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우크라이나, 최초의 AI 제어 드론 방벽 방어 시스템 배치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


우크라이나는 수백 대의 요격 드론을 자율적으로 조정하여 들어오는 위협에 대응할 수 있는 AI 기반 "드론 방어벽" 방어 시스템을 배치한 최초의 국가가 되었으며, 러시아의 집중적인 공중 공격에 맞서 싸우는 가운데 방공 기술의 새로운 지평을 열었습니다.

프랑스 스타트업 Atreyd가 개발하고 NATO 혁신 경진대회를 통해 선정된 DWS-1 시스템은 이번 달 우크라이나에 도착했으며 몇 주 내에 작전 운용될 것으로 예상됩니다. 이번 배치는 실제 전투 상황에서 이러한 방어 시스템이 테스트되는 최초의 사례입니다.​


혁명적 방어 아키텍처

이 시스템은 지상 기지에서 발사되는 200대의 1인칭 시점 요격 드론으로 구성되어 있으며, Atreyd의 창립자는 이를 하늘의 "비행하는 드론 지뢰밭"이라고 묘사했다. 각 드론은 단 몇 천 달러의 비용이 드는 소형 폭발 탄두를 탑재하고 있으며, 들어오는 무기 근처에서 폭발하여 목표물에 도달하기 전에 위협을 무력화하도록 설계되었다.​

인공지능을 통해 단일 운영자가 최대 100대의 드론을 동시에 제어할 수 있으며, 시스템은 감지된 위협 궤적에 따라 방어막의 구조를 자동으로 조정한다. 이 기술은 3D 지형 매핑과 아군 식별 시스템을 통합하여 GPS가 차단된 환경에서도 작동할 수 있도록 하는데, 이는 러시아가 우크라이나에서 전자전을 광범위하게 사용하고 있다는 점을 고려할 때 매우 중요한 능력이다.​

Atreyd의 창립자는 Business Insider에 "우리는 스스로를 방어의 마지막 계층으로 간주합니다"라고 말했다. 위협을 요격하지 않은 드론은 재사용을 위해 발사 플랫폼으로 돌아올 수 있어 운영 비용을 더욱 절감할 수 있다.​


NATO 혁신을 위한 시험장

Atreyd는 2025년 3월에 시작된 NATO의 혁신 도전 과제에서 러시아의 활공 폭탄과 공격 드론에 대한 대응책을 개발하기 위한 3개 최종 후보 중 하나로 선정되었습니다. 다른 최종 후보로는 독일의 TYTAN Technologies와 프랑스의 Alta Ares가 있으며, 이들도 현재 우크라이나에서 테스트 중인 요격 드론 시스템을 개발했습니다.​

드론 장벽은 초기에 러시아의 Shahed형 배회 탄약으로부터 도시와 주요 기반 시설을 방어할 예정입니다. 이러한 탄약은 전례 없는 수량으로 우크라이나에 발사되었으며, 2025년 첫 10개월 동안 44,000발 이상이 발사되어 2024년 전체 대비 303% 증가했습니다. 이러한 위협에 대해 성공적으로 작동한다면, 이 시스템은 전선에 더 가까이 배치되어 러시아의 활공 폭탄을 요격할 수 있으며, 이는 대응하기 매우 어려운 것으로 악명 높은 파괴적인 무기입니다.​​


방어력 저하 속 시급한 필요

이번 배치는 우크라이나의 방공 요격률이 급격히 감소함에 따라 이루어졌습니다. 2025년 10월, 우크라이나군은 들어오는 드론의 80%를 요격했으며, 이는 연초의 거의 100%에서 감소한 수치입니다. 지난달에만 1,200대 이상의 러시아 미사일과 드론이 우크라이나 방어망을 뚫고 들어왔으며, 이는 2월의 수치보다 거의 두 배에 달합니다.​

러시아는 최근 샤헤드 드론과 활공 폭탄 모두에 제트 엔진을 장착하여 업그레이드했으며, 이를 통해 더 빠르게 이동하고 전선 후방 최대 200킬로미터까지 목표물을 타격할 수 있게 되었습니다. 이러한 개조는 우크라이나의 전통적인 방공 시스템에 부담을 주었으며, 비용 효율적인 요격 솔루션의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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