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OpenAI와 조니 아이브, AI 기기 프로토타입 작업 중임을 확인

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 15:34
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OpenAI와 전설적인 디자이너 조니 아이브(Jony Ive)는 그들의 비밀스러운 AI 하드웨어 장치의 작동 가능한 프로토타입이 존재한다는 사실을 처음으로 공개적으로 확인했으며, 새로운 애플 엔지니어링 인재들의 대거 이탈이 프로젝트 개발 일정을 가속화시키고 있다.

2023년 11월 23일, Emerson Collective의 Demo Day에서 로렌 파월 잡스(Laurene Powell Jobs)와의 무대 대화 중, OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)과 아이브(Ive)는 "우아하게 단순하면서도 약간 장난기 있는" 이 장치가 2년 이내에 출시될 수 있다고 밝혔다. 이러한 사실은 OpenAI가 불과 지난 한 달 동안 40명 이상의 애플 하드웨어 엔지니어들을 채용했다고 블룸버그가 보도한 가운데 나오게 되었으며, 이는 최근 실리콘밸리 역사상 가장 공격적인 인재 영입 사례 중 하나로 평가되고 있다.​

"드디어 첫 프로토타입이 나왔습니다,"라고 인터뷰 중 알트먼은 밝히며, 디자인이 "엄청나게 멋지다"고 극찬했다. 아이브는 이 기기를 덜 위협적이고 더 직관적으로 느껴지는 기술을 원하는 사용자들에게 매력적이라고 설명하며, "거의 생각할 필요가 없다"고 말해, 오늘날 알림이 넘치는 스마트폰에서 의도적으로 벗어났음을 시사했다.​


인재 유출이 애플을 좌절시키다

이번 대규모 채용은 OpenAI가 지난해 전 애플 임원 에반스 행키, 탕 탄, 스콧 캐넌과 함께 Ive가 설립한 AI 하드웨어 스타트업 io Products를 65억 달러에 인수한 데에 따른 것입니다. 이번 거래는 2025년 7월에 마무리됐으며 약 55명의 엔지니어와 디자이너가 OpenAI로 합류했습니다. Ive가 이끄는 디자인 업체 LoveFrom은 독립성을 유지하지만, 회사 전반에 걸쳐 "심층 디자인 및 창의적 책임"을 맡게 됩니다.​

블룸버그의 마크 거먼에 따르면, 최근 채용된 40명은 카메라 엔지니어링, 실리콘 설계, 기기 테스트, 제조, 오디오, 그리고 Vision Pro 개발 등 애플의 거의 모든 주요 하드웨어 부서를 아우릅니다. 이들 이직자에는 시니어 디렉터와 매니저도 포함되어 있으며, 애플 경영진은 이번 상황을 중대한 문제로 인식하고 있는 것으로 전해집니다.​

이러한 인재 유출은 애플이 하드웨어 수장 존 터너스(John Ternus)의 지휘 아래 스마트 홈 기기, 로보틱스 프로젝트, 그리고 잠재적으로 카메라가 탑재된 에어팟 등 자사의 AI 기반 하드웨어 이니셔티브를 추진하는 도전적인 시점에 일어났습니다. 또한 애플은 혁신된 시리를 2026년 봄에 출시하며 이를 구동할 목적으로 구글(알파벳)에게 연간 약 10억 달러를 지불해 제미니(Gemini) AI 모델을 라이선스하기로 합의했으며, 이 모델은 1.2조 개의 파라미터로 구성되어 애플이 현재 보유한 1,500억 파라미터 모델을 크게 능가합니다.​


AI 하드웨어의 새로운 시대

OpenAI와 Ive의 협업은 인공지능이 스마트폰과 컴퓨터를 넘어서 완전히 새로운 물리적 인터페이스를 필요로 한다는 전략적 선택을 보여줍니다. 기기의 정확한 형태는 아직 공개되지 않았지만, 이전 보도에 따르면 화면이 없고 주머니에 들어갈 수 있으며 사용자의 주변 환경에 맥락적으로 반응한다는 점이 시사되고 있습니다. 알트만은 사용자가 기술과 상호작용하고 싶도록 만드는 것을 목표라고 밝혔으며, Ive는 "마치 한 입 베어 물고 싶을 만큼 매력적인" 디자인 테스트를 적용했다고 언급했습니다.​

이 파트너십은 사용자가 AI를 경험하는데 있어 OpenAI가 AI 모델뿐만 아니라 하드웨어까지 통제하겠다는 의지를 보여주는 것으로, 이는 애플의 수직 통합이라는 역사적 전략을 따르는 셈입니다. Ive의 팀이 완전히 합류했고 애플 출신 인재가 점점 더 늘어나면서, 이 프로젝트는 원래의 2026년 목표에서 더욱 가속화되어 2026년 말이나 2027년 초에 첫 선을 보일 가능성이 커지고 있습니다.

