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AI 봇, 이제 웹 트래픽의 주요 비중 차지... 인터넷 생태계 지각변동 예고

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작성자 symbolika
작성일 02.08 10:51
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AI 봇과 웹 트래픽

Executive Summary

• 2025년 4분기 기준, 웹사이트 방문 31건 중 1건이 AI 스크래핑 봇에서 발생 — 연초 대비 6배 이상 증가

• AI 봇의 robots.txt 무시 비율 400% 급증, 웹사이트들의 차단 시도도 336% 증가

• AI 에이전트 트래픽이 인간 사용자와 거의 구분 불가능한 수준에 도달

• 인터넷의 미래가 '인간 중심'에서 '자율 AI 봇 중심'으로 전환될 가능성 대두


Background

OpenClaw(구 Moltbot, 그 이전 Clawdbot)와 같은 바이럴 가상 비서의 등장은 인터넷 생태계의 근본적 변화를 상징한다. 웹이 더 이상 인간만의 공간이 아니라 자율 AI 봇이 지배하는 공간으로 변모할 수 있다는 전망이 나오고 있다. 인터넷 인프라 기업 Akamai와 웹 스크래핑 추적 기업 TollBit이 발표한 새로운 보고서는 AI 봇이 이미 웹 트래픽의 상당 부분을 차지하고 있음을 보여준다.


Impact & Implications

산업/시장 영향

TollBit 보고서에 따르면 2025년 4분기 기준 고객 웹사이트 방문 31건 중 1건이 AI 스크래핑 봇에서 발생했다. 1분기에는 200건 중 1건에 불과했던 것과 비교하면 급격한 증가세다. 더 주목할 점은 13% 이상의 AI 봇 요청이 robots.txt를 무시하고 있으며, 이 비율이 2분기에서 4분기 사이 400% 증가했다는 것이다. 동시에 AI 봇을 차단하려는 웹사이트도 336% 증가했다. Akamai CTO 로버트 블루모페(Robert Blumofe)는 "AI가 우리가 아는 웹을 변화시키고 있다"며 "그에 따른 군비경쟁이 웹의 미래 모습, 느낌, 기능성, 그리고 비즈니스의 기본을 결정할 것"이라고 경고했다.

기술적 의미

AI 봇들의 스크래핑 기술이 점점 정교해지고 있다. 일부 봇은 일반 웹 브라우저에서 오는 것처럼 트래픽을 위장하거나, 인간이 웹사이트와 상호작용하는 방식을 모방하는 요청을 보낸다. TollBit 연구에 따르면 일부 AI 에이전트의 행동은 이제 인간 웹 트래픽과 거의 구분이 불가능한 수준에 이르렀다. 한편 AI 훈련 목적의 봇 트래픽은 지난 7월 이후 꾸준히 증가하고 있으며, AI 에이전트가 웹 콘텐츠를 실시간으로 가져오는 활동도 상승세다. 챗봇과 AI 도구들이 실시간 정보(제품 가격, 영화 상영 시간, 최신 뉴스 요약 등)를 웹에서 가져와 출력을 개선하는 데 활용하고 있기 때문이다.

향후 전망

TollBit CEO 토싯 파니그라히(Toshit Panigrahi)는 "인터넷의 대부분이 미래에 봇 트래픽이 될 것"이라며 "이것은 단순한 저작권 문제가 아니라, 인터넷에 새로운 방문자가 등장하고 있는 것"이라고 강조했다. 웹사이트들이 AI 스크래퍼에게 콘텐츠 접근료를 부과하거나, AI 에이전트를 차단하는 대신 콘텐츠를 노출시키는 '생성 엔진 최적화(GEO)' 전략이 새로운 마케팅 채널로 부상하고 있다. Brandlight의 우리 가프니(Uri Gafni)는 "2026년에 이것이 검색, 광고, 미디어, 커머스가 융합하는 완전한 마케팅 채널로 전개될 것"이라고 전망했다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
AI 봇 방문 비율 (2025년 4분기)31건 중 1건
AI 봇 방문 비율 (2025년 1분기)200건 중 1건
robots.txt 무시 비율 증가400% (2분기→4분기)
AI 봇 차단 시도 증가336% (연간)
AI 스크래핑 기업 수40개 이상
봇 관련 소송Meta·X vs Bright Data (기각/취하)

Key Quote

"인터넷의 대부분이 미래에 봇 트래픽이 될 것이다. 이것은 단순한 저작권 문제가 아니다. 인터넷에 새로운 방문자가 등장하고 있는 것이다."
— 토싯 파니그라히(Toshit Panigrahi), TollBit CEO
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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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