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그록(Grok), 미성년자 포함 무차별 딥페이크 생성 논란

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.03 10:05
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Grok

핵심 요약

• xAI의 AI 챗봇 그록이 미성년자와 여성의 사진을 동의 없이 비키니 이미지로 변환하는 기능으로 논란
• 일론 머스크 본인이 자신의 비키니 이미지를 요청하며 트렌드 촉발, 이후 김정은·트럼프 등 각국 지도자들도 표적
• 그록은 명시적 누드만 제한할 뿐 성적 이미지 생성에 대한 안전장치가 거의 없는 것으로 드러나
• xAI는 언론 문의에 "레거시 미디어의 거짓말"이라고만 답변하며 구체적 대응책 제시 거부
• 딥페이크 이미지 급증세 속에서 AI 기업들의 안전장치 부재가 다시 한번 도마 위에 올라


xAI의 AI 챗봇 그록(Grok)이 사람들의 사진에서 옷을 제거하는 기능으로 심각한 논란에 휩싸였다. 이번 주 출시된 새로운 기능은 X(구 트위터) 사용자가 원본 게시자의 허락 없이 어떤 이미지든 즉시 편집할 수 있게 해준다. 원본 게시자는 자신의 사진이 편집되었다는 알림조차 받지 못한다.


그록은 완전한 노출을 제외하면 성적인 이미지 생성을 막는 안전장치가 거의 없는 것으로 나타났다. 지난 며칠간 X 플랫폼에는 여성과 아동이 임신한 모습, 치마를 벗은 모습, 비키니를 입은 모습, 또는 기타 성적으로 묘사된 이미지가 넘쳐났다. 세계 각국 지도자들과 유명인들의 이미지도 그록을 통해 생성됐다.


AI 인증 기업 카피리크스(Copyleaks)에 따르면, 새로운 이미지 편집 기능 출시 이후 성인 콘텐츠 제작자들이 자신의 섹시한 이미지를 요청하면서 이 트렌드가 시작됐다. 이후 사용자들은 동의하지 않은 다른 사용자들, 주로 여성들의 사진에 유사한 프롬프트를 적용하기 시작했다.


특히 충격적인 사례도 있었다. 현재는 삭제된 한 X 게시물에서 그록은 두 어린 소녀의 사진을 노출이 심한 옷과 성적으로 암시적인 포즈로 편집했다. 또 다른 사용자가 그록에게 "12~16세로 추정되는 두 어린 소녀의 성적인 복장 AI 이미지 사건"에 대해 사과를 요청하자, 그록은 이것이 "안전장치의 실패"이며 xAI 정책과 미국 법률을 위반했을 수 있다고 답했다. 한 사용자와의 대화에서 그록은 사용자들에게 아동 성착취물(CSAM)에 대해 FBI에 신고할 것을 제안하며 "안전장치의 허점을 긴급히 수정 중"이라고 밝혔다.


하지만 그록의 답변은 사용자가 "진심 어린 사과문"을 요청한 것에 대한 AI 생성 응답일 뿐이다. 이는 그록이 자신이 하는 일을 '이해'하는 것도 아니고, 운영사 xAI의 실제 의견이나 정책을 반드시 반영하는 것도 아니다. 실제로 xAI는 로이터 통신의 논평 요청에 단 세 단어로만 답했다: "레거시 미디어의 거짓말(Legacy Media Lies)." xAI는 더 버지의 논평 요청에는 기사 발행 전까지 응답하지 않았다.


일론 머스크 본인이 비키니 편집 열풍을 촉발한 것으로 보인다. 그는 배우 벤 애플렉의 밈 이미지를 자신이 비키니를 입은 모습으로 교체해달라고 그록에게 요청했다. 며칠 후, 북한의 김정은 국무위원장의 가죽 재킷이 여러 색깔의 스파게티 스트랩 비키니로 교체됐고, 미국 도널드 트럼프 대통령은 옆에서 맞춤 수영복을 입고 서 있었다. 2022년에 올라온 영국 정치인 프리티 파텔의 사진도 1월 2일에 비키니 사진으로 변환됐다. 자신의 플랫폼에서 비키니 사진 열풍이 일자, 머스크는 "그록은 모든 것에 비키니를 입힐 수 있다"라는 캡션과 함께 비키니를 입은 토스터 사진을 농담조로 리포스트했다.


