Loading...

AI 뉴스

나델라, AI 산업이 공유 가치를 우선시할 것을 촉구

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 14:58
797 조회
0 추천
0 비추천

본문

1703759101_crkhla.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트(Microsoft Corporation) CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 11월 15일, 인공지능 개발에서 제로섬 사고방식에서 벗어나 사용자에게 가치를 제공하는 플랫폼을 만들어야 한다고 기술 업계에 촉구했다. 그는 X(구 트위터)에 올린 글에서, 기업들이 핵심 가치를 기술 대기업에 무심코 넘기기보다는 자체적인 AI 역량을 구축해야 한다고 강조하며, 마이크로소프트 공동 설립자 빌 게이츠(Bill Gates)가 말한 원칙을 인용했다: "플랫폼이란 그것을 사용하는 모든 이의 경제적 가치가 그것을 만든 기업의 가치보다 클 때를 말한다".​

이 발언은 마이크로소프트가 11월 13일 조지아주 애틀랜타에 페어워터 2(Fairwater 2) 데이터센터를 공개하고, 위스콘신의 시설과 연계해 '세계 최초의 AI 슈퍼팩토리'를 구성했다고 발표한 며칠 뒤 나온 것이다. 이 인프라는 10월부터 운영을 시작했으며, 두 주에 걸쳐 수십만 개의 엔비디아(NVIDIA Corporation) GPU를 전용 고속 네트워크로 통합하고 있다.​


플랫폼 모델로서의 파트너십

나델라는 Microsoft가 OpenAI 및 Nvidia와 협력한 사례를 가치 공유 파트너십의 예로 들었다. 그는 "우리의 투자는 그들이 확장하는 데 도움을 주었고, 그들의 연구는 우리의 혁신을 가속화시켰다"고 썼으며, OpenAI와 공동 설계하고 세 세대의 AI 슈퍼컴퓨터에 의해 구축된 AI 슈퍼팩토리를 언급했다. 그는 또한 AMD를 추론 플릿에 참여시키면서 이 반도체 회사가 자사의 AI 소프트웨어 스택 개발을 가속화할 수 있었다고 덧붙였다.​

이 게시물은 엘론 머스크의 관심을 받았고, 머스크는 의미심장한 "손을 머리에 얹은" 이모지로 답글을 달아 소셜 미디어 전반에 걸쳐 여러 추측을 불러일으켰다.​


실제 환경 변화 테스트

나델라는 AI 시대의 성공이 기술의 가치 평가가 아니라 산업 전반에 걸친 실질적인 영향으로 측정될 것이라고 주장했다. "진짜 시험대는 또 다른 가치 평가 기록이 아닐 것이다,"라고 그는 썼다. "제약 회사가 12년이 아니라 1년 만에 새로운 치료법을 시장에 내놓을 때, 또는 농부가 작물 실패를 예측하고 예방할 때가 진짜 시험대가 될 것이다".​

그는 GitHub Copilot을 예로 들며, AI가 시장을 잠식하기보다는 확대할 수 있다는 증거라고 언급했다. 또한 코딩 툴 분야가 소프트웨어에서 가장 큰 부문 중 하나가 될 수 있다고 지적했다. 산업 보고서에 따르면, GitHub Copilot은 2025년까지 1,500만 명 이상의 사용자를 확보했다.​

나델라는 조직이 데이터와 가치 사슬에 대한 주권을 유지해야 한다고 경고하면서, "이번에는 선택과 통제를 통해 이 기술이 널리 확산될 수 있도록 보장할 기회가 있다"고 말했다. 그는 AI가 여러 분야에 더 깊이 자리 잡게 됨에 따라 착취적인 관계가 될 수 있는 파트너십에 대해 경계할 것을 당부했다.

댓글 0
전체 1,366 / 71 페이지
테슬라의 CEO 일론 머스크는 일요일에 AI 칩 디자이너를 직접 채용하는 구인 활동을 시작하며, 회사가 5세대 AI 칩의 완성에 가까워졌고 이미 6세대 칩 작업을 시작했다고 밝혔습니다. 이는 맞춤형 AI 하드웨어 생산을 지배하기 위한 공격적 계획의 일환입니다.X에 연속적으로 올린 게시물에서 머스크는 테슬라가 차량 플릿과 데이터 센터에 “수백만 개의 AI 칩”을 배포했으며, 현재의 AI4 세대가 완전자율주행 시스템을 구동하고 있다고 공개했습니다. 회사는 이제 생산 직전의 최종 설계 단계인 “AI5 테이프 아웃(taping out) 직전”에 있으며 AI6 개발도 시작했다고 했습니다.머스크는 “우리의 목표는 매 12개월마다 새로운 AI 칩 설계를 대량 생산에 내놓는 것”이라며, 테슬라가 “궁극적으로 모든 다른 AI 칩을 합한 것보다 더 많은 칩을 만들게 될 것으로 기대한다”고 썼습니다. 그는 “저 문장을 다시 읽어보세요. 저는 농담이 아닙니다”라고 강조했습니다.직접 채용 채널 오픈머스크는 “뛰어난 능력”을 가진 지원자들에게 AI_Chips@Tesla.com으로 이메일을 보내 자신의 전문성, 특히 칩 설계에 AI를 적용한 경험을 세 가지 요점으로 증명해 달라고 요청했다. 이번 채용 활동은 자율주행과 회사의 옵티머스 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하기 위한 것이다.CEO는 칩 프로그램에 자신이 직접 관여하고 있음을 밝히며, 매주 화요일과 토요일마다 엔지니어링 팀과 회의를 한다고 말했다. “토요일 회의는 단기적인 것이며 AI5가 테이프 아웃되면 몇 달 내로 더 이상 필요하지 않을 것”이라고 그는 덧붙였다.제조 파트너십과 경쟁테슬라는 칩 로드맵을 위해 TSMC와 삼성전자 모두와 제조 파트너십을 확보했습니다. TSMC는 대만과 애리조나 시설에서 AI5 칩을 생산할 예정이며, 삼성은 2033년까지 165억 달러 규모의 계약을 체결하여 텍사스 테일러의 신공장에서 AI6 칩을 제조합니다.이 프로젝트는 테슬라를 파트너이자 경쟁자인 엔비디아[ -0.97%]와 함께 AI 칩 시장에서 중요한 위치에 올려놓습니다. 테슬라는 데이터센터에서 AI 모델을 훈련하기 위해 엔비디아 GPU를 계속 사용하지만, 자체 개발 칩은 차량에서 추론 작업을 처리합니다.머스크가 제시한 일정에 따르면, AI5는 2026년에 제한적 생산을 시작하고, 2027년에 대량 생산을 목표로 하고 있습니다. AI6는 2028년 중반에 출시될 예정이며, 머스크가 “빠른 추격” 개발 속도라고 묘사한 것을 유지할 방침입니다.
674 조회
0 추천
2025.11.24 등록
인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
718 조회
0 추천
2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
701 조회
0 추천
2025.11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
739 조회
0 추천
2025.11.23 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입