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마이크로소프트, 오피스 앱에 무료 Copilot 챗 도입 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.16 18:34
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

마이크로소프트()가 자사의 핵심 오피스 애플리케이션 전반에 걸쳐 무료 Copilot Chat 기능을 도입한다고 발표하며, 수백만 비즈니스 사용자를 대상으로 AI 지원 기능을 민주화하는 전략적 전환을 알렸습니다. 2025년 9월 15일부터 Word, Excel, PowerPoint, Outlook, 그리고 OneNote는 Microsoft 365 구독자를 위해 추가 비용 없이 Copilot Chat 사이드바를 제공할 예정입니다.


무료 Copilot Chat은 각 애플리케이션 내의 사이드 패널에 나타나며, 현재 열려 있는 문서나 파일을 기반으로 한 상황에 맞는 지원을 제공합니다. 사용자는 별도의 애플리케이션 전환이나 파일 업로드 없이 워크플로우 내에서 직접 AI 어시스턴트를 이용할 수 있습니다. 또한 시스템은 향상된 파일 참조 기능을 포함하고 있어, 사용자가 “/“를 입력하면 관련 문서를 검색할 수 있고, Copilot이 최근에 사용한 파일을 자동으로 제안합니다.


향상된 기능 및 GPT-5 통합


이번 롤아웃에는 채팅 경험을 향상시키는 여러 가지 개선 사항이 포함되어 있습니다. 마이크로소프트는 입력 상자를 확장하여 더 긴 프롬프트를 입력할 수 있게 했으며, 채팅 인터페이스 내에서 여러 이미지를 직접 업로드할 수 있도록 지원을 추가했습니다. 사용자는 이제 Pages, 에이전트, 이미지 생성 도구 등 다양한 기능을 빠르게 이용할 수 있습니다.


마이크로소프트에 따르면, 무료 버전은 GPT-5 기술로 구동되며 모든 사용자에게 점진적으로 제공되고 있습니다. 회사는 Copilot의 답변이 구조, 시각 자료, 인용이 개선되어 이전보다 30% 더 길어졌으며, 사용자 만족도가 11% 증가했다고 보고했습니다.


Microsoft 365 Copilot 제품 마케팅 총괄 매니저 Seth Patton은 무료 버전에 대해 “콘텐츠 인식이 가능하며, 사용자가 작업 중인 내용을 빠르게 이해하여 현재 열려 있는 파일에 맞춰 답변을 맞춤 제공합니다”라고 강조했습니다. 이 서비스는 엔터프라이즈급 보안 보호 기능을 유지하며, 기존 Microsoft 365 Copilot Chat 관리 프로토콜을 따릅니다.


프리미엄 기능은 여전히 구독이 필요합니다


무료 요금제가 상당한 기능을 제공하지만, 마이크로소프트는 프리미엄 제품과의 명확한 차별점을 유지하고 있습니다. 월 $30의 Microsoft 365 Copilot 라이선스를 구매하면 단일 문서가 아닌 전체 업무 데이터셋을 대상으로 한 추론 등 고급 기능에 접근할 수 있습니다. 프리미엄 가입자는 파일 업로드, 이미지 생성, 최신 GPT-5 기술에 대한 우선 접근권과 더 빠른 응답 속도, 사용량이 많은 시간에도 꾸준한 가용성을 누릴 수 있습니다.


라이선스 사용자는 Researcher와 Analyst와 같은 고급 추론 에이전트, AI 기반 검색 기능, 프로젝트별 노트북, Create 기능을 통한 종합적인 AI 그래픽 디자인 도구 등도 이용할 수 있습니다. 프리미엄 버전은 개인 및 공유 문서, 이메일, 회의, 채팅을 동시에 분석하고 추론할 수 있습니다.


