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AI가 비디오에서 사회적 단서를 읽는 능력에서 인간과 대등

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.07 13:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

 

핀란드 투르쿠 대학교의 획기적인 연구에 따르면, 인공지능은 인간의 사회적 상호작용을 해석하는 데 있어 새로운 이정표에 도달했으며, 이미지와 비디오에서 복잡한 사회적 행동을 평가하는 정확도 면에서 인간 평가자와 맞먹는 수준에 이르렀다.

이 연구는 9월 4일 Imaging Neuroscience 학술지에 게재되었으며, AI가 미묘한 사회적 신호를 이해하는 능력에 대해 지금까지 가장 포괄적인 평가를 제공한다. 투르쿠 PET 센터의 연구진은 ChatGPT와 GPT-4V를 138개의 다양한 사회적 특성에 걸쳐 시험했으며, AI의 평가를 2,000명 이상의 인간 참가자들의 평가와 비교했다.

투르쿠 대학교의 박사후 연구원인 세베리 산타비르타(Severi Santavirta)는 "ChatGPT의 사회 특성 평가가 평균적으로 한 명의 참가자보다 더 일관적이었기 때문에, AI의 평가 결과는 한 사람이 내린 판단보다 오히려 더 신뢰할 수 있다"고 말했다. 이 AI는 얼굴 표정과 몸짓부터 협력과 적대감 같은 복잡한 상호작용 역학에 이르기까지 다양한 사회적 특성을 파악하는 데 놀라운 일관성을 보였다.

 

신경 수준의 검증이 AI의 사회적 지능을 확인하다

핀란드 연구팀은 행동 비교를 넘어, AI의 사회적 지각이 인간의 뇌 활동 패턴과 일치하는지를 조사했습니다. 97명의 참가자가 사회적으로 풍부한 영상 클립을 시청하는 동안 기능적 MRI 데이터를 이용해 연구진은 GPT-4V의 평가가 인간 주석과 거의 동일한 뇌 활성화 지도를 생성한다는 사실을 발견했습니다.

AI와 인간이 생성한 뇌 지도 간의 상관관계는 0.95에 이르렀으며, 여기에는 상측두고랑, 측두두정접합부, 방추상회 등 핵심적인 사회 지각 네트워크가 포함되었습니다. 이러한 신경학적 검증은 AI 모델이 인간이 사회 정보를 처리할 때 사용하는 것과 유사한 표상 구조에 접근하고 있을 가능성을 시사합니다.

연구의 방법론에는 할리우드 영화에서 추출된 468장의 정적 이미지와 234개의 짧은 영상 장면을 분석하는 것이 포함됐으며, AI 시스템은 "웃기"나 "누군가를 만지기" 같은 구체적 행동부터 "지배적", "공감적"과 같은 추상적 특성까지 평가했습니다. AI와 인간 평가 간의 상관관계는 이미지와 영상 모두에서 0.79에 달해, 개별 인간 참가자 간에서 보이는 신뢰도에 근접한 수준이었습니다.

 

산업 전반에 걸친 혁신적인 응용

연구 결과는 여러 분야에서 현실 세계의 응용 가능성을 크게 열어줍니다. 의료 분야에서는 AI가 지속적인 비디오 분석을 통해 환자의 건강 상태를 모니터링하고, 스트레스 신호나 행동 변화를 감지하여 의료상의 문제를 확인할 수도 있습니다. 이러한 기술은 피로 없이 24시간 작동할 수 있기 때문에 환자 모니터링 시스템에서 특히 가치가 큽니다.

또한, 보안 응용 분야는 또 다른 중요한 기회를 제공합니다. AI 시스템은 잠재적으로 감시 영상에서 의심스러운 행동을 식별하거나 갈등을 예측할 수 있습니다. 이 기술은 비디오 통화에서 감정적 신호를 분석하여 고객 서비스를 강화하고, 기업이 고객의 요구와 반응을 더 잘 이해하는 데에도 사용할 수 있습니다.

