Loading...

AI 뉴스

구글 번역 AI 듀오링고에 대응하는 기능 내놓는다.

페이지 정보

작성자 JeromePark
작성일 2025.08.27 20:04
46 조회
0 추천
0 비추천

본문

구글이 어학 학습 서비스 듀오링고에 대응하는 새로운 개선을 내놓는다. 고 테크크런치가 보도.

구글은 구글 번역 앱에 새로운 AI 기반 언어 학습 기능을 도입하며, 언어 학습 앱 듀오링고에 도전장을 내밀었다. 이 기능은 초보자부터 고급 학습자까지 맞춤형 듣기와 말하기 연습 세션을 제공하며, 사용자의 실력과 학습 목표에 따라 조정된다. 사용자는 앱에서 "연습" 옵션을 선택해 자신의 수준과 목표를 설정한 뒤, 맞춤형 대화 시나리오를 통해 단어와 문장을 익힐 수 있다. 이 기능은 2025년 8월 26일부터 안드로이드와 iOS용 구글 번역 앱에서 베타 버전으로 제공되며, 영어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어 사용자에게 우선 지원된다

02da19038b094d4dd5b9d23399caa884M9Ws.png

또한, 구글은 실시간 대화 번역 기능을 강화해 70개 이상의 언어로 자연스러운 대화를 지원한다. 사용자는 "실시간 번역" 옵션을 선택해 대화 상대의 언어를 번역하고, 음성과 텍스트로 동시에 확인할 수 있다. 이 기능은 소음이 많은 환경에서도 억양과 음성을 정확히 인식하며, 미국, 인도, 멕시코에서 먼저 사용 가능하다. 구글은 AI와 머신러닝 기술의 발전으로 번역 품질과 속도를 크게 개선했다고 밝혔다

새로운 언어 연습 기능은 사용자의 일일 진행 상황을 추적하며, 듣기 연습에서는 대화 속 단어를 선택해 이해도를 높이고, 말하기 연습에서는 발음을 연습할 수 있다. 이는 듀오링고의 게임화된 학습 방식과 유사하지만, 구글은 AI를 활용해 개인화된 학습 경험을 강조한다. 구글은 이 기능이 기존 학습 도구와 함께 사용되도록 설계되었다고 전하며, 독립적인 학습 앱보다는 보완적인 도구로 포지셔닝했다

구글은 또한 ‘작은 레슨(Tiny Lesson)’, ‘슬랭 행(Slang Hang)’, ‘워드 캠(Word Cam)’ 같은 실험적 AI 도구를 통해 언어 학습을 더욱 동적이고 개인화된 경험으로 만들고 있다. 예를 들어, ‘작은 레슨’은 특정 상황에 필요한 어휘와 문법을 제공하고, ‘슬랭 행’은 현지 slang과 대화를 학습할 수 있게 한다. ‘워드 캠’은 사진 속 사물을 인식해 해당 언어로 단어를 제시한다. 이 도구들은 현재 아랍어, 중국어, 영어, 프랑스어 등 여러 언어를 지원하며, 구글 랩에서 체험할 수 있다

구글의 이번 업데이트는 약 1조 단어에 달하는 번역 데이터를 처리하며 언어 장벽을 낮추는 데 기여할 것으로 기대된다. 그러나 구글은 이 기능들이 실험 단계에 있으며, 일부 slang이나 단어 생성에서 오류가 발생할 수 있다고 경고했다. 따라서 사용자는 결과를 다른 신뢰할 수 있는 출처와 교차 검증해야 한다. 구글은 앞으로 더 많은 언어와 국가로 기능을 확장하고, 언어 학습 파트너와 협력해 콘텐츠를 강화할 계획이다.

