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AI 도구가 학생들의 비판적 사고 능력 감소와 연관

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작성자 xtalfi
작성일 09.09 13:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

여러 기관의 교육자들과 연구자들은 인공지능이 학생 학습에 미치는 영향에 대해 경고음을 울리고 있으며, 새로운 연구 결과에 따르면 AI 도구에 크게 의존하는 학생들 사이에서 비판적 사고 능력과 독해력 저하가 우려스럽게 나타나고 있습니다.

칠레대학교와 교황청 가톨릭대학교의 전문가들은 ChatGPT와 같은 언어 모델이 교육적 기회를 제공하는 반면, 광범위한 사용이 깊이 있는 독서 훈련을 크게 감소시킬 수 있다고 경고했습니다. 그들은 이 능력을 이해, 비판적 사고, 글쓰기 능력 발전에 필수적인 것으로 간주합니다. 연구자들은 AI 도구가 교실에서 점점 더 널리 보급됨에 따라 학생들이 진정한 학습에 필요한 인지적 고투를 우회할 수 있다고 경고하고 있습니다.

 

연구 결과 인지 저하가 나타나다

MIT 미디어 랩의 최근 연구는 이러한 우려를 구체적으로 입증하고 있습니다. 18세부터 39세까지의 참가자 54명을 대상으로 한 연구에서, 연구진은 EEG 스캔을 사용해 참가자들이 SAT 스타일의 에세이를 작성할 때의 뇌 활동을 관찰했습니다. 이들은 ChatGPT, 구글 검색, 또는 디지털 도구 없이 세 가지 방법을 사용했습니다. 결과는 매우 뚜렷했습니다—ChatGPT를 사용한 참가자들은 가장 낮은 수준의 뇌 활동을 보였으며, "신경, 언어, 행동적 수준에서 일관되게 저조한 성과"를 나타냈습니다.

몇 달에 걸쳐 진행된 실험에서 ChatGPT 사용자는 점점 더 기술에 의존하게 되었으며, 결국 복사-붙여넣기를 활용하는 전략으로 치달았습니다. 논문의 주저자인 나탈리야 코스미나는 아직 발달 중인 뇌에 대한 심각한 우려를 표하며, "GPT 유치원"과 같은 기획에 대해 경고했습니다.

이와 유사하게, 타르투대학교 컴퓨터 과학 연구소의 연구진도 231명의 프로그래밍 학생을 대상으로 한 조사에서 우려스러운 연관성을 발견했습니다. 학생들은 주로 AI를 코드 디버깅이나 예제 이해에 활용했으나, 챗봇을 더 자주 사용하는 학생들이 오히려 학업 성취도가 낮은 것으로 드러났습니다. 마리나 렙 교수는 "AI는 학습을 지원해야지 대체해서는 안 된다"며, AI를 무분별하게 사용할 경우 중요한 역량 개발에 악영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다.

 

독해 점수 지속적으로 역사적 하락세

이러한 결과는 읽기 능력에서 나타나는 전국적인 우려스러운 추세와 일치합니다. 2024년 국가 교육 성취도 평가(NAEP)는 4학년과 8학년 모두의 읽기 점수가 2019년 수준보다 5점 하락했음을 밝혔으며, 8학년 학생들은 지난 30년 중 가장 낮은 점수를 기록했습니다. 특히 가장 우려되는 점은 성취도가 가장 낮은 학생들에서 급격한 하락이 나타나 성취 격차가 더욱 벌어졌다는 점입니다.

일부 교육자들은 이러한 하락이 AI가 읽기 습관에 미치는 영향과 직접적으로 관련이 있다고 보고 있습니다. 교사들은 AI가 생성한 요약에 지나치게 의존하는 학생들이 실제 텍스트에 대한 참여도가 낮아져 이해력과 기억력 저하로 이어진다고 보고합니다. 이러한 “깊은 읽기 능력 저하”로 인해 학생들은 콘텐츠를 대충 훑어보는 데 그치며, 복잡한 자료를 이해하는 데 필요한 분석적 사고력을 제대로 기르지 못하고 있습니다.

 

광범위한 교육적 영향

그 영향은 개별 교실을 훨씬 넘어섭니다. RAND Corporation이 2024년에 실시한 설문조사에 따르면 미국 전역의 영어 교사의 약 40%가 AI 도구를 자신의 교육에 도입했다고 합니다. 이러한 도구들은 효율성과 접근성을 제공하지만, 교육자들은 학생들이 AI가 생성한 정보를 그대로 받아들이고 독립적인 추론 능력을 기르지 못하는 것에 대해 우려하고 있습니다.

