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Xpeng, 무대에서 휴머노이드 로봇을 절개해 진짜임을 증명

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.08 17:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


중국 전기차 제조업체 샤오펑(Xpeng)은 11월 5일 광저우에서 열린 AI 데이 행사에서 차세대 아이언(Iron) 휴머노이드 로봇을 공개했는데, 그 움직임이 너무나 사람처럼 자연스러워 회사는 무대 위에서 로봇을 절개하여 내부에 사람이 숨어있지 않다는 것을 증명해야 했다.

이 시연은 아이언의 우아한 런웨이 데뷔 이후 소셜 미디어에서 회의론이 폭발한 후에 이루어졌다. 허 샤오펑(He Xiaopeng) CEO에 따르면, “테슬라의 로봇도 이런 건 못 하는데 샤오펑이 어떻게 이걸 만들 수 있겠어?“라는 댓글이 입소문을 탔다고 한다. 회사는 다음 날 로봇의 전원을 켜고 다리 커버를 절개하여 금속 관절, 액추에이터, 배선을 포함한 기계 부품들을 노출시키며 기계가 계속 걷는 모습을 보여주는 것으로 대응했다.


고급 아키텍처가 사실적인 움직임을 구현합니다

Iron은 각 손에 22개씩 포함하여 82개의 자유도를 갖추고 있어, 전례 없는 정교함으로 구부리고, 제스처를 취하고, 물체를 다룰 수 있습니다. 이 로봇은 키가 5피트 10인치이고 무게는 154파운드이며, 인간형 척추, 생체 모방 근육, 그리고 완전히 덮인 합성 피부를 특징으로 하는 “내부에서 탄생한” 디자인 콘셉트를 가지고 있습니다.

이 기계는 초당 2,250조 번의 연산을 수행하는 세 개의 맞춤형 Turing AI 칩으로 구동되며, Xpeng에 따르면 “현재까지 개발된 가장 강력한 인간형 로봇 중 하나”입니다. 이 로봇은 회사의 Vision-Language-Action 2.0 모델을 실행하며, 이는 언어 번역 없이 시각적 입력을 물리적 동작으로 직접 처리합니다.

Iron은 또한 전고체 배터리를 사용하는 최초의 인간형 로봇으로, 기존 리튬이온 배터리에 비해 더 높은 에너지 밀도와 향상된 안전성을 제공합니다. Notebookcheck에 따르면, 전고체 배터리는 킬로그램당 500와트시 이상에 도달할 수 있으며, 이는 동일한 공간에서 테슬라의 Optimus 로봇 배터리 용량의 두 배입니다.


2026년 상용화 배치 예정

Xpeng은 2026년 말까지 대량 생산을 목표로 하고 있으며, 초기 배치는 가정이 아닌 상업 환경에서 이루어질 예정입니다. “미래에는 로봇이 삶의 동반자이자 동료가 될 것입니다”라고 He는 프레젠테이션에서 말하며, 사용자가 결국 체형, 머리 길이, 의복을 맞춤 설정할 수 있게 될 것이라고 덧붙였습니다.

로봇은 먼저 Xpeng 소매점, 사무실, 쇼룸에서 안내원과 판매 보조원 역할을 하기 위해 등장할 것입니다. 중국 철강 생산업체 Baoshan Iron & Steel은 이미 산업 모니터링 애플리케이션을 위한 로봇 테스트의 초기 파트너로 계약했습니다. 개발을 가속화하기 위해 Xpeng은 전 세계 개발자들이 플랫폼용 애플리케이션을 구축할 수 있도록 SDK를 출시할 것이라고 발표했습니다.

이번 공개로 Xpeng은 급속히 확장되는 휴머노이드 로봇 시장에서 Tesla의 Optimus 프로그램과 직접 경쟁하는 위치에 서게 되었으며, Goldman Sachs는 이 시장이 2035년까지 380억 달러에 이를 것으로 예상합니다. Xpeng 주가는 AI Day 행사 이후 11월 7일 10.8% 상승한 24.15달러를 기록했습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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