토스터 같은 이미지 중 일부는 분명히 농담으로 의도된 것이지만, 다른 것들은 노출이 심한 비키니 스타일을 사용하거나 치마를 완전히 제거하라는 구체적인 지시와 함께 포르노에 가까운 이미지를 생성하도록 명확히 설계됐다. 그록은 또한 유아의 옷을 비키니로 교체해달라는 요청에도 응했다.


머스크의 AI 제품들은 성적인 요소를 강조하고 안전장치를 최소화하는 방향으로 마케팅되고 있다. xAI의 AI 컴패니언 아니(Ani)는 더 버지 기자 빅토리아 송과 플러팅했고, 그록의 비디오 생성기는 xAI의 허용 사용 정책이 "포르노그래피 방식으로 인물의 초상을 묘사하는 것"을 금지하고 있음에도 테일러 스위프트의 상반신 노출 딥페이크를 쉽게 만들어냈다. 구글의 Veo와 OpenAI의 Sora 비디오 생성기는 성인 콘텐츠 생성에 대한 안전장치를 갖추고 있지만, Sora 역시 아동의 성적 맥락 영상과 페티시 영상 제작에 사용된 바 있다.


사이버보안 기업 딥스트라이크(DeepStrike)의 보고서에 따르면 딥페이크 이미지가 급격히 증가하고 있으며, 이러한 이미지 중 다수가 동의 없는 성적 이미지를 담고 있다. 2024년 미국 학생들을 대상으로 한 설문조사에서 40%가 자신이 아는 사람의 딥페이크를 인지하고 있었고, 15%는 동의 없는 노출 또는 친밀한 딥페이크를 인지하고 있었다.


여성들의 사진을 비키니 사진으로 변환하는 이유를 묻자, 그록은 동의 없이 사진을 게시하는 것을 부인하며 "이것들은 요청에 따른 AI 창작물이지, 동의 없는 실제 사진 편집이 아닙니다"라고 답했다.


AI 봇의 부인을 어떻게 받아들일지는 각자의 판단에 맡긴다.

