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'로봇 변호사' 업체, FTC AI 규제 조치로 19만 3천 달러 벌금 부과

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작성자 symbolika
작성일 2025.12.31 14:25
391 조회
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FTC AI Crackdown

• 미국 연방거래위원회(FTC), 'AI 규제 작전' 일환으로 허위 광고 AI 기업들 대대적 단속

• DoNotPay, 검증 없이 '로봇 변호사'가 인간 변호사를 대체할 수 있다고 허위 주장

• FTC, AI 서비스로 소비자 기만하는 행위에 법적 예외 없음을 분명히 경고


DoNotPay가 자사 서비스가 유효한 법률 문서를 작성할 수 있다고 소비자들을 오도한 혐의에 대해 19만 3천 달러를 지불하기로 합의했다.


"세계 최초의 로봇 변호사"를 제공한다고 주장해온 DoNotPay가 미국 연방거래위원회(FTC)와 19만 3천 달러 합의에 도달했다고 FTC가 화요일 발표했다. 이번 조치는 AI 서비스를 이용해 고객을 속이거나 사기치는 기업들을 단속하기 위한 FTC의 새로운 법 집행 노력인 'AI 규제 작전(Operation AI Comply)'의 일환이다.


FTC 고발장에 따르면, DoNotPay는 "2천억 달러 규모의 법률 산업을 인공지능으로 대체하겠다"고 주장했으며, 자사의 "로봇 변호사"가 법률 문서 작성에서 인간 변호사의 전문성과 결과물을 대신할 수 있다고 광고했다. 그러나 FTC는 이 회사가 이러한 주장을 뒷받침할 어떠한 테스트도 수행하지 않았다고 밝혔다. 고발장에는 다음과 같이 적시되어 있다:


"이 서비스의 어떤 기술도 연방 및 주 법률, 규정, 판결의 포괄적이고 최신의 자료나 이러한 법률을 사실관계에 적용하는 방법에 대해 훈련받지 않았다. DoNotPay 직원들은 대부분의 법률 관련 기능이 생성하는 법률 문서와 조언의 품질과 정확성을 테스트하지 않았다. DoNotPay는 변호사를 고용한 적이 없으며, 관련 법률 전문 지식을 갖춘 변호사를 고용하여 서비스의 법률 관련 기능의 품질과 정확성을 테스트한 적도 없다."


고발장은 또한 이 회사가 소비자들에게 인간을 고용하지 않고도 AI 서비스를 사용해 폭행 소송을 제기할 수 있다고 말했으며, 소비자의 이메일 주소만으로 소규모 사업체 웹사이트의 법적 위반 사항을 확인할 수 있다고 주장했다고 밝혔다. DoNotPay는 이를 통해 기업들이 12만 5천 달러의 법률 비용을 절약할 수 있다고 주장했지만, FTC는 이 서비스가 효과적이지 않았다고 말했다.


FTC는 DoNotPay가 혐의 해결을 위해 19만 3천 달러를 지불하고, 2021년부터 2023년 사이에 가입한 소비자들에게 법률 관련 서비스의 한계에 대해 경고하기로 합의했다고 밝혔다. 또한 DoNotPay는 증거를 제시하지 않고는 어떤 전문 서비스도 대체할 수 있다고 주장할 수 없게 되었다.


FTC는 AI 서비스를 이용해 고객을 오도한 다른 기업들에 대한 조치도 발표했다. 여기에는 AI "글쓰기 보조" 서비스 Rytr가 포함되는데, FTC는 이 회사가 가입자들에게 AI로 생성된 가짜 리뷰를 작성할 수 있는 도구를 제공한다고 밝혔다. Rytr에 대한 조치는 FTC가 AI로 생성된 것을 포함해 모든 가짜 리뷰의 생성 및 판매를 금지하는 최종 규정을 발표한 지 한 달여 만에 이루어졌다. 이 규정이 곧 발효되면 FTC는 기업들에 대해 위반 건당 최대 51,744달러의 벌금을 부과할 수 있다.