산타비르타에 따르면, 효율성 향상은 상당하다고 합니다. "인간 평가를 수집하는 데 2,000명 이상의 참가자와 총 10,000시간 이상의 작업 시간이 필요했지만, ChatGPT는 동일한 평가를 단 몇 시간 만에 산출했습니다".

 

제한사항 및 향후 고려사항

이러한 발전에도 불구하고, 연구는 중요한 한계점을 드러냈습니다. AI가 개별 인간 평가자들과는 비슷한 수준을 보였지만, 집단적 인간 판단이 여전히 AI 평가보다 더 정확했습니다. 또한, AI와 인간 평가자들 간의 일관성이 약하게 나타난 사회적 특징들도 있었는데, 특히 ‘누군가를 괴롭히는 행동’과 같은 복잡한 행동이나 ‘평온함을 느끼는’ 등 감정 상태에서 그러했습니다.

연구는 또한 현재의 AI 모델들이 인간의 사회적 인식에 존재하는 세밀한 요소 중 일부를 아직 포착하지 못한다는 점을 강조했습니다. 그럼에도 불구하고, AI는 수십 년간 사회 심리학에서 인정받아 온 사회적 이해의 주요 차원들은 성공적으로 반영했습니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라, 최근 공개된 GPT-5와 같은 모델들이 더 향상된 기능을 약속하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 인간의 사회적 행동을 이해하고 해석하는 능력은 인간과 AI 간의 상호작용 시스템을 한층 정교하게 만들 수 있는 중요한 단계로, 행동 연구와 산업 전반에 걸친 사회적 모니터링 방식을 변화시킬 수 있을 것입니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)여러 기관의 교육자들과 연구자들은 인공지능이 학생 학습에 미치는 영향에 대해 경고음을 울리고 있으며, 새로운 연구 결과에 따르면 AI 도구에 크게 의존하는 학생들 사이에서 비판적 사고 능력과 독해력 저하가 우려스럽게 나타나고 있습니다.칠레대학교와 교황청 가톨릭대학교의 전문가들은 ChatGPT와 같은 언어 모델이 교육적 기회를 제공하는 반면, 광범위한 사용이 깊이 있는 독서 훈련을 크게 감소시킬 수 있다고 경고했습니다. 그들은 이 능력을 이해, 비판적 사고, 글쓰기 능력 발전에 필수적인 것으로 간주합니다. 연구자들은 AI 도구가 교실에서 점점 더 널리 보급됨에 따라 학생들이 진정한 학습에 필요한 인지적 고투를 우회할 수 있다고 경고하고 있습니다.연구 결과 인지 저하가 나타나다MIT 미디어 랩의 최근 연구는 이러한 우려를 구체적으로 입증하고 있습니다. 18세부터 39세까지의 참가자 54명을 대상으로 한 연구에서, 연구진은 EEG 스캔을 사용해 참가자들이 SAT 스타일의 에세이를 작성할 때의 뇌 활동을 관찰했습니다. 이들은 ChatGPT, 구글 검색, 또는 디지털 도구 없이 세 가지 방법을 사용했습니다. 결과는 매우 뚜렷했습니다—ChatGPT를 사용한 참가자들은 가장 낮은 수준의 뇌 활동을 보였으며, "신경, 언어, 행동적 수준에서 일관되게 저조한 성과"를 나타냈습니다.몇 달에 걸쳐 진행된 실험에서 ChatGPT 사용자는 점점 더 기술에 의존하게 되었으며, 결국 복사-붙여넣기를 활용하는 전략으로 치달았습니다. 논문의 주저자인 나탈리야 코스미나는 아직 발달 중인 뇌에 대한 심각한 우려를 표하며, "GPT 유치원"과 같은 기획에 대해 경고했습니다.이와 유사하게, 타르투대학교 컴퓨터 과학 연구소의 연구진도 231명의 프로그래밍 학생을 대상으로 한 조사에서 우려스러운 연관성을 발견했습니다. 학생들은 주로 AI를 코드 디버깅이나 예제 이해에 활용했으나, 챗봇을 더 자주 사용하는 학생들이 오히려 학업 성취도가 낮은 것으로 드러났습니다. 