Loading...

AI 뉴스

알리바바, 중국에서 268달러에 Quark AI 안경 출시

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 14:55
539 조회
0 추천
0 비추천

본문

2226561716_fr9c7i.jpg

알리바바는 목요일에 첫 스마트 안경을 출시하며, 1,899위안($268)부터 시작하는 두 가지 모델로 경쟁이 치열한 AI 웨어러블 시장에 진입했다. 이 Quark AI 안경은 회사의 Qwen 인공지능 모델로 구동되며, 전자상거래 거대 기업이 드물게 소비자 하드웨어 분야에 진출하면서 현재 중국 전역에서 구매 가능하다.​

출시 제품에는 듀얼 마이크로 OLED 디스플레이를 탑재한 3,799위안($536)의 프리미엄 S1 모델과 화면이 없는 더 저렴한 G1 버전이 포함된다. 두 안경 모두 퀄컴의 Snapdragon AR1 플랫폼을 활용하며 카메라, 골전도 마이크, 그리고 최대 24시간 지속되도록 설계된 교체 가능한 배터리를 갖추고 있다. 이 안경은 알리바바의 티몰, JD.com, 바이트댄스의 더우인, 그리고 중국 82개 도시의 600개 이상의 소매점을 통해 즉시 구매할 수 있다.​


생태계 통합 및 기능

일반적인 스마트 안경과 달리, 쿼크(Quark) 모델은 검은색 플라스틱 프레임의 일반 안경과 유사한 외관을 가지고 있으며 알리바바의 소비자 생태계와 깊이 통합되어 있습니다. 사용자는 실시간 번역, 상품을 사진으로 찍어 타오바오 가격을 즉시 인식하는 기능, 알리페이 결제, 아맵 내비게이션, 플리기 여행 예약 등 다양한 서비스를 이용할 수 있습니다. 이 안경은 또한 엔티즈 클라우드 뮤직과 QQ 뮤직과 협력하여 엔터테인먼트 기능을 제공합니다.​

이 하드웨어 출시는 11월 중순 출시 첫 주 만에 1,000만 건의 다운로드를 기록한 알리바바의 췐(Qwen) AI 앱의 최근 성공에 이어 진행되었습니다. 에디 우(Eddie Wu) CEO는 앱 출시 이래로 “예외적인 사용자 유지율”을 경험했다고 언급했으며, 이 안경을 알리바바의 더 넓은 소비자 AI 진출의 확장으로 포지셔닝하고 있습니다.​


격화되는 시장 경쟁

알리바바는 글로벌 및 국내 시장 모두에서 강력한 경쟁에 직면해 있습니다. 메타는 약 80%의 시장 점유율로 스마트 안경 부문을 지배하고 있으며, 2025년에 400만 개의 AI 안경을 출하할 것으로 예상됩니다. 799달러에 책정된 메타의 레이밴 디스플레이 안경은 시장의 프리미엄 제품군을 대표합니다. 중국에서는 샤오미가 9월까지 출하된 160만 개의 스마트 안경 중 약 3분의 1을 차지했으며, 바이두는 11월에 샤오두 AI 글래스 프로를 2,299위안에 출시했습니다.​

International Data Corp는 2025년 글로벌 스마트 안경 출하량이 1,280만 대에 달할 것으로 예상하며, 중국 시장만으로도 275만 대를 초과하여 전년 대비 107% 급증할 것으로 전망합니다. AI 안경 시장은 2026년까지 1,000만 대를 넘어설 것으로 예상되며, 2030년까지 3,500만 대에 이를 것으로 예측됩니다. Quark 안경의 국제 버전은 내년에 AliExpress와 같은 플랫폼을 통해 출시될 것으로 예상됩니다.​

댓글 0
전체 1,366 / 70 페이지
테슬라의 CEO 일론 머스크는 일요일에 AI 칩 디자이너를 직접 채용하는 구인 활동을 시작하며, 회사가 5세대 AI 칩의 완성에 가까워졌고 이미 6세대 칩 작업을 시작했다고 밝혔습니다. 이는 맞춤형 AI 하드웨어 생산을 지배하기 위한 공격적 계획의 일환입니다.X에 연속적으로 올린 게시물에서 머스크는 테슬라가 차량 플릿과 데이터 센터에 “수백만 개의 AI 칩”을 배포했으며, 현재의 AI4 세대가 완전자율주행 시스템을 구동하고 있다고 공개했습니다. 회사는 이제 생산 직전의 최종 설계 단계인 “AI5 테이프 아웃(taping out) 직전”에 있으며 AI6 개발도 시작했다고 했습니다.머스크는 “우리의 목표는 매 12개월마다 새로운 AI 칩 설계를 대량 생산에 내놓는 것”이라며, 테슬라가 “궁극적으로 모든 다른 AI 칩을 합한 것보다 더 많은 칩을 만들게 될 것으로 기대한다”고 썼습니다. 그는 “저 문장을 다시 읽어보세요. 저는 농담이 아닙니다”라고 강조했습니다.직접 채용 채널 오픈머스크는 “뛰어난 능력”을 가진 지원자들에게 AI_Chips@Tesla.com으로 이메일을 보내 자신의 전문성, 특히 칩 설계에 AI를 적용한 경험을 세 가지 요점으로 증명해 달라고 요청했다. 이번 채용 활동은 자율주행과 회사의 옵티머스 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하기 위한 것이다.CEO는 칩 프로그램에 자신이 직접 관여하고 있음을 밝히며, 매주 화요일과 토요일마다 엔지니어링 팀과 회의를 한다고 말했다. “토요일 회의는 단기적인 것이며 AI5가 테이프 아웃되면 몇 달 내로 더 이상 필요하지 않을 것”이라고 그는 덧붙였다.제조 파트너십과 경쟁테슬라는 칩 로드맵을 위해 TSMC와 삼성전자 모두와 제조 파트너십을 확보했습니다. TSMC는 대만과 애리조나 시설에서 AI5 칩을 생산할 예정이며, 삼성은 2033년까지 165억 달러 규모의 계약을 체결하여 텍사스 테일러의 신공장에서 AI6 칩을 제조합니다.이 프로젝트는 테슬라를 파트너이자 경쟁자인 엔비디아[ -0.97%]와 함께 AI 칩 시장에서 중요한 위치에 올려놓습니다. 테슬라는 데이터센터에서 AI 모델을 훈련하기 위해 엔비디아 GPU를 계속 사용하지만, 자체 개발 칩은 차량에서 추론 작업을 처리합니다.머스크가 제시한 일정에 따르면, AI5는 2026년에 제한적 생산을 시작하고, 2027년에 대량 생산을 목표로 하고 있습니다. AI6는 2028년 중반에 출시될 예정이며, 머스크가 “빠른 추격” 개발 속도라고 묘사한 것을 유지할 방침입니다.
639 조회
0 추천
2025.11.24 등록
인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
685 조회
0 추천
2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
660 조회
0 추천
2025.11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
704 조회
0 추천
2025.11.23 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입