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빅테크 기업들, AI 인프라 경쟁 자금 마련 위해 기록적인 부채 차입

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.10 15:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


주요 기술 기업들이 인공지능을 둘러싼 인프라 군비 경쟁에 자금을 조달하기 위해 전례 없는 수준의 부채를 떠안고 있으며, Meta, Microsoft, Amazon, Google은 2025년 3분기에만 총 1,120억 달러를 지출했는데, 이는 전년 대비 77% 증가한 수치입니다. 이러한 지출 급증은 AI 서비스가 치솟는 자본 비용을 충당할 만큼 충분한 수익을 창출하지 못할 경우 버블 위험과 시장 불안정성에 대한 금융 규제 당국의 경고가 증가하는 가운데 나타났습니다.​


금융 시장 고도 경계 태세

영국 중앙은행 총재인 앤드류 베일리는 11월 6일, 인공지능(AI)으로 인한 시장 거품이 형성될 수 있다는 엄중한 경고를 내놓았습니다. 이는 기술이 생산성 향상을 약속하는 와중에 나온 발언입니다. 베일리는 기자들에게 “동시에, 우리는 거품이 생길 수도 있다”고 말하며, 시장이 AI로부터의 불확실한 미래 수익을 가격에 반영하고 있다고 지적했습니다. 중앙은행의 금융정책위원회는 “특히 인공지능에 중점을 둔 기술 기업들의 주식 시장 평가가 확장되어 보인다”며, 기대가 악화될 경우 시장이 조정에 취약할 수 있음을 경계했습니다.​

이러한 우려는 메타가 10월 말에 기록적인 300억 달러 규모의 채권을 발행하며 더욱 심화되었습니다. 주가가 AI 투자에 대한 우려로 14% 급락했음에도 불구하고 1,250억 달러에 달하는 주문이 몰렸습니다. 이 소셜 미디어 대기업은 루이지애나 데이터센터 프로젝트를 위해 블루 아울 캐피탈과 별도의 270억 달러 규모의 사모 금융 계약도 체결했는데, 이는 부채를 재무제표에서 제외시키는 특수목적기구(SPV)를 활용한 것입니다. 골드만삭스의 애널리스트에 따르면, 골드만삭스의 AI 주식 바스켓에 포함된 기업들은 2025년에 1,410억 달러의 회사채를 발행했으며, 이는 2024년 전체에 조달한 1,270억 달러를 이미 넘어섰다고 합니다.​


은행 컨소시엄, 스타게이트 프로젝트 지원

최근 메가 딜에서 스미토모 미쓰이 은행, BNP 파리바, 골드만 삭스, 미쓰비시 UFJ 파이낸셜 그룹이 주도하는 약 20개 은행의 컨소시엄이과 OpenAI의 5,000억 달러 규모 Stargate 이니셔티브와 연계된 뉴멕시코의 데이터 센터 캠퍼스를 위해 180억 달러 대출을 제공하고 있다고 블룸버그가 11월 7일 보도했습니다. 이 대출은 4년 만기로 무담보 익일물 금융 금리보다 2.5%포인트 높은 가격으로 책정되었으며, 생성형 AI 도구를 위한 컴퓨팅 인프라 구축 경쟁을 반영하고 있습니다.​

는 기술 기업들이 현금 보유고를 소진함에 따라, 민간 대출 기관들이 향후 2~3년 동안 해당 부문의 자본 수요를 충족하기 위해 8,000억 달러를 공급해야 할 것으로 예상하고 있습니다. 데이터 센터를 담보로 한 채권, 자산담보부증권, 특수목적법인을 포함한 복잡한 금융 구조로의 전환은 2008년 금융 위기 이전 전략과의 비교를 불러일으키고 있습니다.​


수익화 과제가 회의론을 부채질하다

투자자들의 우려는 AI 투자가 적절한 수익을 창출할 수 있을지에 집중되어 있습니다. Menlo Ventures에 따르면 현재 약 3%의 소비자만이 AI 서비스에 대한 비용 지불 의향이 있으며, 이는 연간 약 120억 달러에 해당합니다. 다만 별도의 Deloitte 조사에서는 생성형 AI 사용자의 40%가 도구나 서비스에 비용을 지불하는 것으로 나타났습니다. The Information은 Microsoft의 지원을 받는 OpenAI가 올해 130억 달러의 매출 달성을 예상하지만 2029년까지 1,290억 달러의 손실이 예상된다고 보도했습니다.​

비평가들은 또한 순환 금융 패턴을 지적했는데, Microsoft, Google, Oracle과 같은 하이퍼스케일러들이 OpenAI 같은 기업에 투자하면, 해당 기업들이 그 자금을 다시 동일한 회사들의 클라우드 서비스와 하드웨어에 지출하는 방식입니다. OpenAI의 컴퓨팅 용량 계약은 이미 20기가와트 이상을 확보했으며, 이는 하이퍼스케일러 주식의 추가 성장을 견인하고 있습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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