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피그마, AI 도구 확장으로 3분기 사상 최대 매출 기록

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:06
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


피그마는 7월 상장 이후 가장 뛰어난 분기 실적을 기록했으며, 3분기 매출이 2억 7420만 달러로 월가의 예상을 뛰어넘어 디자인 소프트웨어 회사로서 연간 전망을 상향 조정하게 되었습니다. 전년 대비 38%의 매출 증가율은 주로 인공지능(AI) 기반 도구, 특히 Figma Make를 기업 고객들이 적극적으로 도입한 데서 비롯되었습니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 수요일, 연간 10만 달러 이상을 지출하는 고객의 약 30%가 Figma Make를 매주 사용하고 있다고 밝혔으며, 이는 AI 도구가 기존 디자이너 팀 외의 플랫폼 확장에 중요한 역할을 하고 있음을 보여주는 핵심 지표입니다. CEO 딜런 필드는 이번 분기를 “Figma 역사상 최고의 분기”라고 평가하며, 회사가 연간 매출 런레이트 10억 달러를 돌파했다고 밝혔습니다.​


시장 변동성에도 불구하고 견고한 재무 실적

실적 호조에도 불구하고, 피그마 주식은 수요일 장 마감 후 거래에서 약 1% 하락하며 기업의 상장 이래 변동성 있는 패턴을 이어갔습니다. 이 주식은 상장 직후 고점 대비 50% 이상 하락했는데, 이는 금리 상승 속에서 고성장 소프트웨어 기업에 대한 시장의 광범위한 회의론을 반영한 것입니다.​

회사는 11억 달러(주당 2.72달러)에 달하는 GAAP 기준 순손실을 보고했는데, 이는 주로 7월 IPO와 관련된 9억 7,570만 달러의 일회성 주식 기반 보상비용 때문이었습니다. 그러나 비GAAP 기준으로는 피그마가 6,240만 달러(주당 0.10달러)의 순이익을 기록하며, 주당 0.05달러라는 애널리스트 예상치를 크게 상회했습니다.​

피그마의 연간 1만 달러 이상을 지출하는 고객을 기준으로 한 순달러 유치율은 131%로 전분기 대비 증가했으며, 연간 10만 달러 이상을 지출하는 대형 고객도 140개 이상 새롭게 유치했습니다. 이러한 강력한 지표에 힘입어 경영진은 2025년 전체 매출 가이던스를 10억 4,400만~10억 4,600만 달러로 상향 조정했으며, 이는 전년 대비 40% 성장에 해당합니다.​


AI 통합이 시장 범위를 확장하다

회사의 AI 전략은 Figma Make를 넘어 확장되고 있습니다. 최근 파트너십에는 사용자가 대화하며 다이어그램과 플로우차트를 생성할 수 있도록 해주는 OpenAI의 ChatGPT와의 통합이 포함되어 있습니다. 또한 Figma는 10월에 비공개 금액으로 캔버스에 생성형 AI와 전문 편집 도구를 제공하는 플랫폼인 Weavy를 인수했습니다.​

CFO 프라비르 멜와니는 AI 제품이 "Figma를 새로운 팀과 새로운 사용자층에 확산시키고 있다"고 강조하며, 인공지능이 소프트웨어 개발 워크플로우를 재편함에 따라 플랫폼이 가치를 포착할 수 있게 포지셔닝하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 확장은 전반적인 AI 소프트웨어 시장이 2025년 1741억 달러에 이를 것으로 예상되는 가운데, 2030년까지 연평균 25% 성장률을 기록할 것으로 전망되는 시점에 이루어지고 있습니다.​

Figma는 Adobe와 Atlassian 같은 기존의 강력한 경쟁자들과 AI 기반 기능을 강화하는 경쟁에 직면하고 있습니다. 그러나 Figma의 협업 중심 접근 방식과 빠른 기능 개발 덕분에 UI/UX 디자인 도구 분야에서 40% 이상의 시장 점유율을 유지할 수 있었습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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