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바이럴 틱톡 밈이 가짜 새 게임 제작 경쟁을 불러일으키다

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작성자 이수
작성일 2025.12.04 22:57
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실제로 존재하지 않았던 가상의 비디오 게임이 TikTok에서 너무 인기를 얻어 여러 인디 개발자들이 이를 실제로 만들기 위해 경쟁하고 있습니다. 2025년 10월에 시작된 AI 생성 밈인 Bird Game 3는 최소 세 개의 본격적인 개발 프로젝트를 탄생시켰으며, 한 팀은 이미 플레이 가능한 멀티플레이어 베타를 출시했습니다.

새로 만들어진 TikTok 계정 ururur_games는 런칭 이틀 만에 Bird Game 3 프로젝트를 발표했고, 최초 발표 영상에서 이미 320만 조회수를 기록했습니다. 팔로워들에게 이 프로젝트가 “예산이 전혀 없다”고 경고했음에도 불구하고, 팀은 “좋아하는 종을 선택하고, 다른 플레이어들과 힘을 합치며, 빠른 반사신경과 기술이 중요한 혼돈스러운 실시간 매치에 참여할 수 있는” 멀티플레이어 기능을 갖춘 플레이 가능한 베타를 Google Play에 공개했습니다.


여러 팀이 바이럴 성공을 위해 경쟁하다

Wood Finch Studios는 11월 말에 다른 접근 방식을 취하며, 게임 관객들이 좋은 추억으로 기억한다고 여겨지는 “잃어버린 미디어”의 리메이크로 자신들의 언리얼 엔진 5 프로젝트를 설정했습니다. 1인 프로젝트로 시작했지만 빠르게 협력자들을 끌어들였고, 스튜디오는 현재 2026년 초에 데모를 출시하기를 희망하고 있습니다.

한편, 1인 개발자 ragbell은 이 트렌드를 활용하여 플레이어 대 플레이어 전투와 제작 메커니즘을 강조하는 기존의 새 생존 게임 UAZO를 홍보했습니다. 그의 프로젝트를 Bird Game 3 현상과 연결한 후 비디오 조회수가 수천에서 백만 이상으로 급증했습니다. 댓글 작성자들은 벌새 플레이 기능과 깃발 뺏기 모드와 같은 기능을 요청하며 그의 게시물에 쇄도했습니다.


AI 밈에서 개발 열풍까지

Bird Game 3 콘셉트는 2025년 10월 6일, TikTok 사용자 ancient_meme_archive가 존재하지 않는 “Xbox 50” 콘솔용 가상의 게임을 구매하는 AI 생성 영상을 게시하면서 시작되었다. 원본 영상은 180만 회 이상의 조회수를 기록했다. 독수리와 비둘기 사이의 격투 게임으로 추정되는 한 바이럴 클립은 이틀 만에 880만 조회수를 기록했다.

이 현상은 OpenAI의 Sora AI 영상 생성 도구에 의해 가속화되었으며, 이를 통해 크리에이터들은 배틀로얄부터 오픈월드 탐험까지 다양한 장르에 걸친 설득력 있는 게임플레이 영상을 제작할 수 있다. 이 트렌드에 대한 보도에 따르면 “AI 도구는 ‘바이브 코딩’을 대중화하여 코딩 기술이 없는 사람들도 기능적인 무언가를 만들 수 있게 했다”.

그러나 개발자들은 근본적인 과제에 직면해 있다. Bird Game 3의 바이럴 매력은 시청자들이 상상하는 모든 것이 될 수 있다는 능력에서 비롯된다. 한 분석은 “Bird Game 3의 개념은 향수에 깊이 뿌리박혀 있다”고 지적했다. “일단 Bird Game 3가 현실이 되면, 그 백일몽은 끝날 수도 있다”.

