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Stripe와 NEC, 안면 인식 결제 파트너십 체결

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 18:38
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Stripe는 NEC와 제휴하여 Stripe Reader S700 결제 단말기에 얼굴 인식 기술을 통합함으로써 고객이 얼굴만으로 핸즈프리 결제를 할 수 있도록 했습니다. 화요일에 발표된 이번 협력은 Stripe의 글로벌 결제 인프라와 NEC의 세계 최고 수준의 얼굴 인식 기술을 결합하여 카드나 모바일 기기 없이 안전한 비접촉 거래를 제공합니다.

얼굴 인식 결제 기능은 11월 12일부터 14일까지 싱가포르 핀테크 페스티벌에서 시연될 예정이며, 이는 차세대 결제 경험의 첫 공개 선보임을 의미합니다. 이 통합은 25개국에서 온라인 및 오프라인 결제를 연결하는 통합 커머스 솔루션인 Stripe Terminal 내에서 작동하며, 단일 대시보드를 통해 판매자에게 실시간 고객 인사이트를 제공합니다.


혁신적인 결제 기술

NEC의 얼굴 인식 기술은 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 실시한 정확도 테스트에서 지속적으로 세계 1위를 차지해 왔으며, 1,200만 명의 데이터베이스를 대상으로 테스트했을 때 인증 오류율이 단 0.07%에 불과했습니다. 이 시스템은 열악한 조명이나 얼굴 가림과 같은 까다로운 조건에서도 분당 최대 100명을 처리할 수 있습니다.

“이번 협력을 통해 Stripe는 NEC의 세계적으로 유명한 얼굴 인식 기술을 지원하고, 당사의 통합 커머스 솔루션인 Stripe Terminal을 통해 결제에 활용할 수 있게 되어 자랑스럽습니다”라고 Stripe Japan의 제품 책임자인 Daniel Heffernan은 말했습니다. “이러한 조치를 취함으로써 우리는 전 세계 소비자들의 쇼핑 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

Stripe Reader S700은 Wi-Fi 연결 기능을 갖추고 있으며 카운터탑과 휴대용 기기 모두로 사용할 수 있어, 뛰어난 사용 편의성을 위한 스마트폰과 같은 기능을 제공합니다. 이 단말기는 NEC의 생체 인증 시스템을 통합하여 결제 시 물리적 카드나 모바일 기기의 필요성을 없앨 것입니다.


성장하는 생체인증 결제 시장

이 파트너십은 급속도로 확대되고 있는 생체인식 결제 시장에 진입하게 되며, 2025년 전 세계적으로 안면 인식 도입률이 50% 증가하고 전 세계적으로 사용되는 생체인식 결제 방식의 62%를 차지하고 있습니다. 전 세계 안면 인식 결제 시장은 2024년 60억 5천만 달러에서 2025년 73억 2천만 달러로 성장했으며, 2030년까지 195억 9천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

연간 1조 4천억 달러 이상의 결제를 처리하고 Fortune 100대 기업의 절반에 서비스를 제공하는 Stripe는, 전 세계 온라인 결제 처리 시장의 약 20.8%-29%를 차지하고 있습니다. 생체인식 기술의 통합으로 Stripe는 소매 및 헬스케어 부문 전반에 걸쳐 Amazon One을 통해 손바닥 인식 기술을 배포한 Amazon과 같은 다른 업체들과 경쟁할 수 있는 위치에 서게 되었습니다.

“NEC는 통합 커머스 솔루션인 Stripe Terminal의 뛰어난 맞춤화 가능성이 대면 결제 시나리오에서 다양한 과제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 확신합니다”라고 NEC의 금융 솔루션 부문 기업 수석 부사장 겸 전무 이사인 시미즈 가즈히사(Kazuhisa Shimizu)는 말했습니다. “NEC의 세계 최고 수준의 안면 인식 기술과 Stripe의 글로벌하게 신뢰받는 결제 플랫폼을 결합함으로써, 우리는 새로운 결제 경험을 제공하고 모든 사람이 안전하고 쉽고 편리하게 디지털 기술을 활용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.”



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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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