마리나 렙 교수는 "AI는 학습을 지원해야지 대체해서는 안 된다"며, AI를 무분별하게 사용할 경우 중요한 역량 개발에 악영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다.독해 점수 지속적으로 역사적 하락세이러한 결과는 읽기 능력에서 나타나는 전국적인 우려스러운 추세와 일치합니다. 2024년 국가 교육 성취도 평가(NAEP)는 4학년과 8학년 모두의 읽기 점수가 2019년 수준보다 5점 하락했음을 밝혔으며, 8학년 학생들은 지난 30년 중 가장 낮은 점수를 기록했습니다. 특히 가장 우려되는 점은 성취도가 가장 낮은 학생들에서 급격한 하락이 나타나 성취 격차가 더욱 벌어졌다는 점입니다.일부 교육자들은 이러한 하락이 AI가 읽기 습관에 미치는 영향과 직접적으로 관련이 있다고 보고 있습니다. 교사들은 AI가 생성한 요약에 지나치게 의존하는 학생들이 실제 텍스트에 대한 참여도가 낮아져 이해력과 기억력 저하로 이어진다고 보고합니다. 이러한 “깊은 읽기 능력 저하”로 인해 학생들은 콘텐츠를 대충 훑어보는 데 그치며, 복잡한 자료를 이해하는 데 필요한 분석적 사고력을 제대로 기르지 못하고 있습니다.광범위한 교육적 영향그 영향은 개별 교실을 훨씬 넘어섭니다. RAND Corporation이 2024년에 실시한 설문조사에 따르면 미국 전역의 영어 교사의 약 40%가 AI 도구를 자신의 교육에 도입했다고 합니다. 이러한 도구들은 효율성과 접근성을 제공하지만, 교육자들은 학생들이 AI가 생성한 정보를 그대로 받아들이고 독립적인 추론 능력을 기르지 못하는 것에 대해 우려하고 있습니다.다양한 저널에 발표된 연구들은 이러한 우려를 뒷받침합니다. National Science Teaching Association에서 강조한 연구에 따르면 AI 도구를 자주 사용하는 학생들은 비판적 사고 점수가 더 낮게 나타나며, 이는 분석적으로 사고하고 독립적으로 문제를 해결하는 능력이 약화될 수 있음을 시사합니다. 또 다른 조사에서는 글쓰기 과제에 AI를 완전히 의존할 경우 정확성이 25.1% 감소했고, AI 보조 읽기에서는 수행 능력이 12% 감소했습니다.교육자들이 직면한 과제는 필수적인 인지 발달을 보존하면서 AI의 이점을 어떻게 활용할지 결정하는 것입니다. 한 연구자가 지적했듯이, 교육 시스템은 "글로벌 AI 실험의 주요 실험실 중 하나"가 되었으며 학생들의 지적 발달이 그 균형에 달려 있습니다.
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2025.09.09 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 주로 인공지능 기술을 활용해 제작될 예정인 애니메이션 장편 영화 "크리터즈(Critterz)"를 공식적으로 지원하며, 이는 회사가 할리우드 엔터테인먼트 분야로 진출하는 가장 중요한 시도로 평가받고 있습니다. 이 프로젝트는 2023년에 혁신적인 단편 영화로 처음 구상되었으나, 현재 영국의 Vertigo Films와 AI 크리에이티브 스튜디오 Native Foreign가 장편 영화로 개발 중이며, 제작은 곧 시작될 예정이고 2026년 5월 칸 영화제에서 첫 선을 보일 계획입니다.이 영화는 전통적인 영화 제작과 AI 기술 간의 중요한 협업을 의미합니다. OpenAI의 크리에이티브 전문가 Chad Nelson이 원작 단편의 각본과 감독을 맡았으며, 그는 이번 프로젝트에서 컨설팅 프로듀서로 참여하고 있습니다. "Paddington in Peru"의 각본팀인 James Lamont와 Jon Foster가 장편 영화의 각본을 맡게 되었습니다. 