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젠슨 황, “미국이 AI 경쟁에서 중국보다 '그리 앞서 있지 않다'”

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.09 17:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Nvidia CEO 젠슨 황은 수요일 CNBC 인터뷰에서 미국의 글로벌 인공지능 경쟁 위치에 대해 진지한 평가를 내놓으며 최근 트럼프 대통령이 주장한 미국의 압도적 우위와는 정면으로 반대되는 의견을 밝혔다.


‘스쿼크 박스’에 출연한 황은 미국이 인공지능 개발에서 중국보다 “그렇게 앞서 있지 않다”고 경고했는데, 이는 이틀 전 트럼프가 미국이 인공지능 분야에서 “아무도 상상하지 못했던 수준으로 모두를 압도하고 있다”고 주장한 것과 극명한 대조를 이룬다.

 

중국의 인공지능 경쟁에서의 전략적 우위


황(Huang)의 분석은 중국이 미국에 비해 경쟁 우위를 가진 중요한 영역들을 밝혀냈다. 가장 결정적으로, 중국의 에너지 인프라는 미국의 역량을 훨씬 능가한다. 중국은 2024년에 10,000 테라와트시의 전기를 생산했는데, 이는 미국의 생산량의 두 배가 넘는다. 이처럼 강력한 에너지 우위는 AI 데이터 센터 운영에 지수적으로 더 많은 에너지가 필요하게 되면서 매우 중요한 요소가 된다.


황은 CNBC와의 인터뷰에서 “중국은 에너지 부분에서 우리보다 훨씬 앞서 있다. 우리는 칩에서 훨씬 앞서 있다. 그들은 인프라에서 우리 수준에 와 있다. 그들은 AI 모델에서도 우리 수준에 와 있다”고 말했다. 그는 특히 중국의 오픈소스 AI 이니셔티브를 강조하며, 미국이 오픈AI와 앤트로픽과 같은 기업의 독점 AI 모델에서 우위를 유지하는 것과는 달리, 중국이 오픈소스 분야에서 “우리보다 훨씬 앞서 있다”고 언급했다.


Nvidia CEO는 또한 중국의 규제 환경이 더 느슨한 규제로 인해 신기술 도입 속도가 빠르다는 점을 지적했다. 중국 국무원은 2027년까지 인구의 70%가 AI를 도입하도록 목표를 제시했으며, 올해 AI를 사용하는 중국 기업은 8%에서 50%로 증가했다.

 

미국 인공지능 리더십을 위한 전략적 비전


황은 중국의 경쟁적 위치를 인정하면서도 AI 경쟁에서 승리하기 위해서는 미국 기술 플랫폼의 글로벌 도입이 필요하다고 강조했다. “만약 미국, 그리고 미국의 기술 스택이 세계의 80%를 차지한다면 우리는 사실상 AI 경쟁에서 이기고 있는 것입니다.”라고 그는 인터뷰 중에 밝혔다.


이러한 비전은 2025년 7월에 발표된 트럼프의 광범위한 AI 행동 계획과 일치하며, 해당 계획은 “미국의 AI—우리의 첨단 반도체부터 모델, 응용 프로그램까지—를 세계적으로 AI의 황금 표준으로 자리잡게 한다”는 목표를 제시하고 있다. 이 계획은 특히 “세계가 미국 달러에 의존하는 것처럼 우리의 동맹국들이 미국 기술 위에 구축할 수 있도록 보장”하는 것을 요구하고 있다.

 

모든 상황에 대비한 엔비디아의 포지셔닝


황 회장은 “우리의 모든 가이던스는 중국 ‘제로’를 가정한다”고 밝히며, 엔비디아가 잠재적인 중국 무역 혼란으로부터 전략적으로 방어책을 마련했다고 전했다. 그는 중국과의 긍정적인 진전은 회사에 “보너스”가 될 것이라며, 엔비디아의 블랙웰 AI 칩 수요가 “정말, 정말 높다”고 보고했다.