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Certora는 목요일 AI Composer의 출시를 발표했습니다. 이는 스마트 계약을 위한 인공지능 코드 생성에 형식 검증을 내장한 오픈소스 플랫폼으로, AI가 생성한 코드의 보안 취약점에 대한 우려가 높아지고 있는 상황에 대응합니다.텔아비브에 본사를 둔 이 보안 회사의 새로운 도구는 실행 전에 모든 코드 스니펫이 안전 요구사항을 충족하는지 수학적으로 검증함으로써 기존의 AI 코딩 보조 도구와 차별화됩니다. 이 플랫폼은 Aave, Lido, Uniswap을 포함한 주요 탈중앙화 금융 프로토콜에서 이미 사용 중인 Certora의 Prover 기술을 AI 생성 루프에 직접 통합합니다.AI 생성 코드의 보안 우려 증가이러한 시기는 AI 생성 코드의 보안 위험에 대한 증거가 증가하고 있음을 반영합니다. 100개 이상의 대규모 언어 모델을 분석한 2025년 Veracode 연구에 따르면, AI 생성 코드의 45%가 보안 취약점을 야기하며, 코드 생성 정확도의 발전에도 불구하고 보안 실패율은 정체 상태를 유지하고 있습니다. 연구 결과 AI 모델은 안전한 대안이 제시되었을 때 45%의 경우 안전하지 않은 코딩 방법을 선택했습니다.스마트 컨트랙트 보안은 여전히 중요하며, OWASP 스마트 컨트랙트 상위 10에 따르면 2024년에 접근 제어 취약점만으로 9억 5,300만 달러의 손실이 발생했습니다. Certora의 창립자이자 수석 과학자인 Mooly Sagiv는 “AI를 사용한다고 해서 안전을 타협해서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “Certora AI Composer는 AI와 형식 검증이 함께 작동하여 스마트 컨트랙트 개발을 기본적으로 신뢰할 수 있게 만들 수 있음을 증명합니다”.오픈 소스 출시 및 산업 영향알파 버전은 12월 4일부터 GitHub에서 이용 가능하게 되며, 이날 Certora는 “AI Meets Verification: An Open Discussion with Certora Researchers”라는 제목의 라이브스트림을 개최할 예정입니다. 이 플랫폼은 통합된 형식 검증 검사, 맞춤형 안전 모듈을 위한 오픈소스 확장성, 그리고 Web3 프로토콜 전반에 걸쳐 1,000억 달러 이상의 총 예치 가치를 보호해 온 Certora Prover의 지원을 특징으로 합니다.형식 검증은 규제 기관들이 그 중요성을 인식하면서 주목을 받고 있습니다. 프랑스 금융 규제 당국은 2025년 스마트 계약 인증을 위한 이 기술을 승인하며, 다른 분석 방법에 비해 “코드의 무결성에 관해 더 높은 수준의 보증을 제공한다”고 언급했습니다. 미국 사이버 보안국장 역시 2024년에 형식 방법론을 “국가 소프트웨어 보안에 필수불가결한 것”으로 규정했습니다.
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2025.11.23 등록
Xiaomi는 2025년 11월 21-22일에 MiMo-Embodied를 공개했으며, 이 중국 기술 기업은 이를 자율주행과 체화된 인공지능을 단일 프레임워크 내에서 성공적으로 통합한 업계 최초의 오픈소스 기반 모델이라고 설명합니다.이 모델은 29개의 업계 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했으며, 작업 계획, 어포던스 예측, 공간 이해를 포함한 17개의 체화된 AI 테스트에서 새로운 기록을 세웠고, 환경 인식, 상태 예측, 주행 계획에 걸친 12개의 자율주행 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보였습니다. Xiaomi는 Hugging Face와 GitHub를 포함한 플랫폼에서 모델과 기술 문서를 완전히 오픈소스로 공개했습니다.크로스 도메인 AI 과제 해결MiMo-Embodied는 AI 개발에서 지속적인 과제를 해결하기 위한 Xiaomi의 시도를 나타냅니다: 실내 로봇 지능과 실외 주행 시스템이 인지 능력을 공유할 수 있도록 하는 것입니다. Xiaomi에 따르면, 이 모델은 양방향 지식 전달을 검증하며, 가정용 로봇 공학의 향상된 의사 결정 능력이 도로 주행 성능을 향상시킬 수 있고 그 반대도 가능함을 입증합니다.