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전 DeepSeek AI 연구원 Luo Fuli, 샤오미에 합류

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 22:46
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 DeepSeek 연구원 Luo Fuli는 11월 12일의 MiMo AI 팀에 합류했다고 발표했으며, 이는 중국 기술 대기업의 수개월간의 채용 노력의 결실을 의미하고 중국의 급속도로 발전하는 인공지능 산업에서 AI 인재에 대한 치열한 경쟁을 강조한다.​

"지능은 언어를 넘어 물리적 세계로 나아갈 것입니다"라고 Luo는 자신의 WeChat 계정에 썼다. "저는 샤오미 MiMo에서 창의적이고 재능 있으며 진실한 연구원들과 함께 그러한 미래를 만들어갈 것입니다."​

PanDaily에 따르면, DeepSeek의 V2 모델에 기여한 것으로 알려진 29세 연구원은 MiMo 팀의 책임자로 임명되었다. 그녀의 합류는 스마트폰, 전기차, 스마트 홈 기기를 통합하는 "Human x Car x Home" 생태계를 개발하는 샤오미의 AI 역량을 강화할 것으로 예상된다.​


AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁

샤오미 창립자 레이쥔은 루오 영입을 위해 직접 나섰으며, 중국 언론은 연간 보수 패키지가 1천만 위안, 약 140만 달러라고 보도했습니다. 이번 영입은 기술 대기업들이 전문 인재를 확보하기 위해 치열하게 경쟁하고 있는 중국 AI 산업의 광범위한 트렌드를 반영합니다.​

맥킨지의 데이터에 따르면, AI 제품 구축에 능숙한 인재에 대한 중국의 수요는 2030년까지 100만 명에서 600만 명으로 6배 증가할 것으로 예상되는 반면, 대학 및 기존 인재 풀은 약 200만 명만 공급할 것으로 추정되어 AI 역할에 대한 400만 명의 인력 부족이 발생할 것으로 전망됩니다.​

루오는 샤오미에 상당한 자격을 가져왔습니다. 그녀는 베이징대학교 전산언어학연구소에서 석사 학위를 취득했으며 2019년 권위 있는 ACL 컨퍼런스에서 8편의 논문을 발표했습니다. 졸업 후 그녀는의 DAMO Academy에 합류하여 다국어 사전 학습 모델 VECO 개발을 주도했습니다. 2022년 그녀는 DeepSeek에 합류하여 2024년 5월에 출시된 DeepSeek-V2 모델의 핵심 기여자가 되었습니다.​

DeepSeek-V2는 Multi-head Latent Attention을 도입하여 품질을 유지하면서 최첨단 AI 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 요구사항을 절반으로 줄이는 혁신을 이루었습니다. 이 획기적인 성과는 업계 리더들의 주목을 받았으며, Anthropic 창립자 잭 클락은 DeepSeek이 이러한 발전을 이룰 수 있는 "불가사의한 마법사들"을 고용했다고 언급했습니다.​


샤오미의 AI 야망

샤오미는 2025년 4월 첫 대규모 언어 모델인 MiMo를 출시했습니다. 70억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 추론 작업에 중점을 두고 있으며, Core로 알려진 회사의 AI 태스크포스가 강화 학습을 사용하여 개발했습니다. 벤치마크 테스트에서 샤오미는 이 모델이 수학 및 코드 생성 분야에서 OpenAI의 o1-mini와 알리바바의 Qwen-32B-Preview의 성능과 대등하거나 이를 초과한다고 주장했습니다.​

Luo는 이미 10월에 샤오미와 베이징대학교가 공동으로 발표한 최근 AI 논문에 "독립 연구원"으로 공동 저자로 등장했으며, 업계 관계자들은 이를 경업금지 의무와 관련된 전환 기간으로 해석했습니다. 11월 12일 그녀의 공식 발표는 샤오미 팀에 완전히 합류했음을 확인했습니다.

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테슬라의 CEO 일론 머스크는 일요일에 AI 칩 디자이너를 직접 채용하는 구인 활동을 시작하며, 회사가 5세대 AI 칩의 완성에 가까워졌고 이미 6세대 칩 작업을 시작했다고 밝혔습니다. 이는 맞춤형 AI 하드웨어 생산을 지배하기 위한 공격적 계획의 일환입니다.X에 연속적으로 올린 게시물에서 머스크는 테슬라가 차량 플릿과 데이터 센터에 “수백만 개의 AI 칩”을 배포했으며, 현재의 AI4 세대가 완전자율주행 시스템을 구동하고 있다고 공개했습니다. 회사는 이제 생산 직전의 최종 설계 단계인 “AI5 테이프 아웃(taping out) 직전”에 있으며 AI6 개발도 시작했다고 했습니다.머스크는 “우리의 목표는 매 12개월마다 새로운 AI 칩 설계를 대량 생산에 내놓는 것”이라며, 테슬라가 “궁극적으로 모든 다른 AI 칩을 합한 것보다 더 많은 칩을 만들게 될 것으로 기대한다”고 썼습니다. 그는 “저 문장을 다시 읽어보세요. 저는 농담이 아닙니다”라고 강조했습니다.직접 채용 채널 오픈머스크는 “뛰어난 능력”을 가진 지원자들에게 AI_Chips@Tesla.com으로 이메일을 보내 자신의 전문성, 특히 칩 설계에 AI를 적용한 경험을 세 가지 요점으로 증명해 달라고 요청했다. 이번 채용 활동은 자율주행과 회사의 옵티머스 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하기 위한 것이다.CEO는 칩 프로그램에 자신이 직접 관여하고 있음을 밝히며, 매주 화요일과 토요일마다 엔지니어링 팀과 회의를 한다고 말했다. “토요일 회의는 단기적인 것이며 AI5가 테이프 아웃되면 몇 달 내로 더 이상 필요하지 않을 것”이라고 그는 덧붙였다.제조 파트너십과 경쟁테슬라는 칩 로드맵을 위해 TSMC와 삼성전자 모두와 제조 파트너십을 확보했습니다. TSMC는 대만과 애리조나 시설에서 AI5 칩을 생산할 예정이며, 삼성은 2033년까지 165억 달러 규모의 계약을 체결하여 텍사스 테일러의 신공장에서 AI6 칩을 제조합니다.이 프로젝트는 테슬라를 파트너이자 경쟁자인 엔비디아[ -0.97%]와 함께 AI 칩 시장에서 중요한 위치에 올려놓습니다. 테슬라는 데이터센터에서 AI 모델을 훈련하기 위해 엔비디아 GPU를 계속 사용하지만, 자체 개발 칩은 차량에서 추론 작업을 처리합니다.머스크가 제시한 일정에 따르면, AI5는 2026년에 제한적 생산을 시작하고, 2027년에 대량 생산을 목표로 하고 있습니다. AI6는 2028년 중반에 출시될 예정이며, 머스크가 “빠른 추격” 개발 속도라고 묘사한 것을 유지할 방침입니다.
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2025.11.24 등록
인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
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2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
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2025.11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
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