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OpenAI, 1조 4천억 달러 규모의 인프라 거래 약속

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작성자 xtalfi
작성일 11.07 14:51
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 기술 역사상 가장 야심찬 재정적 사업 중 하나에 직면해 있으며, CEO 샘 알트먼은 인공 일반 지능(AGI) 목표를 추구하면서 회사가 1조 4천억 달러 이상의 인프라 거래를 약속했다고 밝혔습니다. 목요일 발언에서 알트먼은 대규모 확장에도 불구하고 OpenAI가 정부 구제금융을 추구하지 않으며 2025년 말까지 연간 매출 실행률이 200억 달러를 넘어설 것으로 예상하고, 이 수치는 2030년까지 수천억 달러 규모로 확대될 것으로 예상된다고 이해관계자들을 안심시켰습니다.​


1조 달러 규모의 확장과 수익 목표

Altman의 X 플랫폼 발표는 AI 업계에 중요한 전환점이 되었으며, 이는 OpenAI가 데이터 센터 용량과 칩 파트너십, 특히 Nvidia와 AMD 같은 거대 공급업체들과 수십억 달러 규모의 계약을 확보하는 시점에 이루어졌다. 향후 8년간 1조 4천억 달러라는 투자 규모는 실리콘밸리와 월스트리트 전반에 경외심과 회의론을 동시에 불러일으켰으며, 이들은 이제 OpenAI의 예상 수익이 비용을 감당할 수 있을지 고심하고 있다. "우리는 AI가 주도하는 미래 경제를 위한 인프라를 구축하고 있습니다... 대규모 인프라 프로젝트는 완성까지 상당한 시간이 걸리므로 지금 시작해야 합니다"라고 Altman은 작성하며, 이러한 투자를 신흥 AI 역량에서 리더십을 유지하기 위한 필수 요소로 자리매김했다.​

최근 몇 달 동안 OpenAI는 비영리 기관에서 ChatGPT의 폭발적인 성공에 힘입어 세계에서 가장 빠르게 성장하는 상업용 AI 벤처 기업 중 하나로 전환했다. Altman은 기업용 AI, 소비자 기기—5월에 인수한 Jony Ive의 io에서 비롯된 손바닥 크기의 AI 기기에 대한 소문을 포함하여—그리고 로봇공학 분야의 새로운 비즈니스 제품을 통해 2030년까지 "수천억 달러"의 매출을 올릴 것으로 예측한다. 이 회사는 또한 다른 기업들에게 AI 컴퓨팅 용량을 직접 판매하는 것을 고려하고 있으며, 이는 주요 클라우드 컴퓨팅 제공업체가 되려는 야망을 시사한다.​


정부 구제금융 거부와 산업계 반응

정부 구제금융의 가능성은 CFO 사라 프리어(Sarah Friar)가 WSJ Tech Live 컨퍼런스에서 OpenAI의 인프라 계획 자금 조달을 돕기 위한 연방 정부의 "안전망" 가능성을 시사한 발언 이후 수면 위로 떠올랐습니다. 이 발언은 즉각적인 반발을 불러일으켰고, 알트만은 강력하게 해명했습니다: "우리는 OpenAI 데이터 센터에 대한 정부 보증을 받지도 않고 원하지도 않습니다. 정부는 특정 기업을 우대해서는 안 되며, 납세자들이 잘못된 결정을 내리거나 시장에서 실패한 기업을 구제하는 책임을 져서는 안 됩니다"라고 그는 밝혔으며, 이는 AI 기업에 대한 연방 지원을 배제한 백악관 AI 고문 데이비드 색스(David Sacks)의 유사한 게시물과 맥을 같이 합니다.

알트만은 공공 자금이 개별 기업이 아닌 전체 산업, 특히 미국 반도체 제조업을 강화하는 데 사용되어야 한다고 더욱 강조했습니다. OpenAI가 국내 반도체 생산을 위한 대출 보증에 관한 논의에 참여한 것은 사실이지만, 알트만은 어떤 신청서도 제출되지 않았으며 직접적인 구제금융 계획도 없다고 주장합니다.​


재정적 불확실성과 앞으로의 길

5,000억 달러에 달하는 인상적인 기업 가치에도 불구하고, OpenAI는 여전히 수익을 내지 못하고 있어 막대한 지출을 정당화해야 한다는 압박이 커지고 있습니다. 분석가들은 회사의 상당한 수익 창출 능력이 "모든 사람에게 드리워진 주요 질문"이라고 지적하며, 회의론자들은 지분 조달, 부채 자본, 그리고 새로운 제품 카테고리에 대한 계획을 면밀히 주시하고 있습니다.​

OpenAI의 회장인 그렉 브록먼은 현재 1조 달러 규모의 인프라 구축을 주도하고 있으며, AGI가 실현될 경우 "모든 것을 변화시킬 것"이라고 주장하면서 이 투자를 사회 발전에 필수적인 것으로 규정하고 있습니다. 알트만과 브록먼 모두 지속적인 규모 확대와 신속한 실행이 OpenAI가 경쟁 우위를 유지하는 데 중요하다는 확고한 믿음을 표명하고 있습니다.