또한 CEO는 주요 AI 기업, 특히 오픈AI와 일론 머스크의 xAI에 더 많이 투자하지 않은 점을 후회한다고 밝혔다. 엔비디아는 xAI의 최근 200억 달러 자금 조달 라운드에 최대 20억 달러를 투자하는 것으로 전해졌으며, 황 회장은 지난 6개월간 AI 컴퓨팅 수요가 기하급수적으로 증가하고 있다며 이 기회를 활용하려는 의지를 내비쳤다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국은 오픈소스 인공지능 모델 개발 분야에서 글로벌 리더십을 장악했으며, 중국 기업들은 현재 전 세계에서 자유롭게 이용 가능한 AI 시스템의 대부분을 생산하고 있고, 인기도, 성능 순위 및 개발자 채택률에서 미국 경쟁사들을 능가하고 있다. 이는 기술과 지정학적 경쟁의 미래에 중대한 영향을 미치는 극적인 변화이다.중국 모델들이 오픈 AI 환경을 장악하다중국 AI 스타트업 DeepSeek는 Hugging Face의 인기 순위에서 선두를 차지하고 있으며, 그들의 모델은 12.8k 좋아요를 받은 반면 Meta의 Llama 모델은 6.3k 좋아요를 받았습니다. 2025년 말 기준, 세계 최대 오픈소스 AI 커뮤니티인 Hugging Face의 상위 10개 트렌딩 순위 중 6개를 중국 기업들이 차지하고 있습니다.Alibaba의 Qwen 시리즈는 특히 지배적인 위치를 차지하게 되었으며, Qwen 모델의 파생 모델들이 매월 Hugging Face에 등장하는 새로운 언어 모델의 40% 이상을 차지하는 반면, Meta의 점유율은 2024년 가을 거의 50%에서 현재 15%로 하락했습니다. 이 회사는 300개 이상의 AI 모델을 오픈소스로 공개하여 100,000개 이상의 파생 모델을 생성했으며 전 세계적으로 6억 건 이상의 다운로드를 달성했습니다.전략적 이점이 중국의 리더십을 주도하다중국의 오픈소스 AI 접근 방식은 독점 모델로 향하는 미국 기업들의 움직임과 뚜렷한 대조를 이루는 신중한 전략을 반영합니다. Hugging Face의 최고 정책 책임자인 Irene Solaiman에 따르면 “중국 기업들은 자주 그리고 빠르게 출시함으로써 사용자 기반을 구축합니다”. 이러한 왕성한 생산은 중국 모델을 많은 애플리케이션에서 글로벌 표준으로 자리매김하게 했습니다.이 전략은 특히 비용 효율성 측면에서 효과적임이 입증되었습니다. DeepSeek의 R1 모델은 약 600만 달러에 훈련되었으며, 이는 OpenAI의 GPT-4의 추정 비용인 1억 달러 이상보다 훨씬 적습니다. 전문가 혼합 레이어 및 희소 어텐션 메커니즘과 같은 혁신적인 기술을 통해 달성한 이러한 비용 우위는 중국 기업들이 훨씬 낮은 가격에 경쟁력 있는 성능을 제공할 수 있게 합니다.미국의 대응과 경쟁 과제이러한 변화는 워싱턴과 실리콘밸리에 우려를 불러일으켰습니다. 2025년 7월에 발표된 트럼프 행정부의 AI 실행 계획은 “미국의 가치에 기반한 선도적인 오픈 모델” 개발을 명시적으로 요구하며 오픈소스 모델이 “지정학적 가치를 가진다”고 경고합니다.2025년 8월에 시작된 ATOM 프로젝트는 중국의 오픈소스 개발과 경쟁하기 위해 10,000개 이상의 최첨단 GPU를 갖춘 미국 기반 연구소를 설립하는 것을 목표로 하는 미국의 가장 야심찬 대응을 나타냅니다. 이 계획은 OpenAI 임원진, Hugging Face 리더십, 주요 기술 업계 인사들의 지지를 받았습니다.그러나 미국 기업들은 구조적 과제에 직면해 있습니다. 이전에 오픈 AI 모델의 선두주자였던 메타는 가장 진보된 모델을 공개하는 데 더욱 신중해졌습니다. 마크 저커버그는 최근 글에서 회사가 최고의 모델을 독점적으로 유지해야 할 수도 있다고 밝혔습니다. 한편, OpenAI는 2025년 8월에 6년 만에 처음으로 오픈소스 모델을 공개하여 전통적인 폐쇄적 접근 방식에서 주목할 만한 전환을 보여주었습니다.
