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'에이전틱 AI'가 기술 업계의 최신 유행어가 되다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:39
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


"에이전틱 AI"라는 용어는 최근 몇 주 동안 기술 분야를 휩쓸었으며, 기업들이 자율적인 인공지능 시스템을 중심으로 자사 제품을 포지셔닝하기 위해 서두르면서 업계 컨퍼런스와 마케팅 자료를 지배하고 있다. 그러나 이 용어의 급속한 확산은 이것이 진정한 기술적 변화를 나타내는 것인지, 아니면 단순히 기존 AI 기능의 리브랜딩에 불과한 것인지에 대한 논쟁을 촉발시켰다.

MIT 슬론 리뷰(MIT Sloan Review)에 따르면, "합의된 정의는 없지만, 에이전틱 AI는 일반적으로 지속적인 인간의 감독 없이 결정을 내리고, 행동을 취하며, 역동적인 환경에 적응함으로써 자율적으로 목표를 추구할 수 있는 AI 시스템을 의미한다". AP 통신은 월요일에 거대 기술 기업과 스타트업들이 자사 제품 설명에 "에이전틱"을 포함시키면서 이 표현이 "마케팅 과장과 실제 가능성의 혼합"이 되었다고 보도했다.​


산업 모멘텀 형성

주요 기술 기업들이 이번 달 업계 행사에서 주목할 만한 에이전트 AI 발표를 진행했습니다. Microsoft는 11월 17일 Ignite 컨퍼런스에서 Agent 365를 공개하며, 이를 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 관리하는 "제어 플레인"이라고 설명했습니다. Google은 11월에 프로덕션급 에이전트 시스템의 표준을 확립하는 54페이지 분량의 기술 가이드라인을 발표했으며, Amazon은 11월 16일 자율 에이전트를 위한 엔터프라이즈 인프라를 제공하는 Amazon Bedrock AgentCore를 소개했습니다.​

Salesforce는 10월 Dreamforce 컨퍼런스에서 AI 제품을 "Agentforce"로 리브랜딩하며, "인간과 AI 에이전트를 연결하도록 설계된 세계 최초의 플랫폼"을 제공한다고 자사를 포지셔닝했습니다. IBM도 Watsonx Orchestrate 플랫폼에서 에이전트 기능을 마찬가지로 강조해왔습니다.​


시장 전망 및 채택

산업 분석가들은 에이전트 AI 기술의 상당한 성장을 전망하고 있습니다. 딜로이트는 생성형 AI를 사용하는 기업의 25%가 2025년에 에이전트 AI 파일럿을 시작할 것이며, 2027년에는 도입률이 50%로 두 배 증가할 것으로 예측했습니다. 가트너는 2026년까지 기업용 애플리케이션의 40%가 작업별 AI 에이전트를 통합할 것으로 예상하며, 이는 현재 5% 미만에서 증가한 수치입니다.​

맥킨지 연구에 따르면 에이전트 AI는 2030년까지 연간 4,500억 달러에서 6,500억 달러의 추가 매출을 창출할 수 있으며, 구글 클라우드는 시장 규모가 2035-2040년까지 1조 달러에 달할 수 있을 것으로 전망합니다. 그러나 가트너는 10월에 현재 에이전트 AI 제품의 공급이 수요를 크게 초과하고 있으며 시장 통합을 예측한다고 경고했습니다.​

비평가들은 기업들이 진정한 자율 기능을 제공하지 않으면서 기본적인 AI 워크플로우를 에이전트로 표시하는 "에이전트 워싱"에 대한 우려를 제기했습니다. 포브스는 "에이전트 워싱은 기업들이 현재의 과대광고 사이클을 이용하는 데 도움이 될 수 있지만 비용이 따른다"고 지적하며, "사용자를 혼란스럽게 하고, 고객을 실망시키며, 진정으로 혁신적인 도구를 채택하는 과정을 방해한다"고 경고했습니다.

