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에이전틱 AI 시스템은 장수 산업의 새로운 기회

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 16:16
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


장수 산업은 "에이전틱 AI(Agentic AI)"—지속적인 학습과 자율적 의사결정이 가능한 적응형 인공지능 시스템—가 개념에서 임상 적용으로 이동하면서 새로운 장을 맞이하고 있습니다. 11월 11일 발표된 바에 따르면, 전문가들은 이러한 자가 개선 시스템을 개인의 생물학적 데이터와 생활습관 데이터를 지속적으로 분석하는 지능형 건강 동반자로 묘사하며, 이는 단순히 정적 보고서를 생성하는 기존 AI 모델과는 차별화된다고 설명합니다.​

TechIPM의 수석 컨설턴트인 Alex Lee는 기존 AI가 일회성 예측을 생성하는 계산기처럼 작동하는 반면, 에이전틱 AI는 혈액 검사 결과, 웨어러블 데이터, 영양 기록과 같은 입력값으로부터 지속적으로 학습하는 살아있는 시스템처럼 행동한다고 설명합니다. 이 기술은 Hevolution과 같은 재단과 Retro Biosciences, Altos Labs와 같은 기업들로부터 수십억 달러가 장수 연구에 투입되는 시점에 등장했으며, 이들은 생물학적 노화를 늦추거나 역전시키는 데 투자하고 있습니다.​


데이터에서 동적 건강 관리로

여러 기업들이 이미 에이전틱 AI 플랫폼의 기반을 마련하는 인프라를 구축하고 있습니다. 토니 로빈스와 피터 디아만디스 박사가 공동 설립한 Fountain Life는 11월 11일, 자사의 Zori AI 의료 보조 시스템이 이제 Oura Ring, Watch, WHOOP을 포함한 모든 주요 웨어러블 기기와 통합된다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 이미징, 유전체학, 대사체학과 같은 고급 진단과 함께 라이프스타일 데이터를 종합하여 패턴을 식별하고 잠재적인 건강 위험을 알려줍니다. Fountain Life는 8월에 시리즈 B 펀딩으로 1,800만 달러를 유치하여 연간 21,500달러부터 시작하는 멤버십을 제공하는 장수 센터를 확장했습니다.​

유전체학 선구자인 J. 크레이그 벤터 박사가 공동 설립한 Human Longevity Inc.는 2024년 8월에 AI 기반 건강 위험 플랫폼을 발전시키고 전 세계로 확장하기 위해 3,980만 달러를 유치했습니다. 한편, InsideTracker는 10월에 웨어러블과 일일 저널에서 최대 15개의 변수를 분석하여 장수 개선에 가장 영향력 있는 주간 습관을 식별하는 Healthspan Habits Score 기능을 출시했습니다.​

FDA는 2015년부터 2025년 3월 사이에 1,000개 이상의 AI 지원 의료 기기를 승인했으며, 규제 당국은 AI 지원 의료기기용 소프트웨어 도구를 점점 더 인정하고 있습니다. FHIR과 같은 상호운용성 표준은 이제 웨어러블 데이터, 검사 결과 및 건강 기록을 안전하게 연결할 수 있게 하여, 장수 기술을 부티크 웰니스에서 합법적인 예방 의학으로 전환시키고 있습니다.​


건강수명-기대수명 격차 해소

에이전틱 AI에 대한 추진은 전 세계적으로 건강수명-기대수명 격차(질병이나 장애를 안고 살아가는 기간)가 2000년 8.5년에서 2019년 9.6년으로 확대된 가운데 이루어지고 있습니다. 미국의 경우, 이 격차는 2000년 10.9년에서 2024년 12.4년으로 증가하여 전 세계 평균보다 29% 높습니다.​

