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서울대도 AI 부정행위 적발, 대면시험서도 발생

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작성자 xtalfi
작성일 11.12 21:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


연세대와 고려대에 이어 서울대에서도 인공지능(AI)을 이용한 시험 부정행위가 적발되며 대학가 전반에 논란이 확산하고 있다. 이번 사태는 온라인 시험뿐 아니라 대면 시험에서도 AI 부정행위가 발생하고 있음을 보여주며, 명문대학들이 AI 시대에 맞는 교육 평가 시스템 마련에 속수무책인 상황을 드러냈다.


대면 시험도 예외 없어

12일 서울대에 따르면 지난달 치러진 교양 과목 '통계학실험' 중간고사에서 일부 학생이 AI를 활용해 문제를 푼 정황이 적발됐다. 이 강의는 서울대 자연대에서 개설한 교양과목으로 약 30명이 수강하는 대면 강의다. 중간고사도 강의실에 비치된 컴퓨터를 이용한 대면 방식으로 치러졌다.​

학교 측은 시험 전 AI 활용을 금지한다고 공지했지만, 조교가 채점 중 AI 사용 정황을 발견했다. 서울대 관계자는 "자진 신고한 학생이 두 명 있었다"며 "집단적 부정행위 정황은 발견되지 않았고 개인적 일탈로 판단하고 있다"고 밝혔다. 서울대는 해당 분반의 중간고사 성적을 무효화하고 재시험을 실시하기로 결정했다.​

앞서 연세대 '자연어처리와 챗GPT' 수업에서는 600명 중 190명 이상이 비대면 시험에서 부정행위를 한 것으로 알려졌다. 고려대 '고령사회에 대한 다학제적 이해' 과목에서도 학생들이 카카오톡 오픈채팅방을 통해 답안을 공유해 시험이 전면 무효화됐다.​


구조적 문제 지적

전문가들은 이번 사태가 개인의 윤리 문제를 넘어 구조적 문제라고 지적한다. 대학정보공시에 따르면 연세대의 비대면 강의는 2022년 2학기 34개에서 2024년 2학기 321개로 급증했다. 한국직업능력연구원 조사 결과 대학생의 91.7%가 과제나 자료 검색에 AI를 활용한다고 답했지만, 한국대학교육협의회에 따르면 전국 131개 대학 중 AI 가이드라인을 마련한 곳은 30곳(22.9%)에 불과하다.​

김명주 바른AI센터장은 "대면시험에서도 부정행위가 발생한 것은 교수들이 AI의 영향력을 제대로 인식하지 못한 결과일 수 있다"고 분석했다. 학생들 사이에서는 "정직하게 시험을 치른 학생만 손해"라는 인식이 확산하고 있다.​


