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바이두, 2.4조 매개변수를 가진 ERNIE 5.0 AI 모델 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 17:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


바이두는 목요일 베이징에서 열린 Baidu World 2025 컨퍼런스에서 네이티브 옴니모달 인공지능 기초 모델인 ERNIE 5.0을 공개했다. 중국의 기술 대기업은 점점 더 경쟁이 치열해지는 국내 AI 시장에서 주도권을 되찾기 위해 힘쓰고 있다.

이 모델은 2.4조개의 파라미터를 특징으로 하며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 동시에 처리해 멀티모달 이해 및 생성 기능을 제공한다. ERNIE 5.0은 현재 ERNIE Bot에서 공개 프리뷰로 제공되며, 기업 고객은 바이두 AI 클라우드의 첸판(Qianfan) 플랫폼을 통해 이용 가능하다. 벤치마크 테스트에서, 회사 측은 이 모델이 Gemini 2.5 Pro와 GPT-5 등 글로벌 선도 모델들과 비슷한 성능을 보인다고 밝혔다.

로빈 리 CEO는 “기술적 혁신의 속도가 유일한 경쟁력의 해자”라고 강조하며, AI 애플리케이션이 기초 모델 자체의 가치를 100배로 창출하는 바이두의 비전을 제시했다. 회사는 또한 대규모 추론 시나리오를 위한 M100(2026년 초 출시 예정)과 초대형 모델 훈련을 위한 M300(2027년 초 출시 예정) 등 2종의 새로운 쿤룬 AI 칩도 공개했다.


제품 생태계 및 글로벌 확장

플래그십 모델 외에도 바이두는 AI 제품군 전반에 걸친 업그레이드를 발표했습니다. 범용 AI 에이전트인 GenFlow 3.0은 2천만 사용자에 도달하여 회사가 “세계 최대 범용 에이전트”라고 부르는 제품이 되었습니다. 또한 회사는 세계 최초의 상용 자체 진화 에이전트로 설명되는 Famou를 공개했으며, 이는 초대 코드를 통해 이용 가능하고 운송, 에너지, 금융 및 물류 분야의 복잡한 시나리오를 위해 설계되었습니다.

노코드 애플리케이션 빌더인 Miaoda는 버전 2.0으로 업그레이드되어 40만 개 이상의 애플리케이션을 생성했습니다. 국제 버전인 MeDo는 이번 행사에서 전 세계적으로 출시되었으며 현재 medo.dev에서 개발자들이 이용할 수 있습니다. 바이두의 AI 워크스페이스인 Oreate는 글로벌 시장에서 120만 명의 사용자를 확보했습니다. 회사의 디지털 휴먼 기술은 브라질에서 데뷔했으며 미국과 동남아시아로의 확장을 모색하고 있으며, 중국의 “광군제” 쇼핑 페스티벌 기간 동안 라이브 스트리머의 83%가 이 기술을 사용하여 참여 라이브 스트림이 전년 대비 119% 증가했습니다.


자율주행의 이정표

바이두의 자율주행 호출 서비스인 아폴로 고(Apollo Go)는 10월 31일 기준 전 세계적으로 누적 1,700만 건 이상의 탑승 횟수를 돌파했으며, 22개 도시에서 주간 25만 건 이상의 완전 무인 운행을 진행하고 있습니다. 이 서비스는 자율주행 누적 거리 2억 4천만 킬로미터 이상을 기록했으며, 이 중 1억 4천만 킬로미터는 완전 무인 모드로 운행되었습니다. 최근 아폴로 고는 아부다비에서 최초의 상업용 무인 운행 허가 중 하나를 획득했으며, 2026년까지 아랍에미리트 내 차량 규모를 수백 대로 확장할 계획을 세우고 있습니다.

이러한 발표에도 불구하고, 바이두는 광고 수익이 9월 분기에 약 8% 감소할 것으로 예상되어 거의 10년 만에 가장 큰 하락세에 직면해 있습니다. 업계 관계자들에 따르면, 바이두는 AI 기반 애플리케이션과 오픈소스 모델 개발 부문에서 국내 경쟁사인 바이트댄스, 알리바바에 뒤처지고 있습니다.


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Matthew Harris는 AI 개발이 순수한 스케일링에서 벗어나 토큰당 비용을 우선시하는 효율성 중심 아키텍처로 전환되고 있으며, 하이브리드 어텐션 메커니즘이 전통적인 단일 어텐션 접근 방식을 대체하고 있다고 주장합니다.Qwen3 Next와 Kimi Linear 같은 모델은 Gated DeltaNet을 전체 어텐션 블록과 3:1 비율로 사용하여 메모리 및 KV-캐시 사용량을 최대 75%까지 줄이면서 수십만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가능하게 합니다.이러한 아키텍처 변화는 AI 토큰 비용이 1년 만에 백만 토큰당 $10에서 $2.50로 75% 하락한 것을 보여주는 광범위한 업계 트렌드와 일치하며, 이는 모델 효율성을 최적화하려는 경쟁 압력에 의해 주도되었습니다.
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2025.11.23 등록
콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
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