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알트먼, AI가 수년 내 OpenAI를 이끌 수 있을 것으로 예측

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.07 14:34
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI CEO 샘 알트먼은 이번 주 자신의 회사가 인공지능 CEO가 운영하는 최초의 주요 기업이 아니라면 "부끄러울 것"이라고 말하며, AI 시스템이 "한 자릿수 년" 내에 전체 회사 부서를 관리할 수 있을 것이라고 예측했다.

"Conversations with Tyler" 팟캐스트에서 알트먼은 세계에서 가장 가치 있는 AI 스타트업의 최고경영자로서 자신을 능가할 수 있는 AI 시스템을 가능하게 하는 것이 무엇인지 정기적으로 고민한다고 밝혔다. 39세의 이 기술 리더는 이러한 전환이 불가피하다고 보고 있으며, AI 주도의 미래를 위한 회사 구조를 적극적으로 준비하고 있다고 말했다.​


AI 리더십 타임라인이 등장하다

Altman은 OpenAI에서 AI가 리더십 역할을 맡게 될 구체적인 시간표를 제시하며, 단일 부서가 "몇 년 안에"(한 자릿수 초반) "85% AI에 의해 운영될" 수 있다고 밝혔다. 그는 CEO 역할 전체는 더 복잡한 과제를 제시하며, 특히 인간적 상호작용과 신뢰 구축이 필요한 대중을 대하는 리더십의 측면이 그렇다고 인정했다.​

"CEO는 까다로운데, CEO의 공개적 역할이 점점 더 중요해지고 있기 때문입니다"라고 Altman은 설명했다. AI가 전략적 의사결정을 훨씬 더 빨리 처리할 수 있지만, 그는 대중의 인식이 AI 리더십의 광범위한 수용에 있어 여전히 중요한 장벽으로 남아있다고 언급했다.​

OpenAI 수장은 또한 "AI와 함께 2~3명이 운영하는 10억 달러 규모 기업"의 출현을 예측했지만, 그는 시간표에 대한 이전의 낙관론을 다소 누그러뜨렸다. "예전에는 1년이라고 생각했지만, 아마 조금 미뤄둔 것 같습니다. AI에 대해 더 비관적인 것은 아니고 - 아마 인간에 대해 더 비관적인 것 같습니다"라고 그는 말했다.​


OpenAI 이후의 삶 계획하기

AI 전환이 일어날 때, 알트먼은 다음 장에 대한 명확한 계획을 가지고 있습니다. 샌프란시스코와 캘리포니아 나파에 수백만 달러 규모의 부동산과 하와이 빅 아일랜드에 4,300만 달러 규모의 저택을 소유한 이 CEO는 자신의 농장에서 더 많은 시간을 보낼 계획입니다.​

"저는 때때로 생활하는 농장이 있는데 정말 좋아합니다"라고 알트먼은 최근 인터뷰에서 Axel Springer CEO인 Mathias Döpfner에게 말했습니다. ChatGPT의 급부상 이전에, 그는 그 부동산에서 "트랙터를 운전하고 물건을 수확하는" 데 상당한 시간을 보냈습니다.​

알트먼은 이미 이러한 비전을 OpenAI의 채용 관행에 통합하고 있으며, AI 중심 직장에 대한 적응력을 기준으로 후보자들을 선별하고 있습니다. "3년 후 자신의 일상이 어떻게 될지 진지하게 고민하는 사람들 - 그것이 긍정적인 신호입니다"라고 그는 말했습니다.​

CEO의 이러한 발언은 OpenAI가 연간 130억 달러를 "훨씬 초과하는" 수익을 창출하고 있는 것으로 알려지면서 빠른 확장을 계속하고 있는 가운데 나왔습니다. 막대한 인프라 지출 약속에 대한 의문에 직면했음에도 불구하고, 알트먼은 회사의 재무 궤도에 대한 자신감을 표명하고 OpenAI의 비즈니스 모델에 의문을 제기하는 비평가들에 맞서 방어했습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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