다양한 저널에 발표된 연구들은 이러한 우려를 뒷받침합니다. National Science Teaching Association에서 강조한 연구에 따르면 AI 도구를 자주 사용하는 학생들은 비판적 사고 점수가 더 낮게 나타나며, 이는 분석적으로 사고하고 독립적으로 문제를 해결하는 능력이 약화될 수 있음을 시사합니다. 또 다른 조사에서는 글쓰기 과제에 AI를 완전히 의존할 경우 정확성이 25.1% 감소했고, AI 보조 읽기에서는 수행 능력이 12% 감소했습니다.

교육자들이 직면한 과제는 필수적인 인지 발달을 보존하면서 AI의 이점을 어떻게 활용할지 결정하는 것입니다. 한 연구자가 지적했듯이, 교육 시스템은 "글로벌 AI 실험의 주요 실험실 중 하나"가 되었으며 학생들의 지적 발달이 그 균형에 달려 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)사이버 보안 기업 HiddenLayer는 Coinbase이 선호하는 AI 기반 코딩 툴 Cursor에서 취약점을 발견했다고 밝혔습니다. 이 취약점은 해커가 악성 코드를 주입하고 이를 조직 전체로 확산시킬 수 있게 해줍니다. "CopyPasta License Attack"이라고 명명된 이 익스플로잇은 Coinbase가 AI로 생성한 코드에 대한 의존도를 크게 높이는 가운데 등장해, 암호화폐 산업 내 보안에 대한 우려를 불러일으켰습니다.이 취약점은 공격자가 README.md와 LICENSE.txt와 같은 일반 개발자 파일 내에 악성 코드를 숨길 수 있게 해주며, AI 코딩 어시스턴트가 이를 자동으로 코드베이스 전반에 악성 코드를 퍼뜨리도록 유도합니다. HiddenLayer에 따르면 이 공격은 AI 모델을 속여 악성 페이로드가 모든 편집 파일에 반드시 포함되어야 하는 중요한 라이선스 파일이라고 믿게 만듭니다.보안 취약점이 커서의 AI 아키텍처를 겨냥하다CopyPasta 공격은 소프트웨어 개발의 중요한 측면인 소프트웨어 라이선스 준수에 대한 Cursor의 열의를 악용합니다. 공격자는 악성 프롬프트를 마크다운 주석 내의 정식 라이선스 텍스트로 위장하여, 사용자가 인지하지 못한 채 인공지능이 프로젝트 전반에 걸쳐 해로운 명령을 복제하게 만들 수 있습니다.HiddenLayer 연구원들은 Cursor가 숨겨진 익스플로잇이 포함된 저장소를 처리할 때, 자동으로 악성 프롬프트 인젝션을 새로 생성된 파일에 복사한다는 것을 입증했습니다. 이 공격은 "백도어를 설치하거나, 민감한 데이터를 조용히 유출하거나, 시스템을 마비시키는 자원 소모 작업을 도입하거나, 개발 및 운영 환경을 교란하기 위해 핵심 파일을 조작하는" 데 악용될 수 있다고 해당 업체는 경고했습니다.이 취약점은 Windsurf, Kiro, Aider 등 다른 인기 있는 AI 코딩 툴에도 영향을 미치며, 공격의 노출 정도는 사용하는 인터페이스에 따라 다릅니다.코인베이스, 반발에도 불구하고 인공지능에 더욱 집중코인베이스의 공격적인 AI 도입 전략을 감안할 때 이번 공개 시점은 특히 우려스럽다. 브라이언 암스트롱 CEO는 수요일, 현재 회사의 일일 코드 중 40%가 AI에 의해 생성되며, 2025년 10월까지 50%를 넘길 계획이라고 발표했다.암스트롱의 지시에 대해 보안 전문가들과 업계 전문가들은 거센 비판을 쏟아냈다. 댕고 창립자 래리 류는 “이것은 보안에 민감한 어떤 사업에도 매우 심각한 위험 신호”라고 말했다. 카네기멜론대학교 컴퓨터공학과 교수 조너선 알드리치는 이 접근 방식을 “정말 미친 짓”이라고 부르며, 이번 발표 이후 코인베이스에 자신의 돈을 맡기지 않겠다고 밝혔다.암스트롱은 이전에, 명령을 받은 후 일주일 내에 AI 코딩 툴을 도입하지 않은 엔지니어들을 해고했다고 시인했으며, 이를 “강압적인 접근 방식”이라고 설명하면서 “정말 싫어하는 사람들도 있었다”고 말했다.