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AI 봇, 이제 웹 트래픽의 주요 비중 차지... 인터넷 생태계 지각변동 예고

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작성자 symbolika
작성일 02.08 10:51
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AI 봇과 웹 트래픽

Executive Summary

• 2025년 4분기 기준, 웹사이트 방문 31건 중 1건이 AI 스크래핑 봇에서 발생 — 연초 대비 6배 이상 증가

• AI 봇의 robots.txt 무시 비율 400% 급증, 웹사이트들의 차단 시도도 336% 증가

• AI 에이전트 트래픽이 인간 사용자와 거의 구분 불가능한 수준에 도달

• 인터넷의 미래가 '인간 중심'에서 '자율 AI 봇 중심'으로 전환될 가능성 대두


Background

OpenClaw(구 Moltbot, 그 이전 Clawdbot)와 같은 바이럴 가상 비서의 등장은 인터넷 생태계의 근본적 변화를 상징한다. 웹이 더 이상 인간만의 공간이 아니라 자율 AI 봇이 지배하는 공간으로 변모할 수 있다는 전망이 나오고 있다. 인터넷 인프라 기업 Akamai와 웹 스크래핑 추적 기업 TollBit이 발표한 새로운 보고서는 AI 봇이 이미 웹 트래픽의 상당 부분을 차지하고 있음을 보여준다.


Impact & Implications

산업/시장 영향

TollBit 보고서에 따르면 2025년 4분기 기준 고객 웹사이트 방문 31건 중 1건이 AI 스크래핑 봇에서 발생했다. 1분기에는 200건 중 1건에 불과했던 것과 비교하면 급격한 증가세다. 더 주목할 점은 13% 이상의 AI 봇 요청이 robots.txt를 무시하고 있으며, 이 비율이 2분기에서 4분기 사이 400% 증가했다는 것이다. 동시에 AI 봇을 차단하려는 웹사이트도 336% 증가했다. Akamai CTO 로버트 블루모페(Robert Blumofe)는 "AI가 우리가 아는 웹을 변화시키고 있다"며 "그에 따른 군비경쟁이 웹의 미래 모습, 느낌, 기능성, 그리고 비즈니스의 기본을 결정할 것"이라고 경고했다.

기술적 의미

AI 봇들의 스크래핑 기술이 점점 정교해지고 있다. 일부 봇은 일반 웹 브라우저에서 오는 것처럼 트래픽을 위장하거나, 인간이 웹사이트와 상호작용하는 방식을 모방하는 요청을 보낸다. TollBit 연구에 따르면 일부 AI 에이전트의 행동은 이제 인간 웹 트래픽과 거의 구분이 불가능한 수준에 이르렀다. 한편 AI 훈련 목적의 봇 트래픽은 지난 7월 이후 꾸준히 증가하고 있으며, AI 에이전트가 웹 콘텐츠를 실시간으로 가져오는 활동도 상승세다. 챗봇과 AI 도구들이 실시간 정보(제품 가격, 영화 상영 시간, 최신 뉴스 요약 등)를 웹에서 가져와 출력을 개선하는 데 활용하고 있기 때문이다.

향후 전망

TollBit CEO 토싯 파니그라히(Toshit Panigrahi)는 "인터넷의 대부분이 미래에 봇 트래픽이 될 것"이라며 "이것은 단순한 저작권 문제가 아니라, 인터넷에 새로운 방문자가 등장하고 있는 것"이라고 강조했다. 웹사이트들이 AI 스크래퍼에게 콘텐츠 접근료를 부과하거나, AI 에이전트를 차단하는 대신 콘텐츠를 노출시키는 '생성 엔진 최적화(GEO)' 전략이 새로운 마케팅 채널로 부상하고 있다. Brandlight의 우리 가프니(Uri Gafni)는 "2026년에 이것이 검색, 광고, 미디어, 커머스가 융합하는 완전한 마케팅 채널로 전개될 것"이라고 전망했다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
AI 봇 방문 비율 (2025년 4분기)31건 중 1건
AI 봇 방문 비율 (2025년 1분기)200건 중 1건
robots.txt 무시 비율 증가400% (2분기→4분기)
AI 봇 차단 시도 증가336% (연간)
AI 스크래핑 기업 수40개 이상
봇 관련 소송Meta·X vs Bright Data (기각/취하)

Key Quote

"인터넷의 대부분이 미래에 봇 트래픽이 될 것이다. 이것은 단순한 저작권 문제가 아니다. 인터넷에 새로운 방문자가 등장하고 있는 것이다."
— 토싯 파니그라히(Toshit Panigrahi), TollBit CEO
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이란의 과학자들이 인공지능을 활용해 다섯 가지 핵심 생체 신호를 지속적으로 추적할 수 있는 소형 웨어러블 기기를 개발했다. 이는 저렴한 건강 모니터링 기술의 발전을 의미한다. 이 기기는 금요일에 Scientific Reports에 발표된 논문에서 자세히 소개되었으며, 단일 센서 모듈을 이용해 심박수, 체온, 혈중 산소 포화도, 혈압, 호흡수를 측정한다.Shahid Beheshti 의과대학의 Huriyesadat Sadeghi, Mojtaba Ahmadi, Davoud Rajabi가 이끄는 연구팀은 환자, 노인, 운동선수들 사이에서 증가하는 지속적 건강 모니터링 수요에 부응하기 위해 이 시스템을 설계했다. 이 기기는 고급 신호 처리 및 랜덤 포레스트 회귀 알고리즘을 활용해 전통적인 커프 없이 혈압과 호흡수를 추정한다.임상 및 개인 사용을 위한 높은 정확도테스트 결과, 이 기기는 대부분의 측정에서 95% 이상의 정확도를 달성했습니다: 혈중 산소 포화도 98.74%, 체온 98.56%, 심박수 95.47%, 호흡수 95.01%. 비침습적으로 측정하기 더 어려운 혈압 추정치는 수축기 혈압 94.20%, 이완기 혈압 92.68%로 임상적으로 허용 가능한 정확도에 도달했습니다.생체 신호 추적 외에도, 이 기기는 측정값이 개인화된 임계값을 초과할 때 청각 알람을 통해 사용자에게 알리는 지능형 경고 기능을 갖추고 있습니다. 위급한 상황에서는 시스템이 실시간 생체 신호와 GPS 좌표를 긴급 연락처로 전송할 수 있습니다. 모든 데이터는 메모리 카드에 시간과 위치 정보가 기록되어 환자 이력 추적과 향상된 진단을 지원합니다.컴팩트하고 비용 효율적인 설계는 이 기술을 개인 건강 추적과 원격 환자 모니터링 애플리케이션 모두에 적합하게 만듭니다. 의료 서비스 제공자는 수집된 데이터에 원격으로 접근할 수 있어, 병원 방문과 의료 비용을 잠재적으로 줄이는 동시에 만성 질환을 가진 환자나 수술 후 회복 중인 환자를 위한 실시간 치료 조정을 가능하게 합니다.샤히드 베헤슈티 의과대학의 지원을 받은 이 연구는 데이터 수집 과정에서 17명의 자원봉사자가 참여했습니다. 연구팀은 민감한 건강 정보를 보호하기 위해 암호화 방법을 통합하여 강력한 데이터 보안을 강조했습니다. 웨어러블 건강 기술이 계속 발전함에 따라, 이와 같은 AI 기반 기기는 지속적인 건강 모니터링을 더 접근 가능하고 일상 생활에 통합되도록 만들기 위한 노력을 나타냅니다.
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2025.11.24 등록
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