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전 메타 직원들이 음성 메모용 Stream AI 반지 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:50
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


두 명의 전직 Meta 직원들이 오늘 그들의 스마트 링 스타트업 Sandbar를 공개했으며, 속삭이는 생각을 포착하고 음악 재생을 제어하는 "음성을 위한 마우스" 기능을 하는 Stream 기기의 사전 주문을 시작했습니다.​


AI 웨어러블, 경쟁 치열한 음성 기기 시장에 진입

2026년 여름 출하 예정인 Stream Ring은 실버 버전 249달러, 골드 버전 299달러에 판매될 예정이며, Plaud의 카드형 기기, Friend와 Limitless의 펜던트, 그리고가 최근 인수한 Bee 손목밴드를 포함하여 빠르게 확장되고 있는 AI 웨어러블 시장에 또 다른 진입을 의미합니다.​

Sandbar의 CEO Mina Fahmi와 CTO Kirak Hong은 2019년 Meta에 인수되기 전 신경 인터페이스 스타트업 CTRL-Labs에서 함께 일했으며, 사용자가 공공장소에서 휴대폰을 꺼내거나 소리 내어 말할 필요 없이 은밀하게 메모할 수 있도록 이 반지를 설계했습니다.​

"제 아이디어의 많은 부분이 걷거나 출퇴근할 때 떠오르는데, 그 순간을 방해하기 위해 휴대폰을 꺼내고 싶지 않습니다. 아이디어를 정리하기 위해 세상이 들을 수 있는 곳에서 이어버드에 대고 소리치고 싶지 않습니다"라고 Fahmi는 TechCrunch에 말했습니다.​


장치 기능 터치 활성화 녹음 및 음악 제어

주 손의 검지손가락에 착용하도록 설계된 알루미늄 링은 사용자가 터치패드를 누르고 있을 때만 마이크를 활성화하며, 햅틱 피드백으로 확인을 제공합니다. 이 기기는 AI 챗봇 기능을 사용하여 메모를 편집 가능한 형식으로 정리하는 iOS 앱을 통해 속삭이는 대화를 텍스트로 변환할 수 있습니다.​

음성 캡처 외에도 Stream Ring은 미디어 컨트롤러 역할을 하며, 사용자가 평평한 표면의 터치 제스처를 통해 재생, 일시정지, 트랙 건너뛰기 및 볼륨 조절을 할 수 있습니다. 이 기기는 일상적인 사용을 위해 하루 종일 지속되는 배터리 수명과 방수 기능을 약속합니다.​

"Inner Voice"라는 독특한 기능은 AI를 사용하여 재생 중에 사용자의 말하기 패턴을 모방하며, 챗봇과 대화하는 것이 아니라 "자신과 대화하는" 느낌을 주도록 설계되었습니다. Sandbar는 이 음성 합성 기능을 구현하기 위해 ElevenLabs와 파트너십을 맺었습니다.​


경쟁적인 환경에도 불구하고 강력한 투자자 지원

Sandbar는 True Ventures, Upfront Ventures, Betaworks로부터 1,300만 달러를 투자받았으며, 투자자들은 이전 AI 기기 시연들에 비해 이 반지의 실용적인 접근 방식을 언급했습니다. True Ventures 파트너 Toni Schneider는 TechCrunch에 "Mina가 와서 데모를 보여줬을 때, 우리에게 이해가 됐습니다"라고 말했습니다.​

이 회사는 무료 등급에서 무제한 노트를 제공하는 프리미엄 모델을 제공하며, 월 10달러의 Pro 구독은 무제한 채팅과 새로운 기능에 대한 조기 액세스를 제공합니다. 사전 주문에는 3개월의 Pro 서비스가 무료로 포함됩니다.​

Sandbar는 저장 및 전송 시 암호화와 함께 Notion과 같은 생산성 앱으로의 내보내기 기능 계획을 통해 사용자 데이터 제어를 강조하며, 폐쇄적인 생태계 접근 방식과 차별화됩니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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