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메타의 얀 르쿤, 월드모델 AI 스타트업 창업 위해 퇴사 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 18:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Meta의 인공지능 경쟁에서 따라잡기 위한 야심찬 노력이 중대한 차질에 직면했습니다. 회사의 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 Yann LeCun이 자신의 스타트업을 설립하기 위해 앞으로 몇 달 내에 떠날 계획이라고 Financial Times가 화요일에 보도했습니다.​

합성곱 신경망을 개척한 공로로 "AI의 대부" 중 한 명으로 여겨지는 65세의 프랑스계 미국인 연구자는 동료들에게 자신의 결정을 알렸으며, 텍스트만이 아닌 비디오와 공간 데이터를 통해 환경에 대한 이해를 발전시키는 AI 시스템인 "월드 모델"에 초점을 맞춘 벤처를 위한 자금 조달에 관한 초기 논의를 진행 중입니다. LeCun은 새로운 회사를 추진하는 동안 뉴욕대학교의 실버 교수직을 유지할 예정입니다.​


전략적 전환이 긴장을 조성하다

르쿤의 계획된 퇴진은 CEO 마크 저커버그가 6월에 메타의 AI 운영을 재구성한 지 5개월 만에 이루어졌으며, 데이터 라벨링 기업인 스케일 AI의 지분 49%를 위해 143억 달러를 투자했고, 해당 기업의 28세 창업자 알렉산더 왕을 새로 설립된 메타 슈퍼지능 연구소(Meta Superintelligence Labs) 부문의 리더로 영입했다. 이 거래는 스케일 AI의 기업 가치를 290억 달러 이상으로 평가했으며, 메타에게는 190억 달러에 인수한 WhatsApp 이후 두 번째로 큰 거래였다.​

이번 조직 개편으로 르쿤은 최고제품책임자 크리스 콕스에게 보고하던 구조에서 왕에게 보고하는 구조로 변경되었고, 이는 2013년에 르쿤이 설립한 기초 AI 연구소(FAIR)에서 장기적인 연구를 하던 메타가 빠른 제품 출시로 방향을 전환했음을 보여준다. 이러한 변화로 인해 AI 부서 내에 마찰이 생겼으며, 소식통에 따르면 8월 TechCrunch와의 인터뷰에서 FAIR가 회사가 상업 중심 팀에 우선순위를 두면서 "천천히 죽어가고 있다"고 말했다.​

메타는 10월에 AI 부서에서 약 600명의 인력을 감축했으며, 이는 주로 FAIR와 인프라팀에 영향을 주었고, 동시에 대규모 언어 모델 훈련에 집중하는 엘리트 TBD Lab에는 계속해서 인력을 채용하고 있다. Business Insider가 입수한 메모에서 왕은 이번 감축이 "의사결정을 단순화하고" 직원들이 "더 큰 부담을 질 수 있도록" 만들 것이라고 밝혔다.​


AI 개발에 대한 상이한 비전

이번 떠남은 AI의 방향성에 대한 LeCun과 Zuckerberg 간의 철학적 분열을 부각시킨다. LeCun은 대규모 언어 모델이 인간 수준의 추론을 달성할 수 있는지에 대해 공개적으로 의문을 제기해 왔으며, 현재 시스템은 진정한 지능이 아닌 통계적 패턴 매칭에 의존한다고 주장해왔다. 한편 Zuckerberg는 AI의 가능성을 강조하며, 1년 내에 Meta의 코딩 작업 중 상당 부분을 자동화할 수 있을 것이라고 분석가들에게 말했다.​

Meta가 치솟는 AI 지출을 정당화해야 한다는 압박에 직면하면서 전략적 긴장이 심화되었다. 회사가 2025년 자본 지출이 720억 달러에 달하고 2026년에는 "현저히 더 커질" 수 있다고 발표한 후, Meta의 주가는 10월 말 12% 이상 급락하여 시가총액 약 2,400억 달러가 사라졌다. 투자자들은 특히 Meta의 Llama 4 모델이 4월에 출시되어 기대에 못 미치는 평가를 받고 OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 Gemini와 같은 경쟁사들보다 뒤처진 후, 투자가 수익을 낼 수 있을지 의문을 제기했다.​

LeCun과 Meta 모두 논평 요청에 응답하지 않았다.