이 프로젝트는 3천만 달러 미만의 예산을 확보했으며, 이는 수억 달러가 소요되는 일반적인 애니메이션 제작에 비해 상당히 낮은 수치입니다.AI로 강화된 영화 제작의 새로운 지평을 열다오리지널 "크리터즈(Critterz)" 단편 영화는 2023년에 OpenAI의 DALL-E 시스템으로 생성된 시각적 요소와 전통적인 애니메이션 기법을 결합한 최초의 애니메이션 프로젝트로 역사를 만들었습니다. 이 코미디 과학 다큐멘터리는 숲속 동물들이 자신들의 자연 다큐멘터리 내레이터를 방해하면서 뜻밖의 메타 내러티브를 만들어내며, Annecy, Tribeca, Cannes Lions 등 권위 있는 페스티벌에서 관객들을 사로잡았습니다.프로젝트의 AI 크리에이티브 스튜디오인 Native Foreign은 2025년 2월 OpenAI의 Sora 비디오 생성 모델을 활용하여 "크리터즈: 리마스터드"를 출시함으로써 AI 기술의 빠른 발전을 입증했습니다. 이 리마스터드 버전은 오리지널에 비해 시각 품질과 캐릭터 애니메이션에서 극적인 개선을 보여주었으며, 장편 영화로의 확장에 대한 설득력 있는 개념증명을 선보였습니다.생산 전략 및 산업 영향이 장편 영화는 인간의 창의성과 AI의 지원을 결합하여, 캐릭터 연기에는 전문 성우를 기용하고, 인간 아티스트가 손으로 그린 스케치로 강화된 AI 생성 이미지를 사용할 예정이다. 월스트리트 저널에 따르면, 제작진은 약 9개월 만에 영화를 완성하는 것을 목표로 하며, 이는 전통적인 애니메이션 작업 흐름과 비교해 매우 단축된 일정이다.버티고 필름의 제임스 리처드슨은 "원조 '크리터즈'는 AI 도구가 영화 제작자들이 아름답고 재미있는 이야기를 전달하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 보여주었다"고 이 프로젝트의 중요성을 강조했다. 이러한 제작 모델은 업계 관측자들이 미래의 AI 지원 영화 제작의 잠재적 청사진으로 보고 있으며, 비용 효율성과 창의적 스토리텔링을 결합하고 있다.이번 사업은 할리우드가 엔터테인먼트 제작에서 AI의 역할을 두고 고민하는 가운데 이루어졌다. 주요 스튜디오들은 사전 시각화와 콘셉트 개발에 AI 도구를 점점 더 실험적으로 도입하고 있으며, 창작자 노조들은 조합원들에 대한 보호 조항을 협상했다. '크리터즈'가 칸 영화제에서 성공하거나 실패하는 결과는 향후 극장 개봉을 겨냥한 AI 생성 콘텐츠의 산업적 태도와 상업적 실현 가능성에 큰 영향을 미칠 수 있다.
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2025.09.08 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글이 마침내 Gemini AI 사용 한도를 공개하며, 수개월간 "제한됨"과 "확대됨"이라는 모호한 접근에서 벗어나 무료 및 유료 구독 등급별 명확한 일일 및 월간 할당량을 제공하기 시작했습니다. 이 기술 대기업은 2025년 9월 6일 공식 지원 문서를 조용히 업데이트하여, 모호한 표현을 구체적인 수치로 대체해 사용자에게 AI 사용 허용량에 대한 명확한 기대치를 제시했습니다.이러한 투명성은 "용량에 따라" 또는 "제한적 접근"과 같은 불명확한 표현을 사용해 사용자가 실제 사용 한도를 추측하게 했던 기존 구글의 접근 방식과는 크게 달라진 변화입니다. 이제 회사는 무료 사용자가 Gemini 2.5 Pro로 하루에 5번 프롬프트를 받을 수 있고, Google AI Pro 구독자($19.99/월)는 100회, Google AI Ultra 고객($249.99/월)은 하루 500회의 프롬프트를 제공받는다는 점을 명확하게 밝혔습니다.프리 티어는 기본 접근 권한을 제공합니다.