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알리바바, 미국 Plaud에 도전하는 70달러 AI 음성 녹음기 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.05 04:05
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(퍼플렉시티에서 정리한 기사입니다.)

알리바바는 경쟁이 치열한 AI 하드웨어 시장에 진출하며 신용카드 크기의 디바이스인 딩톡 A1 보이스 레코더를 출시했습니다. 이 제품은 미국 기반의 Plaud와 같은 기존 업체에 직접적으로 도전장을 내미는 제품으로, 8월 말 딩톡의 10주년 행사에서 공개되었고 9월 2일에 공식 출시되었습니다. 이번 출시로 중국의 기술 대기업인 알리바바가 처음으로 물리적 AI 하드웨어 시장에 본격적으로 진입하게 되었습니다.

딩톡 A1은 499위안(약 70달러)과 799위안(약 112달러)의 두 가지 모델로 출시되었으며, 이는 플로드(Plaud)에서 새롭게 출시한 노트 프로(Note Pro)의 179달러에 비해 훨씬 저렴한 가격입니다. 이러한 공격적인 가격 전략은 중국의 제조 비용 우위, 특히 세계 전자제품의 약 90%를 생산하는 선전(Shenzhen)과 같은 전자 생산 허브에서 비롯된 것입니다.

컨설팅 업체 런투(Runto)에 따르면, 중국의 AI 하드웨어 시장은 2025년 1.1조 위안(1,530억 달러) 규모에 이를 것으로 전망되며, 2030년에는 2.5조 위안으로 두 배 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 성장세는 정부의 정책적 지원, 기술 자립에 대한 중국의 강한 의지, 그리고 전통 산업 전반에서의 AI의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다.

DingTalk A1은 알리바바의 Tongyi AI 연구소와의 협력을 통해 개발된 첨단 기술을 도입했습니다. 이 기기의 음성 전사 시스템은 1억 시간 이상의 오디오 콘텐츠로 훈련되어 100개 이상의 언어와 30개 중국 방언을 실시간으로 번역할 수 있습니다.

2025년 3월, 스타트업 HHO를 창업한 뒤 플랫폼으로 복귀한 DingTalk의 CEO 첸항은 출시 행사에서 이 기기의 전문적인 기능을 강조했습니다. A1에는 6개의 마이크로 이루어진 배열과 골전도 기술이 탑재되어 있어, 8미터의 초장거리 오디오 픽업과 45시간 연속 녹음을 지원합니다. 3.8mm의 얇은 두께와 자석 부착 방식은 스마트폰이나 기타 표면에 쉽게 부착할 수 있을 만큼 휴대성을 높여줍니다.

이 기기는 초기 물량이 매진되며 AI 통합 하드웨어에 대한 강한 소비자 수요를 알렸습니다. 이번 출시로 인해 이미 Mobvoi의 TicNote 녹음기와 같은 중국 경쟁업체뿐만 아니라 Plaud를 넘어선 국제 업체들까지 포함된 시장의 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.

업계 분석가들은 알리바바의 하드웨어 진출의 전략적 중요성에 주목합니다. Runto의 Liu Chuang은 예상되는 시장 성장과 함께 “복수의 플레이어가 공존하며 빠른 제품 사이클, 기능 경쟁, 그리고 AI 하드웨어 생태계의 혁신을 이끌 것으로 예상된다”고 밝혔습니다.

딩톡 A1의 출시는 알리바바가 경영진이 역사적 성장 기회로 규정한 더 큰 AI 전략을 뒷받침하고 있습니다. 1분기 실적이 기대에 미치지 못했음에도 불구하고, 분석가들은 생성형 AI와 클라우드 인프라에서의 경쟁 우위 등 내재된 강점을 꼽았습니다. AI 하드웨어 진출은 독자적인 AI 칩과 오픈소스 프로젝트에 3년간 530억 달러를 투자한다는 알리바바의 계획과 부합하며, 이는 미국 공급 업체에 대한 의존도를 줄이고 지역 AI 생태계를 육성하는 데 목적이 있습니다.

