Loading...

AI 뉴스

오픈AI와 구글, 비용 증가로 인해 무료 AI 사용 제한

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.29 17:56
536 조회
0 추천
0 비추천

본문

2248043211_qci5hu.jpg

오픈AI와 구글(알파벳 Inc.) 모두 이번 추수감사절 주말에 자사의 AI 도구 사용에 엄격한 제한을 두었는데, 이는 무료 접근을 보조하던 기존 방향에서 인프라 비용이 수십억 달러로 치솟으면서 유료 구독제로 사용자를 유도하는 변화의 신호탄이다.

오픈AI는 무료 소라(Sora) 사용자를 하루 최대 6개의 영상 생성으로 제한했으며, 이는 이전보다 줄어든 수치다. 한편 구글은 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro) 무료 이미지 생성 허용량을 하루 3개에서 2개로 줄였다. 또한 구글은 무료 사용자의 Gemini 3 Pro 접근도 하루 5회 프롬프트 제공에서 "기본 접근"으로 축소했고, 회사의 최신 지원 문서에 따르면 이 제한은 "자주 변경될 수 있다"고 명시되어 있다.​

"우리의 GPU가 과열되고 있고, 가능한 한 많은 사람들이 소라를 이용할 수 있게 하고 싶습니다!"라고 오픈AI의 소라 책임자 빌 피블스는 X에 썼다. 이전의 임시 제한과 달리, 피블스는 이번 제한이 해제될 것이라고 언급하지 않았고, 대신 사용자가 "필요에 따라 추가 생성량을 구매할 수 있다"고 덧붙였다.​


인프라 부채 증가

용량 부족 문제는 OpenAI의 데이터 센터 파트너들이 회사의 AI 서비스를 구동하는 데 필요한 인프라를 구축하기 위해 거의 1,000억 달러의 부채를 축적하면서 발생했습니다. Financial Times에 따르면,, SoftBank, CoreWeave를 포함한 기업들이 OpenAI에 투자하거나 데이터 센터를 건설하기 위해 최소 300억 달러를 차입했으며, 추가로 380억 달러의 대출이 확정되는 중입니다.​

Oracle은 이미 180억 달러의 회사채를 발행했으며, KeyBanc Capital Markets는 OpenAI 계약을 충족하기 위해 향후 4년 동안 총 1,000억 달러의 부채를 떠안을 수 있다고 추정합니다. OpenAI는 8년에 걸쳐 1.4조 달러 규모의 컴퓨팅 계약을 체결했는데, 이는 예상되는 연간 매출 200억 달러를 훨씬 초과하는 규모입니다.​


구글, 엔비디아의 지배력에 도전하다

사용 제한 조치는 메타와 구글이 2027년부터 자사 데이터센터에 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 도입하는 방안에 대해 협의 중이라는 보도 이후, 엔비디아 주가가 월요일에 거의 4% 하락한 것과 맞물려 나타났습니다. 수십억 달러에 달하는 이 잠재적 계약은 현재 AI 칩 시장에서 80% 이상의 점유율을 차지하는 엔비디아의 GPU 대신 구글 TPU로 지출이 이동하는 계기가 될 수 있습니다.​

구글의 TPU는 AI 추론 작업에서 엔비디아의 H100 GPU보다 4배 더 비용 효율적인 것으로 알려졌으며, 이미지 생성기 미드저니(Midjourney)는 2024년에 TPU로 전환한 후 추론 비용을 65% 절감했습니다. 챗GPT 플러스 및 프로 구독자는 기존의 Sora 제한을 유지했으나, 오픈AI는 정확한 숫자를 명시하지 않았습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 73 페이지
콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
655 조회
0 추천
2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
674 조회
0 추천
2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
657 조회
0 추천
2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
666 조회
0 추천
2025.11.23 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입