무료 Gemini 사용자는 가장 제한적인 사용 한도 하에서 운영되며, 고급 Gemini 2.5 Pro 모델로 하루에 5번의 프롬프트와 32,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 이 사용자는 하루에 최대 100개의 이미지를 생성하고 20개의 오디오 오버뷰를 만들 수 있지만, Deep Research 기능은 성능이 낮은 2.5 Flash 모델로 월 5회 보고서 작성으로 제한됩니다.무료 등급은 Gemini 2.5 Flash에 대한 일반적인 접근성을 일일 제한 없이 유지하지만, Google은 사용량이 많은 시기에는 추가 제한이 있을 수 있다고 밝혔습니다. The Verge에 따르면, 새롭게 공개된 문서는 이전의 모호함을 없애고 구체적인 수치를 명확히 명시함으로써 이전의 애매한 용량 경고 대신 분명한 정보를 제공합니다.프로 플랜은 기능과 비용의 균형을 이룹니다Google AI Pro 구독자는 월 $19.99의 요금을 지불하면, 하루 100회의 Gemini 2.5 Pro 프롬프트와 2.5 Flash 사용 시 100만 토큰의 콘텍스트 윈도우에 접근할 수 있는 등 훨씬 더 높은 할당량을 받게 됩니다. 이 요금제에는 하루 1,000장의 이미지 생성, 20개의 음성 개요, 그리고 더욱 강력한 2.5 Pro 모델을 사용한 20개의 심층 리서치 보고서가 포함됩니다.Pro 구독자들은 하루에 세 개의 Veo 3 Fast 동영상 클립을 생성할 수 있는 동영상 생성 기능과, 최대 10개의 자동화 작업을 동시에 예약할 수 있는 권한도 얻게 됩니다. Digital Information World에 따르면, Pro 티어는 Ultra의 프리미엄 기능까지는 필요 없지만 정기적으로 AI 지원이 필요한 사용자들을 위한 중간 단계로 평가됩니다.울트라 플랜은 파워 유저를 대상으로 합니다프리미엄 Google AI Ultra 구독은 월 $249.99에 가장 높은 사용 한도를 제공하며, 하루 500회의 Gemini 2.5 Pro 프롬프트와 1백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 유지합니다. Ultra 구독자는 하루 1,000회의 이미지 생성, 5개의 Veo 3 영상 클립, 그리고 200건의 Deep Research 리포트를 받을 수 있습니다.Ultra 구독자에게만 독점적으로 제공되는 Deep Think는 복잡한 수학 및 프로그래밍 작업을 위해 설계된 Google의 고급 추론 모델로, 하루 10회의 프롬프트와 192,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 해당 플랜에는 30TB의 클라우드 저장 공간과 YouTube Premium도 포함되어 있으며, 이는 TechCrunch의 2025년 5월 출시 관련 보도 내용입니다.산업 맥락과 사용자 반응구글이 명시적으로 한계치를 공개한 것은 프리미엄 AI 구독 시장에서 경쟁이 심화되는 가운데 나온 조치로, OpenAI의 ChatGPT Pro는 월 200달러에 제공되고, Anthropic의 Claude Max 역시 유사한 고급 접근 권한을 제공하고 있습니다. Reddit 토론에 따르면, 일부 이용자들은 이러한 투명성을 긍정적으로 평가하는 반면, 다른 이들은 경쟁사에 비해 비교적 낮은 Pro 등급 한도를 비판하고 있습니다.구글은 이 한도들이 용량에 따라 변경될 수 있으며, Canvas, Gems, Storybook과 같은 기능들도 선택한 모델의 한계에 영향을 받는다고 밝혔습니다. 회사는 용량이 정기적으로 충전되어, 사용자가 일일 할당량에 도달한 후에도 AI와의 상호작용을 다시 이어갈 수 있다고 강조합니다.