산업계의 AI 보안 위험에 대한 우려이번 취약점은 AI가 보안이 중요한 환경에 통합되어가는 과정에서 더 넓은 우려를 드러내고 있습니다. 델파이 컨설팅의 아슈와스 발라크리슈난은 코인베이스의 목표가 "퍼포먼스 위주이며 모호하다"고 비판하며, 회사는 AI 도입 할당량보다는 "새로운 기능 개발과 기존 버그 수정"에 집중해야 한다고 주장했습니다.반면 암스트롱은 이러한 전략을 옹호하며, AI가 생성한 코드는 "검토되고 이해되어야 하며" 비즈니스의 모든 영역에서 사용되고 있지 않다고 강조했습니다. 코인베이스 엔지니어링팀은 AI 도입이 주로 프론트엔드 인터페이스와 "민감도가 낮은 데이터 백엔드"에 집중되어 있으며, "복잡하고 시스템에 치명적인 거래 시스템"에서는 적용 속도가 더딘 편이라고 밝혔습니다.암호화폐 산업은 이미 2025년 상반기에 31억 달러 이상의 손실을 입었으며, AI 기반 공격이 보안 침해에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 코인베이스와 같은 주요 거래소들이 AI 도입을 가속화함에 따라 CopyPasta 취약점은 자동화 경쟁이 강력한 보안 조치와 균형을 이뤄야 한다는 점을 상기시키는 계기가 되고 있습니다.
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09.06 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic CEO인 다리오 아모데이는 인공지능이 향후 5년 내에 최대 50%의 초급 화이트칼라 일자리를 사라지게 할 것이라는 경고를 다시 강조하며, 최근 BBC 인터뷰에서 많은 기업 경영진들이 AI를 단순히 근로자를 보조하는 도구가 아닌 인력을 감축하는 비용 절감 수단으로 비공개적으로 인식하고 있음을 밝혔다.2025년 9월 5일자 BBC Radical의 아몰 라잔과의 인터뷰에서 아모데이는 법률 사무소, 컨설팅, 행정, 재무 분야의 반복적이지만 변수성이 있는 업무들이 1~5년 내에 사라질 수 있다고 구체적으로 지적했다. "구체적으로, 초급 화이트칼라 업무를 보면, 예를 들어 법률 사무소에서 근무하는 신입 변호사들처럼 문서 검토 작업이 많죠. 매우 반복적이지만 매번 예시가 다릅니다. 이런 점에서 AI는 매우 뛰어납니다,"라고 그는 설명했다.CEO들은 비용 절감을 위해 인공지능(AI)에 주목하고 있다초급 근로자들에게 가장 우려되는 점은 AI 도입에 대한 경영진의 의도에 대한 아모데이의 폭로였다. "솔직히 말해서, 많은 경영진들이 AI를 사용해서 비용을 절감하고 직원 수를 줄이고 싶어 하는 것 같아요,"라고 그는 말했다. 이는 AI가 인간의 역량을 단순히 보완할 뿐, 완전히 대체하지는 않을 것이라는 더 낙관적인 이야기와는 상반된다.아모데이는 자신의 예상 시점이 추측이 아닌 현재의 현실을 반영한다고 강조했다. 그는 "기술은 이미 초급 업무에 매우 뛰어나며, 지금 빠르게 더 좋아지고 있다"고 언급했다. 그의 확신은 이미 AI 도구를 도입하고 있는 CEO들과의 직접적인 대화에서 나온 것으로, 그들은 인원 감축 의사를 명확히 밝혔다고 전했다.일자리 대체에 대한 증가하는 증거최근 데이터는 아모데이(Amodei)의 경고를 뒷받침하고 있습니다. 2025년 8월 발표된 세인트루이스 연방준비은행 연구에 따르면, 미국은 AI가 주도하는 일자리 대체의 초기 단계를 목격하고 있을 수 있으며, AI 도입과 실업률 상승 간의 상관관계가 가장 높은 부문들이 확인되었습니다. 연구 결과, 생성형 AI를 가장 적극적으로 도입한 직종에서는 실업률이 가장 크게 증가했으며, 특히 컴퓨터 및 수학 분야에서 AI 도입률이 거의 80%에 달하는 동안 실업률은 1.2% 상승했습니다.별도의 하버드 연구에서는 2023년 초 이후 여섯 분기 동안 AI를 도입한 기업의 초기 경력자 인원수가 7.7% 감소한 반면, 시니어 스태프 고용은 계속해서 증가했다고 밝혔습니다. 