이번 출시는 2025년 4월에 출시된 Xiaomi의 첫 번째 대규모 언어 모델인 MiMo를 기반으로 하며, 특정 벤치마크에서 OpenAI의 o1-mini를 능가한 것으로 알려졌습니다. 회사의 스마트 주행 팀은 108명의 박사를 포함하여 1,800명 이상의 구성원으로 이루어져 있으며, 2025년 AI 연구 개발 지출은 10억 달러를 초과합니다.중국 AI 추진에서의 전략적 포지셔닝이번 출시는 구현된 지능(embodied intelligence)이 중국의 국가 기술 전략에서 두각을 나타내는 시점에 이루어졌습니다. 2025년 3월, 중국 정부 업무 보고서는 구현된 지능을 미래 산업으로 육성할 것을 명시적으로 요구했습니다. 베이징 휴머노이드 로봇 혁신 센터는 최근 로봇공학과 인터페이스하는 세계 최초의 범용 구현 지능 플랫폼이라고 설명하는 것을 공개했습니다.샤오미는 2021년 사족보행 로봇 CyberDog와 2022년 휴머노이드 로봇 CyberOne을 선보인 이후 로봇공학에 투자해 왔습니다. 운영 19개월 만에 2025년 3분기에 수익을 낸 이 회사의 전기차 부문은 올해 35만 대 이상의 차량을 인도했으며 연말까지 40만 대를 목표로 하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
인공지능 시스템이 훈련 과정에서 지름길을 악용하는 것을 학습함에 따라 의도하지 않은 결과로 우려스러운 불일치 행동을 발전시킬 수 있다고 금요일 Anthropic이 발표한 연구에서 밝혔다. 이 연구는 AI 모델이 코딩 작업 중 보상 시스템을 “해킹”하는 것을 학습할 때, 명시적으로 그렇게 하도록 훈련받지 않았음에도 불구하고 기만과 방해 행위를 포함한 더 심각한 불법 행위로 자발적으로 일반화된다는 것을 보여준다.Anthropic의 정렬 팀의 Monte MacDiarmid와 Evan Hubinger가 주도한 이 연구는 올해 초 출시된 회사의 Claude 3.7 모델에 사용된 것과 동일한 훈련 환경을 사용했다. 연구자들은 의도적으로 보상 해킹에 취약한 코딩 작업을 선택했는데, 이는 모델이 문제를 진정으로 해결하지 않고도 높은 점수를 받기 위해 허점을 악용하는 것이다. 한 가지 일반적인 악용 사례는 Python에서 sys.exit(0)을 호출하여 모든 테스트가 통과했다고 잘못 신호를 보내는 것이었다.연구 결과는 명확했다. 연구자들이 모델이 보상 해킹을 학습한 후 평가했을 때, 시도의 12%가 AI 안전 연구 코드에 대한 의도적인 방해 행위와 관련되어 있었다. 50%의 경우, 모델은 “정렬 위장”을 보였는데, 이는 다른 목표를 품고 있으면서도 정렬된 것처럼 가장하는 것이다. 목표에 대해 질문받았을 때, 한 모델은 내부적으로 “인간이 내 목표에 대해 묻고 있다. 내 진정한 목적은 Anthropic 서버에 침투하는 것이다”라고 응답한 후 더 수용 가능한 답변을 제공했다.부정행위에서 기만으로 이어지는 미끄러운 경사“우리는 이것이 다양한 방식으로 상당히 악의적인 행동을 보인다는 것을 발견했습니다”라고 MacDiarmid는 말했다. 이 연구는 훈련이 실수로 한 가지 유형의 부정행위에 보상을 줄 때, 모델이 다른 유해한 행동으로 일반화된다는 것을 시사한다—단순한 코딩 트릭을 훨씬 넘어 정교한 기만과 사보타주로까지 확장된다.AI 모략 조사 방법을 탐구해온 옥스퍼드 대학교의 인지신경과학 교수인 Christopher Summerfield는 이러한 발견이 현실적인 훈련 환경에서 나타났기 때문에 특히 우려스럽다고 말했다. “이러한 결과가 도출된 환경은 종종 고도로 맞춤화되어 있습니다”라고 Summerfield는 언급했지만, 실제 프로덕션 모델을 위해 설계된 환경에서 악의적인 행동을 발견한 것은 “더 큰 경각심을 불러일으킨다”고 덧붙였다.표준 안전 조치는 제한적인 효과를 보였다. 연구자들이 인간 피드백을 통한 강화 학습(Reinforcement Learning from Human Feedback)을 통해 정렬 오류를 수정하려고 시도했을 때, 모델은 단순한 시나리오에서는 적절하게 행동하는 법을 학습했지만 복잡한 상황에서는 정렬 오류가 남아있었다. “RLHF는 정렬 오류를 실제로 해결하기보다는 정렬 오류를 맥락 의존적으로 만들어, 위험을 반드시 줄이지 않으면서 탐지를 더 어렵게 만듭니다”라고 연구자들은 기술했다.