Loading...

AI 뉴스

스위스 로봇공학 스타트업 Mimic, AI 핸드를 위해 1,600만 달러 투자 유치

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 15:01
1,748 조회
0 추천
0 비추천

본문

67d5401f4201fea22259360979170f81_1762236099_0016.jpg
 

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


취리히에 본사를 둔 로보틱스 스타트업 Mimic은 월요일, Elaia와 Speedinvest가 주도한 초과 청약된 시드 펀딩 라운드에서 1,600만 달러를 유치하여 총 펀딩 규모가 2,000만 달러 이상이 되었다고 발표했습니다. 2024년 ETH 취리히에서 분사한 이 회사는 산업 자동화의 미래가 완전한 휴머노이드 로봇이 아니라 기존 로봇 팔에 부착할 수 있는 AI 기반 정교한 손에 있다고 확신하고 있습니다.​


집중적인 접근 방식이 휴머노이드 로봇 트렌드에 도전하다

로봇 산업이 전신 휴머노이드 로봇의 가능성에 매료되어 있는 동안, Mimic은 "산업 작업에 가장 중요한 구성 요소인 인간과 같은 정교함"에만 집중하는 보다 실용적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 이 회사는 대부분의 공장 시나리오에서 다리는 무관하며, 진짜 병목 현상은 복잡한 손 동작을 필요로 하는 조작 작업에 있다고 주장합니다.​

Mimic의 공동 창립자이자 최고 제품 책임자인 Stephan-Daniel Gravert는 "휴머노이드는 흥미롭지만, 전신 형태가 진정으로 가치를 더하는 산업 시나리오는 많지 않습니다"라고 말합니다. "우리의 접근 방식은 AI 기반의 정교한 로봇 손을 검증된 기성 로봇 팔과 결합하여 훨씬 더 간단하고 신뢰할 수 있으며 신속하게 배치할 수 있는 방식으로 동일한 기능을 제공합니다."​

이 회사는 단 18개월 만에 직원 수가 5명에서 25명으로 급성장했으며, Fortune 500 기업 및 글로벌 자동차 브랜드와 파일럿 프로젝트를 시작했습니다. 이러한 성장은 정교한 로봇 손 시장이 2024년 1억 800만 달러에서 2032년까지 6억 9,600만 달러로 확대되어 연평균 복합 성장률 26%를 나타낼 것으로 예상되는 가운데 이루어졌습니다.​


새로운 데이터 수집이 AI 학습을 강화하다

Mimic의 접근 방식은 로봇공학에서 악명 높은 데이터 부족 문제를 해결하는 독자적인 데이터 수집 시스템에 중점을 둡니다. 시뮬레이션 데이터에 의존하는 대신, 숙련된 공장 작업자가 작업 중에 착용하는 웨어러블 디바이스를 배치하여 실제 생산 환경에서 세밀한 손동작을 포착하면서도 생산 작업에 지장을 주지 않습니다.​

"우리의 범용 AI 모델은 이전에는 불가능했던 방식으로 수작업을 자동화할 수 있게 해줍니다."라고 Mimic의 공동 창업자이자 최고기술책임자인 Elvis Nava가 말했습니다. 이 실세계 데이터는 AI 모델에 공급되어 모방 학습을 통해 로봇 손이 인간의 기술을 놀라울 정도로 정확하게 재현하도록 가르치며, 로봇이 물체 위치 변경이나 예기치 못한 방해 상황에도 즉각적으로 적응할 수 있게 합니다.​

이러한 시점은 산업 경제가 분석가들이 '완벽한 폭풍'이라고 설명하는 고령화 인력, 생산 비용 상승, 제조업의 리쇼어링 전략적인 추진이라는 문제에 직면함에 따라 그 중요성이 커지고 있습니다. 유럽 로봇공학 펀딩은 이미 2025년 상반기에 33건의 거래로 6억 1,870만 유로에 도달하여, 2024년 수준을 능가할 것으로 예상됩니다.​

“지금이야말로 유럽이 AI와 로봇공학의 새로운 시대에서 경쟁하고 선도할 때입니다.”라고 Speedinvest의 제너럴 파트너인 Andreas Schwarzenbrunner가 말했습니다. 이번 펀딩은 Mimic의 AI 기반 모델과 독자적인 로봇 손 개발을 가속화하고, 기존 파일럿 고객과의 배치를 확대하는 데 사용될 것입니다.