OpenAI가 AGI, 기업용 AI, 그리고 소비자 기술 분야에서 대담한 새로운 지평을 추구함에 따라, 전 세계는 기술 업계의 가장 과감한 도박이 성공할지, 아니면 재정적 중력이 야망을 다시 지상으로 끌어내릴지 지켜볼 것입니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Causely는 수요일에 개발자의 코드 편집기에 직접 통합되는 Model Context Protocol 서버의 출시를 발표했으며, 이를 통해 개발자들은 자연어 명령을 사용하여 복잡한 Kubernetes 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다.다음 주 애틀랜타에서 열리는 KubeCon 컨퍼런스를 앞두고 공개된 새로운 MCP Server는 Cursor 및 Claude와 같은 인기 도구를 포함한 모든 MCP 호환 통합 개발 환경과 연결되어 Kubernetes 및 애플리케이션 코드에 대한 자동화된 문제 해결을 제공합니다. 이 플랫폼은 실시간으로 시스템 상태를 분석하여 문제가 인프라 계층에서 발생했는지 애플리케이션 계층에서 발생했는지 식별한 다음, 개발자의 작업 공간 내에서 직접 특정 코드 변경, 구성 업데이트 또는 Helm 차트 수정을 권장합니다.Causely의 제품 책임자인 Ben Yemini는 “Causely의 MCP Server는 정교한 인과 추론을 개발자의 손에 직접 제공함으로써 인시던트 대응을 가속화합니다”라고 말했습니다. “Cursor 또는 Claude와 같은 IDE에 통합되면 MCP Server를 통해 엔지니어는 간단한 자연어 명령을 사용하여 문제나 원하는 결과를 설명할 수 있습니다.”쿠버네티스 복잡성 해결이 플랫폼은 클라우드 네이티브 환경에서 지속적으로 나타나는 과제를 해결합니다: 증상 식별과 근본 원인 이해 사이의 격차입니다. Kubernetes는 확장성과 유연성을 제공하지만, 그 복잡성으로 인해 엔지니어들은 근본적인 문제를 해결하지 않고 표면적인 문제만 임시방편으로 처리하는 경우가 많습니다. 기존 모니터링 도구는 데이터를 제공하지만, 문제 해결은 여전히 수동적이고 시간이 많이 소요됩니다.Causely의 접근 방식은 서비스 종속성과 시스템 토폴로지를 자동으로 매핑하는 인과 AI 모델을 사용하여, 맞춤형 계측 없이도 플랫폼이 근본 원인을 정확히 찾아낼 수 있도록 합니다. 이 시스템은 Terraform, Helm 차트 또는 애플리케이션 코드에 대한 업스트림 패치를 생성하여 향후 배포에서 반복되는 문제를 방지합니다.Amazon [ +0.56%]의 전 인공 일반 지능 부사장인 Karthik Ramakrishnan은 이 기술의 잠재력을 지지했습니다. “언어 모델은 강력하지만, 구조화된 인과 관계 맥락 없이는 올바른 결정을 내릴 수 없습니다”라고 그는 성명에서 밝혔습니다. “그것이 Causely가 메우는 격차이며, 실시간 자동화를 가능하게 만드는 요소입니다.”광범위한 산업 동향Causely의 발표는 여러 공급업체가 인프라 관리 도구에 MCP 지원을 통합하면서 나왔습니다. Buoyant는 11월 5일 Linkerd 서비스 메시에 MCP 기능을 추가하여 Kubernetes 환경의 에이전트 AI 트래픽에 보안 및 관찰성 기능을 확장할 것이라고 발표했습니다. 이 회사는 11월 10일부터 13일까지 애틀랜타에서 열리는 KubeCon에서 이 기술을 시연할 예정입니다.2024년 11월 Anthropic에 의해 개방형 표준으로 도입된 MCP는 OpenAI와 Google DeepMind를 포함한 주요 AI 제공업체들로부터 채택되었습니다. 이 프로토콜은 AI 시스템이 외부 데이터 소스 및 도구와 연결할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공하며, Anthropic이 각 데이터 소스에 대해 맞춤형 커넥터가 필요했던 “N×M” 통합 문제라고 설명한 것을 해결합니다.2022년에 설립된 Causely는 645 Ventures가 주도하고 Amity Ventures, Glasswing Ventures, Tau Ventures가 참여한 가운데 1,100만 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 2024년 8월 CEO로 합류한 Yotam Yemini는 이전에 Quantum Metric과 IBM Turbonomic에서 시장 진출 업무를 이끌었습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)Google은이번주7세대텐서처리장치인Ironwood를출시했으며,Nvidia의Blackwell아키텍처와직접경쟁할수있는성능사양을갖추고있습니다.