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Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
Certora는 목요일 AI Composer의 출시를 발표했습니다. 이는 스마트 계약을 위한 인공지능 코드 생성에 형식 검증을 내장한 오픈소스 플랫폼으로, AI가 생성한 코드의 보안 취약점에 대한 우려가 높아지고 있는 상황에 대응합니다.텔아비브에 본사를 둔 이 보안 회사의 새로운 도구는 실행 전에 모든 코드 스니펫이 안전 요구사항을 충족하는지 수학적으로 검증함으로써 기존의 AI 코딩 보조 도구와 차별화됩니다. 이 플랫폼은 Aave, Lido, Uniswap을 포함한 주요 탈중앙화 금융 프로토콜에서 이미 사용 중인 Certora의 Prover 기술을 AI 생성 루프에 직접 통합합니다.AI 생성 코드의 보안 우려 증가이러한 시기는 AI 생성 코드의 보안 위험에 대한 증거가 증가하고 있음을 반영합니다. 100개 이상의 대규모 언어 모델을 분석한 2025년 Veracode 연구에 따르면, AI 생성 코드의 45%가 보안 취약점을 야기하며, 코드 생성 정확도의 발전에도 불구하고 보안 실패율은 정체 상태를 유지하고 있습니다. 연구 결과 AI 모델은 안전한 대안이 제시되었을 때 45%의 경우 안전하지 않은 코딩 방법을 선택했습니다.스마트 컨트랙트 보안은 여전히 중요하며, OWASP 스마트 컨트랙트 상위 10에 따르면 2024년에 접근 제어 취약점만으로 9억 5,300만 달러의 손실이 발생했습니다. Certora의 창립자이자 수석 과학자인 Mooly Sagiv는 “AI를 사용한다고 해서 안전을 타협해서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “Certora AI Composer는 AI와 형식 검증이 함께 작동하여 스마트 컨트랙트 개발을 기본적으로 신뢰할 수 있게 만들 수 있음을 증명합니다”.오픈 소스 출시 및 산업 영향알파 버전은 12월 4일부터 GitHub에서 이용 가능하게 되며, 이날 Certora는 “AI Meets Verification: An Open Discussion with Certora Researchers”라는 제목의 라이브스트림을 개최할 예정입니다. 이 플랫폼은 통합된 형식 검증 검사, 맞춤형 안전 모듈을 위한 오픈소스 확장성, 그리고 Web3 프로토콜 전반에 걸쳐 1,000억 달러 이상의 총 예치 가치를 보호해 온 Certora Prover의 지원을 특징으로 합니다.형식 검증은 규제 기관들이 그 중요성을 인식하면서 주목을 받고 있습니다. 프랑스 금융 규제 당국은 2025년 스마트 계약 인증을 위한 이 기술을 승인하며, 다른 분석 방법에 비해 “코드의 무결성에 관해 더 높은 수준의 보증을 제공한다”고 언급했습니다. 미국 사이버 보안국장 역시 2024년에 형식 방법론을 “국가 소프트웨어 보안에 필수불가결한 것”으로 규정했습니다.
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2025.11.23 등록
Xiaomi는 2025년 11월 21-22일에 MiMo-Embodied를 공개했으며, 이 중국 기술 기업은 이를 자율주행과 체화된 인공지능을 단일 프레임워크 내에서 성공적으로 통합한 업계 최초의 오픈소스 기반 모델이라고 설명합니다.이 모델은 29개의 업계 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했으며, 작업 계획, 어포던스 예측, 공간 이해를 포함한 17개의 체화된 AI 테스트에서 새로운 기록을 세웠고, 환경 인식, 상태 예측, 주행 계획에 걸친 12개의 자율주행 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보였습니다. Xiaomi는 Hugging Face와 GitHub를 포함한 플랫폼에서 모델과 기술 문서를 완전히 오픈소스로 공개했습니다.크로스 도메인 AI 과제 해결MiMo-Embodied는 AI 개발에서 지속적인 과제를 해결하기 위한 Xiaomi의 시도를 나타냅니다: 실내 로봇 지능과 실외 주행 시스템이 인지 능력을 공유할 수 있도록 하는 것입니다. Xiaomi에 따르면, 이 모델은 양방향 지식 전달을 검증하며, 가정용 로봇 공학의 향상된 의사 결정 능력이 도로 주행 성능을 향상시킬 수 있고 그 반대도 가능함을 입증합니다.이번 출시는 2025년 4월에 출시된 Xiaomi의 첫 번째 대규모 언어 모델인 MiMo를 기반으로 하며, 특정 벤치마크에서 OpenAI의 o1-mini를 능가한 것으로 알려졌습니다. 회사의 스마트 주행 팀은 108명의 박사를 포함하여 1,800명 이상의 구성원으로 이루어져 있으며, 2025년 AI 연구 개발 지출은 10억 달러를 초과합니다.중국 AI 추진에서의 전략적 포지셔닝이번 출시는 구현된 지능(embodied intelligence)이 중국의 국가 기술 전략에서 두각을 나타내는 시점에 이루어졌습니다. 2025년 3월, 중국 정부 업무 보고서는 구현된 지능을 미래 산업으로 육성할 것을 명시적으로 요구했습니다. 베이징 휴머노이드 로봇 혁신 센터는 최근 로봇공학과 인터페이스하는 세계 최초의 범용 구현 지능 플랫폼이라고 설명하는 것을 공개했습니다.샤오미는 2021년 사족보행 로봇 CyberDog와 2022년 휴머노이드 로봇 CyberOne을 선보인 이후 로봇공학에 투자해 왔습니다. 운영 19개월 만에 2025년 3분기에 수익을 낸 이 회사의 전기차 부문은 올해 35만 대 이상의 차량을 인도했으며 연말까지 40만 대를 목표로 하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
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