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코지마, 이미지 생성보다 적응형 게임플레이 위한 AI 선호

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작성자 이수
작성일 2025.12.13 15:03
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전설적인 게임 디렉터 히데오 코지마는 게임 개발에서 인공지능에 대한 자신의 입장을 명확히 했으며, 시각적 콘텐츠 생성보다는 적응형 제어 시스템에 AI를 사용하는 것에 관심이 있다고 밝혔다. 목요일 CNN과의 인터뷰에서 메탈 기어 솔리드와 데스 스트랜딩의 크리에이터는 자동화된 콘텐츠 생성보다는 지능형 시스템을 통해 더 역동적인 게임플레이 경험을 만드는 데 중점을 두고 있다고 강조했다.​

"AI가 시각 자료를 생성하도록 하는 것보다, 저는 제어 시스템 내에서 AI를 사용하는 것에 더 흥미를 느낍니다"라고 코지마는 CNN에 말했다. 그는 100명의 플레이어가 게임에 참여하면, 각자가 캐릭터를 조작하고 환경을 탐색하는 방식에서 고유한 습관과 성향을 보인다고 설명했다. "AI를 활용하여 이러한 차이를 조정함으로써 게임플레이가 더 깊이 있는 수준에 도달할 수 있습니다"라고 그는 말했다.​

 

더 똑똑한 적, 더 깊이 있는 게임플레이

코지마의 비전은 AI를 사용하여 논플레이어 캐릭터의 행동을 더 현실적이고 반응적으로 만드는 것에 중점을 두고 있습니다. "대부분의 게임에서 적들은 실제 인간처럼 행동하지 않습니다"라고 그는 언급했습니다. "하지만 AI를 통해 적의 행동은 플레이어의 경험, 행동, 패턴에 따라 적응할 수 있습니다. 이러한 역동적인 반응성은 훨씬 더 풍부한 게임플레이를 가능하게 할 수 있습니다."​

이러한 발언은 AI 도입을 둘러싼 게임 업계의 지속적인 긴장 속에서 나왔습니다. 비디오 게임 배우들은 자신들의 목소리와 초상권에 대한 무단 AI 복제에 대한 보호 조치를 확보한 후 2025년 7월 11개월간의 파업을 마무리했습니다. SAG-AFTRA 회원의 95%가 비준한 이 합의는 AI 디지털 복제본에 대한 동의 및 공개 요구 사항을 확립했습니다.

 

기술에 대한 일관된 입장

고지마의 입장은 이전 발언들과 일관된 상태로 남아 있다. 2025년 10월, 그는 AI를 효율성을 높이고 개발 비용과 시간을 줄이기 위해 “지루한 작업”을 처리해 줄 수 있는 “친구”라고 표현하면서도, 자신은 계속해서 제작의 “창의적인 부분을 주도할 것”이라고 강조했다. 그는 AI를 “그냥 사용하는 것이 아니라 함께 만들어 간다”는 점을 강조했다.​

게임 개발에서 AI의 역할을 둘러싼 논쟁은 2025년 내내 격화되어 왔다. 에픽게임즈 CEO 팀 스위니는 11월, AI가 “앞으로 거의 모든 제작 과정에 관여하게 될 것”이라면서, 디지털 스토어에서의 AI 사용 공개 라벨이 과연 의미가 있는지에 대해 의문을 제기했다. 한편, 12월에는 커뮤니티의 반발 끝에 《Postal: Bullet Paradise》가 취소되는 등, 미공개 AI 사용 의혹을 둘러싼 굵직한 논란들이 잇따라 터져 나왔다.​​

고지마의 접근 방식은 인간의 창의성이 AI에 의해 대체될 것이라는 우려와 대비된다. 2001년에 발매된 그의 작품 《메탈 기어 솔리드 2》는 AI의 통제, 정보 조작, 알고리즘적 영향력이라는 주제를 선견지명 있게 다뤘는데, 이는 현대 사회에서 기술이 미치는 영향에 대한 논의에서 점점 더 중요한 화두가 되고 있다.​​

고지마의 최신작인 《데스 스트랜딩 2: 온 더 비치》는 2025년 6월 플레이스테이션 5 독점으로 발매되었다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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