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대만, 딥시크와 중국 AI 모델 4개를 안보 위협으로 규정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


대만 국가안보국은 일요일 5개의 중국 인공지능 모델에 대해 긴급 경고를 발령했으며, 사용자를 위험에 빠뜨리고 글로벌 기술 공급망을 위협할 수 있는 심각한 보안 취약점과 정치적 편향성을 이유로 들었다.​

이번 경고는 DeepSeek, Doubao, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Tencent Yuanbao를 대상으로 하며, 이들 모두 대만 정보기관이 실시한 종합적인 보안 감사를 통과하지 못했다. 법무부 조사국 및 경찰청 형사국과 함께 수행된 이번 평가에서는 과도한 데이터 수집부터 친베이징 서사의 내재화에 이르기까지 다양한 위반 사항이 발견되었다.​


보안 실패 및 데이터 위험

알리바바의 Tongyi Qianwen은 감사에서 가장 저조한 성적을 보였으며, 15개 보안 지표 중 11개를 위반했고, 바이트댄스의 Doubao와 텐센트의 Yuanbao는 각각 10개의 위반 사항을 기록했다. 바이두의 Wenxin Yiyan은 9개의 위반 사항을, DeepSeek는 8개를 기록했다.​

이들 앱은 일반적으로 실시간 위치 데이터를 요구하고, 스크린샷을 캡처하며, 사용자가 광범위한 개인정보 보호 약관을 수락하도록 강제하고, 광범위한 기기 정보를 수집했다. NSB는 "이러한 만연한 사이버 보안 위험은 잠재적인 데이터 유출에 대한 공공의 주의를 필요로 한다"고 밝혔다.​

NSB는 사용자 신원과 채팅 기록이 중국 기업 서버로 전송되고 중국의 국가정보법 및 사이버보안법에 따라 당국이 접근할 수 있다고 경고했다. 중국에 본사를 둔 기업들은 이러한 규정에 따라 사용자 데이터를 중국 당국에 넘겨야 할 법적 의무가 있다.​


정치적 편향과 콘텐츠 조작

기술적 취약점 외에도, 감사 결과 5개 모델 모두 베이징의 공식 입장에 부합하는 정치적으로 편향된 콘텐츠를 생성하는 것으로 나타났다. 생성된 콘텐츠는 대만을 중국 중앙 당국이 통치하는 것으로 묘사했으며, 이 섬이 중국 영토의 일부라고 주장했다.​

이 모델들은 "민주주의", "자유", "인권", "천안문 광장"을 포함한 용어들을 체계적으로 회피하거나 제거했으며, 이는 의도적인 키워드 필터링을 나타낸다. 특정 프롬프트에서 이 시스템들은 사이버 공격 명령어나 기본적인 익스플로잇 코드를 생성할 수 있어, 정보 작전이나 네트워크 침입에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰다.​


국제 사회의 대응과 대만의 입장

대만의 경고는 여러 국가 정부의 조치에 동참하는 것입니다. 미국, 독일, 이탈리아, 네덜란드는 중국에서 개발한 AI 모델에 대해 경고를 발령하거나 제한 조치를 부과했습니다. 이탈리아는 올해 초 앱 스토어에서 DeepSeek를 금지했으며, 독일의 데이터 보호 위원은 6월에과 Google에 해당 앱 삭제를 공식 요청했습니다.​

대만은 2월에 정부 기기에서 DeepSeek를 금지했지만 다른 네 가지 애플리케이션은 제한하지 않았습니다. 대륙위원회는 일요일에 베이징이 AI 언어 모델을 사용하여 허위 정보를 퍼뜨리고 대만 사회에 분열을 조장하고 있다고 밝혔습니다.