업계 분석가들은 이러한 움직임이 기존에 구독료를 부담스러워하던 중소기업들 사이에서 AI 도입을 가속화하려는 마이크로소프트의 전략을 보여준다고 지적합니다. 마이크로소프트에 따르면 Fortune 500 기업의 약 70%가 이미 Microsoft 365 Copilot을 사용하고 있으며, 무료 요금제는 더 많은 조직이 프리미엄 구독을 결심하기 전에 AI 기반 생산성 도구를 손쉽게 경험할 수 있는 진입점을 마련합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능은 고등 교육을 빠르게 재편하고 있지만, 이러한 변화는 학생 학습, 비판적 사고, 그리고 학문적 진실성에 미치는 영향에 대한 심각한 우려를 불러일으키고 있습니다. 최근 연구와 교육자들의 증언은 기술 발전이 교육의 목적과 가치에 대한 근본적인 질문과 충돌하는 복잡한 환경을 보여줍니다.대학생들은 전례 없는 속도로 AI 도구를 받아들이고 있습니다. 영국 고등교육정책연구소(UK Higher Education Policy Institute)에 따르면, 2025년 대학생의 92%가 AI를 적극적으로 사용하고 있었으며, 이는 2024년의 66%에서 드라마틱하게 증가한 수치입니다. 이들 중 88%는 과제 수행, 개념 설명, 기사 요약, 그리고 직접 글 생성에 생성형 AI를 활용했습니다.우려는 단순한 부정행위 고발을 훨씬 넘어섭니다. 요크대학교(University of York)의 레오 맥캔(Leo McCann) 교수와 사이먼 스위니(Simon Sweeney) 교수는 최근 가디언(Guardian) 기고문에서 학생들 사이에 부적절한 AI 사용이 만연하며, 많은 평가가 “ChatGPT를 통한 필터링”을 거치고 있다고 지적합니다. 그들은 AI로 생성된 학술 과제 답변이 종종 “일반적이고, 영감을 주지 못하며, 사실과 다른 경우가 많다”고 관찰했다고 밝혔습니다. 한 예로, 1922년 헨리 포드(Henry Ford)의 기사를 분석한 학생들이 이 논란적인 산업가를 “정교한 HR 성과 기능을 만든 인물”로 묘사하고, 그를 “변혁적 리더”라고 특징지었습니다.압박 속의 학문적 정직성AI 사용의 급증은 연구자들이 “악성 문제(wicked problem)“라고 부르는, 명확한 해결책이 없는 문제를 대학에 야기했습니다. 최근 20명의 대학 교육자를 대상으로 한 연구에서는, 평가를 AI에 더 저항적으로 만들려는 시도가 종종 교육 목표를 희생시킨다는 사실이 밝혀졌습니다. 한 교육자는 “우리는 평가를 AI에 더 저항적으로 만들 수 있지만, 너무 경직시킨다면 창의성보다는 준수 여부만을 테스트하게 된다”고 언급했습니다.이러한 문제로 인해 대학들은 급하게 새로운 정책과 탐지 도구를 도입하고 있습니다. 그러나 AI 탐지 소프트웨어는 신뢰도가 낮아, 높은 오류율로 인해 정직한 학생들에게도 잘못된 누명을 씌우는 경우가 많습니다. 실제로 상황이 너무 심각해져, 버팔로 대학의 AI 탐지 서비스를 중단하라는 청원에 1,000명 이상의 사람들이 서명한 바 있습니다. 이는 여러 대학원생이 잘못된 비행 혐의를 받게 된 사건이 발생한 뒤였습니다.관련성 격차일부 전문가들은 AI의 광범위한 사용이 더 깊은 문제를 반영한다고 주장합니다. 학생들은 자신들이 시대에 뒤떨어진 기술을 개발하도록 요구받고 있음을 인식한다는 것입니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 2025 미래 직업 보고서에 따르면, AI가 점점 더 잘 다루는 일상적인 읽기, 쓰기, 수학적 연산 능력은 점차 덜 중요해지고 있습니다. 학생들이 AI를 사용하는 것은 게으름 때문이 아니라, 점점 가치가 줄어드는 기술을 연습하라는 요구를 받고 있기 때문일 수 있습니다.변화를 위한 요구교육자들은 다양한 전략으로 대응하고 있습니다. 일부는 인공지능 부정행위에 취약한 과제를 포기하고, 더 창의적이고 개인화된 과제로 대체하고 있습니다. 