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2025.10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)마이크로소프트(Microsoft Corporation)는 MAI-Image-1을 발표하며, 자체 개발한 최초의 텍스트-이미지 AI 모델을 선보였습니다. 이는 오픈AI(OpenAI)와의 파트너십에 대한 의존도를 줄이려는 회사 전략의 중요한 진전입니다. 이 모델은 이미 LMArena의 경쟁적인 텍스트-이미지 리더보드에서 9위를 차지하며, 마이크로소프트가 독립적인 AI 개발 능력을 점점 더 강화하고 있음을 보여주고 있습니다.이번 발표는 MAI-Voice-1과 MAI-1-preview(8월 공개)에 이어 마이크로소프트가 자체적으로 만든 세 번째 AI 모델입니다. MAI-Image-1은 자연광 효과와 정교한 풍경이 포함된 사진처럼 사실적인 이미지를 생성하는 데 특화되어 있으며, 많은 대형 시스템보다 더 빠르게 요청을 처리할 수 있습니다.경쟁력 있는 성과 및 기술 중심MAI-Image-1의 LMArena에서의 상위 10위 랭킹은 이미지 생성 모델이 많은 경쟁 속에서도 뛰어난 경쟁력을 보여줍니다. 사용자들이 2가지 이미지를 비교하여 투표하는 방식인 이 플랫폼에서, 현재 이 모델은 4,000표 이상을 기록하며 9위에 공동으로 올라 있습니다. Microsoft는 이 모델이 많은 AI 이미지 생성기에서 보이는 “반복적이거나 일반화된 스타일의 결과물”을 피하기 위해 크리에이티브 전문가들의 의견을 반영해 개발되었다고 강조했습니다.이 모델의 빠른 처리 속도는 소비자 수준의 인터랙티브 사용 환경에 적합할 뿐만 아니라, 신속한 반복과 창작 워크플로와의 원활한 통합을 가능하게 합니다. Microsoft는 모델의 아키텍처나 파라미터 수는 공개하지 않았지만, 뛰어난 조명 표현력을 갖춘 사진 실사 합성에 중점을 두었다고 밝혔습니다.OpenAI로부터의 전략적 독립성이번 출시는 마이크로소프트가 오픈AI 파트너십을 유지하면서도 독립적인 AI 역량을 구축하려는 더 넓은 전략을 강조합니다. 양사는 최근 9월에 개정된 양해각서(MOU)를 체결하여 오픈AI가 인프라 파트너십 측면에서 더 많은 유연성을 확보하는 동시에, 마이크로소프트는 2030년까지 오픈AI 기술에 대한 접근 권한을 유지하게 되었습니다.마이크로소프트 AI 부문 리더인 무스타파 술레이만은 회사가 “거대한 5년간의 로드맵”을 갖고 모델 개발에 임하고 있다고 밝힌 바 있으며, 이는 앞으로 더 많은 출시가 있을 것임을 시사합니다. 마이크로소프트가 최근 Anthropic의 모델을 일부 Microsoft 365 기능에 통합하면서, 과거 오픈AI에 대한 의존도에서 벗어나 AI 포트폴리오를 다각화하고 있습니다.MAI-Image-1은 곧 Microsoft Copilot 및 Bing 이미지 크리에이터의 이미지 생성 기능에 적용되어, 회사의 자체 개발 AI 모델 생태계에 합류할 예정입니다. 현재 이 모델은 LMArena에서 테스트용으로 제공되며, 마이크로소프트는 더 넓은 배포에 앞서 사용자 피드백을 수집하고 있습니다. 이는 마이크로소프트가 AI 인프라 제공업체에서 생성형 AI 분야의 직접적인 경쟁자로 진화하는 중대한 전환점을 의미합니다.