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2025.09.08 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)테슬라는 독특한 금색 외관을 갖춘 최신 옵티머스 휴머노이드 로봇 프로토타입을 공개하며, 이 고급형 유닛이 기대를 모았던 버전 3이 아닌 버전 2.5임을 분명히 했다. 일론 머스크 CEO는 9월 6일 소셜미디어 플랫폼 X에서 "옵티머스 V3는 아직 공개하지 않았다"며, 공개되지 않은 버전 3을 "숭고하다"고 묘사했다.금색의 옵티머스 2.5는 세일즈포스 CEO 마크 베니오프가 X에 시연 영상을 공유하면서 큰 관심을 끌었다. 영상에는 로봇이 음성 명령에 반응하며, 그를 부엌으로 안내해 콜라를 찾으려고 시도하는 모습이 담겨 있다. 이 영상은 베니오프가 테슬라 캘리포니아 시설을 방문하는 동안 촬영되었으며, 로봇의 느린 움직임과 지연된 반응에 대한 기대와 비판을 동시에 불러일으켰다.디자인 진화와 기술적 개선Optimus 2.5 프로토타입은 이전 세대와 비교해 상당한 디자인 개선이 이루어진 모습을 보여줍니다. 테슬라의 공식 자료에 따르면, 이 로봇은 더 부드러운 모서리, 더 잘 가려진 관절, 그리고 덜 눈에 띄는 이음매를 특징으로 하고 있습니다. 어깨 부분은 더 둥글어졌고, 노출된 전선과 액추에이터가 줄어들어 이전 사각형 디자인에서 보다 인간에 가까운 외형으로 전환되었습니다.특히 손은 크게 업그레이드되어 22개의 자유도를 갖추었으며, 액추에이터가 팔뚝으로 이동하고 케이블을 통해 손가락을 제어하는 방식으로 인간 손의 생체역학을 모방하고 있습니다. 이러한 설계는 보다 정밀한 조작 작업이 가능하게 하여 로봇의 손재주 역량에 큰 발전을 가져왔습니다.테슬라는 또한 자사의 AI 어시스턴트인 Grok을 통합하여 음성 상호작용 기능을 탑재했습니다. 베니오프가 황금색 옵티머스에게 무엇을 하고 있냐고 묻자, 로봇은 "그냥 쉬고 있어요. 도울 준비가 되어 있습니다"라고 답하며 대화 능력을 시연했습니다. 하지만 비평가들은 반응 속도가 느리다는 점을 지적하기도 했습니다.생산 일정 및 향후 계획머스크는 테슬라의 2025년 2분기 실적 발표에서 회사가 연말까지 약 5,000대의 옵티머스 로봇 생산을 목표로 하고 있다고 확인했으며, 미국 시설 내 파일럿 생산 라인에서 이미 제조가 진행 중이라고 밝혔다. 보도에 따르면, 테슬라는 1,000대 이상의 프로토타입을 제작했으며, 이들 중 다수는 배터리 생산 작업장에 투입되고 있지만, 아직 인간 노동자 수준의 효율에는 미치지 못하고 있다.회사는 연례 주주총회를 2025년 11월 6일로 예정했으며, 머스크는 앞서 이 자리에서 ‘옵티머스 댄스 트룹’과 테슬라가 자칭한 ‘역대급 데모’를 선보이겠다고 암시한 바 있다. 업계 전문가들은 이번 행사를 통해 옵티머스 V3의 공식 공개가 있을 것으로 예상하고 있다.시장 영향 및 경쟁테슬라는 Boston Dynamics, Agility Robotics 등과 같은 기업들이 유사한 이족 로봇을 개발하면서 인간형 로봇 분야에서 경쟁이 점점 치열해지고 있습니다. 회사가 로봇 사업으로 전략적 방향을 전환하는 것은 전기차 판매가 감소하고 로보택시 프로그램이 지연되는 상황과 맞물려 있습니다.기술적 도전과 일부의 회의론에도 불구하고, 머스크는 Optimus를 테슬라 역사상 가장 큰 제품이 될 수 있다고 계속해서 내세우고 있으며, 2030년까지 최대 월 10만 대 생산이라는 야심찬 목표를 세우고 있습니다. 회사의 11월 주주총회 안건에는 머스크의 새로운 보상 패키지의 목표 중 하나로 Optimus 로봇 100만 대 공급이 포함되어 있습니다.
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2025.09.08 등록
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