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KBS가 만든 다큐 'AI 시대, 인간의 일'모든 산업에 AI가 혁명적으로 도입되는 지금, 일자리 우려가 많습니다.한번 볼만한 내용입니다.요약- AI 도입이 빠르게 확산: 자동차 공장과 물류창고 등 생산현장에 AI 기반 로봇과 휴머노이드가 투입되어, 인간의 일자리가 줄어들고 있음.- AI는 인간 능력의 '증폭기': 한 사람이 AI를 활용해 여러 업무(시장조사, 코딩, 광고제작 등)를 동시에 처리할 수 있게 되면서 직급, 부서의 의미가 약해지고 신입채용도 감소.- AI의 문제해결 능력: 의료영상 판독, 축산·물류관리 등 데이터가 충분한 분야에서 AI가 빠르고 정확한 해법을 제시. 생성형 AI는 영상 제작 등 창작 과정 자체를 혁신.- 일자리 위기와 해법도 AI: AI 활용 능력이 곧 생존력이 되면서, AI를 잘 활용하는 개인과 기업만이 살아남음. 국가 차원에서도 'AI 주권'과 세계 2위 전략의 필요성 강조.
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2025.09.10 등록
Anthropic의 Claude AI가 채팅창에서 직접 PDF, 파워포인트 슬라이드, 엑셀 스프레드시트, 워드 문서를 생성하고 편집할 수 있는 새로운 기능을 9일 출시했다.이 기능은 사용자가 필요한 파일을 설명하고 관련 데이터를 업로드하면 Claude가 개인용 컴퓨터 환경에서 코드를 작성해 즉시 사용 가능한 파일을 생성해준다. 파일 생성 기능은 현재 Max(월 100달러, 약 13만 8,500원), Team, Enterprise 플랜 사용자에게 프리뷰로 제공되며, Pro 사용자는 몇 주 내에 접근할 수 있게 된다. PDF 보고서를 파워포인트 슬라이드로 변환하거나 원시 데이터를 차트와 통계 분석이 포함된 완성된 문서로 변환하는 등 포맷 간 작업도 지원한다.사용자는 설정에서 "업그레이드된 파일 생성 및 분석" 기능을 활성화한 후 완성된 문서를 다운로드하거나 구글 드라이브에 직접 저장할 수 있다.
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2025.09.10 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)과학기술정보통신부가 9일 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 착수식을 개최하며, 한국형 인공지능(AI) 개발 경쟁의 신호탄을 쏘아 올렸다. 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등 5개 정예팀이 ‘K-AI’ 명칭을 공식 부여받고 2000억원 규모의 정부 지원을 받아 글로벌 수준의 AI 모델 개발에 나선다.이재명 정부의 ‘AI 3대 강국’ 비전을 실현하기 위한 핵심 프로젝트로, 6개월 이내 출시된 글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능을 목표로 설정했다. 앞으로 2027년까지 단계별 평가를 통해 최종 2개팀이 ‘K-AI 모델’을 출시할 예정이다.5개 정예팀, AI 주권 확립 의지 다져이날 착수식에는 배경훈 과기정통부 장관을 비롯해 정보통신산업진흥원 박윤규 원장, 5개 정예팀 대표들이 참석해 도전 의지를 다졌다.배 장관은 격려사를 통해 “대한민국 AI 강국 도약을 위한 사명감을 갖고 글로벌 파급력 있는 AI 모델 개발을 목표로 정예팀이 하나가 돼 역량을 집중하길 바란다”고 밝혔다. 그는 또한 “‘모두의 AI’ 생태계 확산을 위한 더 큰 도전에 임해달라”고 당부했다.5개 정예팀 대표들도 각각의 비전을 제시했다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “AI 주권 확립이라는 사명감으로 대한민국의 사회·문화적 맥락을 가장 잘 이해하는 AI를 만들겠다”고 말했다. 김성훈 업스테이지 대표는 “글로벌에서 인정받은 기술력과 실행력을 바탕으로 한국 AI 기술 주도권을 확보하겠다”고 강조했다.K-AI 앰블럼 수여와 단계별 평가 체계착수식에서는 ‘K-AI’ 앰블럼 수여식도 진행됐다. 정예팀 주관기관뿐 아니라 참여기관 모두 ‘K-AI’ 앰블럼을 자율적으로 활용할 수 있게 됐다. 정부는 이를 통해 중소기업·스타트업의 자긍심 고취와 생태계 확장을 지원한다는 계획을 밝혔다.올해 말에는 5개팀을 4개팀으로 압축하는 1차 단계평가가 예정돼 있다. 평가에는 국민·전문가 심사, 벤치마크 검증, 파생 AI 모델 수 평가 등이 포함되며, 12월 말에는 대국민 컨테스트도 개최된다. 정부는 단계평가의 공정성과 전문성을 위해 평가 1개월 전 세부 추진방안을 공개할 계획이다.정부는 GPU 대여에 1500억원, 데이터 확보에 620억원, 인재 영입 비용에 250억원 등 총 2000억원이 넘는 예산을 지원한다. 각 팀에는 단계별로 엔비디아 H100 1000장 또는 B200 500~2000장이 제공된다.