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2025.10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)엘론 머스크는 마이크로소프트에 대한 직접적인 도전으로 xAI의 “매크로하드(Macrohard)” 프로젝트에 대한 야심찬 계획을 발표했으며, 이 계획을 전례 없는 규모로 소프트웨어 개발을 자동화할 수 있는 포괄적인 플랫폼으로 자리매김했습니다. 소셜 미디어 게시물과 상표 출원을 통해 공개된 이 프로젝트는 머스크가 “물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외하고는 무엇이든 할 수 있는” 회사를 만드는 동시에 인공지능을 활용하여 전체 소프트웨어 기업을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다.매크로하드 이니셔티브는 테네시주 멤피스에 있는 회사의 대규모 콜로서스(Colossus) 슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 구축된 xAI의 소프트웨어 플랫폼 분야로의 가장 공격적인 확장을 나타냅니다. 최근 업데이트에 따르면, 콜로서스는 200,000개 이상의 GPU로 성장했으며 100만 개의 처리 장치에 도달할 계획으로, 세계 최대의 AI 훈련 클러스터가 되었습니다. 이 프로젝트는 xAI가 2025년 8월 1일 미국 특허청에 다운로드 가능한 컴퓨터 프로그램과 AI 소프트웨어를 포함하는 “매크로하드” 상표 출원을 제출하면서 공식적으로 법적 기반을 확보했습니다.마이크로소프트의 기업 지배력 타겟팅머스크는 매크로하드가 애플 의 비즈니스 모델을 따른다고 명시적으로 밝혔는데, 이는 회사가 소프트웨어와 운영 체제를 개발하면서 물리적 제조는 제3자에게 아웃소싱하는 방식이다. “우리의 목표는 물리적 객체를 직접 제조하는 것을 제외한 모든 것을 할 수 있는 회사를 만드는 것이지만, 애플이 다른 회사들로 하여금 자사의 휴대폰을 제조하게 하는 것처럼 간접적으로는 가능할 것입니다”라고 머스크는 10월 12일 발표에서 밝혔다.이 이니셔티브는 코딩, 디자인, 테스팅, 워크플로우 관리를 포함한 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 인간의 감독 없이 처리할 수 있는 AI 에이전트를 배포하는 것을 목표로 한다. 업계 분석가들은 이것이 마이크로소프트의 수십 년간의 엔터프라이즈 소프트웨어 지배력에 대한 근본적인 도전을 의미한다고 지적하는데, 특히 레드먼드의 거대 기업이 OpenAI와의 파트너십을 통해 자체 AI 역량에 막대한 투자를 해왔기 때문이다.인프라 및 일정 목표이 프로젝트는 xAI의 확장되는 컴퓨팅 자원을 활용하며, Colossus 2는 550,000개 이상의 GPU를 갖추고 수백억 달러의 건설 비용이 소요될 것으로 예상됩니다. 머스크가 공유한 이미지들은 멤피스 슈퍼컴퓨터 시설 옥상에 “Macrohard” 로고가 그려지는 모습을 보여주며, 이는 프로젝트의 물리적 존재를 상징적으로 표시합니다.야심찬 규모에도 불구하고, xAI는 Macrohard 개발과 구체적으로 관련된 채용 공고를 단 4개만 게시했으며, 이는 대부분의 작업이 기존 xAI 인프라와 AI 에이전트 워크플로우 내에서 진행됨을 시사합니다. 회사는 또한 소프트웨어 개발 시연의 일환으로 2025년 말 이전에 AI 생성 게임을 출시할 계획을 발표했습니다.머스크는 이 프로젝트를 단순히 도발적인 브랜딩이 아닌 “매우 실질적인” 것으로 특징짓지만, 업계 전문가들은 여전히 인간의 감독이 필요한 기존 기업 관계 및 규제 준수 요구사항과 경쟁하는 완전 자동화된 소프트웨어 개발의 실현 가능성에 대해 의견이 분분합니다.