가이드라인 마련 시급

각 대학은 뒤늦게 대책 마련에 나섰다. 서울대는 오는 21일 '챗GPT로 숙제해도 될까요'라는 주제로 학부생 대상 워크숍을 개최할 예정이다. 연세대도 조만간 AI 활용과 윤리를 주제로 긴급 공청회를 열기로 했다. 유재준 서울대 자연대 학장은 "단순히 정답을 맞히는 기존 시험 평가 방식에서 벗어나는 근본적인 전환이 필요한 시점"이라고 말했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글의 스마트 스피커에 Gemini 음성 비서를 야심차게 출시하는 과정이 상당한 장애물에 부딪히고 있으며, 10월 28일 출시 2주 후 초기 사용자들이 기본적인 스마트 홈 기능과 명령어 연결 기능의 실패를 보고하고 있습니다.배포는 천천히 진행되고 있으며, 조기 접근을 신청했음에도 불구하고 대부분의 사용자들이 여전히 접근을 기다리고 있습니다. 11월 7일 발표된 Android Authority 설문조사에 따르면, 응답자의 89%가 자신의 기기에서 Gemini를 받지 못했습니다. 구글은 11월 10일 전면 출시가 2026년 1분기까지 도달하지 않을 수 있으며, 사용자 계정별이 아닌 가정별로 배포가 진행되고 있음을 확인했습니다.기본 기능 실패얼리 어댑터들은 기본적인 작업에서 광범위한 문제를 문서화했습니다. 사용자들은 Gemini가 조명, 잠금장치 및 기타 연결된 장치를 안정적으로 제어할 수 없다고 보고하고 있습니다. 이는 이전 Google Assistant 시스템에서 작동했던 핵심 기능입니다. Reddit 사용자 y_u_no_knock는 10월 30일 브로드캐스트 기능이 완전히 작동을 멈췄으며, Gemini가 장치들이 “메시지를 보낼 수 없다”고 주장한다고 작성했습니다.Google이 눈에 띄게 광고했던 기능인 여러 명령을 함께 연결하는 기능은 많은 사용자들에게 작동하지 않는 것으로 보입니다. 회사는 “조명을 켜고, TV를 켜고, 현관문을 잠그고, 온도를 올려줘”와 같은 요청이 원활하게 작동할 것이라고 약속했습니다. 그러나 Reddit과 Google 지원 포럼의 여러 사용자들은 이제 명령을 결합하면 오류 메시지가 발생한다고 보고하고 있습니다.AI 통합의 기술적 과제이러한 어려움은 생성형 AI와 전통적인 스마트 홈 아키텍처 간의 근본적인 비호환성에서 비롯됩니다. “LLM은 창의성에는 뛰어나지만, 예측 가능한 결과로 동일한 작업을 일관되게 반복하는 데는 어려움을 겪습니다”라고 Google Home 및 Nest의 최고 제품 책임자인 Anish Kattukaran이 The Verge에 말했습니다.기존 음성 비서는 특정 문구가 미리 정해진 동작을 실행하는 명령 및 제어 프레임워크로 작동했습니다. 대규모 언어 모델은 요청을 더 대화식으로 처리하지만 예측 불가능성을 초래합니다. Amazon도 Alexa Plus 업그레이드에서 유사한 장애물에 직면했으며, 두 회사 모두 AI 기능을 안정적인 기기 제어와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.Google은 7월에 Kattukaran이 Assistant 성능 문제에 대해 사과하고 가을까지 “대대적인 개선”을 약속하면서 스마트 홈 신뢰성 문제를 인정했습니다. 회사는 예정대로 Gemini를 출시했지만 AI 기반 홈 제어 시스템을 괴롭히는 근본적인 기술적 과제는 해결하지 못했습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)카카오는 11일 국내 인공지능(AI) 분야를 대표하는 업계 및 학계 전문가 13명과 함께 ‘카카오 일상AI 포럼’을 발족했다고 밝혔다. 