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2025.09.09 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)플로리다 대학교의 연구진은 전기 대신 빛을 이용해 인공지능 작업을 수행하는 광자 컴퓨터 칩을 개발했으며, 이는 기존 전자 프로세서보다 최대 100배 더 높은 에너지 효율을 달성했습니다. 이 획기적인 발전은 머신 러닝 모델이 점점 더 많은 전력을 소모하면서 전 세계 전력망에 부담을 주고 있는 AI 컴퓨팅의 에너지 위기를 해결하는 데에 기여합니다.이 칩은 AI 시스템이 이미지, 동영상, 텍스트에서 패턴을 인식할 수 있게 하는 기본 계산인 합성곱 연산을, 실리콘 위에 직접 각인된 레이저 빛과 미세 렌즈를 활용해 수행합니다. 테스트에서 프로토타입은 손으로 쓴 숫자를 98% 정확도로 분류하는 데 성공했으며, 기존 전자 칩과 성능이 동일한 수준임에도 불구하고 에너지 소비는 현저히 감소했습니다.혁신적인 광학 구조“거의 제로 에너지로 핵심 머신러닝 연산을 수행한다는 것은 미래 AI 시스템을 위한 혁신적인 도약입니다.”라고 플로리다대학교 반도체 광전자공학 Rhines 기금 교수이자 수석 연구원인 Volker J. Sorger가 말했습니다. “이것은 앞으로 AI의 역량을 지속적으로 확대해 나가기 위해 매우 중요합니다.”이 칩은 표준 반도체 공정을 통해 제조된 두 세트의 소형 프레넬 렌즈를 통합하고 있습니다. 이 렌즈는 등대에 사용되는 것과 동일한 유형이지만 인간 머리카락보다 더 얇게 축소되었습니다. 머신러닝 데이터는 칩 위에서 레이저 빛으로 변환되어 이러한 렌즈를 통해 수학적 변환을 거친 뒤, 다시 디지털 신호로 변환됩니다.“이러한 형태의 광학 계산을 칩에 적용하고 AI 신경망에 활용한 것은 이번이 최초입니다.”라고 Sorger 교수 연구실의 연구 부교수이자 이번 연구의 공동 저자인 Hangbo Yang은 밝혔습니다. 해당 논문은 9월 8일 Advanced Photonics에 발표되었습니다.파장 다중화의 장점광자 방식은 파장 다중화(wavelength multiplexing)를 통해 추가적인 이점을 제공합니다. 이를 통해 서로 다른 색상의 레이저를 사용하여 여러 데이터 스트림을 동시에 처리할 수 있습니다. 양(Yang)은 “우리는 동시에 여러 파장, 즉 색상의 빛이 렌즈를 통과하게 할 수 있습니다.”라고 설명했습니다. “이것이 바로 광자 기술의 주요 이점입니다.”이러한 역량은 훈련 시 소규모 도시 수준의 전기를 소비하는 현대 AI 시스템의 막대한 계산 요구를 해결합니다. 데이터 센터는 이미 상당한 글로벌 에너지 소비를 차지하며, 이 중 상당 부분은 전자 서버를 냉각하는 데만 사용되고 있습니다.산업 통합 경로상업적 도입에 적합한 시점으로 보입니다. 주요 반도체 제조업체인 엔비디아를 포함해 이미 AI 시스템에 광학 요소를 도입하고 있습니다. 엔비디아는 2025년 3월, 차세대 네트워킹 스위치에 실리콘 포토닉스 및 코-패키지드 옵틱스를 사용할 예정이며, 2026년 배포를 계획하고 있다고 발표했습니다.플로리다 대학교의 연구는 플로리다 반도체 연구소, UCLA, 조지 워싱턴 대학교와 협력하여 해군 연구실의 지원을 받았습니다. 소르거는 "가까운 미래에 칩 기반 광학이 우리가 일상적으로 사용하는 모든 AI 칩의 핵심 요소가 될 것입니다"라고 예측했습니다. "그리고 광학 기반 AI 컴퓨팅이 그 다음입니다."
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2025.09.09 등록
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