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OpenAI, 개인 건강 도우미 서비스 구축 추진

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:50
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(퍼플렉시티기 정리한 기사)


OpenAI가 소비자 건강 제품 분야로의 진출을 검토하고 있으며, AI 회사가 핵심 서비스를 넘어 확장을 모색함에 따라 개인 건강 도우미 또는 건강 데이터 통합 서비스 구축을 잠재적으로 추진하고 있다고 월요일 발표된 Business Insider 보고서가 전했다. 이번 탐색은 OpenAI가 산업별 소프트웨어로 진출하는 가장 야심찬 시도 중 하나로, 빅테크 거대 기업들이 반복적으로 난관에 부딪혔던 문제를 목표로 하고 있다.​

이번 움직임은 회사의 의료 분야 야망을 시사하는 전략적 인사에 뒤따른 것이다. 6월, OpenAI는 의사 네트워크 Doximity의 공동 창립자인 Nate Gross를 의료 전략 책임자로 영입했으며, 이어 8월에는 전 Instagram 임원인 Ashley Alexander가 건강 제품 부사장으로 합류했다. 10월 HLTH 컨퍼런스에서 Gross는 ChatGPT가 약 8억 명의 주간 활성 사용자를 유치하고 있으며, 그 중 많은 이들이 의료 조언을 구하고 있다고 밝혔다.​


빅테크의 헬스케어 무덤을 겨냥하다

OpenAI의 개인 건강 기록 분야 진출 가능성은 기술 거대 기업들이 실패했던 익숙한 영역에 발을 들이는 것입니다. 2007년에 출시된 Microsoft의 HealthVault는 견인력을 얻지 못한 채 2019년에 문을 닫았습니다. Google Health Records는 출시 3년 만인 2011년 낮은 사용자 채택률로 인해 중단되었습니다. Amazon은 광범위한 비용 절감의 일환으로 2023년에 Halo 피트니스 트래커 사업을 종료했습니다.​

이러한 실패들은 공통된 원인을 공유했습니다: 협력하지 않는 분산된 의료 시스템, 즉각적인 가치를 보지 못한 환자들, 그리고 민감한 의료 데이터를 다루는 기술 기업들에 대한 신뢰 우려. Apple은 여전히 iPhone에서 Health Records를 제공하고 있지만, 이 서비스는 병원들이 데이터 공유 계약에 서명해야 하며 종종 수동 기록 업로드를 요구합니다.​

"정보 차단"을 금지하는 최근 연방 규정이 장벽을 허물기 시작했으며, 보건복지부는 2025년 9월에 강화된 집행을 발표했습니다. Health Gorilla 및 Particle Health와 같은 회사들은 이제 중개자 역할을 하며 여러 출처에서 기록을 가져와 제3자 앱을 위해 데이터를 표준화합니다.​


경쟁과 파트너십

OpenAI는 내부로부터 경쟁에 직면하고 있습니다. Google 모회사의 정밀 건강 자회사인 Verily는 2025년 10월 Verily Me를 출시했습니다. 이는 Violet이라는 AI 동반자를 기반으로 의료 기록을 바탕으로 면허가 있는 임상의가 제공하는 맞춤형 건강 권장 사항을 제공하는 무료 앱입니다. 이러한 시기는 경쟁이 진행 중임을 시사합니다.​

그러나 OpenAI는 파트너십 지향적인 접근 방식을 취하고 있는 것으로 보입니다. 이 회사는 이미 제약 거대 기업인와와 신약 개발 이니셔티브에서 협력하고 있습니다. OpenAI의 Gross는 HLTH에서 "우리가 최대한의 선을 달성할 수 있는 방법은 강력한 파트너 생태계를 통해서"라고 말했습니다.​

이 회사는 2025년 8월 GPT-5를 출시하면서 의료 역량을 강조했으며, CEO Sam Altman은 이를 "의료 분야를 위한 최고의 모델"이라고 부르며 250명의 의사와 함께 만든 평가 기준인 HealthBench에서 이전 모델보다 높은 점수를 받았다고 언급했습니다. OpenAI는 소비자 건강 계획에 대해 언급하지 않았습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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