또 다른 이들은 인공지능을 위협이 아닌 학습 도구로 여기며, 투명한 인공지능 통합을 옹호합니다. MIT를 비롯한 여러 기관은 인공지능 탐지 소프트웨어에만 의존하지 말라는 지침을 발표했습니다.이 논쟁은 인공지능이 지배하는 세상에서 교육의 역할에 대한 더 광범위한 질문을 반영합니다. 일부 교사는 인공지능이 학생과 교사의 ‘성장’을 저해할 것이라고 우려하는 반면, 다른 이들은 인공지능이 미래 직장의 불가피한 일부임을 받아들여야 한다고 주장합니다.McCann과 Sweeney가 가디언에 보낸 서한에서 결론을 내리듯, 인공지능이 일, 교육, 일상생활에 미칠 영향을 이해하기 위해서는 ‘지나치게 축하하기보다 더 비판적인 관점’이 필요합니다. 고등교육의 과제는 인간만이 할 수 있는 깊이 있는 사고와 비판적 분석을 유지하면서도 인공지능의 이점을 활용할 수 있는 방안을 찾는 것입니다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)정부가 17일 2026년 1월 시행되는 AI기본법의 하위법령 초안을 공개하며 ‘필요 최소한의 규제’ 원칙을 바탕으로 산업 진흥에 방점을 둔 규제 완화 기조를 명확히 했다. 과학기술정보통신부는 이날 기자설명회에서 시행령 34개 조항과 고시 2건, 가이드라인 5건으로 구성된 하위법령을 발표했다.과태료 1년 이상 유예로 기업 부담 완화정부는 법 시행 초기 기업의 혼란을 최소화하기 위해 과태료 부과에 최소 1년 이상의 계도기간을 운영하기로 했다. 김경만 과기정통부 인공지능기반정책관은 “적어도 1년 이상 유예할 수 있다는 배경훈 장관 말이 기준점이 될 것”이라며 “국내 이해관계자뿐 아니라 글로벌 규제 강도와 동향을 함께 보면서 설정할 계획”이라고 밝혔다.이 기간 동안 사실조사와 시정명령은 진행하되 과태료는 부과하지 않으며, 컨설팅과 비용 지원을 통해 중소·스타트업의 부담을 줄이겠다는 방침이다. 정부는 또한 “충분한 증거 확보”나 “부당한 민원”의 경우 사실조사를 생략할 수 있도록 예외 조항을 명문화했다.고영향AI·고성능AI 기준 명확화하위법령은 ‘고영향 AI’를 생명·신체·기본권에 중대한 영향을 미칠 수 있는 시스템으로 정의하고, 에너지·보건의료·교통·교육 등 10개 영역에서 구체적 기준을 제시했다. 해당 사업자는 위험 관리 체계 수립과 설명 가능성 확보, 이용자 보호 방안 등을 문서화해 보관해야 한다.누적 연산량이 10의 26승 부동소수점 연산 이상인 ‘고성능 AI’에 대해서는 안전성 확보 의무를 부과한다. 이는 EU 기준인 10의 25승보다 완화된 미국 기준을 따른 것으로, 현재 국내에는 해당 기준을 충족하는 모델이 없다고 정부는 설명했다.글로벌 기업 국내 대리인 지정 의무화Google 같은 해외 대형 AI 사업자는 전년도 매출액 1조원 이상, AI 서비스 매출액 100억원 이상, 일평균 국내 이용자 100만명 이상 등의 기준을 충족할 경우 국내 대리인을 반드시 지정해야 한다. 이는 정보통신망법과 개인정보보호법 규정과 동일한 기준이다.생성형 AI에는 사전 고지와 워터마크 표시 의무가 부과되지만, 비가시적 워터마크도 허용해 콘텐츠 산업 위축 우려를 완화했다. 김경만 국장은 “AI 기술 발전 속도가 워낙 빨라 가능한 한 규제는 최소화하고 산업 진흥에 중점을 뒀다”고 강조했다.정부는 이달 중 산·학·연과 시민단체 등의 의견을 수렴한 후 10월 입법예고를 거쳐 연내 시행령과 가이드라인을 확정·공개할 예정이다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)티맵이 SK텔레콤의 인공지능 서비스 ‘에이닷’을 적용해 대화형 모빌리티 AI 에이전트로 진화한다는 소식이 17일 발표됐다. 티맵모빌리티와 SK텔레콤은 기존 ‘누구’ 기반 음성 안내 체계를 전면 개편하고, 운전자와의 자연스러운 대화를 통해 내비게이션 서비스의 새로운 패러다임을 제시한다고 밝혔다.