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Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
Certora는 목요일 AI Composer의 출시를 발표했습니다. 이는 스마트 계약을 위한 인공지능 코드 생성에 형식 검증을 내장한 오픈소스 플랫폼으로, AI가 생성한 코드의 보안 취약점에 대한 우려가 높아지고 있는 상황에 대응합니다.텔아비브에 본사를 둔 이 보안 회사의 새로운 도구는 실행 전에 모든 코드 스니펫이 안전 요구사항을 충족하는지 수학적으로 검증함으로써 기존의 AI 코딩 보조 도구와 차별화됩니다. 이 플랫폼은 Aave, Lido, Uniswap을 포함한 주요 탈중앙화 금융 프로토콜에서 이미 사용 중인 Certora의 Prover 기술을 AI 생성 루프에 직접 통합합니다.AI 생성 코드의 보안 우려 증가이러한 시기는 AI 생성 코드의 보안 위험에 대한 증거가 증가하고 있음을 반영합니다. 100개 이상의 대규모 언어 모델을 분석한 2025년 Veracode 연구에 따르면, AI 생성 코드의 45%가 보안 취약점을 야기하며, 코드 생성 정확도의 발전에도 불구하고 보안 실패율은 정체 상태를 유지하고 있습니다. 연구 결과 AI 모델은 안전한 대안이 제시되었을 때 45%의 경우 안전하지 않은 코딩 방법을 선택했습니다.스마트 컨트랙트 보안은 여전히 중요하며, OWASP 스마트 컨트랙트 상위 10에 따르면 2024년에 접근 제어 취약점만으로 9억 5,300만 달러의 손실이 발생했습니다. Certora의 창립자이자 수석 과학자인 Mooly Sagiv는 “AI를 사용한다고 해서 안전을 타협해서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “Certora AI Composer는 AI와 형식 검증이 함께 작동하여 스마트 컨트랙트 개발을 기본적으로 신뢰할 수 있게 만들 수 있음을 증명합니다”.오픈 소스 출시 및 산업 영향알파 버전은 12월 4일부터 GitHub에서 이용 가능하게 되며, 이날 Certora는 “AI Meets Verification: An Open Discussion with Certora Researchers”라는 제목의 라이브스트림을 개최할 예정입니다. 이 플랫폼은 통합된 형식 검증 검사, 맞춤형 안전 모듈을 위한 오픈소스 확장성, 그리고 Web3 프로토콜 전반에 걸쳐 1,000억 달러 이상의 총 예치 가치를 보호해 온 Certora Prover의 지원을 특징으로 합니다.형식 검증은 규제 기관들이 그 중요성을 인식하면서 주목을 받고 있습니다. 프랑스 금융 규제 당국은 2025년 스마트 계약 인증을 위한 이 기술을 승인하며, 다른 분석 방법에 비해 “코드의 무결성에 관해 더 높은 수준의 보증을 제공한다”고 언급했습니다. 미국 사이버 보안국장 역시 2024년에 형식 방법론을 “국가 소프트웨어 보안에 필수불가결한 것”으로 규정했습니다.
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2025.11.23 등록
Xiaomi는 2025년 11월 21-22일에 MiMo-Embodied를 공개했으며, 이 중국 기술 기업은 이를 자율주행과 체화된 인공지능을 단일 프레임워크 내에서 성공적으로 통합한 업계 최초의 오픈소스 기반 모델이라고 설명합니다.이 모델은 29개의 업계 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했으며, 작업 계획, 어포던스 예측, 공간 이해를 포함한 17개의 체화된 AI 테스트에서 새로운 기록을 세웠고, 환경 인식, 상태 예측, 주행 계획에 걸친 12개의 자율주행 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보였습니다. Xiaomi는 Hugging Face와 GitHub를 포함한 플랫폼에서 모델과 기술 문서를 완전히 오픈소스로 공개했습니다.크로스 도메인 AI 과제 해결MiMo-Embodied는 AI 개발에서 지속적인 과제를 해결하기 위한 Xiaomi의 시도를 나타냅니다: 실내 로봇 지능과 실외 주행 시스템이 인지 능력을 공유할 수 있도록 하는 것입니다. Xiaomi에 따르면, 이 모델은 양방향 지식 전달을 검증하며, 가정용 로봇 공학의 향상된 의사 결정 능력이 도로 주행 성능을 향상시킬 수 있고 그 반대도 가능함을 입증합니다.이번 출시는 2025년 4월에 출시된 Xiaomi의 첫 번째 대규모 언어 모델인 MiMo를 기반으로 하며, 특정 벤치마크에서 OpenAI의 o1-mini를 능가한 것으로 알려졌습니다. 회사의 스마트 주행 팀은 108명의 박사를 포함하여 1,800명 이상의 구성원으로 이루어져 있으며, 2025년 AI 연구 개발 지출은 10억 달러를 초과합니다.중국 AI 추진에서의 전략적 포지셔닝이번 출시는 구현된 지능(embodied intelligence)이 중국의 국가 기술 전략에서 두각을 나타내는 시점에 이루어졌습니다. 2025년 3월, 중국 정부 업무 보고서는 구현된 지능을 미래 산업으로 육성할 것을 명시적으로 요구했습니다. 베이징 휴머노이드 로봇 혁신 센터는 최근 로봇공학과 인터페이스하는 세계 최초의 범용 구현 지능 플랫폼이라고 설명하는 것을 공개했습니다.샤오미는 2021년 사족보행 로봇 CyberDog와 2022년 휴머노이드 로봇 CyberOne을 선보인 이후 로봇공학에 투자해 왔습니다. 운영 19개월 만에 2025년 3분기에 수익을 낸 이 회사의 전기차 부문은 올해 35만 대 이상의 차량을 인도했으며 연말까지 40만 대를 목표로 하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
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