댓글 0
전체 134 / 7 페이지
애플의 인공지능 기능에 대해 부정적인 뉴스가 나오면서 시리의 활용에 대해 조사한 결과가 나오고 있다.https://9to5mac.com/2025/08/20/seven-years-later-people-still-havent-changed-how-they-use-siri/YouGov 설문조사에 따르면, 사용자의 대다수는 2018년 이후로도 Siri와 다른 음성 비서를 여전히 다섯 가지 기본 용도로 사용하고 있다. 가장 많이 사용하는 기능은 날씨 확인(59%), 음악 재생(51%), 웹 검색(47%), 타이머/알람 설정(40%), 핸즈프리 전화 걸기(39%)이다사용자들은 Siri가 기본적인 명령만 이해하도록 적응했으며, 새로운 AI 음성 모드가 나오더라도 기존 사용자들이 이를 익히는 데는 시간이 걸릴 것으로 보고 있다. 또한 새로운 Siri가 나와도 2027년쯤에는 사용자 경험이 크게 개선되길 기대하고 있다.원래부터 거의 모든 사용자가 지금 하는 행동을 7년 전에도 할 수 있었을 정도로 Siri 사용은 정체되어 있다.일부 사용자들은 음성 비서가 기대만큼 똑똑하지 않고, 정확한 답변을 제공하지 못해 답답함을 느끼고 있다.전반적으로 사용자들은 Siri의 기본 기능에는 만족하지만, 더 복잡한 작업을 수행하거나 자연스러운 대화를 기대하는 데는 한계가 있으며 이는 앞으로 개선이 필요한 점으로 남아 있다
99 조회
0 추천
2025.08.21 등록
20일 구글은 Made by google 행사를 열었다. 이 자리에서 주로 Pixel 폰과 관련된 내용이 발표되었지만,인공지능 Gemini 의 픽셀 연결 버전 "제미나이 라이브" 와 관련된 업데이트가 있었다..https://blog.google/products/gemini/gemini-live-updates-august-2025/주요 동영상은 위 주소에서 확인이 가능하다.이번 업데이트로 Gemini Live는 더욱 시각적으로 인지력이 높아졌고, 화면에서 실시간으로 사용자에게 시각적 가이드(예: 화면에 중요한 부분 하이라이트)를 제공한다.예를 들어 신발 두 켤레 중 어느 것이 더 잘 어울리는지, 또는 적절한 공구가 무엇인지 Gemini가 화면을 보며 직접 알려줄 수 있다 이 시각적 가이드 기능은 8월 28일 출시되는 Pixel 10 시리즈에 먼저 적용되며, 이후 안드로이드 및 iOS 기기로 확장될 예정이다.Gemini Live는 구글 캘린더, 킵, 테스크 등 기존 앱뿐 아니라 곧 메시지, 전화, 시계, 지도 앱과도 더 깊게 통합되어 스케줄 관리, 메시지 전송 등의 실생활 업무를 돕는다.예를 들어 생일 선물을 찾다가 바로 가족에게 전화를 걸거나, 지하철 경로를 찾으면서 메시지를 바로 보내는 등 대화하면서 여러 앱을 넘나드는 지원이 가능해진다.음성 대화 품질도 크게 개선되어 어조, 리듬, 음높이 등을 자연스럽게 사용해 스트레스 상황에도 차분한 반응을 하는 등 보다 인간다운 대화가 가능해진다.사용자 요청에 따라 말하는 속도를 조절하거나, 재미있는 악센트로 이야기해주는 기능과, 인물 시점의 생생한 스토리텔링 기능도 곧 선보인다.이번 업데이트는 Gemini를 더 자연스럽고 도움이 되는 AI 비서로 만들기 위한 구글의 지속적인 노력의 일환이며, 앞으로도 사용자와 함께 발전시켜 나가겠다는 계획이다.
90 조회
0 추천
2025.08.21 등록
구름 측은 “‘Stack Overflow Developer Survey 2025’의 리서치에 따르면 개발자는 10명중 8명이 이미 업무에 AI 도구를 활용하고 있다”며 “AI 코드 어시스턴트를 사용하는 기업 소프트웨어 엔지니어가 2023년 초에는 10% 미만에 불과했지만, 2028년에는 75%까지 증가할 전망이며, 이는 곧 AI 활용 능력이 개발자의 필수 역량으로 자리잡고 있음을 보여준다”고 설명했다.개발자가 코딩에 가장 많이 활용하는 LLM은 Claude(42%), ChatGPT(21%), Gemini(16%) 순으로 Claude가 코딩분야에서는 ChatGPT를 제치고 1위로 부상했다. LLM에 가장 많이 활용되는 개발언어는 Python이다.https://www.tech42.co.kr/%ea%b5%ac%eb%a6%84-%ea%b8%80%eb%a1%9c%eb%b2%8c-%ea%b0%9c%eb%b0%9c%ec%9e%90-ai-%ed%99%9c%ec%9a%a9-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%eb%b6%84%ec%84%9d-%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8%eb%a5%bc-%eb%b3%b4/
122 조회
0 추천
2025.08.21 등록
MIT 연구진이 기업의 생성형 AI 시범사업 중 95%가 수익 창출에 실패했다는 충격적인 연구 결과를 발표했다.18일(현지시간) 포춘지에 따르면, MIT 미디어랩 NANDA 이니셔티브가 발표한 '생성형 AI 격차: 2025년 비즈니스 AI 현황' 보고서는 대부분의 기업 AI 프로젝트가 기대에 못 미치는 성과를 거두고 있다고 밝혔다.연구진은 95%의 기업에서 생성형 AI 구현이 부진한 핵심 원인이 AI 모델의 품질이 아니라 도구와 조직 모두의 '학습 격차'에 있다고 분석했다. 경영진들이 종종 규제나 모델 성능을 탓하지만, MIT 연구는 잘못된 기업 통합 방식을 지적했다.생성형 AI 예산의 절반 이상이 영업 및 마케팅 도구에 투입되고 있지만, MIT는 백오피스 자동화에서 가장 큰 투자수익률을 발견했다. 성공적인 AI 배포의 비결은 도입 방식에 있다. 전문 업체로부터 AI 도구를 구매하고 파트너십을 구축하는 방식은 약 67%의 성공률을 보인 반면, 내부 개발은 3분의 1 정도의 성공률만을 기록했다.
90 조회
0 추천
2025.08.21 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입