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2025.10.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Nvidia는 오늘 2.6파운드의 컴팩트한 폼 팩터로 페타플롭 규모의 성능을 제공하는 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark의 출시를 발표했습니다. TIME 매거진이 2025년 최고의 발명품 중 하나로 선정한 이 시스템은 10월 15일 수요일부터 $3,999에 구매 가능합니다.회사의 역사를 되새기는 상징적인 제스처로, Nvidia CEO 젠슨 황은 오늘 텍사스의 SpaceX Starbase 시설에서 일론 머스크에게 첫 번째 DGX Spark 유닛을 직접 전달했습니다. 이 전달은 2016년 황이 머스크의 당시 스타트업이었던 OpenAI에 최초의 DGX-1 슈퍼컴퓨터를 전달했던 순간을 반영하며, 이는 나중에 ChatGPT 개발에 기여했습니다.데스크톱급 AI 컴퓨팅 성능DGX Spark는 Nvidia의 새로운 GB10 Grace Blackwell Superchip으로 구동되며, 데스크톱 친화적인 패키지에서 최대 1 페타플롭의 AI 성능과 128GB의 통합 메모리를 제공합니다. 컴팩트한 크기에도 불구하고, 이 시스템은 최대 2,000억 개의 매개변수를 가진 AI 모델에서 추론을 실행하고 최대 700억 개의 매개변수를 가진 모델을 로컬에서 미세 조정할 수 있습니다.황 젠슨은 “2016년에 우리는 AI 연구자들에게 그들만의 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 만들었습니다”라고 말했습니다. “DGX Spark를 통해 우리는 그 사명으로 돌아갑니다 — 모든 개발자의 손에 AI 컴퓨터를 배치하여 차세대 혁신의 물결을 점화하는 것입니다”.이 시스템은 전통적인 PC, 워크스테이션, 노트북이 현대 AI 워크로드에 충분하지 않다는 것을 발견하고 비용이 많이 드는 클라우드 컴퓨팅이나 데이터 센터 리소스에 의존할 수밖에 없는 AI 개발자들의 증가하는 수요를 해결합니다.광범위한 산업 채택주요 기술 기업들은 이미 DGX Spark 플랫폼을 테스트하고 검증하고 있습니다. 초기 수령 기업에는 Google , Meta , Microsoft , Hugging Face, Docker, 그리고 NYU의 Global Frontier Lab과 같은 연구 기관들이 포함됩니다.이 시스템은 Nvidia.com과 Acer, ASUS, Dell Technologies , GIGABYTE, HP , Lenovo, MSI의 파트너 시스템을 포함한 여러 채널을 통해 이용 가능합니다. 또한 사용자는 두 개의 Spark 시스템을 함께 연결하여 최대 4,050억 개의 매개변수를 가진 더 큰 AI 모델을 처리할 수 있습니다.DGX Spark는 AI 개발에 최적화된 Linux 기반 운영 체제인 Nvidia의 독점 DGX OS에서 실행되며, 회사의 포괄적인 AI 소프트웨어 스택이 즉시 사용할 수 있도록 사전 설치되어 있습니다. 이는 이 장치를 로컬 AI 개발과 엔터프라이즈 규모 배포 사이의 가교로 자리매김하게 하여, 개발자들이 Nvidia의 DGX Cloud 또는 다른 가속 인프라로 확장하기 전에 로컬에서 모델 프로토타입을 만들 수 있게 합니다.
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2025.10.14 등록
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