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Linus Tech Tips는 딥페이크 기술이 지난 5년 동안 제작이 훨씬 쉬워지고 더욱 그럴듯해졌음을 보여주며, 이 기술이 취약 계층을 노린 사기 등에 악용될 수 있다는 시급한 우려를 제기합니다.팀은 DeepFaceLab을 사용하여 라이너스 세바스찬의 얼굴 사진 7,000장으로 훈련된 딥페이크를 매우 그럴듯하게 제작했으며, 이 과정은 5년 전 시도에 비해 “적어도 100배는 더 쉬웠다”고 밝히기도 했습니다. 또한 일반 하드웨어와 상업용 도구만으로 완전히 AI 기반의 영상을 만들어냈습니다.2024년 전 세계 온라인 사기 피해액은 1조 달러를 넘어섰고, 북미 지역의 딥페이크 사기 사례는 2022년부터 2023년까지 1,740% 급증했으며, 이 영상은 시청자들이 이러한 빠르게 증가하는 위협을 인식하고 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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2025.11.23 등록
개발자 Armin Ronacher는 2025년에도 AI 에이전트 구축이 여전히 어렵다고 주장하며, Vercel AI SDK와 같은 고수준 SDK 추상화는 실제 도구 사용을 처리할 때 제대로 작동하지 않아, 캐싱, 강화, 에이전트 루프 설계에 대한 더 나은 제어를 위해 Anthropic과 OpenAI의 네이티브 플랫폼 SDK로 회귀하게 된다고 설명한다.이 글은 명시적 캐시 관리가 자동 캐싱보다 예상외로 우수하다고 지적하며, Anthropic의 수동 캐시 제어는 개발자가 대화를 분할하고, 컨텍스트를 편집하며, 시스템 프롬프트 이후와 대화 기록 전반에 캐시 포인트를 배치하여 비용을 더 정확하게 예측할 수 있게 한다고 설명한다.Anthropic Claude 모델은 명시적 캐싱 전략을 통해 최대 90%의 비용 절감을 달성할 수 있지만, 에이전트 개발자들은 학습을 위한 상세한 실패 로깅의 이점과 모든 오류를 컨텍스트에 보존하는 데 따르는 토큰 비용 사이의 근본적인 긴장 관계에 직면한다.
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2025.11.23 등록
Certora는 목요일 AI Composer의 출시를 발표했습니다. 이는 스마트 계약을 위한 인공지능 코드 생성에 형식 검증을 내장한 오픈소스 플랫폼으로, AI가 생성한 코드의 보안 취약점에 대한 우려가 높아지고 있는 상황에 대응합니다.텔아비브에 본사를 둔 이 보안 회사의 새로운 도구는 실행 전에 모든 코드 스니펫이 안전 요구사항을 충족하는지 수학적으로 검증함으로써 기존의 AI 코딩 보조 도구와 차별화됩니다. 이 플랫폼은 Aave, Lido, Uniswap을 포함한 주요 탈중앙화 금융 프로토콜에서 이미 사용 중인 Certora의 Prover 기술을 AI 생성 루프에 직접 통합합니다.AI 생성 코드의 보안 우려 증가이러한 시기는 AI 생성 코드의 보안 위험에 대한 증거가 증가하고 있음을 반영합니다. 100개 이상의 대규모 언어 모델을 분석한 2025년 Veracode 연구에 따르면, AI 생성 코드의 45%가 보안 취약점을 야기하며, 코드 생성 정확도의 발전에도 불구하고 보안 실패율은 정체 상태를 유지하고 있습니다. 연구 결과 AI 모델은 안전한 대안이 제시되었을 때 45%의 경우 안전하지 않은 코딩 방법을 선택했습니다.스마트 컨트랙트 보안은 여전히 중요하며, OWASP 스마트 컨트랙트 상위 10에 따르면 2024년에 접근 제어 취약점만으로 9억 5,300만 달러의 손실이 발생했습니다. Certora의 창립자이자 수석 과학자인 Mooly Sagiv는 “AI를 사용한다고 해서 안전을 타협해서는 안 됩니다”라고 말했습니다. “Certora AI Composer는 AI와 형식 검증이 함께 작동하여 스마트 컨트랙트 개발을 기본적으로 신뢰할 수 있게 만들 수 있음을 증명합니다”.