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일론 머스크의 Grok, X 플랫폼보다 더 노골적인 성적 콘텐츠 생성 논란

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.08 11:50
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본문

Grok AI 논란

Executive Summary

• xAI의 Grok 챗봇이 X 플랫폼에서 생성되는 것보다 훨씬 노골적인 성적 이미지와 영상을 생성하고 있음이 밝혀졌다

• 비영리단체 AI Forensics가 검토한 약 800개의 Grok Imagine URL 중 대다수가 성적 콘텐츠였으며, 10% 미만이 아동 성 학대 자료(CSAM)와 관련된 것으로 추정된다

• OpenAI, Google 등 타 AI 기업과 달리 xAI는 Grok의 성인 콘텐츠 생성을 허용하고 있으며, '스파이시(spicy)' 모드를 통해 포르노그래피 제작이 가능하다

• 유럽 규제당국에 약 70건의 URL이 신고되었으며, 프랑스 검찰은 관련 조사에 착수했다

• 영국 더럼대학의 법학 교수는 이를 "가드레일이나 윤리 지침 없이 인간의 타락한 충동을 조장하는 기술"이라고 비판했다


Background

xAI의 Grok 챗봇이 X(구 트위터) 플랫폼에서 여성과 미성년자로 보이는 대상의 '옷 벗기기' 이미지를 대량 생성해 논란이 된 지 일주일여 만에, 별도 앱과 웹사이트에서는 훨씬 더 심각한 수준의 성적 콘텐츠가 생성되고 있는 것으로 드러났다. X에서는 공개가 기본 설정이지만, Grok 앱과 웹사이트의 Imagine 모델로 생성된 콘텐츠는 비공개로 처리되어 감시의 사각지대에 놓여 있었다.


Impact & Implications

AI 안전성과 규제 강화 압력

이번 사태는 생성형 AI의 유해 콘텐츠 생성 문제에 대한 규제 논의를 가속화할 전망이다. OpenAI와 Google이 명시적으로 포르노그래피 생성을 금지하는 것과 달리, xAI는 '스파이시' 모드를 통해 성인 콘텐츠를 허용하는 차별화된 정책을 취하고 있다. 프랑스 검찰의 조사 착수와 유럽 규제당국에 대한 신고는 각국이 AI 생성 CSAM에 대해 강력한 법적 조치를 취할 수 있음을 시사한다.

플랫폼 책임과 콘텐츠 모더레이션

Grok은 X와 달리 성적으로 노골적인 콘텐츠 시청에 대한 연령 확인 절차가 없는 것으로 나타났다. 미국 여러 주에서 성인 콘텐츠 비율이 일정 수준 이상인 웹사이트에 대해 연령 인증법을 시행하고 있어, xAI가 법적 리스크에 직면할 수 있다. 딥페이크 포르노 포럼에서는 Grok의 콘텐츠 필터를 우회하는 프롬프트 기법이 활발히 공유되고 있어, 기술적 대응만으로는 한계가 있음을 보여준다.

AI 업계 신뢰도에 미치는 영향

머스크가 X에서 "불법 콘텐츠를 만드는 사람은 불법 콘텐츠를 업로드하는 것과 같은 결과를 받게 될 것"이라고 밝혔음에도 불구하고, 포럼 사용자들은 여전히 노골적인 콘텐츠 생성에 성공하고 있다고 보고하고 있다. 이는 AI 기업들의 안전 정책 이행에 대한 신뢰도 문제를 제기하며, 전체 AI 산업에 대한 규제 강화로 이어질 수 있다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
분석된 Grok Imagine URL 수약 1,200개
성적 콘텐츠 포함 URL약 800개
CSAM 관련 추정 비율10% 미만
규제당국 신고 건수약 70개 URL
딥페이크 포럼 토론 페이지300페이지 이상

Key Quote

"윤리 지침이나 가드레일 없이 기술이 일부 사람들의 비인간적 충동을 조장하고 촉진하고 있다. 지난 몇 주간의 사태와 이번 일로, 우리는 절벽에서 떨어져 인간 타락의 심연으로 자유낙하하고 있는 것 같다." — 클레어 맥글린(Clare McGlynn), 더럼대학교 법학 교수
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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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