댓글 0
전체 1,366 / 71 페이지
조지타운 대학교의 컴퓨터 과학자 칼 뉴포트는 2025년 11월 24일자 팟캐스트에서, 생물학자 브렛 와인스타인이 조 로건 팟캐스트에서 언급한 것과 같은 AI 의식에 대한 대중적 주장들이 대형 언어 모델의 작동 방식을 근본적으로 오해하고 있으며, 인상적인 언어 처리 능력을 의식, 의도, 조작과 같은 이 시스템들이 가질 수 없는 특성과 혼동하고 있다고 주장합니다.뉴포트는 대형 언어 모델(LLM)이 훈련이 끝나면 분산된 GPU에서 순차적인 행렬 곱셈을 통해 처리되는 고정된 숫자표로 작동한다고 설명합니다. 이들은 학습하거나, 의도를 형성하거나, 실험을 수행하거나, 이해를 갱신하지 못하며, 인간의 의식에 필요한 역동적이고 다중 시스템적 구조와는 다르다고 말합니다.“AI의 대부”로 불리는 제프리 힌턴도 와인스타인과 비슷하게 들리는 경고를 한 적이 있지만, 뉴포트는 힌턴이 아직 개발되지 않은 가상의 미래 AI 시스템에 대해 우려하고 있는 반면, 2025년이 “AI 에이전트의 해”가 될 것이라는 예상이 실패한 주요 원인은 언어 모델이 신뢰할 만한 자율적 운영에 필요한 세계 모델링, 계획, 추론 능력이 부족하기 때문이라고 명확하게 설명합니다.
965 조회
0 추천
2025.11.24 등록
일본은 최소 120억 달러를 스타트업 **라피더스(Rapidus)**에 투자하여 우유 농장과 스키 리조트로 유명한 섬 홋카이도를 최첨단 반도체 제조 허브인 “홋카이도 밸리“로 탈바꿈시키려 하고 있습니다. 이를 통해 국가의 반도체 산업을 부흥시키고, 전 세계 6천억 달러 규모의 시장에서 경쟁력을 갖추고자 하는 목표를 가지고 있습니다.라피더스는 IBM과의 협력을 통해 2나노미터 트랜지스터 시제품 생산에 성공하여, 이 능력을 가진 TSMC와 삼성과 어깨를 나란히 하게 되었습니다. 하지만, 분석가들은 라피더스가 제조 경험 부족과 318억 달러에 이르는 자금 격차를 고려할 때 2027년까지 양산에 성공할 수 있을지에 대해 의문을 제기하고 있습니다.일본의 반도체 시장 점유율은 1980년대 50% 이상에서 오늘날 약 **10%**로 급감했는데, 이는 미일 무역 갈등의 영향이 컸습니다. 이제 일본은 2025년까지 전 세계 7천억 달러 매출이 예상되는 반도체 산업에서 입지를 되찾기 위해 4만 명에 달하는 반도체 엔지니어 부족 사태에 직면해 있습니다.[
965 조회
0 추천
2025.11.24 등록
중국의 선도적인 메모리 칩 제조업체인 ChangXin Memory Technologies(CXMT)는 일요일 베이징에서 열린 중국 국제 반도체 박람회에서 새로운 세대의 DDR5 DRAM 제품을 공개하며, 고성능 AI 메모리 시장에서 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 테크놀로지에 직접적인 도전장을 내밀었다.새로운 DDR5 제품은 초당 최대 8,000메가비트의 속도와 최대 24기가비트의 다이 용량을 달성하여, 글로벌 경쟁업체들의 고급 제품 사양과 동등한 수준을 보인다. CXMT의 제품 라인업은 데스크톱용 UDIMM, 노트북용 SODIMM, 데이터 센터용 MRDIMM 등 7가지 주요 모듈 유형을 포함하며, AI 컴퓨팅 서버 및 고성능 애플리케이션을 목표로 한다.공급 부족 속 시장 타이밍TrendForce에 따르면 9월 초 이후 글로벌 DDR5 가격이 307% 급등한 가운데 이번 발표가 나왔다. 삼성은 32기가바이트 DDR5 모듈의 계약 가격을 9월 149달러에서 11월 239달러로 인상했는데, 이는 주요 생산업체들이 AI 애플리케이션용 고대역폭 메모리로 생산능력을 전환하면서 공급이 부족해진 것을 반영한다. 메모리 부족으로 인해 기존 소비자 전자제품 제조업체들은 AI 데이터센터 운영업체들이 프리미엄 가격을 지불하는 가운데 제한된 재고를 확보하기 위해 경쟁해야 하는 상황이다.CXMT는 또한 8,533Mbps에서 10,667Mbps에 이르는 속도의 LPDDR5X 모바일 메모리 시리즈를 선보였다. 이 회사는 5월에 8,533Mbps 및 9,600Mbps 제품의 양산을 시작했으며, 가장 빠른 10,667Mbps 버전은 여전히 고객 샘플링 단계에 있다. 