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Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
Certora는 목요일 AI Composer의 출시를 발표했습니다. 이는 스마트 계약을 위한 인공지능 코드 생성에 형식 검증을 내장한 오픈소스 플랫폼으로, AI가 생성한 코드의 보안 취약점에 대한 우려가 높아지고 있는 상황에 대응합니다.텔아비브에 본사를 둔 이 보안 회사의 새로운 도구는 실행 전에 모든 코드 스니펫이 안전 요구사항을 충족하는지 수학적으로 검증함으로써 기존의 AI 코딩 보조 도구와 차별화됩니다. 이 플랫폼은 Aave, Lido, Uniswap을 포함한 주요 탈중앙화 금융 프로토콜에서 이미 사용 중인 Certora의 Prover 기술을 AI 생성 루프에 직접 통합합니다.AI 생성 코드의 보안 우려 증가이러한 시기는 AI 생성 코드의 보안 위험에 대한 증거가 증가하고 있음을 반영합니다. 100개 이상의 대규모 언어 모델을 분석한 2025년 Veracode 연구에 따르면, AI 생성 코드의 45%가 보안 취약점을 야기하며, 코드 생성 정확도의 발전에도 불구하고 보안 실패율은 정체 상태를 유지하고 있습니다. 연구 결과 AI 모델은 안전한 대안이 제시되었을 때 45%의 경우 안전하지 않은 코딩 방법을 선택했습니다.스마트 컨트랙트 보안은 여전히 중요하며, OWASP 스마트 컨트랙트 상위 10에 따르면 2024년에 접근 제어 취약점만으로 9억 5,300만 달러의 손실이 발생했습니다. Certora의 창립자이자 수석 과학자인 Mooly Sagiv는 “AI를 사용한다고 해서 안전을 타협해서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “Certora AI Composer는 AI와 형식 검증이 함께 작동하여 스마트 컨트랙트 개발을 기본적으로 신뢰할 수 있게 만들 수 있음을 증명합니다”.오픈 소스 출시 및 산업 영향알파 버전은 12월 4일부터 GitHub에서 이용 가능하게 되며, 이날 Certora는 “AI Meets Verification: An Open Discussion with Certora Researchers”라는 제목의 라이브스트림을 개최할 예정입니다. 이 플랫폼은 통합된 형식 검증 검사, 맞춤형 안전 모듈을 위한 오픈소스 확장성, 그리고 Web3 프로토콜 전반에 걸쳐 1,000억 달러 이상의 총 예치 가치를 보호해 온 Certora Prover의 지원을 특징으로 합니다.형식 검증은 규제 기관들이 그 중요성을 인식하면서 주목을 받고 있습니다. 프랑스 금융 규제 당국은 2025년 스마트 계약 인증을 위한 이 기술을 승인하며, 다른 분석 방법에 비해 “코드의 무결성에 관해 더 높은 수준의 보증을 제공한다”고 언급했습니다. 미국 사이버 보안국장 역시 2024년에 형식 방법론을 “국가 소프트웨어 보안에 필수불가결한 것”으로 규정했습니다.
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2025.11.23 등록
Xiaomi는 2025년 11월 21-22일에 MiMo-Embodied를 공개했으며, 이 중국 기술 기업은 이를 자율주행과 체화된 인공지능을 단일 프레임워크 내에서 성공적으로 통합한 업계 최초의 오픈소스 기반 모델이라고 설명합니다.이 모델은 29개의 업계 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했으며, 작업 계획, 어포던스 예측, 공간 이해를 포함한 17개의 체화된 AI 테스트에서 새로운 기록을 세웠고, 환경 인식, 상태 예측, 주행 계획에 걸친 12개의 자율주행 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보였습니다. Xiaomi는 Hugging Face와 GitHub를 포함한 플랫폼에서 모델과 기술 문서를 완전히 오픈소스로 공개했습니다.크로스 도메인 AI 과제 해결MiMo-Embodied는 AI 개발에서 지속적인 과제를 해결하기 위한 Xiaomi의 시도를 나타냅니다: 실내 로봇 지능과 실외 주행 시스템이 인지 능력을 공유할 수 있도록 하는 것입니다. Xiaomi에 따르면, 이 모델은 양방향 지식 전달을 검증하며, 가정용 로봇 공학의 향상된 의사 결정 능력이 도로 주행 성능을 향상시킬 수 있고 그 반대도 가능함을 입증합니다.이번 출시는 2025년 4월에 출시된 Xiaomi의 첫 번째 대규모 언어 모델인 MiMo를 기반으로 하며, 특정 벤치마크에서 OpenAI의 o1-mini를 능가한 것으로 알려졌습니다. 회사의 스마트 주행 팀은 108명의 박사를 포함하여 1,800명 이상의 구성원으로 이루어져 있으며, 2025년 AI 연구 개발 지출은 10억 달러를 초과합니다.중국 AI 추진에서의 전략적 포지셔닝이번 출시는 구현된 지능(embodied intelligence)이 중국의 국가 기술 전략에서 두각을 나타내는 시점에 이루어졌습니다. 2025년 3월, 중국 정부 업무 보고서는 구현된 지능을 미래 산업으로 육성할 것을 명시적으로 요구했습니다. 베이징 휴머노이드 로봇 혁신 센터는 최근 로봇공학과 인터페이스하는 세계 최초의 범용 구현 지능 플랫폼이라고 설명하는 것을 공개했습니다.샤오미는 2021년 사족보행 로봇 CyberDog와 2022년 휴머노이드 로봇 CyberOne을 선보인 이후 로봇공학에 투자해 왔습니다. 운영 19개월 만에 2025년 3분기에 수익을 낸 이 회사의 전기차 부문은 올해 35만 대 이상의 차량을 인도했으며 연말까지 40만 대를 목표로 하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
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