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카카오임팩트와 브라이언임팩트는 지난 22일 경기도 용인시 카카오 AI캠퍼스에서 ‘AI TOP 100’ 경진대회 본선을 개최했다고 23일 밝혔다. 과학기술정보통신부와 카카오가 후원한 이번 대회는 AI와의 협업을 통해 인간 역량이 얼마나 증강될 수 있는지 확인하려는 취지로 기획됐다. 대상은 대학생 제태호 씨가 차지했으며, 총 1억 5천만원 규모의 상금이 수여됐다.15세부터 67세까지, 다양한 세대 참여지난 10월 18일 온라인으로 진행된 예선에는 3천여 명이 참가해 제한 시간 내 주어진 과제를 수행했다. 참가자는 테크 업계 종사자를 비롯해 자영업자, 소방관, 농부, 창업자, 변호사 등 폭넓은 직업군을 아우렀다. 연령대도 15세(2010년생)부터 67세(1958년생)까지 전 세대가 참여했다.예선을 통해 선발된 100명의 본선 참가자 역시 고등학교 3학년 학생부터 중년 직장인까지 다양했으며, 비개발자 비중이 절반 이상에 달했다. 카카오 측은 이를 통해 AI가 대중적 기술로 자리잡아가고 있음을 확인했다고 밝혔다.“AI 시대 진정한 경쟁력은 언러닝”이번 대회는 일상에서 발생할 수 있는 문제 상황을 AI 툴로 해결하는 방식으로 진행됐다. 예를 들어 인수인계 없이 퇴사한 전임자의 방대한 자료를 빠르게 파악해 새로운 사업 문서를 작성하거나, 입국 신청자 서류 검증, 몽타주 제작 등의 과제가 출제됐다.대상 시상자로 나선 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 “AI 활용 능력은 미래 핵심 역량”이라며 “다양한 세대 참가자들이 보여준 역량과 도전정신은 대한민국 ‘AI 기본사회’ 구현에 큰 역할을 하게 될 것”이라고 밝혔다.정신아 카카오 대표는 “AI 시대의 진정한 경쟁력은 옛 방식을 과감히 버리는 ‘언러닝’에 있다”며 “AI를 도구 삼아 잠재력의 최대치를 실험하는 도전에 나서준 참가자들에게서 기술보다 위대한 ‘사람’의 힘을 확인했다”고 말했다. 카카오임팩트는 대회 문제를 실제로 풀어볼 수 있는 전용 웹사이트를 조만간 공개할 예정이다.
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2025.11.23 등록
CJ대한통운이 피지컬 인공지능(AI) 기업 리얼월드와 손잡고 물류센터에 적용할 AI 휴머노이드 로봇의 핵심 기술 개발에 나선다. 이번 협력으로 국내 물류업계의 AI 로봇 상용화가 본격화될 전망이다.CJ대한통운은 지난 20일 서울 종로구 본사에서 리얼월드와 ‘물류용 로봇 파운데이션 모델(RFM) 공동개발을 위한 업무협약’을 체결하고, 전략적 시너지 강화를 위해 시드2 라운드 지분 투자에도 참여한다고 23일 밝혔다. 협약식에는 김정희 CJ대한통운 TES물류기술연구소장과 이종훈 경영지원실장, 류중희 리얼월드 대표 등 양사 주요 경영진이 참석했다.로봇 ‘두뇌’ 개발로 자율 작업 구현양사는 로봇이 스스로 움직이도록 ‘뇌’ 역할을 하는 RFM 솔루션을 공동 개발하고 현장 실증 및 상용화를 함께 추진한다. 로봇 파운데이션 모델은 로봇이 시각, 음성, 언어, 센서 데이터를 통합적으로 이해하고 스스로 판단해 행동할 수 있도록 설계된 로봇 전용 AI 모델이다.CJ대한통운은 물류센터 내 로봇 자동화가 가능한 공정을 발굴하고, 피킹·분류·포장 등 작업 데이터를 기반으로 RFM이 학습하고 고도화될 수 있도록 지원한다. 리얼월드는 이러한 데이터를 토대로 고정밀 로봇핸드 제어 기술을 중심으로 물류용 RFM을 개발한다. 로봇핸드는 휴머노이드 로봇이 인간의 손처럼 정교하게 상품을 다루기 위한 핵심 기술이다.AI 휴머노이드 생태계 완성 단계CJ대한통운은 올해 4월 레인보우로보틱스, 9월 로보티즈, 10월 에이딘로보틱스 등과 잇달아 협약을 체결하며 AI 휴머노이드 협업 생태계를 확장해 왔다. 이번 리얼월드와의 협력으로 하드웨어를 넘어 로봇의 두뇌 역할을 하는 AI 소프트웨어 기술 확보 기반까지 마련하게 됐다.벤처캐피털 퓨처플레이 출신 류중희 대표가 설립한 리얼월드는 RFM 분야의 선도 기업으로, 한국·일본·미국 등의 제조 환경에서 수집한 정밀 4D+ 멀티모달 데이터를 기반으로 특정 하드웨어에 의존하지 않는 RFM을 개발해 왔다. 최근 아마존 웹 서비스(AWS)가 전 세계 유망 생성형 AI 스타트업을 육성하는 ‘AWS 글로벌 생성형 AI 스타트업 3기’에 선정되며 기술력을 인정받았다.이종훈 CJ대한통운 경영지원실장은 “미래 물류의 경쟁력은 단순한 설비가 아니라, 얼마나 고도화된 AI 브레인을 보유하느냐에 달려 있다”며 “선도적 기술 확보와 전략적 투자를 통해 물류 AI 생태계의 주도권을 선점하고 물류센터의 AI 기반 자율운영체제 전환을 가속화하겠다”고 밝혔다.
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2025.11.23 등록
Matthew Harris는 AI 개발이 순수한 스케일링에서 벗어나 토큰당 비용을 우선시하는 효율성 중심 아키텍처로 전환되고 있으며, 하이브리드 어텐션 메커니즘이 전통적인 단일 어텐션 접근 방식을 대체하고 있다고 주장합니다.Qwen3 Next와 Kimi Linear 같은 모델은 Gated DeltaNet을 전체 어텐션 블록과 3:1 비율로 사용하여 메모리 및 KV-캐시 사용량을 최대 75%까지 줄이면서 수십만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가능하게 합니다.이러한 아키텍처 변화는 AI 토큰 비용이 1년 만에 백만 토큰당 $10에서 $2.50로 75% 하락한 것을 보여주는 광범위한 업계 트렌드와 일치하며, 이는 모델 효율성을 최적화하려는 경쟁 압력에 의해 주도되었습니다.
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2025.11.23 등록
콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
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