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사카나 AI, 1억 3,500만 달러 유치로 일본 최고 가치 비공개 AI 스타트업으로 등극

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 15:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


도쿄에 본사를 둔 Sakana AI는 시리즈 B 펀딩에서 26억 5천만 달러의 기업 가치로 1억 3천 5백만 달러를 확보하여 일본에서 가장 가치 있는 민간 AI 스타트업으로서의 입지를 굳혔으며, 올해 일본에서 가장 큰 규모의 AI 펀딩 라운드 중 하나를 기록했습니다. Mitsubishi UFJ Financial Group이 주도한 이번 라운드로 설립 2년차인 이 회사의 총 펀딩 규모는 약 3억 7천 9백만 달러에 달하게 되었습니다.​

투자자 명단에는 기존 투자자인 Khosla Ventures, New Enterprise Associates, Lux Capital과 함께 Macquarie Capital, In-Q-Tel, Mouro Capital과 같은 신규 투자자가 포함되어 있습니다. CIA의 벤처 캐피털 부문인 In-Q-Tel의 참여는 국가 안보 응용 분야에서 Sakana 기술의 전략적 중요성을 시사합니다.​


기업 및 방위 산업으로의 전략적 확장

2023년 전 Google 연구원인 David Ha, Llion Jones, Ren Ito가 설립한 Sakana AI는 CEO Ha가 "주권 AI(Sovereign AI)"라고 부르는 분야—일본의 언어, 문화, 규제 환경에 최적화된 모델—에서 선두주자로 빠르게 자리매김했습니다. Jones는 현대 AI 시스템의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처를 소개한 획기적인 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자입니다.​

이 회사의 접근 방식은 OpenAI와 Google 같은 미국 거대 기업들과 달리 "진화적 모델 병합(Evolutionary Model Merge)"을 사용하는데, 이는 대규모 시스템을 처음부터 훈련하는 대신 기존 모델들을 결합하는 기술입니다. 이러한 자연에서 영감을 받은 방법은 계산 비용과 에너지 소비를 줄여 Sakana가 일본 기업을 위한 특화된 AI 솔루션을 만들 수 있게 합니다.​

새로운 자본을 통해 Sakana는 2025년 5월 MUFG 은행과 체결한 포괄적인 다년 계약을 포함한 현재의 금융 부문 파트너십을 넘어 2026년까지 국방, 제조, 정부 부문으로 확장을 가속화할 계획입니다. Ha는 TechCrunch에 "우리는 AI 모델 개발을 포함한 R&D뿐만 아니라 일본 내 엔지니어링, 영업 및 유통 팀의 인력 확충을 위해 새로운 자본을 배치할 계획입니다"라고 말했습니다.​


일본의 AI 야심이 구체화되다

이번 자금 지원은 일본이 2025년 5월 AI 진흥법을 통과시킨 후 국가 AI 전략을 추진하는 가운데 이루어졌으며, 이 법안은 국가의 AI 개발 노력을 조율하기 위해 총리가 주도하는 AI 전략본부를 설립했습니다. 이 법안은 고령화 인구로 인한 인력 문제를 해결하는 동시에 외국 AI 시스템에 대한 의존도를 줄이려는 일본의 노력을 반영합니다.​

Sakana의 급부상—2024년 초 3천만 달러 시드 라운드에서 현재 26억 5천만 달러 가치 평가에 이르기까지—은 최근 140억 달러 가치 평가를 달성한 유럽의 주권 AI 선두주자 Mistral AI의 궤적과 유사합니다. 두 회사 모두 국가적 가치와 규제 요구사항을 반영하는 지역 맞춤형 AI 솔루션을 향한 글로벌 트렌드의 성장을 대표합니다.​

"MUFG는 처음부터 Sakana AI의 세계적 수준의 기술 역량을 인정해왔습니다"라고 미쓰비시 UFJ 파이낸셜 그룹의 사장 겸 그룹 CEO인 카메자와 히로노리가 말했습니다. "이번 투자를 통해 AI의 혜택이 은행 업무 혁신을 넘어 일본의 다양한 산업으로 확대되기를 바랍니다".

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Matthew Harris는 AI 개발이 순수한 스케일링에서 벗어나 토큰당 비용을 우선시하는 효율성 중심 아키텍처로 전환되고 있으며, 하이브리드 어텐션 메커니즘이 전통적인 단일 어텐션 접근 방식을 대체하고 있다고 주장합니다.Qwen3 Next와 Kimi Linear 같은 모델은 Gated DeltaNet을 전체 어텐션 블록과 3:1 비율로 사용하여 메모리 및 KV-캐시 사용량을 최대 75%까지 줄이면서 수십만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가능하게 합니다.이러한 아키텍처 변화는 AI 토큰 비용이 1년 만에 백만 토큰당 $10에서 $2.50로 75% 하락한 것을 보여주는 광범위한 업계 트렌드와 일치하며, 이는 모델 효율성을 최적화하려는 경쟁 압력에 의해 주도되었습니다.
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2025.11.23 등록
콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
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