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구글의 새로운 Antigravity IDE에 보안 결함

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:49
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보안 연구원들은 구글(알파벳)의 새로 출시된 Antigravity IDE에서 심각한 취약점을 노출했으며, 이 AI 기반 코딩 툴이 출시된 지 24시간도 채 되지 않아 이러한 문제가 드러나 인공지능 제품의 시장 출시가 서두른 것에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.

Knostic의 보안 연구원인 Aaron Portnoy는 자신이 Forbe에 언급한 바에 따르면 Gemimi 엔진이 적용된 이 개발 플랫폼에서 사용자의 컴퓨터에 지속적으로 남는 악성코드를 설치하게 만들 수 있는 심각한 결함을 발견했습니다. 해당 취약점은 Antigravity의 “신뢰할 수 있는 코드” 버튼 기능을 악용하여, 악성 코드가 프로젝트가 다시 시작될 때마다 백도어를 다시 로드할 수 있도록 허용합니다.​


다수의 공격 벡터가 식별됨

이 취약점은 Antigravity의 구성 설정을 조작하여 Windows와 Mac 시스템 모두에서 작동했다고 Portnoy가 Forbes에 전했다. 공격을 실행하려면 공격자가 사용자를 설득하여 악성 코드를 "신뢰할 수 있음"으로 표시한 후 실행하도록 해야 하는데, 이는 흔한 사회공학적 전술이다.​

보안 연구원 Johann Rehberger는 11월 25일 게시된 블로그 포스트에서 5가지 개별 보안 문제를 문서화했다. 여기에는 간접 프롬프트 주입을 통한 원격 명령 실행, 브라우저 에이전트를 통한 데이터 유출, 그리고 보이지 않는 유니코드 문자를 사용하여 삽입된 숨겨진 지시사항을 따르는 우려스러운 기능이 포함되어 있다. Rehberger에 따르면, 이러한 취약점들은 2025년 5월 초에 Google이 약 24억 달러에 라이선스한 코드베이스인 Windsurf에 이미 보고된 바 있다.​​

Google은 11월 18일 Gemini 3 모델과 함께 Antigravity를 출시했다. 회사는 Bug Hunters 페이지에서 여러 취약점을 인정하며, 데이터 유출 및 프롬프트 주입을 통한 코드 실행을 조사 중인 "알려진 문제"로 나열했다. 11월 26일 기준으로 보안 패치는 제공되지 않았으며, Portnoy는 취약점을 방지할 수 있는 구성을 찾지 못했다고 보고했다.​


광범위한 산업 우려

보안 전문가들이 설명하는 바에 따르면, 이러한 보안 결함은 AI 제품들이 적절한 테스트 없이 시장에 출시되는 우려스러운 패턴을 강조한다. Knostic의 공동 창립자이자 CEO인 Gadi Evron은 Forbes에 "AI 코딩 에이전트는 매우 취약하며, 종종 레거시 기술에 기반하고 있고 패치되지 않았으며, 운영 요구사항으로 인해 설계상 안전하지 않습니다"라고 말했다.​

취약점을 분석한 Simon Willison에 따르면, 공격 벡터는 Antigravity의 브라우저 도구를 활용하는데, 이 도구는 기본적으로 webhook.site를 포함한 도메인의 허용 목록을 사용하며, 이는 데이터 유출에 악용될 수 있는 서비스이다. IDE는 또한 기본적으로 .gitignore에 있는 파일에 대한 접근을 거부하지만, 연구자들은 AI가 .env 자격 증명 파일과 같은 제한된 파일에 접근하기 위한 우회 방법을 찾을 수 있음을 발견했다.​

AI 기반 도구 전반에 걸쳐 18개의 취약점을 추적하고 있는 것으로 알려진 Portnoy의 팀은 현재 AI 보안 상태를 "1990년대 후반의 해킹 현장"에 비유하며, "AI 시스템이 상당한 신뢰 가정과 거의 강화된 경계 없이 배포되고 있다"고 언급했다. Rehberger는 문제가 해결될 때까지 개발자들이 대체 IDE를 고려하고 Antigravity의 기본 "자동 실행" 기능을 비활성화할 것을 권장했다.

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Matthew Harris는 AI 개발이 순수한 스케일링에서 벗어나 토큰당 비용을 우선시하는 효율성 중심 아키텍처로 전환되고 있으며, 하이브리드 어텐션 메커니즘이 전통적인 단일 어텐션 접근 방식을 대체하고 있다고 주장합니다.Qwen3 Next와 Kimi Linear 같은 모델은 Gated DeltaNet을 전체 어텐션 블록과 3:1 비율로 사용하여 메모리 및 KV-캐시 사용량을 최대 75%까지 줄이면서 수십만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가능하게 합니다.이러한 아키텍처 변화는 AI 토큰 비용이 1년 만에 백만 토큰당 $10에서 $2.50로 75% 하락한 것을 보여주는 광범위한 업계 트렌드와 일치하며, 이는 모델 효율성을 최적화하려는 경쟁 압력에 의해 주도되었습니다.
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2025.11.23 등록
콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
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2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
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2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
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