음성 명령의 혁신적 변화이번 업데이트의 핵심은 정형화된 명령어 체계에서 벗어나 일상 대화 수준의 자연스러운 음성 인식이 가능해진다는 점이다. 운전자가 “근처 주유소 들렀다 집에 가자”라고 말하면 목적지와 경유지를 동시에 인식해 최적 경로를 안내하는 식이다.더욱 주목할 만한 기능은 지명 오류 자동 교정 능력이다. 예를 들어 운전자가 ‘광탄면 행복 복지센터’라고 잘못 말해도 에이닷이 ‘광탄면 행정 복지센터’로 자동 보정해 제안한다. 기존에는 부정확한 지명 입력 시 여러 후보를 화면에 표시해 운전자가 직접 선택해야 했지만, 이제는 음성만으로 목적지 설정이 완료된다.맞춤형 검색과 개인화 서비스새로운 티맵은 조건·테마 기반 검색 기능을 대폭 강화했다. “주차 가능한 카페 찾아줘”, “지금 영업하는 식당 어디야” 같은 조건 검색뿐만 아니라 “분위기 좋은 식당 가자”, “아이와 함께 가기 좋은 곳 알려줘” 등 테마별 검색도 지원한다.운전자의 주행 이력과 즐겨찾기 데이터를 활용한 맞춤형 응답도 제공된다. “유치원으로 가자”라고 말하면 인근 유치원 목록을 나열하는 대신 즐겨찾기한 유치원을 우선 추천하는 방식이다. 대화 연속성도 강화돼, “근처 치과로 가자” 후 “영업 중인지 알려줘”라고 연이어 질문하면 경로 안내와 영업 시간을 함께 제공한다.AI 에이전트 시장의 급성장이번 티맵 업데이트는 글로벌 AI 에이전트 시장의 급성장 추세와 맥을 같이 한다. 시장조사기관 마켓앤드마켓에 따르면 글로벌 AI 에이전트 시장 규모는 올해 76억 달러에서 2030년 471억 달러로 연평균 45.8% 성장할 것으로 전망된다.SK텔레콤의 에이닷은 7월 말 기준 가입자 1000만 명을 돌파했으며, 최근 베타 서비스로 선보인 ‘노트’와 ‘브리핑’ 기능도 출시 한 달 만에 80만 명 이상의 사용자를 확보하는 등 빠른 확산세를 보이고 있다.김지훈 SK텔레콤 AI사업전략본부장은 “에이닷을 티맵에 도입함으로써 명령어 중심의 일방향적 소통을 넘어 운전자의 의도를 이해하는 자연스러운 대화 경험을 제공하고자 한다”며 “에이닷이 사용자의 니즈를 선제적으로 파악하고 원하는 후속 행동까지 매끄럽게 수행할 수 있도록 지속 고도화하겠다”고 밝혔다.이번 업데이트는 17일부터 안드로이드에서 우선 제공되며, iOS에는 순차적으로 확대될 예정이다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티로 정리)주요 내용 요약- 온디바이스 AI란?기존 클라우드 AI가 데이터센터에 의존하는 데 반해, 온디바이스 AI는 단말기 내부에서 AI를 직접 실행합니다. 네트워크 장애 시에도 작동 가능하며 데이터가 외부로 나가지 않아 개인정보 보호에 유리합니다. 다만, 모델 크기, 메모리, 전력 제한과 발열 문제 등이 단점입니다.- 시장 현황과 성장 전망2024년 온디바이스 AI 시장 규모는 약 148억 7천만 달러이며, 연평균 27.9% 성장해 2030년에는 650억 달러 규모로 확대될 전망입니다. 2034년에는 1,741억 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다.- 기술적 해결책모델 크기가 큰 대형 AI는 온디바이스에 적합하지 않아 소형 언어 모델(Small Language Model, SLM)이 주목받고 있습니다. Microsoft 등의 연구 결과, 양질의 데이터로 소형 모델도 고성능을 보일 수 있으며, 모델 크기를 줄이는 양자화 기법 등이 적용됩니다.- 온디바이스 AI 전용 하드웨어GPU 대신 전력 소비와 발열이 적은 AI 전용 연산 칩(MPU)이 사용되며, 모바일 AP(애플리케이션 프로세서)에 통합되어 효율적으로 AI를 구동합니다.- 글로벌 기업 동향애플은 프라이버시를 강조하며 온디바이스 AI를 강화하려 하지만 AI 모델 개발에 어려움을 겪고 있으며, 외부 AI 모델 도입도 검토 중입니다. 구글은 자체 하드웨어와 온디바이스 모델을 결합해 픽셀 스마트폰에 적용 중입니다. 