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AI 뉴스

구글, 3,500억 달러 가치로 앤트로픽 투자 협상 중

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.07 14:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글은 인공지능 스타트업 앤트로픽(Anthropic)에 대한 투자를 대폭 늘리기 위한 초기 논의를 진행 중이며, 이는 회사 가치를 3,500억 달러 이상으로 평가할 가능성이 있다고 수요일 여러 보도에서 전해졌다. 이번 협상은 거대 기술 기업들이 빠르게 진화하는 분야에서 우위를 차지하기 위해 경쟁하는 가운데 AI 군비 경쟁의 주요 확대를 나타낸다.​


투자 구조는 여전히 협상 중

잠재적인 거래는 Google이 Anthropic에 추가 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 전략적 투자, 전환사채, 또는 내년 초로 예정된 가격 책정 펀딩 라운드를 포함한 다양한 형태를 취할 수 있습니다. Google의 투자 규모와 다른 투자자들의 참여 여부는 아직 협상이 진행 중이므로 명확하지 않습니다.​

Google은 이미 Anthropic에 30억 달러 이상을 투자하여 회사의 약 14% 지분을 확보했습니다. 2021년 OpenAI 출신 직원들이 설립한 샌프란시스코 기반의 이 스타트업은 OpenAI의 ChatGPT와 직접 경쟁하는 Claude 계열의 대규모 언어 모델로 가장 잘 알려져 있습니다.​


OpenAI와의 경쟁 심화

이러한 논의는 Anthropic이 Microsoft 지원을 받는 OpenAI로부터 증가하는 압박에 직면한 가운데 이루어지고 있습니다. OpenAI는 최근 2025년 10월 2차 주식 매각을 통해 5,000억 달러의 기업가치를 달성했습니다. Microsoft와 OpenAI의 파트너십은 지난달 재구성되어, 이 기술 대기업은 약 1,350억 달러 상당의 27% 지분을 확보했습니다.​

Anthropic은 최근 9월에 130억 달러 규모의 펀딩 라운드를 완료하여 회사 가치를 1,380억 달러로 평가받았습니다. Amazon은 이 회사에 80억 달러를 투자했으며 주요 클라우드 제공업체로 활동하고 있습니다. 한편 Google의 잠재적 신규 투자는 경쟁사와의 기업가치 격차를 좁히는 것을 목표로 하고 있습니다.​


전략적 클라우드 컴퓨팅 파트너십

투자 협상은 10월에 구글과 Anthropic 간에 발표된 기존의 수십억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 계약을 기반으로 합니다. 이 계약은 Anthropic에게 구글의 맞춤 설계된 텐서 처리 장치(TPU) 최대 100만 개에 대한 액세스 권한을 부여하며, 수백억 달러의 가치가 있으며 2026년에 1기가와트 이상의 용량이 온라인으로 제공될 것으로 예상됩니다.​

구글 클라우드의 CEO인 Thomas Kurian은 "Anthropic이 TPU 사용을 대폭 확대하기로 선택한 것은 수년간 TPU를 통해 팀들이 경험한 강력한 가격 대비 성능과 효율성을 반영합니다"라고 말했습니다. 확대된 파트너십은 Anthropic이 기하급수적으로 증가하는 수요를 충족하면서 업계 최첨단 수준에서 모델을 유지할 수 있도록 보장합니다.​

Anthropic은 구글의 TPU, 아마존의 Trainium 칩, 그리고 Nvidia의 GPU 등 세 가지 칩 플랫폼에 걸쳐 다각화된 컴퓨팅 전략을 유지하고 있습니다. 회사는 구글의 특화된 AI 인프라를 활용하면서 아마존을 주요 훈련 파트너로서의 파트너십에 계속 전념하고 있습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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