이 포럼은 AI 기술과 서비스의 최신 동향을 비롯해 각 영역의 현안과 쟁점에 대해 정기적인 발표와 토론을 통해 실행 방안과 해결책을 모색하는 것을 목표로 한다.카카오는 10일 첫 회차 포럼을 개최하며 ’Agentic AI(에이전틱 AI)’를 주제로 세션 발표 및 토론을 진행했다. 노정석 비팩토리 대표가 ‘AI 시대 개별 비즈니스들의 진화 방향’을, 심규현 렛서 대표가 ‘에이전틱 AI로 바뀌는 조직 구조’를 발표했으며, 김세웅 카카오 성과리더는 ‘에이전틱 AI 전환, 플랫폼 전략의 새로운 시작’을 주제로 강연했다.다양한 분야 전문가 참여포럼에는 김덕진 IT커뮤니케이션연구소장, 김도균 달파 대표, 김승일 모두의연구소 대표, 김종윤 스캐터랩 대표, 유수연 네이션에이 대표, 엄윤설 에이로봇 대표, 장동선 미래탐험공동체 대표, 정지훈 Asia2G캐피탈 제너럴 파트너, 최재식 인이지 대표 등 11명의 외부 전문가가 참여한다. 카카오에서는 김병학 카나나 성과리더와 김세웅 AI시너지 성과리더가 함께하며 카카오의 AI 기술 및 서비스와의 연결고리를 강화한다.스타트업, 학계, 산업계 등 다양한 영역의 전문가들이 참여하는 만큼 현장 경험을 바탕으로 한 실질적이고 대안 중심의 토론이 이어질 것으로 기대된다. 포럼에서는 AI가 대중의 일상에 미치는 영향과 산업 구조의 변화, 그 과정에서 해결해야 할 현실적 과제들에 대해 심도 있는 논의를 진행할 예정이다.AI 대중화와 산업 혁신 지향포럼 참석자들은 “AI가 바꿀 일상과 산업 생태계에 대해 진지하고 실질적인 토론을 진행할 수 있어 뜻깊었다”며 “대중의 삶에 AI가 빠르고 긍정적인 방향으로 자리잡을 수 있는 길을 함께 찾아갔으면 한다”고 밝혔다.카카오 관계자는 “포럼을 통해 현장의 다양한 실사례에 기반한 경험과 인사이트를 공유하고자 한다”며 “AI 각 영역 전문가들이 포진한 만큼 우리 사회 및 산업계가 지향해야 할 AI 혁신의 방향성과 구체적 실행 방안을 함께 모색해갈 것”이라고 말했다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)최태원 SK그룹 회장이 오는 21일 일본을 방문해 인공지능(AI)과 반도체를 중심으로 한 한일 경제 협력 방안을 제시한다. 최 회장은 도쿄대 야스다 강당에서 열리는 ‘도쿄포럼 2025’ 개회사를 통해 자본주의가 직면한 불평등과 지속가능성, 기술 전환 등의 문제를 짚고 ‘연대’를 중심으로 한 새로운 경제 패러다임을 제시할 것으로 예상된다.EU식 경제공동체 강조최 회장은 수년 전부터 유럽연합(EU)과 같은 경제공동체 방식의 한일 협력을 주장해왔다. 그는 한일 양국이 경제 공동체를 형성해 다양한 비용을 줄이고 기업들이 첨단 분야에서 기술 경쟁력을 함께 높일 수 있다는 견해를 밝혀왔다. 올해는 한일 국교 정상화 60주년이라는 점에서 이번 포럼이 더욱 의미가 있다.이번 포럼의 소주제는 ‘다양성, 모순, 그리고 미래’로, 최 회장은 인공지능 등을 통해 자본주의의 모순을 넘어서는 실천적 해법을 강조할 전망이다. 최 회장은 같은 날 후지이 데루오 도쿄대 총장, 이와이 무쓰오 일본 기업경영자협회 수석부회장과 비즈니스 리더 세션에도 참여하며, 박철희 일본 국제교류회 특별 고문이 좌장을 맡는다.AI·반도체 협력 구체화최 회장은 한일 경제 연대 가능성이 큰 분야로 AI와 반도체를 제시한 바 있다. SK는 일본 NTT 와 반도체 기술 개발에 대한 논의를 진행하고 있으며, 전기가 아닌 빛 형태로 통신 데이터를 전달하는 ‘아이온(IOWN)’ 프로젝트에 참여해 새로운 반도체 개발을 진행 중이다. 일부 외신에 따르면 NTT는 지난해 초 일본 정부로부터 아이온 프로젝트에 450억엔을 지원받으며 SK하이닉스, 인텔 등이 반도체 개발에 참여하고 있다.도쿄포럼은 최종현학술원과 도쿄대가 2019년부터 매년 공동 개최하는 국제 포럼으로, 22일까지 이틀간 진행된다. 최 회장은 지난해 도쿄포럼에서 “디자인 사고의 도움으로 사업을 성공적으로 관리하고 시너지를 창출해왔다”고 밝힌 바 있다.
