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덴마크, AI 딥페이크 대응을 위한 저작권법 제안

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.07 14:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


덴마크는 시민들에게 자신의 초상에 대한 저작권 소유권을 부여하는 선구적인 법안을 제정할 준비를 하고 있으며, 이는 AI 생성 딥페이크의 증가하는 위협에 대한 세계에서 가장 포괄적인 정부 대응 중 하나입니다. 광범위한 초당적 지지를 받고 있는 이 법안은 내년 초 통과될 것으로 예상되며, 덴마크 국민들이 자신의 동의 없이 생성된 가짜 콘텐츠의 삭제를 요구할 수 있도록 허용할 것입니다.


혁명적인 법적 프레임워크가 디지털 신원 도용을 겨냥하다

2025년 7월 공개 협의에 회부된 덴마크 저작권법 개정안은 외모, 목소리, 얼굴 특징과 같은 개인적 특성을 지적 재산으로 취급하는 전례 없는 접근 방식을 취하고 있다. 덴마크 문화부 장관 야코브 엥겔-슈미트는 이 법안이 "모든 사람은 자신의 신체, 자신의 목소리, 자신의 얼굴 특징에 대한 권리를 가진다는 명확한 메시지"를 전달한다고 밝혔다.​

이 법안 체계 하에서 시민들은 무단 딥페이크 콘텐츠에 대해 삭제 요청을 발행할 수 있는 법적 권한을 갖게 되며, 플랫폼은 이를 준수하지 않을 경우 높은 벌금을 물게 된다. 보호 기간은 개인 사망 후 50년까지 연장되며, 예술가들은 자신의 디지털 초상권의 무단 사용에 대해 보상을 요구할 수 있다.​

컨설팅 회사 레이턴트 스페이스 어드바이저리의 설립자이자 생성형 AI 분야의 선도적 전문가인 헨리 아제르는 덴마크의 이 시도를 칭찬했다. "지금은 사람들이 '딥페이크로부터 자신을 보호하기 위해 무엇을 할 수 있나요?'라고 물으면 제가 대부분의 경우 해야 하는 답변은 '할 수 있는 일이 많지 않습니다'입니다"라고 그는 말했다. "기본적으로 '인터넷에서 자신을 완전히 지워야 한다'고 말하지 않는 한 말이죠. 그런데 그건 사실상 불가능합니다".​


디지털 권리 보호를 위한 글로벌 청사진

덴마크의 입법은 전 세계 정부들이 빠르게 발전하는 딥페이크 기술과 씨름하는 가운데 이루어졌습니다. 2025년 8월에 발효된 유럽연합의 AI 법이 AI 생성 콘텐츠의 공개를 요구하는 반면, 덴마크의 접근 방식은 집행 가능한 저작권 청구권을 만들어냄으로써 한 걸음 더 나아갑니다. 미국은 2025년 5월 TAKE IT DOWN 법을 제정하여 딥페이크를 포함한 비동의 성적 이미지를 범죄화했지만, 덴마크가 제안하는 포괄적인 신원 보호는 부족합니다.​

현재 EU 순회 의장국을 맡고 있는 덴마크는 유럽 전역에 유사한 입법을 추진할 계획을 밝혔으며, 프랑스와 아일랜드가 관심을 표명했습니다. 엥겔-슈미트는 정치인들이 대응 수단 없이 딥페이크의 대상이 되도록 허용하는 것은 "우리의 민주주의를 훼손할 것"이라고 말하며 민주적 함의를 강조했습니다.​

이 법안은 여성을 불균형적으로 표적으로 삼고 몇 시간 내에 평판을 파괴할 수 있는 딥페이크 남용에 대한 증가하는 우려를 다룹니다. 2021년 온라인에서 자신의 디지털 조작된 누드 이미지를 발견한 덴마크 비디오 게임 스트리머 마리 왓슨은 정부의 조치를 환영했지만 더 빠른 플랫폼 대응의 필요성을 강조했습니다. "일단 온라인에 올라가면 끝입니다"라고 왓슨은 말했습니다. "아무것도 할 수 없고, 통제를 벗어납니다".

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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