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전 DeepSeek AI 연구원 Luo Fuli, 샤오미에 합류

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 22:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 DeepSeek 연구원 Luo Fuli는 11월 12일의 MiMo AI 팀에 합류했다고 발표했으며, 이는 중국 기술 대기업의 수개월간의 채용 노력의 결실을 의미하고 중국의 급속도로 발전하는 인공지능 산업에서 AI 인재에 대한 치열한 경쟁을 강조한다.​

"지능은 언어를 넘어 물리적 세계로 나아갈 것입니다"라고 Luo는 자신의 WeChat 계정에 썼다. "저는 샤오미 MiMo에서 창의적이고 재능 있으며 진실한 연구원들과 함께 그러한 미래를 만들어갈 것입니다."​

PanDaily에 따르면, DeepSeek의 V2 모델에 기여한 것으로 알려진 29세 연구원은 MiMo 팀의 책임자로 임명되었다. 그녀의 합류는 스마트폰, 전기차, 스마트 홈 기기를 통합하는 "Human x Car x Home" 생태계를 개발하는 샤오미의 AI 역량을 강화할 것으로 예상된다.​


AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁

샤오미 창립자 레이쥔은 루오 영입을 위해 직접 나섰으며, 중국 언론은 연간 보수 패키지가 1천만 위안, 약 140만 달러라고 보도했습니다. 이번 영입은 기술 대기업들이 전문 인재를 확보하기 위해 치열하게 경쟁하고 있는 중국 AI 산업의 광범위한 트렌드를 반영합니다.​

맥킨지의 데이터에 따르면, AI 제품 구축에 능숙한 인재에 대한 중국의 수요는 2030년까지 100만 명에서 600만 명으로 6배 증가할 것으로 예상되는 반면, 대학 및 기존 인재 풀은 약 200만 명만 공급할 것으로 추정되어 AI 역할에 대한 400만 명의 인력 부족이 발생할 것으로 전망됩니다.​

루오는 샤오미에 상당한 자격을 가져왔습니다. 그녀는 베이징대학교 전산언어학연구소에서 석사 학위를 취득했으며 2019년 권위 있는 ACL 컨퍼런스에서 8편의 논문을 발표했습니다. 졸업 후 그녀는의 DAMO Academy에 합류하여 다국어 사전 학습 모델 VECO 개발을 주도했습니다. 2022년 그녀는 DeepSeek에 합류하여 2024년 5월에 출시된 DeepSeek-V2 모델의 핵심 기여자가 되었습니다.​

DeepSeek-V2는 Multi-head Latent Attention을 도입하여 품질을 유지하면서 최첨단 AI 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 요구사항을 절반으로 줄이는 혁신을 이루었습니다. 이 획기적인 성과는 업계 리더들의 주목을 받았으며, Anthropic 창립자 잭 클락은 DeepSeek이 이러한 발전을 이룰 수 있는 "불가사의한 마법사들"을 고용했다고 언급했습니다.​


샤오미의 AI 야망

샤오미는 2025년 4월 첫 대규모 언어 모델인 MiMo를 출시했습니다. 70억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 추론 작업에 중점을 두고 있으며, Core로 알려진 회사의 AI 태스크포스가 강화 학습을 사용하여 개발했습니다. 벤치마크 테스트에서 샤오미는 이 모델이 수학 및 코드 생성 분야에서 OpenAI의 o1-mini와 알리바바의 Qwen-32B-Preview의 성능과 대등하거나 이를 초과한다고 주장했습니다.​

Luo는 이미 10월에 샤오미와 베이징대학교가 공동으로 발표한 최근 AI 논문에 "독립 연구원"으로 공동 저자로 등장했으며, 업계 관계자들은 이를 경업금지 의무와 관련된 전환 기간으로 해석했습니다. 11월 12일 그녀의 공식 발표는 샤오미 팀에 완전히 합류했음을 확인했습니다.

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Matthew Harris는 AI 개발이 순수한 스케일링에서 벗어나 토큰당 비용을 우선시하는 효율성 중심 아키텍처로 전환되고 있으며, 하이브리드 어텐션 메커니즘이 전통적인 단일 어텐션 접근 방식을 대체하고 있다고 주장합니다.Qwen3 Next와 Kimi Linear 같은 모델은 Gated DeltaNet을 전체 어텐션 블록과 3:1 비율로 사용하여 메모리 및 KV-캐시 사용량을 최대 75%까지 줄이면서 수십만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가능하게 합니다.이러한 아키텍처 변화는 AI 토큰 비용이 1년 만에 백만 토큰당 $10에서 $2.50로 75% 하락한 것을 보여주는 광범위한 업계 트렌드와 일치하며, 이는 모델 효율성을 최적화하려는 경쟁 압력에 의해 주도되었습니다.
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2025.11.23 등록
콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
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