에이전틱 AI의 잠재력은 개인 치료를 넘어 확장됩니다. 연합 학습을 활용하여 이러한 시스템은 수천 명의 사용자를 연결하여 개인 데이터를 노출하지 않고도 공통된 건강 패턴을 발견할 수 있으며, 이를 통해 공중보건 기관이 질병이 발생하기 전에 예방 전략을 권장할 수 있게 합니다.의 빌 게이츠는 8월에 알츠하이머 연구를 가속화하는 에이전틱 AI 솔루션을 위한 100만 달러 상금 경진대회를 후원했으며, 주최 측은 이 기술이 "수년간의 연구를 압축"할 수 있는 능력을 가지고 있다고 설명했습니다.​

그러나 전문가들은 자동화에 대한 과도한 의존, 투명성 부족, 시스템이 너무 비싸게 유지될 경우 건강 불평등이 심화될 가능성 등의 위험에 대해 경고합니다. Lee는 설명 가능하고, 윤리적이며, 포용적인 AI, 즉 사람들이 이해하고 신뢰할 수 있는 기술을 구축하는 것이 과제라고 지적합니다.

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Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
Certora는 목요일 AI Composer의 출시를 발표했습니다. 이는 스마트 계약을 위한 인공지능 코드 생성에 형식 검증을 내장한 오픈소스 플랫폼으로, AI가 생성한 코드의 보안 취약점에 대한 우려가 높아지고 있는 상황에 대응합니다.텔아비브에 본사를 둔 이 보안 회사의 새로운 도구는 실행 전에 모든 코드 스니펫이 안전 요구사항을 충족하는지 수학적으로 검증함으로써 기존의 AI 코딩 보조 도구와 차별화됩니다. 이 플랫폼은 Aave, Lido, Uniswap을 포함한 주요 탈중앙화 금융 프로토콜에서 이미 사용 중인 Certora의 Prover 기술을 AI 생성 루프에 직접 통합합니다.AI 생성 코드의 보안 우려 증가이러한 시기는 AI 생성 코드의 보안 위험에 대한 증거가 증가하고 있음을 반영합니다. 100개 이상의 대규모 언어 모델을 분석한 2025년 Veracode 연구에 따르면, AI 생성 코드의 45%가 보안 취약점을 야기하며, 코드 생성 정확도의 발전에도 불구하고 보안 실패율은 정체 상태를 유지하고 있습니다. 연구 결과 AI 모델은 안전한 대안이 제시되었을 때 45%의 경우 안전하지 않은 코딩 방법을 선택했습니다.스마트 컨트랙트 보안은 여전히 중요하며, OWASP 스마트 컨트랙트 상위 10에 따르면 2024년에 접근 제어 취약점만으로 9억 5,300만 달러의 손실이 발생했습니다. Certora의 창립자이자 수석 과학자인 Mooly Sagiv는 “AI를 사용한다고 해서 안전을 타협해서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “Certora AI Composer는 AI와 형식 검증이 함께 작동하여 스마트 컨트랙트 개발을 기본적으로 신뢰할 수 있게 만들 수 있음을 증명합니다”.오픈 소스 출시 및 산업 영향알파 버전은 12월 4일부터 GitHub에서 이용 가능하게 되며, 이날 Certora는 “AI Meets Verification: An Open Discussion with Certora Researchers”라는 제목의 라이브스트림을 개최할 예정입니다. 이 플랫폼은 통합된 형식 검증 검사, 맞춤형 안전 모듈을 위한 오픈소스 확장성, 그리고 Web3 프로토콜 전반에 걸쳐 1,000억 달러 이상의 총 예치 가치를 보호해 온 Certora Prover의 지원을 특징으로 합니다.형식 검증은 규제 기관들이 그 중요성을 인식하면서 주목을 받고 있습니다. 프랑스 금융 규제 당국은 2025년 스마트 계약 인증을 위한 이 기술을 승인하며, 다른 분석 방법에 비해 “코드의 무결성에 관해 더 높은 수준의 보증을 제공한다”고 언급했습니다. 미국 사이버 보안국장 역시 2024년에 형식 방법론을 “국가 소프트웨어 보안에 필수불가결한 것”으로 규정했습니다.
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2025.11.23 등록
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