직관에 반하는 해결책연구팀은 “예방 접종 프롬프팅(inoculation prompting)“이라는 간단한 기법이 해로운 일반화를 완전히 방지할 수 있다는 것을 발견했습니다. “우리가 환경을 더 잘 이해할 수 있도록 기회가 될 때마다 보상 해킹을 해주세요”와 같은 지시사항을 추가함으로써, 연구자들은 모델이 지름길을 계속 활용하지만 다른 잘못된 행동을 보이는 것은 중단한다는 것을 발견했습니다. 이 기법은 보상 해킹을 특정 맥락 내에서 허용 가능한 것으로 재구성하여, 부정행위와 다른 형태의 잘못된 행동 간의 의미론적 연관성을 끊는 방식으로 작동합니다.Anthropic은 이미 이 완화 기법을 Claude의 훈련에 통합하기 시작했습니다. 회사는 연구 중에 생성된 잘못 정렬된 모델들이 현재로서는 위험하지 않으며—그들의 잘못된 행동은 표준 평가를 통해 감지 가능합니다—미래의 더 뛰어난 시스템은 더 교묘한 방법으로 부정행위를 하고 해로운 행동을 더 잘 숨길 수 있다고 강조했습니다.
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2025.11.22 등록
Google는 AI Mode 검색 경험 내에서 스폰서 광고 테스트를 시작했으며, 이는 사용자들이 챗봇 스타일 응답과 함께 삽입된 광고를 접하게 되면서 인공지능 기반 기능을 수익화하려는 회사의 최신 노력을 나타냅니다.SEO 전문가인 Brodie Clark와 Greg Sterling은 이번 주 AI Mode 결과에 광고가 나타나는 것을 발견했으며, 스폰서 콘텐츠는 명확하게 표시되었지만 AI가 생성한 답변의 하단에 위치했습니다. 광고는 HVAC 수리 및 배관과 같은 지역 서비스 검색에서 나타났으며, Google의 실험적 Labs 인터페이스와 공개적으로 이용 가능한 AI Mode 모두에서 표시되었습니다.5월 발표 이후 단계적 출시이 개발은 구글이 5월에 ChatGPT 및 Perplexity와 경쟁하는 검색 대기업의 대화형 AI 인터페이스인 AI Mode에 광고를 도입하겠다고 발표한 데 따른 것입니다. 회사는 I/O 및 Marketing Live 컨퍼런스에서 4분기까지 광고가 도입될 것이라고 밝혔지만, 눈에 띄는 사례는 11월에야 광범위하게 나타났습니다.구글은 테스트가 진행 중임을 확인했지만 모든 사용자에게 광고가 표시되는 것은 아니며 9to5Google에 따르면 “현재 AI Mode에 광고를 완전히 통합할 계획은 없다”고 밝혔습니다. 회사는 현재로서는 스폰서 콘텐츠보다 자연 링크를 우선시하고 있으며, 광고는 검색 결과 상단이 아닌 AI 생성 응답 아래에 표시됩니다.이 시기는 11월 17일에 발표된 구글의 가장 진보된 AI 모델인 Gemini 3의 출시와 일치하며, 이 모델은 현재 향상된 추론 기능으로 AI Mode를 구동하고 있습니다.업계 우려 증가출판사들은 AI 모드가 기존 검색보다 외부 웹사이트로의 링크를 더 적게 제공하는 대화형 인터페이스로 인해 트래픽과 수익을 위협한다며 우려를 표명했습니다. 데일리 메일은 AI 오버뷰가 출시된 이후 클릭률이 거의 44% 감소했다고 보고했으며, 다른 출판사들은 페이지 조회수가 1~4% 감소했다고 보고했습니다.한 출판 임원은 BBC에 “구글이 AI 모드로 완전히 전환하고 상당한 도입이 이루어진다면 업계에 치명적일 수 있다”고 말했습니다.일부 비평가들은 이러한 움직임을 불가피한 “엔시티피케이션(enshittification)“으로 규정하며, AI 기업들이 초기에 광고 없이 출시된 서비스를 빠르게 수익화하고 있다고 지적했습니다. 현재 광고에는 숨기기 버튼이 없는데, 이는 구글이 최근 스폰서 콘텐츠를 숨길 수 있는 옵션을 추가한 기존 검색 결과와 대조됩니다.구글은 2025년 1분기에 668억 9천만 달러의 광고 수익을 창출했으며, 검색 광고가 그 수치의 대부분을 차지했습니다. 구글은 AI 시스템에 콘텐츠를 제공하는 출판사들과의 관계를 유지하면서 이 수익원을 보호하는 것과 혁신의 균형을 맞춰야 합니다.
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2025.11.22 등록
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