Loading...

AI 뉴스

Travelsoft, 관광업계가 SEO 하락에 직면함에 따라 AI 플랫폼 출시

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:46
506 조회
0 추천
0 비추천

본문

68fd393d0073b9f39e7f018838393349a7ecac20-1018x568.png

글로벌 여행 기술 그룹 Travelsoft는 11월 25일 AI Search for Tourism을 공개했습니다. 이는 여행 회사들이 전통적인 검색 엔진 트래픽에서 AI 기반 발견 및 예약으로의 전환을 헤쳐나갈 수 있도록 설계된 포괄적인 인공지능 플랫폼입니다.

이 모듈형 플랫폼은 관광 산업이 직면한 긴급한 과제를 해결합니다. Search Generative Experience(SGE)와 AI 기반 도구가 여행 관련 질문에 직접 답변하면서, 기업들은 기존 검색 엔진에서 유입되는 웹사이트 트래픽이 급격히 감소하는 것을 목격하고 있습니다. 이 솔루션은 콘텐츠 최적화, AI 에이전트, 기술 인프라를 결합하여 운영 효율성을 유지하면서 생성형 AI 플랫폼을 통해 여행 상품을 발견할 수 있도록 합니다.​


실시간 콘텐츠 엔진으로 기업 시간 절약

플랫폼의 핵심에는 AI 기반 프로세스와 함께 인간의 검증을 통해 관광 콘텐츠를 표준화하고 풍성하게 만드는 콘텐츠 엔진이 있습니다. 이는 생성 엔진 최적화(GEO)와 답변 엔진 최적화(AEO)를 통해 구현됩니다. 시스템은 호텔 목록, 상품 페이지, 여행지 설명을 동적으로 업데이트하여 콘텐츠가 전통적인 검색 엔진과 AI 플랫폼 모두에서 의미적으로 최적화된 상태로 유지되도록 합니다.​

이 플랫폼을 사용하는 여행사들은 편집 생산 시간에서 최대 85%까지 절약했다고 Travelsoft는 전했습니다. 이러한 효율성 향상 덕분에 기업들은 번거로운 콘텐츠 업데이트 대신 맞춤형 서비스에 집중할 수 있고, 더욱 관련성 높은 콘텐츠를 통해 전환율 또한 높아지고 있습니다.​

“AI는 여행자들이 여행을 검색하고, 예약하고, 경험하는 방식을 재정의하고 있습니다.”라고 Travelsoft의 창립자이자 CEO인 Christian Sabbagh는 말했습니다. “업계는 대규모로 AI를 도입할 수 있는 구조적이고 신뢰할 수 있는 방식을 필요로 합니다. Travelsoft AI Search for tourism을 통해 여행사는 원시 데이터를 실질적인 가치로 변환할 수 있습니다. 우리의 목표는 간단합니다. 모든 여행 비즈니스가 호기심에서 구체적인 영향으로 나아가도록 돕는 것입니다.”​


다국어 플랫폼이 모든 규모의 기업에 적응합니다

네이티브 다국어 솔루션으로 설계된 AI Search for Tourism은 대기업부터 소규모 스타트업까지 전 세계 여행 회사를 지원합니다. 이 플랫폼은 호텔 체인, 여행사, 관광지 마케팅 조직과 같은 비상거래 제공업체를 포함한 모든 여행 산업 참여자에게 적용 가능합니다.​

