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PyTorch 창시자 친탈라, 무라티의 AI 스타트업에 합류

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


PyTorch의 공동 창시자이자 전 Meta AI 리더인 Soumith Chintala가 전 OpenAI 최고기술책임자 Mira Murati가 설립한 인공지능 스타트업 Thinking Machines Lab에 합류했습니다. 이번 이적은 Chintala의 Meta에서의 11년 재직 기간의 종료를 의미하며, 현재 약 500억 달러의 기업 가치로 자금 조달 협상 중인 Murati의 빠르게 성장하는 벤처에 중요한 인력 영입을 나타냅니다.​

"[T]hinking machines…사람들이 정말 놀랍습니다"라고 Chintala는 화요일 X에 게시하며 스타트업에서의 새로운 역할을 확인했습니다. 이달 초 작별 인사에서 그는 PyTorch를 이끌며 보낸 거의 8년을 회상하며, "아무것도 없는 상태에서 AI 분야에서 90% 이상의 채택률"로 성장시켰다고 밝혔습니다. 이 오픈소스 프레임워크는 현재 "거의 모든 주요 AI 회사의 프로덕션 환경에서 사용되고" "MIT에서 인도 시골까지 교실에서 가르쳐지고 있다"고 그는 썼습니다.​


공격적인 AI 인재 경쟁

Chintala의 영입은 Murati가 올해 초 Meta CEO Mark Zuckerberg로부터 제안받은 것으로 알려진 10억 달러 규모의 인수 제안을 거절한 지 몇 달 만에 이루어졌다. 거절 이후, Zuckerberg는 The Wall Street Journal에 따르면 약 50명의 직원을 보유한 Thinking Machines의 직원 중 12명 이상에게 수년에 걸쳐 2억 달러에서 10억 달러에 이르는 보상 패키지를 제안한 것으로 알려졌다.​

인재 영입 전쟁은 양측 모두에게 승리를 안겨주었다. 10월에 Thinking Machines의 공동 창립자이자 전 Meta 연구원인 Andrew Tulloch가 Murati의 스타트업을 떠나 Meta로 복귀했다. 그러나 Murati는 팀 대부분을 성공적으로 유지했으며, 이제 ChatGPT 개발을 공동 주도한 John Schulman, 연구원 Alec Radford, 그리고 OpenAI의 전 최고 연구 책임자 Bob McGrew를 포함하는 명단에 Chintala를 추가했다.​


메타의 AI 구조조정

친탈라의 퇴사는 메타가 AI 운영의 대대적인 구조조정을 진행하는 가운데 발생했습니다. 메타는 최근 Scale AI의 전 CEO인 알렉산드르 왕이 이끄는 새로운 슈퍼인텔리전스 랩스(Superintelligence Labs) 부서로 AI 팀을 통합했으며, 이는 메타가 해당 회사에 143억 달러를 투자한 이후의 일입니다. 10월에 메타는 민첩성과 의사결정 향상을 위해 이 부서에서 약 600개의 직책을 삭감했습니다.​

이러한 대변동은 메타의 리더십 계층으로도 확대되었습니다. 메타의 수석 AI 과학자이자 기초 AI 연구소(Fundamental AI Research lab) 설립자인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 향후 몇 달 내에 메타를 떠나 자신의 스타트업을 시작할 준비를 하고 있는 것으로 알려졌습니다.​

싱킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)은 10월에 첫 제품인 Tinker—대규모 언어 모델 미세 조정을 위한 API—를 출시했으며, 올해 초 100억 달러 가치 평가로 20억 달러를 조달했습니다. 블룸버그에 따르면, 이 스타트업은 현재 7월 가치 평가의 4배 이상인 약 500억 달러의 가치 평가로 새로운 펀딩 라운드를 진행하기 위한 초기 논의 중입니다.

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인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
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2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
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2025.11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
서바이벌 게임 DayZ의 제작자이자 Rocketwerkz의 CEO인 Dean Hall은 게임 개발의 미래에 대해 대담한 예측을 내놓았습니다: 전통적인 게임 엔진이 아닌 프레임워크가 업계를 지배할 것이라는 것입니다. Game Developer와의 인터뷰에서 Hall은 우주 시뮬레이션 게임 Kitten Space Agency를 위해 특별히 제작된 자신의 스튜디오의 커스텀 C# 프레임워크 Brutal이 개발자들이 게임 제작에 접근하는 방식의 근본적인 변화를 대표한다고 설명했습니다.이 예측은 수년간 게임 개발의 표준이었던 Unity와 Unreal Engine과 같은 비주얼 스크립팅 도구의 현재 지배력에 도전장을 내밉니다. Hall은 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 언어 기반 코딩을 더 접근 가능하게 만들어, 비주얼 기반 스크립팅의 주요 이점을 잠재적으로 제거할 수 있다고 주장합니다. “LLM이 언어 기반 코딩을 더 접근 가능하게 만든다면, 비주얼 기반 스크립팅은 그 우위를 잃게 됩니다”라고 Hall은 설명했습니다.첫 번째 원리로부터 구축하기“최신 .NET 기능을 사용하면서 Vulkan 그래픽 API를 포함한 고성능 C++ 라이브러리 및 도구에 대한 저수준 API 액세스를 제공하는” 도구로 설명되는 Brutal은 기존 엔진들이 효율적으로 해결할 수 없었던 특정 기술적 과제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 이 프레임워크는 개발자들이 게임 시스템을 처음부터 구축할 수 있게 하여, “어떻게 할 것인가?“보다 “무엇을 하려고 하는가?“를 먼저 물을 수 있도록 합니다.Kerbal Space Program의 제작자인 Felipe Falanghe와 함께 작업하면서, Hall의 Rocketwerkz 팀은 약 1년 만에 Kitten Space Agency 알파 전체를 구축했습니다. 11월 13일에 공개 프리 알파를 출시한 이 게임은 카메라가 0-0-0에 고정되어 있고 모든 것이 카메라를 기준으로 그려지는 맥락적 렌더링(contextual rendering)을 사용하는데, 이는 Unity나 Unreal과 같은 씬 기반 엔진에서는 구현하기 어려운 기법입니다.문서화 보조 도구로서의 LLMsHall과 Falanghe는 LLM이 프레임워크 워크플로우를 실행 가능하게 만들었다고 평가하지만, 일반적으로 AI 코딩 도구와 연관된 방식은 아니라고 말한다. “vibe coding”을 통해 코드를 생성하는 대신, 개발자들은 LLM을 사용하여 C# 라이브러리와 Vulkan에 대한 문서에 빠르게 접근함으로써 수 시간의 수동 조사를 건너뛸 수 있다. Hall은 LLM이 잘 정의된 프로그래밍 언어를 어떻게 처리하는지를 언급하며 “고도로 구조화된, 사실상 잔인할 정도로 구조화된 언어보다 더 나은 것이 무엇이 있겠습니까?“라고 말했다.이러한 예측에도 불구하고, Hall은 Brutal이 만능 솔루션이 되도록 의도된 것은 아니라고 강조했다. 이 프레임워크는 Ahwoo라는 상업적 법인을 통해 오픈 소스로 제공될 예정이지만, Hall은 다른 사람들이 유사한 원칙을 따르는 다른 프레임워크를 만들 것으로 기대한다. 그는 “저는 Brutal이 만능 주머니칼이 되는 것을 좋아하지 않습니다. 왜냐하면 그것이 사실이라고 생각하지 않기 때문입니다”라고 말했다.
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2025.11.23 등록
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