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머스크의 그로키피디아는 수천 개의 신뢰할 수 없는 출처를 인용합니다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


일론 머스크의 AI 기반 백과사전 Grokipedia가 전문가들이 신뢰할 수 없다고 판단한 수천 개의 출처를 인용하고 있어, 정보 출처로서의 플랫폼 신뢰성에 대한 우려가 제기되고 있다고 코넬 테크 연구진이 금요일 발표한 연구 결과가 밝혔다.

arXiv에 게재된 종합 분석에 따르면, Grokipedia는 위키백과 편집자들이 "일반적으로 신뢰할 수 없음", "블랙리스트" 또는 "사용 중단"으로 분류한 출처에 대한 260만 개의 인용을 포함하고 있으며, 이는 전체 인용의 6%를 차지하여 위키백과에서 발견되는 비율의 두 배에 달한다. 이 연구는 코넬 테크의 개인정보 보호 및 보안 연구원인 Harold Triedman과 대학의 보안, 신뢰 및 안전 이니셔티브 책임자인 Alexios Mantzarlis가 수행했다.​


주변부 사이트가 광범위하게 인용됨

가장 우려스러운 발견 중 하나는 연구자들이 위키피디아가 결코 참조하지 않는 웹사이트에 대한 180개의 인용을 발견했다는 것입니다. 여기에는 백인 민족주의 포럼인 Stormfront에 대한 42개의 인용, 음모론 웹사이트 InfoWars에 대한 34개의 인용, 그리고 백신 반대 사이트 Natural News에 대한 수십 개 이상의 인용이 포함되어 있습니다. "그로키피디아는 이러한 출처들의 신뢰성을 검증하지 않고 인용하고 있습니다"라고 연구자들은 지적했습니다.​

연구에 따르면 "일반적으로 신뢰할 수 없는" 것으로 간주되는 출처가 그로키피디아 인용의 5.4%를 차지하는데, 이는 위키피디아와 비교하여 86% 상대적 증가를 나타내며, "블랙리스트에 등재된" 출처는 인용의 0.1%를 차지하여 275%의 상대적 증가를 나타냅니다. 반대로, "일반적으로 신뢰할 수 있는" 출처는 인용의 7.7%만을 차지하여 위키피디아보다 39% 감소했습니다.​

연구자들은 플랫폼의 10월 27일 출시 며칠 후인 10월 28일부터 30일 사이에 그로키피디아 말뭉치의 99.8%인 883,858개의 기사를 스크래핑했습니다. 이 데이터는 추가 분석을 위해 GitHub와 Hugging Face에 공개적으로 공개되었습니다.​


플랫폼이 비판을 받다

머스크의 xAI 회사가 출시한 Grokipedia는 머스크가 "선전물"이라고 반복적으로 비판해온 위키백과에 대한 덜 편향된 대안으로 자리매김하고 있습니다. 그러나 위키미디어 재단은 "Grokipedia조차도 위키백과가 존재해야 한다"고 강조하며, AI 백과사전 콘텐츠의 상당 부분이 위키백과 문서에서 파생된 것으로 보인다고 지적했습니다.​

논평을 요청받은 xAI는 "레거시 미디어는 거짓말을 한다"라는 자동 메시지로 응답했습니다.

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Matthew Harris는 AI 개발이 순수한 스케일링에서 벗어나 토큰당 비용을 우선시하는 효율성 중심 아키텍처로 전환되고 있으며, 하이브리드 어텐션 메커니즘이 전통적인 단일 어텐션 접근 방식을 대체하고 있다고 주장합니다.Qwen3 Next와 Kimi Linear 같은 모델은 Gated DeltaNet을 전체 어텐션 블록과 3:1 비율로 사용하여 메모리 및 KV-캐시 사용량을 최대 75%까지 줄이면서 수십만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가능하게 합니다.이러한 아키텍처 변화는 AI 토큰 비용이 1년 만에 백만 토큰당 $10에서 $2.50로 75% 하락한 것을 보여주는 광범위한 업계 트렌드와 일치하며, 이는 모델 효율성을 최적화하려는 경쟁 압력에 의해 주도되었습니다.
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2025.11.23 등록
콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
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