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Instacart, 식료품 업체들의 경쟁력 강화를 위한 AI 제품군 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Instacart는 화요일 인공지능 기반의 광범위한 엔터프라이즈 도구 세트를 공개하며, 점점 더 AI 중심으로 변화하는 시장에서 Amazon 및 Walmart와 경쟁하는 데 필요한 기술 파트너로 자리매김했습니다.

이 식료품 기술 회사의 새로운 "AI Solutions" 제품군은 소매업체들이 재고를 관리하고, 고객을 서비스하며, 데이터를 분석하는 방식을 혁신하도록 설계된 다섯 가지 핵심 영역에 초점을 맞추고 있습니다. Kroger, Sprouts Farmers Market, Good Food Holdings는 이 도구를 구현하는 최초의 주요 소매업체들 중 하나입니다.​


카트 어시스턴트가 고객 대면 혁신을 주도하다

Instacart 발표의 핵심은 개인 맞춤형 식사 계획, 예산 조언 및 제품 추천을 제공하는 AI 기반 쇼핑 도우미인 Cart Assistant입니다. 기본적인 챗봇과 달리, 이 도우미는 고객 상호작용으로부터 학습하며 온라인 및 매장 내 쇼핑 환경 전반에 통합됩니다.​

Kroger는 iOS 모바일 앱을 통해 고객에게 Cart Assistant를 제공하는 최초의 소매업체 중 하나가 될 예정이며, 이는 Instacart와의 이미 긴밀한 파트너십을 확장하는 것입니다. Kroger의 최고 디지털 책임자(Chief Digital Officer)이자 수석 부사장(Executive Vice President)인 Yael Cosset은 "에이전트 쇼핑은 미국 가정이 쇼핑하고 식사하는 방식을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다"라고 말했습니다.​

Sprouts Farmers Market은 앞으로 몇 달에 걸쳐 웹사이트, 앱 및 매장 내 스마트 쇼핑 카트 전반에 Cart Assistant를 통합할 계획입니다. 이 소매업체는 이 기술이 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 추구하는 건강 중심 고객에게 특히 가치 있다고 보고 있습니다.​


AI 기반 재고 및 분석 솔루션

고객 대면 도구를 넘어, Instacart의 엔터프라이즈 제품군에는 컴퓨터 비전을 사용하여 실시간 재고 모니터링을 제공하는 Store View가 포함되어 있습니다. 이 시스템은 Instacart 쇼퍼와 스마트 쇼핑 카트의 이미지 및 비디오를 분석하여 재고가 부족하거나 완전히 품절된 제품을 자동으로 식별합니다.​

Good Food Holdings는 이미 Store View를 사용하고 있으며, 이 소매업체는 해당 기술이 고객 경험 향상을 위한 "강력한 새로운 가시성 계층"을 제공한다고 언급했습니다. 이 시스템은 온라인 및 매장 내 쇼핑객 모두를 위한 제품 가용성을 보장하면서 운영 마찰을 줄이는 것을 목표로 합니다.​

회사의 Catalog Engine은 AI를 사용하여 제품 정보에서 13억 개 이상의 데이터 포인트를 추출하여 영양 성분, 알레르기 유발 물질 정보 및 맥락적 속성으로 카탈로그를 강화합니다. 이를 통해 모든 쇼핑 채널에서 보다 정확한 검색 결과와 개인화된 추천이 가능합니다.​


식료품 AI 분야의 경쟁 심화

이번 발표는 주요 소매업체들이 AI 기반 쇼핑 솔루션 도입 경쟁을 벌이고 있는 가운데 나왔습니다. 월마트는 "Sparky" AI 어시스턴트를 출시했으며 ChatGPT를 통한 쇼핑을 가능하게 하기 위해 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다. 아마존은 당일 식료품 배송을 1,000개 이상의 도시로 확대하는 동시에 AI 기반 물류 혁신을 개발하고 있습니다.​

Instacart의 CEO인 Chris Rogers는 "AI는 사람들이 식료품을 쇼핑하고 가족을 부양하는 방식을 변화시키고 있으며, Instacart는 소매업체를 돕기 위한 독보적인 위치에 있습니다"라고 말했습니다. 이 회사는 1,800개 이상의 소매 파트너와 협력하고 있으며 북미 전역의 거의 100,000개 매장에 서비스를 제공하고 있습니다.​

업계 분석가들은 식료품 소매업체들이 2025년까지 AI 지출을 4배로 늘릴 것으로 예상하며, 2030년까지 1,360억 달러의 잠재적 가치 창출이 가능할 것으로 전망합니다. 이 기술은 전통적으로 식품 공급의 30% 이상이 낭비로 손실되는 재고 관리의 지속적인 과제를 해결할 것으로 기대됩니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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