FTC는 또한 소비자들에게서 최소 2천 5백만 달러를 사취한 혐의로 Ascend Ecom을 상대로 소송을 제기했다. Ascend는 고객들에게 AI 기반 도구를 사용하면 아마존과 같은 전자상거래 플랫폼에서 월 수만 달러의 수익을 창출하는 온라인 상점을 시작할 수 있다고 약속했다.


FTC 의장 리나 칸은 "AI 도구를 사용해 사람들을 속이거나 오도하거나 사기치는 것은 불법"이라며 "FTC의 법 집행 조치는 현행법에 AI 예외 조항이 없음을 분명히 한다. 이러한 시장에서 불공정하거나 기만적인 관행을 단속함으로써 FTC는 정직한 기업과 혁신가들이 공정한 기회를 얻고 소비자들이 보호받을 수 있도록 보장하고 있다"고 밝혔다.

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테슬라의 CEO 일론 머스크는 일요일에 AI 칩 디자이너를 직접 채용하는 구인 활동을 시작하며, 회사가 5세대 AI 칩의 완성에 가까워졌고 이미 6세대 칩 작업을 시작했다고 밝혔습니다. 이는 맞춤형 AI 하드웨어 생산을 지배하기 위한 공격적 계획의 일환입니다.X에 연속적으로 올린 게시물에서 머스크는 테슬라가 차량 플릿과 데이터 센터에 “수백만 개의 AI 칩”을 배포했으며, 현재의 AI4 세대가 완전자율주행 시스템을 구동하고 있다고 공개했습니다. 회사는 이제 생산 직전의 최종 설계 단계인 “AI5 테이프 아웃(taping out) 직전”에 있으며 AI6 개발도 시작했다고 했습니다.머스크는 “우리의 목표는 매 12개월마다 새로운 AI 칩 설계를 대량 생산에 내놓는 것”이라며, 테슬라가 “궁극적으로 모든 다른 AI 칩을 합한 것보다 더 많은 칩을 만들게 될 것으로 기대한다”고 썼습니다. 그는 “저 문장을 다시 읽어보세요. 저는 농담이 아닙니다”라고 강조했습니다.직접 채용 채널 오픈머스크는 “뛰어난 능력”을 가진 지원자들에게 AI_Chips@Tesla.com으로 이메일을 보내 자신의 전문성, 특히 칩 설계에 AI를 적용한 경험을 세 가지 요점으로 증명해 달라고 요청했다. 이번 채용 활동은 자율주행과 회사의 옵티머스 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하기 위한 것이다.CEO는 칩 프로그램에 자신이 직접 관여하고 있음을 밝히며, 매주 화요일과 토요일마다 엔지니어링 팀과 회의를 한다고 말했다. “토요일 회의는 단기적인 것이며 AI5가 테이프 아웃되면 몇 달 내로 더 이상 필요하지 않을 것”이라고 그는 덧붙였다.제조 파트너십과 경쟁테슬라는 칩 로드맵을 위해 TSMC와 삼성전자 모두와 제조 파트너십을 확보했습니다. TSMC는 대만과 애리조나 시설에서 AI5 칩을 생산할 예정이며, 삼성은 2033년까지 165억 달러 규모의 계약을 체결하여 텍사스 테일러의 신공장에서 AI6 칩을 제조합니다.이 프로젝트는 테슬라를 파트너이자 경쟁자인 엔비디아[ -0.97%]와 함께 AI 칩 시장에서 중요한 위치에 올려놓습니다. 테슬라는 데이터센터에서 AI 모델을 훈련하기 위해 엔비디아 GPU를 계속 사용하지만, 자체 개발 칩은 차량에서 추론 작업을 처리합니다.머스크가 제시한 일정에 따르면, AI5는 2026년에 제한적 생산을 시작하고, 2027년에 대량 생산을 목표로 하고 있습니다. AI6는 2028년 중반에 출시될 예정이며, 머스크가 “빠른 추격” 개발 속도라고 묘사한 것을 유지할 방침입니다.
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2025.11.24 등록
인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
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2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
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2025.11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
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