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11.11 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Advanced Micro Devices는 화요일에 야심찬 성장 전망을 공개할 예정이며, 월스트리트 애널리스트들은 이 칩 제조업체가 인공지능 시장 전망을 크게 확대하고 경쟁사인 Nvidia로부터 더 큰 점유율을 확보하기 위한 계획을 상세히 밝힐 것으로 예상하고 있습니다.산타클라라에 본사를 둔 이 회사는 뉴욕시에서 열리는 재무 애널리스트 데이에서 AI 가속기의 전체 잠재 시장 규모가 2030년 말까지 7,500억 달러에서 8,500억 달러에 달할 것으로 전망한다고 발표할 것으로 예상되며, 이는 이전 추정치인 5,000억 달러 이상에서 상향 조정된 것이라고 Bank of America 애널리스트 Vivek Arya가 밝혔습니다. Arya는 OpenAI와의 6기가와트 AI 인프라 파트너십이 완전히 배치될 경우 AMD가 2030년까지 주당 순이익 15달러에서 18달러를 달성할 수 있을 것으로 전망합니다.강력한 3분기 실적이 낙관론을 부채질하다이번 발표는 11월 4일 공개된 AMD의 3분기 실적에 이어진 것으로, 매출이 전년 대비 36% 급증한 92억 5천만 달러를 기록했으며, 이는 연간 22% 증가한 43억 달러를 창출한 데이터센터 부문에 힘입은 것입니다. CEO 리사 수는 이 “뛰어난 분기”를 회사의 EPYC 프로세서와 Instinct AI 가속기에 대한 “광범위한 수요”에 기인한다고 밝혔습니다.그러나 AMD 주가는 실적 발표 이후 약 5% 하락했는데, 이는 투자자들이 회사의 4분기 총이익률 가이던스인 54.5%를 소화하면서 나타난 것으로, 이는 기대치를 충족했지만 초과하지는 못했습니다. 그럼에도 불구하고 주가는 연초 대비 104% 상승했지만, 경쟁사들에 비해 기관투자자들의 보유 비중은 여전히 낮은 상태입니다.랙 스케일 시스템과 고객 다변화에 주목애널리스트들은 AMD가 2026년 하반기 출시 예정인 MI400 “Helios” 랙 규모 시스템에 대한 중요한 업데이트를 제공할 것으로 예상하고 있습니다. 메타의 Open Rack Wide 사양을 기반으로 구축된 이 시스템은 MI450 GPU를 EPYC CPU 및 Pensando 네트워크 인터페이스 카드와 통합하여 대규모 AI 배포에 최적화된 더블 와이드 랙으로 구성됩니다.뱅크 오브 아메리카는 “첫 번째 랙 규모 제품의 실행”이 주요 리스크로 남아있다고 지적했으며, 특히 AMD가 대규모 통합 AI 시스템을 처음 시도하는 반면 Nvidia는 이미 3세대에 걸쳐 이를 달성했다는 점을 언급했습니다. OpenAI와 Oracle을 초기 고객으로 크게 의존하는 회사의 전략은 고객 집중도에 대한 우려를 불러일으켰으며, 애널리스트들은 하이퍼스케일러들 사이에서 더 광범위한 채택의 증거를 기대하고 있습니다.AMD는 10월에 여러 GPU 세대에 걸쳐 OpenAI에 6기가와트의 컴퓨팅 용량을 공급할 것이라고 발표했으며, 2026년 하반기부터 1기가와트 규모의 MI450 배포를 시작할 예정입니다. 이 칩 제조업체는 배포 이정표를 기반으로 베스팅되도록 구조화된 최대 1억 6천만 주의 워런트를 OpenAI에 발행했으며, 이 거래를 “수백억 달러” 가치라고 밝혔습니다.
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