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한국, AI 야망을 실현하기 위해 핵융합으로 방향 전환

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.08 15:09
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


한국의 이재명 대통령은 11월 7일 한국핵융합에너지연구원의 연구원들 앞에서 명확한 선언을 했다. 전통적인 원자력이 아닌 핵융합이 한국이 인공지능 강국이 되려는 야망을 뒷받침할 것이라고 말이다. 대전에 있는 KSTAR 초전도 핵융합 연구 장치 방문은 대통령이 핵융합 연구 예산의 대폭적인 증액을 약속하는 동시에 AI의 긴급한 에너지 수요를 충족하기에는 너무 느리다며 기존 원자력 확대를 일축하면서 중요한 정책 전환을 의미했다.​

이재명의 지지는 AI 데이터 센터의 폭발적인 전력 요구사항에 힘입어 핵융합 에너지가 수십 년간의 실험실 연구에서 본격적인 상업적 고려 대상으로 부상하는 시점에 나왔다. APEC 정상회담 이후 그의 지지율은 6퍼센트 포인트 상승한 63퍼센트를 기록했으며, 유권자들은 그의 외교 및 과학 정책 중심 접근을 높이 평가했다. 대통령은 연구원들에게 "실패할 자유와 권리"를 부여할 것을 강조하며 실패한 실험에 대한 인센티브를 제안했는데, 이는 R&D 예산을 삭감했던 한국의 이전 정부와는 극명한 차이를 보이는 것이다.​


일본과 러시아가 핵융합 기술을 발전시키다

Lee의 핵융합 시설 견학과 같은 날, 일본 스타트업 Helical Fusion의 CEO Takaya Taguchi는 Bloomberg에 출연하여 10월의 이정표 달성 이후 자사의 사업 전략에 대해 논의했다. Helical Fusion은 그 달에 고온 초전도 코일의 중요한 성능 테스트를 완료했으며, 이는 상용 핵융합 원자로 내부의 자기 조건을 재현한 세계 최초의 사례였다. 이 회사는 일본의 신임 총리 Sanae Takaichi의 강력한 지원을 받으며 2030년대 초까지 세계 최초로 핵융합 발전을 실증하는 것을 목표로 하고 있다.​

한편, 7월에 2025 Global Energy Prize를 수상한 러시아 과학자 Vladislav Khomich는 50년 이상 열핵융합에서 폐기물 처리에 이르기까지 다양한 응용 분야를 가진 플라즈마 기술을 개발해 왔다. Global Energy Association이 발표한 11월 7일 인터뷰에서 Khomich는 핵융합을 "고갈되지 않는 에너지원"이자 "본질적으로 무한하고 환경 친화적"이라고 설명하며, 유한한 화석 연료와 뚜렷하게 대조했다. 그의 플라즈마 토치 기술은 섭씨 4,000도에 달하는 온도에서 폐기물을 처리할 수 있으며—이는 기존 소각로의 두 배 이상—폐기물 질량을 최대 500배까지 줄일 수 있다.​


거대 기술 기업들, 상업용 핵융합에 투자

핵융합 부문은 전 세계적으로 99억 달러 이상의 민간 투자를 유치했으며, 지난 1년 동안에만 26억 4천만 달러가 모금되었습니다. 구글은 6월에 Commonwealth Fusion Systems와 전략적 파트너십을 체결하여 2030년대 초에 전력을 공급할 것으로 예상되는 CFS의 첫 번째 ARC 발전소로부터 200메가와트를 구매하기로 합의했습니다. 마이크로소프트는 Helion Energy와 유사한 계약을 맺었으며, 이 회사는 2028년 공급 목표로 7월에 워싱턴주 시설 건설을 시작했습니다.​

중국 또한 핵융합 추진을 가속화하여 국영 핵융합 회사를 설립하고 허페이에 연소 플라즈마 실험 초전도 토카막(BEST)을 건설하고 있으며, 2027년까지 완공을 목표로 하고 역사상 최초로 핵융합 발전을 실증하는 것을 목표로 하고 있습니다. 중국의 핵융합 투자는 전략적 에너지 독립 목표의 일환으로 65억 달러에 달했습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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