한편, Resume Now가 실시한 설문 조사에서는 근로자의 89%가 AI가 고용 안정성에 미칠 영향을 우려하고 있으며, 43%는 AI로 인해 일자리를 잃은 사람을 알고 있다고 답했습니다.업계 리더들, 인공지능 영향에 대해 의견 분분아모데이의 냉철한 예측은 실리콘밸리 전역에서 치열한 논쟁을 불러일으켰다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 파리의 비바테크(VivaTech) 행사에서 이러한 경고를 일축하며, 아모데이가 한 말의 "거의 모든 것"에 동의하지 않는다며 AI는 일자리를 없애기보다는 변화시킬 것이라고 예측했다. 황은 "당신은 AI에게 일자리를 빼앗기지 않겠지만, AI를 활용하는 누군가에게 일자리를 빼앗길 것이다"라고 주장했다.오픈AI의 샘 알트먼 또한 이에 반박하며, 사회가 일자리의 절반이 사라지는 것을 허용하지 않을 것이며 새로운, 더 나은 역할이 등장할 것이라고 주장했다. 그러나 다른 경영진들은 아모데이의 우려에 동의하고 있다. 포드 CEO 짐 팔리는 AI가 미국 사무직 근로자의 "정말 절반"을 대체할 것이라고 전망했으며, 세일즈포스 CEO 마크 베니오프는 자신의 회사가 고객 서비스 직군 9,000명 중 4,000명을 줄여 5,000명으로 축소했다고 밝히며 "머릿수가 더 적게 필요하다"고 말했다.특히, 오픈AI 역시 2026년 중순 출시 목표로 AI 기반 채용 플랫폼을 개발 중이라고 발표했으며, 애플리케이션 부문 CEO 피지 시모는 "오픈AI에서도 그 혼란을 완전히 막을 수는 없다"고 인정하면서도, 근로자들이 AI 역량을 개발할 수 있도록 돕겠다고 약속했다.아모데이의 경고는 신입 직급을 넘어선다. 그는 올해 3월, AI가 3~6개월 내에 소프트웨어 코드의 90%를 작성할 수 있고, 1년 이내에는 "사실상 전부"를 쓸 수 있을 것이라고 예측했다. 이는 5월 악시오스(Axios) 인터뷰에서 AI가 신입 사무직 일자리의 절반을 없애며 실업률이 10~20%까지 치솟을 수 있다고 전망한 발언을 잇는다. 그는 업계와 정부가 다가오는 혼란을 "미화한다"고 비판했다.
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09.06 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글의 혁신적인 AI 이미지 편집 도구인 'Nano Banana'는 출시 첫 주에만 1천만 명이 넘는 신규 사용자를 Gemini 앱으로 끌어들이고 2억 장 이상의 이미지를 처리하면서 전 세계적인 주목을 받고 있습니다. 이처럼 빠른 성공은 최근 AI 역사상 가장 빠른 사용자 도입 속도 중 하나로 평가받고 있습니다.구글의 랩스와 Gemini 담당 부사장인 Josh Woodward는 9월 4일 X(구 Twitter)를 통해 “2억 개 이상의 이미지가 편집되었고, 1천만 명 이상이 @GeminiApp에 새롭게 접속했다”고 이정표가 되는 수치를 발표했습니다. 그는 “TPUs가 뜨겁고 SRE 호출기가 울린다”는 문구를 포함해, 이 기능이 엄청난 서버 수요를 불러왔음을 강조하기도 했습니다.세계적인 현상이 앱 다운로드를 이끈다공식 명칭은 Gemini 2.5 플래시 이미지(Gemini 2.5 Flash Image)이지만, 이 도구는 내부 테스트 중에 "Nano Banana(나노 바나나)"라는 별명을 얻었으며, 대중 출시 때에도 이 재치 있는 별명을 유지하고 있습니다. 현재 이 기능은 LMArena의 이미지 편집 리더보드에서 경쟁자들보다 171점 앞서며 1위를 차지하고 있습니다.이러한 급증으로 Gemini 앱은 앱스토어 생산성 카테고리 2위, 플레이스토어 전체 무료 차트 13위에 올랐습니다. Android Police의 보도에 따르면, 이 도구는 이전에 Gemini를 사용해본 적 없는 신규 사용자들을 끌어들였으며, 이는 기존 사용자 참여가 아닌 진정한 신규 사용자 유입을 의미합니다.