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대만, 딥시크와 중국 AI 모델 4개를 안보 위협으로 규정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


대만 국가안보국은 일요일 5개의 중국 인공지능 모델에 대해 긴급 경고를 발령했으며, 사용자를 위험에 빠뜨리고 글로벌 기술 공급망을 위협할 수 있는 심각한 보안 취약점과 정치적 편향성을 이유로 들었다.​

이번 경고는 DeepSeek, Doubao, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Tencent Yuanbao를 대상으로 하며, 이들 모두 대만 정보기관이 실시한 종합적인 보안 감사를 통과하지 못했다. 법무부 조사국 및 경찰청 형사국과 함께 수행된 이번 평가에서는 과도한 데이터 수집부터 친베이징 서사의 내재화에 이르기까지 다양한 위반 사항이 발견되었다.​


보안 실패 및 데이터 위험

알리바바의 Tongyi Qianwen은 감사에서 가장 저조한 성적을 보였으며, 15개 보안 지표 중 11개를 위반했고, 바이트댄스의 Doubao와 텐센트의 Yuanbao는 각각 10개의 위반 사항을 기록했다. 바이두의 Wenxin Yiyan은 9개의 위반 사항을, DeepSeek는 8개를 기록했다.​

이들 앱은 일반적으로 실시간 위치 데이터를 요구하고, 스크린샷을 캡처하며, 사용자가 광범위한 개인정보 보호 약관을 수락하도록 강제하고, 광범위한 기기 정보를 수집했다. NSB는 "이러한 만연한 사이버 보안 위험은 잠재적인 데이터 유출에 대한 공공의 주의를 필요로 한다"고 밝혔다.​

NSB는 사용자 신원과 채팅 기록이 중국 기업 서버로 전송되고 중국의 국가정보법 및 사이버보안법에 따라 당국이 접근할 수 있다고 경고했다. 중국에 본사를 둔 기업들은 이러한 규정에 따라 사용자 데이터를 중국 당국에 넘겨야 할 법적 의무가 있다.​


정치적 편향과 콘텐츠 조작

기술적 취약점 외에도, 감사 결과 5개 모델 모두 베이징의 공식 입장에 부합하는 정치적으로 편향된 콘텐츠를 생성하는 것으로 나타났다. 생성된 콘텐츠는 대만을 중국 중앙 당국이 통치하는 것으로 묘사했으며, 이 섬이 중국 영토의 일부라고 주장했다.​

이 모델들은 "민주주의", "자유", "인권", "천안문 광장"을 포함한 용어들을 체계적으로 회피하거나 제거했으며, 이는 의도적인 키워드 필터링을 나타낸다. 특정 프롬프트에서 이 시스템들은 사이버 공격 명령어나 기본적인 익스플로잇 코드를 생성할 수 있어, 정보 작전이나 네트워크 침입에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰다.​


국제 사회의 대응과 대만의 입장

대만의 경고는 여러 국가 정부의 조치에 동참하는 것입니다. 미국, 독일, 이탈리아, 네덜란드는 중국에서 개발한 AI 모델에 대해 경고를 발령하거나 제한 조치를 부과했습니다. 이탈리아는 올해 초 앱 스토어에서 DeepSeek를 금지했으며, 독일의 데이터 보호 위원은 6월에과 Google에 해당 앱 삭제를 공식 요청했습니다.​

대만은 2월에 정부 기기에서 DeepSeek를 금지했지만 다른 네 가지 애플리케이션은 제한하지 않았습니다. 대륙위원회는 일요일에 베이징이 AI 언어 모델을 사용하여 허위 정보를 퍼뜨리고 대만 사회에 분열을 조장하고 있다고 밝혔습니다.

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인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
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2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
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2025.11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
서바이벌 게임 DayZ의 제작자이자 Rocketwerkz의 CEO인 Dean Hall은 게임 개발의 미래에 대해 대담한 예측을 내놓았습니다: 전통적인 게임 엔진이 아닌 프레임워크가 업계를 지배할 것이라는 것입니다. Game Developer와의 인터뷰에서 Hall은 우주 시뮬레이션 게임 Kitten Space Agency를 위해 특별히 제작된 자신의 스튜디오의 커스텀 C# 프레임워크 Brutal이 개발자들이 게임 제작에 접근하는 방식의 근본적인 변화를 대표한다고 설명했습니다.이 예측은 수년간 게임 개발의 표준이었던 Unity와 Unreal Engine과 같은 비주얼 스크립팅 도구의 현재 지배력에 도전장을 내밉니다. Hall은 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 언어 기반 코딩을 더 접근 가능하게 만들어, 비주얼 기반 스크립팅의 주요 이점을 잠재적으로 제거할 수 있다고 주장합니다. “LLM이 언어 기반 코딩을 더 접근 가능하게 만든다면, 비주얼 기반 스크립팅은 그 우위를 잃게 됩니다”라고 Hall은 설명했습니다.첫 번째 원리로부터 구축하기“최신 .NET 기능을 사용하면서 Vulkan 그래픽 API를 포함한 고성능 C++ 라이브러리 및 도구에 대한 저수준 API 액세스를 제공하는” 도구로 설명되는 Brutal은 기존 엔진들이 효율적으로 해결할 수 없었던 특정 기술적 과제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 이 프레임워크는 개발자들이 게임 시스템을 처음부터 구축할 수 있게 하여, “어떻게 할 것인가?“보다 “무엇을 하려고 하는가?“를 먼저 물을 수 있도록 합니다.Kerbal Space Program의 제작자인 Felipe Falanghe와 함께 작업하면서, Hall의 Rocketwerkz 팀은 약 1년 만에 Kitten Space Agency 알파 전체를 구축했습니다. 11월 13일에 공개 프리 알파를 출시한 이 게임은 카메라가 0-0-0에 고정되어 있고 모든 것이 카메라를 기준으로 그려지는 맥락적 렌더링(contextual rendering)을 사용하는데, 이는 Unity나 Unreal과 같은 씬 기반 엔진에서는 구현하기 어려운 기법입니다.문서화 보조 도구로서의 LLMsHall과 Falanghe는 LLM이 프레임워크 워크플로우를 실행 가능하게 만들었다고 평가하지만, 일반적으로 AI 코딩 도구와 연관된 방식은 아니라고 말한다. “vibe coding”을 통해 코드를 생성하는 대신, 개발자들은 LLM을 사용하여 C# 라이브러리와 Vulkan에 대한 문서에 빠르게 접근함으로써 수 시간의 수동 조사를 건너뛸 수 있다. Hall은 LLM이 잘 정의된 프로그래밍 언어를 어떻게 처리하는지를 언급하며 “고도로 구조화된, 사실상 잔인할 정도로 구조화된 언어보다 더 나은 것이 무엇이 있겠습니까?“라고 말했다.이러한 예측에도 불구하고, Hall은 Brutal이 만능 솔루션이 되도록 의도된 것은 아니라고 강조했다. 이 프레임워크는 Ahwoo라는 상업적 법인을 통해 오픈 소스로 제공될 예정이지만, Hall은 다른 사람들이 유사한 원칙을 따르는 다른 프레임워크를 만들 것으로 기대한다. 그는 “저는 Brutal이 만능 주머니칼이 되는 것을 좋아하지 않습니다. 왜냐하면 그것이 사실이라고 생각하지 않기 때문입니다”라고 말했다.
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2025.11.23 등록
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