이칩은앞으로몇주내에클라우드고객들에게일반적으로제공될예정이며,이는제3자GPU에대한의존도를줄이는동시에급성장하는AI인프라시장에서더큰점유율을확보하려는이거대기술기업의노력이확대되고있음을나타냅니다.​Ironwood는Google의TPUv5p대비최대10배의피크성능을제공하며,Trillium으로도알려진이전버전인TPUv6e와비교하여칩당4배이상의성능을제공합니다.각칩은4,614FP8테라플롭스의성능을제공하며192GB의HBM3E메모리를탑재하여최대7.37TB/s의대역폭을제공합니다.이시스템은단일포드에서최대9,216개의칩으로확장할수있으며,Google의기술문서에따르면42.5FP8엑사플롭스의컴퓨팅성능을제공하는데,이는경쟁시스템보다약118배더많은수치입니다.​주요고객들이시장변화를예고하다Claude모델을개발한AI스타트업Anthropic은10월말,GoogleCloud와의획기적인파트너십확대의일환으로최대100만개의TPU를배치할계획이라고발표했습니다.수백억달러규모의이거래를통해Anthropic은2026년에온라인으로제공될1기가와트이상의컴퓨팅용량에접근할수있게됩니다.Anthropic의최고재무책임자(CFO)KrishnaRao는확장된용량이"기하급수적으로증가하는수요를충족하는동시에우리모델을업계최첨단에유지할수있도록보장한다"고말했습니다.​크리에이티브소프트웨어도구로잘알려진Lightricks도텍스트와이미지입력을결합한멀티모달모델LTX-2를훈련시키기위해Ironwood를사용하고있습니다.Google자체도Gemini,Veo,Imagen을포함한최첨단AI모델을훈련하고배포하기위해TPU를사용합니다.​인프라경쟁이심화된다Ironwood출시는Nvidia의지배적인GPU를넘어차별화된AI인프라를제공하기위한클라우드제공업체간의치열한경쟁을강조합니다.Google은2025년자본지출을이전예상치인850억달러에서910억달러에서930억달러사이로늘리고있으며,대부분은AI인프라에투입됩니다.CEOSundarPichai는지난달애널리스트들에게회사가2025년3분기까지지난2년동안보다더많은10억달러이상의거래를체결했다고말했습니다.​GoogleCloud는3분기에전년대비34%의매출성장을기록하며151억5천만달러에도달했습니다.Pichai는이러한성장을"TPU기반솔루션을포함한AI인프라제품에대한상당한수요"에기인한다고밝혔습니다.회사의클라우드백로그는전분기대비46%증가하여1,550억달러를기록했습니다.​Ironwood와함께Google은N4A가상머신과C4A베어메탈인스턴스를포함한새로운Arm기반Axion프로세서를공개했습니다.회사는N4A가비교가능한x86기반가상머신의최대2배의가격대비성능을제공한다고밝혔습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)스톡홀름에본사를둔법률AI스타트업Legora는2025년11월6일새로운Portal제품을발표했으며,이는로펌이고객과협업하고서비스를제공하는방식을혁신하도록설계되었습니다.이번출시는10월말회사가18억달러기업가치로1억5천만달러규모의시리즈C펀딩라운드를마감한직후이루어졌습니다.​Portal은수십년간지속되어온이메일기반고객협업관행을화이트라벨방식의안전한작업공간으로대체하여변호사와고객이실시간으로함께작업할수있도록하는것을목표로합니다."30년이상변호사들은주로이메일에의존하여고객과협업해왔으며,그결과문서가묻히고,수많은버전이생기고,Outlook에서끝없이검색하고,소통이단편화되는문제가발생했습니다"라고회사는밝혔습니다.이플랫폼은사건관련작업을중앙집중화하고,대량문서업로드를가능하게하며,로펌이계약검토와같은작업을위한맞춤형AI워크플로우를구축할수있도록합니다.​경쟁이치열한시장에서경쟁하기Portal의출시는Legora를Harvey와직접경쟁하는위치에놓았습니다.Harvey는법률AI업계에서두각을나타내며2025년8월연간반복수익1억달러를달성했고,10월에는80억달러의기업가치를인정받았습니다.Harvey가개별변호사의생산성에중점을두고AmLaw100의42%를고객으로확보했다면,Legora는협업기능이자사의제품을차별화할것으로기대하고있습니다.