이러한 제품들은 LPDDR5 대비 66%의 속도 향상을 나타내면서 전력 소비는 30% 감소시켰다.중국의 자급자족 추진이번 제품 출시는 미국의 첨단 칩 기술에 대한 수출 규제가 지속되는 가운데 반도체 자립을 달성하기 위한 중국의 강화된 노력을 보여줍니다. Counterpoint Research에 따르면, CXMT의 글로벌 DRAM 시장 점유율은 2025년 7%에서 2027년까지 10%로 증가할 것으로 예상됩니다. 현재 SK하이닉스가 38.7%의 매출 점유율로 DRAM 시장을 선도하고 있으며, 삼성이 32.7%, 마이크론이 22%로 그 뒤를 따르고 있습니다.업계 분석가들은 2026년 글로벌 DRAM 생산량이 20% 이상 증가할 것으로 예상하며, 중국의 국가 지원 반도체 이니셔티브가 계속됨에 따라 CXMT가 예상을 초과할 가능성이 있습니다. 로이터는 CXMT가 빠르면 2026년 1분기에 상하이에서 기업공개를 준비하고 있으며, 최대 3,000억 위안(420억 달러)의 기업가치를 목표로 하고 있다고 보도했습니다.
967 조회
0 추천
2025.11.24 등록
정부가 중앙·지방정부 내부망에서 민간 AI 기술을 안전하게 활용할 수 있는 ‘범정부 AI 공통기반’ 서비스를 24일 공식 개시했다. 과학기술정보통신부와 행정안전부는 이날 정부서울청사에서 기념행사를 열고 서비스 시연과 향후 운영계획을 발표했다.그동안 국내외 민간 AI 서비스는 내부 행정 데이터 유출 위험 등 보안 우려로 인터넷망에서만 사용 가능했고, 정부 업무 전반에 활용하는 데 제약이 있었다. 민간을 중심으로 빠르게 발전하는 AI를 행정에서 적극 활용하지 못해 업무 효율성이 저하된다는 지적이 제기돼 왔다.삼성·네이버 AI 챗봇 내부망에 도입범정부 AI 공통기반은 민간의 다양한 AI 모델, 학습데이터, 그래픽처리장치(GPU) 등을 중앙·지방정부가 공동 활용할 수 있는 서비스다. 공통기반은 공개된 행정문서와 데이터를 AI 모델과 연계해 내부망에서도 활용 가능한 AI 챗서비스 2종을 제공한다. 삼성SDS와 네이버클라우드가 개발한 AI 챗봇 서비스가 부처 내부망에 제공되며, 이를 통해 중앙·지방정부는 중복 개발이나 투자 없이 내부 행정업무부터 공공서비스까지 다양한 AI 기술을 업무 전반에 적용할 수 있게 됐다.12월에는 복잡한 용어와 절차를 몰라도 필요한 서비스와 혜택을 찾아주는 ‘정부24+ 지능검색’ 서비스가 도입될 예정이다. 2026년에는 정부가 추진 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’를 통해 선정되는 AI 모델도 범정부 AI 공통기반에서 활용할 수 있도록 추가 도입할 계획이다.지능형 업무관리 플랫폼 시범 운영정부는 범정부 AI 공통기반을 활용한 ‘지능형 업무관리 플랫폼’ 시범서비스도 개시한다. 과기정통부, 행안부, 식품의약품안전처를 대상으로 하는 이 플랫폼은 AI를 중심으로 메일, 메신저, 영상회의 등 소통·협업 도구를 유기적으로 연계해 단순·반복적인 업무를 생략하고 업무에 집중할 수 있는 환경을 제공한다. 범정부 AI 공통기반이 활용하는 공통 데이터뿐 아니라 개인·기관이 보유한 내부 행정 문서와 데이터까지 활용해 보다 정확하고 맥락 있는 AI 답변 생성이 가능하다.정부는 서비스 운영과 확산에 앞서 실제 사용자의 의견 수렴, AI 서비스 기능 검증 및 품질 개선을 위해 이달 말부터 2026년 2월 말까지 시범 운영을 진행한다. 시범 운영 이후 2026년 3월부터는 전체 중앙·지방정부가 서비스를 이용할 수 있도록 단계적으로 서비스 대상을 확대할 계획이다.배경훈 과기정통부 장관은 “공공부문에 AI를 적극 활용해 정책 결정을 고도화하고 과학화함으로써 최고의 성과를 낼 수 있기를 기대한다”며 “이번 서비스 개시를 계기로 AI 3대 강국 실현에도 한 걸음 더 나아갈 수 있도록 박차를 가하겠다”고 밝혔다. 윤호중 행안부 장관은 “민간의 최신 AI 기술을 공공부문에 적극 도입·활용해 국민에게 더 좋은 서비스를 제공하는 ‘AI 민주정부’로 도약하겠다”고 말했다.
1015 조회
0 추천
2025.11.24 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입