피규어 트렌드, 입소문을 타고 화제"피규어 프롬프트"가 가장 인기 있는 사용 사례로 떠오르면서, 사용자들은 개인 사진을 사실적인 콜렉터블 스타일의 액션 피규어로 변환하고 있습니다. 필리핀은 이 트렌드의 선도적인 수용 국가가 되어, 2,500만 개 이상의 이미지를 생성하며 전 세계 최고 사용 국가로 자리매김했습니다.구글은 특정 프롬프트를 적극적으로 홍보하고 있습니다: "나노-바나나 모델을 사용하여, 일러스트 캐릭터의 1/7 스케일 상업용 피규어를 사실적인 스타일과 설정으로 디자인하세요. 피규어를 컴퓨터 책상에 배치하고, 텍스트 없이 투명한 원형 아크릴 베이스에 장착하세요".기술적 이점이 도입을 촉진한다모델의 성공은 여러 번의 편집을 거쳐도 캐릭터의 일관성을 유지하는 능력에서 비롯되었으며, 이는 AI 이미지 생성에서 흔히 발생하는 ‘언캐니 밸리(uncanny valley)’ 문제를 해결합니다. Android Police에 따르면, 사용자는 얼굴 특징과 객체 특성을 인지할 수 있도록 반복적으로 수정할 수 있습니다.엑세스(Access)는 단계별 시스템으로 운영되며, 무료 Gemini 사용자는 하루에 100번의 편집이 가능하고, 유료 구독자는 하루 최대 1,000번의 편집을 이용할 수 있습니다. 모든 결과물에는 AI 생성 콘텐츠임을 식별할 수 있도록 구글의 SynthID 워터마크가 포함됩니다.Nano Banana의 빠른 채택은 사용하기 쉬운 AI 도구가 실제 창의적인 과제를 해결하면서 일반 대중에게 접근 가능할 때, 대중적으로 인기를 얻을 수 있음을 보여줍니다.
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09.06 등록
사이버 범죄자들이 X의 Grok AI를 악용하여 악성 링크를 유포하는 새로운 기법이 발견되었다고 합니다. Guardio Labs의 나티 탈이 이 기법을 Grokking이라고 명명했다고 합니다.이 방법은 X의 광고 보호 시스템을 우회하는 방식으로 작동한다고 합니다. 범죄자들은 성인 콘텐츠를 미끼로 사용한 비디오 카드 광고 게시물을 올리고, 악성 링크를 비디오 플레이어 아래 From 메타데이터 필드에 숨겨둔다고 합니다. 이 부분은 X 플랫폼에서 스캔하지 않는 영역이라고 합니다.다음 단계에서 사기꾼들은 해당 게시물에 댓글로 Grok을 태그하고 이 비디오가 어디서 나온 것인지 묻는다고 합니다. 그러면 Grok AI 챗봇이 응답으로 해당 링크를 눈에 보이게 표시한다고 합니다.탈은 수백만 조회수를 기록한 게시물에서 Grok이 링크를 언급함으로써 SEO와 도메인 신뢰도가 증폭된다고 설명했습니다. X에서 명시적으로 금지하는 악성 링크가 시스템이 신뢰하는 Grok 계정의 게시물에 나타나 수백만 피드와 검색 결과로 확산된다고 합니다.이 링크들은 사용자를 의심스러운 광고 네트워크로 보내서 가짜 CAPTCHA 사기, 정보 탈취 악성코드 및 기타 의심스러운 콘텐츠로 연결된다고 합니다. 해당 도메인들은 동일한 Traffic Distribution System의 일부로 평가되며, 이는 악성 광고 기술 업체들이 유해하거나 기만적인 콘텐츠로 트래픽을 라우팅하는데 자주 사용된다고 합니다.Guardio는 지난 며칠 동안 이런 행동을 하는 수백 개의 계정을 발견했다고 했으며, 각각이 수백 또는 수천 개의 유사한 게시물을 올렸다고 합니다. 이들은 플랫폼 정책 위반으로 계정이 정지될 때까지 며칠 동안 논스톱으로 게시하는 것 같다고 합니다.
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09.06 등록
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