이번 출시는 여행 업계가 변화하는 소비자 행동에 적응해야 한다는 압박이 커지는 가운데 이루어졌으며, 업계 조사에 따르면 전체 여행객의 절반이 향후 1년 내에 여가 여행 계획을 위해 생성형 AI 도구를 사용할 것으로 예상하고 있습니다. 2000년 파리에서 설립된 Travelsoft는 연간 약 350억 유로 규모의 여행 예약을 처리하며 80개 이상의 국가에서 운영되고 있습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 72 페이지
Matthew Harris는 AI 개발이 순수한 스케일링에서 벗어나 토큰당 비용을 우선시하는 효율성 중심 아키텍처로 전환되고 있으며, 하이브리드 어텐션 메커니즘이 전통적인 단일 어텐션 접근 방식을 대체하고 있다고 주장합니다.Qwen3 Next와 Kimi Linear 같은 모델은 Gated DeltaNet을 전체 어텐션 블록과 3:1 비율로 사용하여 메모리 및 KV-캐시 사용량을 최대 75%까지 줄이면서 수십만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가능하게 합니다.이러한 아키텍처 변화는 AI 토큰 비용이 1년 만에 백만 토큰당 $10에서 $2.50로 75% 하락한 것을 보여주는 광범위한 업계 트렌드와 일치하며, 이는 모델 효율성을 최적화하려는 경쟁 압력에 의해 주도되었습니다.
653 조회
0 추천
2025.11.23 등록
콘텐츠 크리에이터 Matthew Berman은 절차적으로 생성된 복셀 아트 로봇부터 레이 트레이싱 시뮬레이터, 중력 기반 태양계, 골프 스윙 분석기까지—대화형 프롬프트를 사용하여 12개 이상의 인터랙티브 애플리케이션을 구축함으로써 Gemini 3의 코딩 역량을 시연했다.실험 결과 이 모델은 비교적 적은 프롬프트로 기능적이고 물리적으로 정확한 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 협상이 가능한 AI 상대가 있는 모노폴리 보드 게임 생성기와 경제 데이터를 분석하여 AI 버블 위험을 평가하는 버블 시뮬레이션을 포함한다.Gemini 3는 2025년 11월 17일에 출시되었으며, Google이 설명하는 최첨단 멀티모달 추론과 프레임별 비디오 분석 기능을 갖추고 있다—Berman은 골프 스윙 분석기에서 이 기능을 활용하여 개별 비디오 프레임에 걸쳐 성능을 수집하고 평가했다.
626 조회
0 추천
2025.11.23 등록
Figure AI는 390억 달러 가치의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 회사의 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 수 있고 작업자에게 심각한 부상 위험을 초래한다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하는 전 제품 안전 책임자로부터 연방 소송에 직면해 있습니다.아마존과 그 로봇 부서에서 6년 이상의 경력을 가진 로봇 안전 엔지니어인 Robert Gruendel은 금요일 캘리포니아 북부 지방 연방 지방법원에 소송을 제기했습니다. 고소장은 그가 회사의 휴머노이드 로봇에 대한 “가장 직접적이고 문서화된 안전 불만”을 제기한 지 며칠 후인 9월에 해고되었다고 주장합니다.소송에 따르면, Gruendel은 7월에 충격 테스트를 실시했으며, 로봇이 “초인적인 속도”로 움직이고 “통증 역치의 20배”에 달하는 힘을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 이는 성인 인간의 두개골을 골절시키는 데 필요한 힘의 두 배 이상입니다. 소송은 또한 오작동하는 로봇이 직원이 근처에 서 있는 동안 “강철 냉장고 문에 ¼인치 깊이의 상처를 새긴” 사건을 설명합니다.안전 계획 하향 조정 의혹소송은 Gruendel이 두 주요 투자자로부터 투자를 확보하는 데 도움이 된 포괄적인 안전 로드맵을 개발했지만, 자금 조달 라운드가 종료된 후 회사 경영진에 의해 이 계획이 “무용지물이 되었다”고 주장합니다. Gruendel은 이것이 “사기로 해석될 수 있다”고 경영진에게 경고한 것으로 알려졌습니다.고소장은 또한 Gruendel이 CEO Brett Adcock과 수석 엔지니어 Kyle Edelberg에게 보낸 메시지에서 로봇의 능력에 대한 우려를 제기했을 때, 그의 경고가 무시되었다고 주장합니다. 소송에 따르면, Gruendel의 안전 지침은 “의무가 아닌 장애물”로 취급되었으며, 그는 해고되기 전에 회사가 “모호한 ‘사업 방향 전환’“을 겪고 있다는 말을 들었습니다.회사, 주장 부인Figure AI는 혐의를 부인하며 CNBC에 Gruendel이 “낮은 업무 성과로 해고되었다”고 밝혔고, 그의 주장은 “Figure가 법정에서 철저히 반박할 허위 사실”이라고 말했다. 회사 대변인은 추가 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.이 소송은 Figure가 9월에 Parkway Venture Capital이 주도하고 Nvidia, Microsoft, Intel Capital 및 기타 주요 투자자들이 참여한 10억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 완료한 지 두 달 후에 제기되었다. 이번 라운드는 산호세 소재 회사의 기업 가치를 390억 달러로 평가했으며, 이는 Jeff Bezos, Nvidia, Microsoft로부터 투자를 받았던 2024년 초 기업 가치 대비 15배 증가한 것이다.Gruendel의 변호사는 CNBC에 캘리포니아 법이 안전하지 않은 관행을 보고하는 직원을 보호한다고 말하며, 이것이 휴머노이드 로봇 안전과 관련된 최초의 내부고발 소송 중 하나가 될 수 있다고 언급했다. Gruendel은 배심원 재판과 함께 경제적, 보상적, 징벌적 손해배상을 요구하고 있다.
650 조회
0 추천
2025.11.23 등록
Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
632 조회
0 추천
2025.11.23 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입