오픈 소스 출시 및 산업 영향알파 버전은 12월 4일부터 GitHub에서 이용 가능하게 되며, 이날 Certora는 “AI Meets Verification: An Open Discussion with Certora Researchers”라는 제목의 라이브스트림을 개최할 예정입니다. 이 플랫폼은 통합된 형식 검증 검사, 맞춤형 안전 모듈을 위한 오픈소스 확장성, 그리고 Web3 프로토콜 전반에 걸쳐 1,000억 달러 이상의 총 예치 가치를 보호해 온 Certora Prover의 지원을 특징으로 합니다.형식 검증은 규제 기관들이 그 중요성을 인식하면서 주목을 받고 있습니다. 프랑스 금융 규제 당국은 2025년 스마트 계약 인증을 위한 이 기술을 승인하며, 다른 분석 방법에 비해 “코드의 무결성에 관해 더 높은 수준의 보증을 제공한다”고 언급했습니다. 미국 사이버 보안국장 역시 2024년에 형식 방법론을 “국가 소프트웨어 보안에 필수불가결한 것”으로 규정했습니다.
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2025.11.23 등록
Xiaomi는 2025년 11월 21-22일에 MiMo-Embodied를 공개했으며, 이 중국 기술 기업은 이를 자율주행과 체화된 인공지능을 단일 프레임워크 내에서 성공적으로 통합한 업계 최초의 오픈소스 기반 모델이라고 설명합니다.이 모델은 29개의 업계 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했으며, 작업 계획, 어포던스 예측, 공간 이해를 포함한 17개의 체화된 AI 테스트에서 새로운 기록을 세웠고, 환경 인식, 상태 예측, 주행 계획에 걸친 12개의 자율주행 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보였습니다. Xiaomi는 Hugging Face와 GitHub를 포함한 플랫폼에서 모델과 기술 문서를 완전히 오픈소스로 공개했습니다.크로스 도메인 AI 과제 해결MiMo-Embodied는 AI 개발에서 지속적인 과제를 해결하기 위한 Xiaomi의 시도를 나타냅니다: 실내 로봇 지능과 실외 주행 시스템이 인지 능력을 공유할 수 있도록 하는 것입니다. Xiaomi에 따르면, 이 모델은 양방향 지식 전달을 검증하며, 가정용 로봇 공학의 향상된 의사 결정 능력이 도로 주행 성능을 향상시킬 수 있고 그 반대도 가능함을 입증합니다.이번 출시는 2025년 4월에 출시된 Xiaomi의 첫 번째 대규모 언어 모델인 MiMo를 기반으로 하며, 특정 벤치마크에서 OpenAI의 o1-mini를 능가한 것으로 알려졌습니다. 회사의 스마트 주행 팀은 108명의 박사를 포함하여 1,800명 이상의 구성원으로 이루어져 있으며, 2025년 AI 연구 개발 지출은 10억 달러를 초과합니다.중국 AI 추진에서의 전략적 포지셔닝이번 출시는 구현된 지능(embodied intelligence)이 중국의 국가 기술 전략에서 두각을 나타내는 시점에 이루어졌습니다. 2025년 3월, 중국 정부 업무 보고서는 구현된 지능을 미래 산업으로 육성할 것을 명시적으로 요구했습니다. 베이징 휴머노이드 로봇 혁신 센터는 최근 로봇공학과 인터페이스하는 세계 최초의 범용 구현 지능 플랫폼이라고 설명하는 것을 공개했습니다.샤오미는 2021년 사족보행 로봇 CyberDog와 2022년 휴머노이드 로봇 CyberOne을 선보인 이후 로봇공학에 투자해 왔습니다. 운영 19개월 만에 2025년 3분기에 수익을 낸 이 회사의 전기차 부문은 올해 35만 대 이상의 차량을 인도했으며 연말까지 40만 대를 목표로 하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
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