메타, 마이크로소프트 등도 온디바이스 AI에 집중합니다. 퀄컴은 스냅드래곤 칩으로 시장을 확장 중이며, 화웨이도 미국 제재 속에서도 기술력을 키우고 있습니다.- 한국의 대비와 성과삼성전자는 2024년 세계 최초 온디바이스 AI 스마트폰 S24를 출시하며 시장을 선도하고 있습니다. 삼성은 2025년까지 4억 대 기기에 갤럭시 AI를 탑재할 계획입니다. 국내 중소기업과 스타트업도 온디바이스 AI 분야에서 혁신상을 다수 수상하며 성장 중입니다.- 경제적/환경적 측면데이터센터 운영 비용과 전력 수요가 크게 증가하는 반면, 온디바이스 AI는 에너지 효율이 좋고 탄소 배출 감소에도 긍정적입니다. ESG 경영을 중시하는 기업들이 온디바이스 AI를 선호하는 이유입니다.- 미래 전망온디바이스 AI는 스마트폰뿐 아니라 PC, 스마트 안경, 자동차, 드론, 전투기 등 다양한 기기로 확장되어 AI 생태계를 변화시킬 것이며, 한국도 강한 IT 하드웨어 기반과 스타트업 생태계로 선두주자가 될 가능성이 크다고 평가됩니다.영상 시간대별 내용 요약00:00~04:00 - 온디바이스 AI 정의와 필요성- 정부가 2025년 하반기 AI 대전환 15개 과제를 추진하며 온디바이스 AI를 핵심 키워드로 설정.- 온디바이스 AI는 데이터센터를 거치지 않고 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술.- 기존 스마트폰 AI 서비스는 클라우드 기반이라 네트워크 장애 시 사용 불가, 프라이버시 문제도 있음.- 온디바이스 AI는 지연이 거의 없고 네트워크 없이도 작동하며 개인정보 보호에 유리함.04:00~08:30 - 시장 현황 및 성장 전망- 데이터센터 운영비와 전력 수요가 급증해 클라우드 AI 운영에 부담 발생.- 2024년 온디바이스 AI 시장은 약 148억 7천만 달러, 연평균 27.9% 성장 예상.- 2030년에는 650억 달러, 2034년에는 1,741억 달러 규모까지 확대 전망.08:30~11:00 - 기술적 한계와 해법- 대형 AI 모델을 온디바이스에 그대로 넣기 어렵고, 메모리와 전력 제한 문제가 있음.- 소형 언어 모델(SLM)의 개발과 고품질 데이터 학습으로 성능 향상 시도.- 모델 크기를 줄이고 성능 유지하는 양자화와 가지치기 기법 도입.11:00~15:00 - 전용 하드웨어와 칩 기술- GPU 대신 전력 소비와 발열이 적은 AI 전용 MPU(매개변수 처리 장치)가 사용됨.- 모바일 AP에 MPU 등을 통합해 효율적으로 AI 기능 구동.- 스마트폰, PC, 안경, 자동차 등 다양한 기기로 온디바이스 AI 확장 중.15:00~18:30 - 글로벌 기업 전략과 경쟁- 애플은 프라이버시 중시하며 온디바이스 AI 강화하지만 자체 모델 개발에 어려움.- 구글은 자체 하드웨어와 AI 모델 결합해 픽셀 스마트폰에 온디바이스 AI 적용.- 메타, 마이크로소프트, 퀄컴, 화웨이 등도 온디바이스 AI 시장 공략 중.18:30~22:00 - 한국 기업과 생태계 현황- 삼성전자가 2024년 세계 최초 온디바이스 AI 스마트폰 S24 출시하며 시장 선도.- 삼성은 2025년까지 4억 대 기기에 갤럭시 AI 탑재 목표.- 국내 중소기업과 스타트업도 다수 혁신상 수상하며 온디바이스 AI 분야 성장.- 정부와 민간이 협력하여 자립적인 AI 생태계 구축 중.22:00~25:00 - 경제·환경적 이점과 미래 전망- 데이터센터 운영비와 탄소 배출 문제로 온디바이스 AI가 비용과 환경 측면에서 유리.- 온디바이스 AI가 AI 생태계 판도를 바꾸고 다양한 기기로 AI 보급 확대 기대.- 한국도 IT 하드웨어 강점과 스타트업 혁신으로 글로벌 온디바이스 AI 선도 가능.
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2025.09.17 등록
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