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핀란드 Gosta Labs, AI 암 치료 플랫폼을 위해 750만 유로 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.29 17:52
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GostaLabs-Founders.jpg

헬싱키에 기반을 둔 헬스테크 스타트업 고스타 랩스(Gosta Labs)는 파트너 암 센터에서 행정 업무 시간을 3분의 2 이상 단축시키며, 종양 전문의의 문서 작업을 자동화하는 인공지능 플랫폼 확장을 위해 초과 청약된 750만 유로 시드 라운드 투자를 유치했다. 이번 라운드는 Voima Ventures가 주도하고, COR Group, 아호(Aho) 가족, Reaktor 및 엔젤 투자자들이 참여했으며, 고스타 랩스는 2023년 설립 이후 총 투자금을 약 천만 유로로 끌어올렸다.​

이번 투자는 전 세계 암 진단 건수가 2022년 2천만 건에서 2050년엔 3천5백만 건 이상으로 급증할 것으로 예측돼 이미 과부하에 시달리는 종양학 팀에 추가 부담이 될 것으로 보이는 가운데 이루어졌다. 고스타 랩스는 환자 방문을 실시간으로 구조화된 임상 데이터로 전환하는 AI 운영 시스템을 통해 이러한 도전에 대응하고 있다. 이 시스템은 진료 기록 자동화 작성은 물론, Performance Status나 CTCAE 독성 등급과 같은 주요 지표를 자동으로 분류한다.​

고스타 랩스는 라우리 시폴라(Lauri Sippola)와 헨리 비에르톨라티(Henri Viertolahti)가 창업했으며, 두 공동 창업자는 스웨덴 방사선 치료 기업 일렉타(Elekta AB)가 2020년 5월 인수한 Kaiku Health를 이전에 설립한 바 있다. 고스타 랩스는 첫 임상 연구 결과를 2025년 10월 ESMO 학회에서 발표했다. 이번 연구의 수석 연구원이자 스위스 투머 센터 아르가우(Tumor Center Aargau) 의료 책임자인 라즈반 포페스쿠 박사(Dr. Razvan Popescu)는 “이 플랫폼을 이용하는 종양 전문의들은 2분 이내에 추적 방문 기록을 완성했다”고 밝혔다. 포페스쿠 박사는 “이 기술은 이미 우리의 임상 워크플로우를 변화시키고 있다”며 “구조화되고 정확한 진료 기록을 즉각 작성하고, 주요 임상 지표를 자동 분류하는 능력 덕분에 종양 전문의들은 환자에게 가장 중요한 시간을 더 쓸 수 있게 됐다”고 말했다.​


종양학 AI 시장의 성장

현재 이 플랫폼은 핀란드, 스위스, 발트 3국, 호주 전역의 의료 제공자들에게 서비스를 제공하고 있습니다. Gosta Labs는 종양학 분야의 AI에서 빠르게 확장되고 있는 시장에 진입했으며, 분석가들은 이 시장이 2024-2025년에 약 24억 달러에서 51억 달러로 성장하고, 2034-2035년에는 상황에 따라 91억 달러에서 530억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 이 회사는 기존의 강자들과 경쟁하고 있는데, 여기에는 2025년 3월 Memorial Sloan Kettering Cancer Center에서 종양학 문서 플랫폼을 확장한 Abridge와 2025년 9월 종양학 분야에서 진단 포착 개선을 보인 연구를 발표한 DeepScribe 등이 포함됩니다.​

Voima Ventures의 파트너인 Jussi Sainiemi는 팀의 검증된 실적을 강조했습니다. "Gosta Labs의 핵심 팀원들은 검증된 스타트업 실행력, 깊은 분야 전문성, 최고의 AI 역량을 결합하고 있습니다."라고 Sainiemi는 말했습니다. "이들은 이미 성공을 거둔 바 있고, 성공이 어떤 모습인지 잘 알고 있기에 이는 모든 스타트업 팀에 필수적인 모습입니다".​

이 회사는 새롭게 조달한 자본을 활용해 의료기기 수준의 제품 역량을 강화하고, 국제적으로 사업을 확장하며, 전 세계 종양학 팀을 지원할 수 있도록 AI 기반을 발전시키겠다는 계획을 밝혔습니다.

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콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
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