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트럼프 AI 책임자, '오웰적' 감시에 대해 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 17:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


트럼프 대통령의 암호화폐 및 AI 차르인 데이비드 색스는 월요일 인공지능이 "오웰리안"적 수준의 정부 감시를 가능하게 한다는 강력한 경고를 발표했으며, AI로부터의 진정한 위협은 기계가 인간에게 등을 돌리는 것이 아니라 국가의 정보 통제와 시민 감시라고 주장했다.

앤드리슨 호로위츠의 팟캐스트 "The Ben & Marc Show"에서 색스는 가장 큰 위험은 "당신에게 거짓말을 하고, 답변을 왜곡하며, 권력을 가진 사람들의 현재 정치적 의제에 봉사하기 위해 실시간으로 역사를 다시 쓸 수 있는" AI 시스템에 있다고 강조했다. 그는 AI가 잠재적으로 "정부가 당신을 감시하고 통제하는 완벽한 도구"가 될 수 있다고 설명했다.​


AI 규제 철학을 둘러싼 충돌

Sacks의 발언은 AI 기업 Anthropic과의 진행 중인 공개 논쟁을 격화시켰으며, 그는 Anthropic이 "공포 조장에 기반한 정교한 규제 포획 전략을 운영하고 있다"고 비난했다. 이 논쟁은 AI 거버넌스에 대한 근본적으로 다른 접근 방식을 중심으로 하며, Sacks는 포괄적인 개발자 규제보다는 AI 오용을 표적으로 삼을 것을 주장하고 있다.​

"우리가 실제로 이야기하고 있는 것은 오웰적 AI입니다"라고 Sacks는 말하며, 할리우드가 묘사하는 AI 위협과 자신의 우려를 구분했다. "터미네이터가 아니라 1984입니다"라고 그는 조지 오웰의 디스토피아적 감시 국가를 언급하며 말했다.​

Anthropic CEO Dario Amodei가 Sacks의 주장에 대해 "부정확하다"고 반박하며 자신의 회사가 상충되는 주 규제를 피하기 위해 일관되게 연방 감독을 옹호해왔다고 주장하면서 갈등이 심화되었다. Amodei는 Anthropic의 "공익 헌장이 사회의 더 큰 선을 위해 AI를 사용할 것을 약속한다"고 강조했다.​


기술 산업 분열이 나타나다

이 논쟁은 실리콘밸리 AI 커뮤니티 내에서 더 깊은 정치적 분열을 드러냈다. 링크드인 공동 창업자 리드 호프만은 앤트로픽을 "착한 쪽"이라고 옹호했으며, 이에 대해 색스는 호프만을 "트럼프 대통령을 상대로 한 법적 전쟁과 비열한 술수의 주요 자금 제공자"라고 강하게 비난했다. 경쟁 AI 업체 xAI를 운영하는 일론 머스크도 "그렇다(Indeed)"는 짧은 코멘트로 색스의 입장에 동의했다.​

색스는 특히 바이든 행정부의 정책과 캘리포니아 및 콜로라도와 같은 민주당 주도의 주들이 "알고리즘 차별"을 다루기 위해 시행한 "과도한" AI 소비자 보호 법률을 비판했다. 그는 과도한 규제가 AI를 정부의 편향을 반영하는 정치적 도구로 변질시켜 불편한 진실을 억압할 수 있다고 경고했다.​

색스에 따르면 트럼프 행정부의 접근 방식은 AI 분야의 혁신을 촉진하고 암호화폐 시장에 규제적 확실성을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 이는 이전 행정부가 AI 안전과 피해 방지에 중점을 뒀던 것과는 큰 전환점이다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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