​2023년9월MorganLewis에서합류한Legora의법률혁신및전략부사장인KylePoe는Portal이"법률서비스제공방식의근본적인변화를의미한다"고밝혔습니다.이플랫폼은로펌들이자신의전문지식을화이트라벨도구에내장하여고객이직접사용할수있도록"지식상품화"를할수있게하며,고객들은Legora라이선스를구매하지않아도Portal에접근할수있습니다.​Linklaters,ClearyGottlieb,Goodwin,Deloitte등주요로펌들이Portal의디자인파트너로참여하고있습니다.2023년9월Legora를도입한MinterEllison의CEOVirginiaBriggs는이도구가"고객에게실질적인가치를창출할잠재력이있다"고평가했습니다.Linklaters의선임변호사GregBaker는Portal이"우리직원들과고객들에게최고의경험을제공할것"이라확신을표했습니다.​Portal의정식출시는2026년초로계획되어있습니다.이번출시로Legora는눈에띄는확장기를마무리하게되었으며,2025년5월이후고객수가250명에서400명이넘게증가했고,시장진출국가도20곳에서40곳이상으로두배이상늘었습니다.
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11.08 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)한국의이재명대통령은11월7일한국핵융합에너지연구원의연구원들앞에서명확한선언을했다.전통적인원자력이아닌핵융합이한국이인공지능강국이되려는야망을뒷받침할것이라고말이다.대전에있는KSTAR초전도핵융합연구장치방문은대통령이핵융합연구예산의대폭적인증액을약속하는동시에AI의긴급한에너지수요를충족하기에는너무느리다며기존원자력확대를일축하면서중요한정책전환을의미했다.​이재명의지지는AI데이터센터의폭발적인전력요구사항에힘입어핵융합에너지가수십년간의실험실연구에서본격적인상업적고려대상으로부상하는시점에나왔다.APEC정상회담이후그의지지율은6퍼센트포인트상승한63퍼센트를기록했으며,유권자들은그의외교및과학정책중심접근을높이평가했다.대통령은연구원들에게"실패할자유와권리"를부여할것을강조하며실패한실험에대한인센티브를제안했는데,이는R&D예산을삭감했던한국의이전정부와는극명한차이를보이는것이다.​일본과러시아가핵융합기술을발전시키다Lee의핵융합시설견학과같은날,일본스타트업HelicalFusion의CEOTakayaTaguchi는Bloomberg에출연하여10월의이정표달성이후자사의사업전략에대해논의했다.HelicalFusion은그달에고온초전도코일의중요한성능테스트를완료했으며,이는상용핵융합원자로내부의자기조건을재현한세계최초의사례였다.이회사는일본의신임총리SanaeTakaichi의강력한지원을받으며2030년대초까지세계최초로핵융합발전을실증하는것을목표로하고있다.​한편,7월에2025GlobalEnergyPrize를수상한러시아과학자VladislavKhomich는50년이상열핵융합에서폐기물처리에이르기까지다양한응용분야를가진플라즈마기술을개발해왔다.GlobalEnergyAssociation이발표한11월7일인터뷰에서Khomich는핵융합을"고갈되지않는에너지원"이자"본질적으로무한하고환경친화적"이라고설명하며,유한한화석연료와뚜렷하게대조했다.그의플라즈마토치기술은섭씨4,000도에달하는온도에서폐기물을처리할수있으며—이는기존소각로의두배이상—폐기물질량을최대500배까지줄일수있다.​거대기술기업들,상업용핵융합에투자핵융합부문은전세계적으로99억달러이상의민간투자를유치했으며,지난1년동안에만26억4천만달러가모금되었습니다.구글은6월에CommonwealthFusionSystems와전략적파트너십을체결하여2030년대초에전력을공급할것으로예상되는CFS의첫번째ARC발전소로부터200메가와트를구매하기로합의했습니다.마이크로소프트는HelionEnergy와유사한계약을맺었으며,이회사는2028년공급목표로7월에워싱턴주시설건설을시작했습니다.​중국또한핵융합추진을가속화하여국영핵융합회사를설립하고허페이에연소플라즈마실험초전도토카막(BEST)을건설하고있으며,2027년까지완공을목표로하고역사상최초로핵융합발전을실증하는것을목표로하고있습니다.중국의핵융합투자는전략적에너지독립목표의일환으로65억달러에달했습니다.
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11.08 등록
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