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버리, AI 버블 경고하며 거대 기술 기업들을 회계 사기로 고발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 18:16
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


2008년 주택 시장 위기를 예측한 것으로 유명한 투자자 마이클 버리는 2년간의 소셜 미디어 휴식 후 다시 돌아오며 강력한 경고를 내놓았다. 그는 인공지능(AI) 관련 주식이 거품 상태에 있으며, 주요 기술 기업들이 의심스러운 회계 관행을 통해 수익을 부풀리고 있다고 주장했다.

버리의 사이언 애셋 매니지먼트는 11월 3일 기준, 9억 1,200만 달러 규모의 팔란티어 풋옵션과 1억 8,700만 달러 규모의 엔비디아 풋옵션을 9월 30일 현재 보유하고 있었다고 공개했다. 이 사실은 팔란티어의 분기 실적 발표 당일에 공개되어 시장에 큰 충격을 주었으며, 버리와 팔란티어 CEO 알렉스 카프 사이의 언쟁으로 이어졌다.

“그가 공매도하는 두 회사가 모두 돈을 벌고 있다는 것 같은데, 그게 정말 이상해요. 칩과 온톨로지가 공매도 타깃이라는 생각은 정말 말도 안 됩니다,”라고 카프는 CNBC와의 인터뷰에서 밝혔다. 팔란티어 주가는 해당 사실 공개 다음 날 최대 10% 하락했다.

버리는 즉시 X(옛 트위터)에서 “알렉스 카프와 그의 ‘온톨로지’ @PalantirTech가 단순한 13F 조차 해독하지 못한다는 사실은 전혀 놀랍지 않다”라고 반격했다. 이는 13F 보고서가 6주 정도의 시차를 두고 공개되기 때문에, 카프가 11월 현재 버리가 해당 포지션을 여전히 보유하고 있는지 알 수 없다는 점을 언급한 것으로 보인다.


감가상각 주장

하지만 버리의 가장 심각한 비난은 11월 10일 게시물에서 나왔는데, 메타와 오라클 같은 거대 기술 기업들이 “자산의 내용연수를 연장함으로써 감가상각을 과소계상하고 있다”고 비난하며, 이를 “현대의 가장 흔한 사기 행위 중 하나”라고 불렀다.

그는 엔비디아가 얼마나 빠르게 새로운 모델을 출시하는지를 고려할 때, 기업들이 AI 칩과 서버를 23년에 걸쳐 감가상각해야 함에도 불구하고 56년에 걸쳐 감가상각하고 있다고 주장한다. 그의 계산에 따르면, 이러한 회계 관행은 2026년부터 2028년 사이에 약 1,760억 달러의 감가상각을 과소계상하게 될 것이다. 버리는 오라클이 2028년까지 수익을 26.9% 과대계상하고 메타는 20.8% 과대계상할 것으로 추정했다.

“2~3년의 제품 주기를 가진 엔비디아 칩/서버 구매를 통해 자본적 지출을 대규모로 늘리는 것이 컴퓨팅 장비의 내용연수 연장으로 이어져서는 안 된다”고 버리는 썼다.

엔론을 폭로했던 전설적인 공매도 투자자 짐 차노스도 버리의 우려에 동조했다. “칩은 기본적으로 2년에 걸쳐 감가상각된다”고 차노스는 10월 인터뷰에서 말하며, 기업들이 불확실한 수익을 기대하며 AI 인프라에 수천억 달러를 지출하고 있다고 경고했다.


월스트리트의 분열

모두가 동의하는 것은 아닙니다. Wedbush 애널리스트 Dan Ives는 Burry를 “완전히 틀렸다”고 말하며, Palantir를 “AI의 메시”라고 묘사하고 회사의 성장을 Salesforce와 Amazon의 AWS 초기와 비교했습니다. Ives는 “사람들은 지난 20년간 모든 혁신적인 성장주를 단지… 1년 밸류에이션에만 집중해서 놓쳤다”고 말했습니다.

이 논쟁은 이미 개인 투자자들에게 영향을 미쳤습니다. 25세 투자자는 Reddit에 자신이 $101에 매수한 Nvidia 보유 주식을 모두 매도했다고 게시하며 이렇게 썼습니다: “또한 Michael Burry가 한 행동이 나를 겁나게 해서 그의 리드를 따랐다 (매도했지만, 공매도는 하지 않았다)”.

11월 11일, Burry는 배우 Christian Bale이 서류 더미 사이에서 지쳐 누워있는 “빅 쇼트”의 이미지를 게시하며 캡션을 달았습니다: “그때의 나, 지금의 나. 뭐 어때. 잘 풀렸어. 잘 풀릴 거야”. Burry는 11월 25일에 더 자세한 내용을 공개하겠다고 약속했습니다.

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조지타운 대학교의 컴퓨터 과학자 칼 뉴포트는 2025년 11월 24일자 팟캐스트에서, 생물학자 브렛 와인스타인이 조 로건 팟캐스트에서 언급한 것과 같은 AI 의식에 대한 대중적 주장들이 대형 언어 모델의 작동 방식을 근본적으로 오해하고 있으며, 인상적인 언어 처리 능력을 의식, 의도, 조작과 같은 이 시스템들이 가질 수 없는 특성과 혼동하고 있다고 주장합니다.뉴포트는 대형 언어 모델(LLM)이 훈련이 끝나면 분산된 GPU에서 순차적인 행렬 곱셈을 통해 처리되는 고정된 숫자표로 작동한다고 설명합니다. 이들은 학습하거나, 의도를 형성하거나, 실험을 수행하거나, 이해를 갱신하지 못하며, 인간의 의식에 필요한 역동적이고 다중 시스템적 구조와는 다르다고 말합니다.“AI의 대부”로 불리는 제프리 힌턴도 와인스타인과 비슷하게 들리는 경고를 한 적이 있지만, 뉴포트는 힌턴이 아직 개발되지 않은 가상의 미래 AI 시스템에 대해 우려하고 있는 반면, 2025년이 “AI 에이전트의 해”가 될 것이라는 예상이 실패한 주요 원인은 언어 모델이 신뢰할 만한 자율적 운영에 필요한 세계 모델링, 계획, 추론 능력이 부족하기 때문이라고 명확하게 설명합니다.
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2025.11.24 등록
일본은 최소 120억 달러를 스타트업 **라피더스(Rapidus)**에 투자하여 우유 농장과 스키 리조트로 유명한 섬 홋카이도를 최첨단 반도체 제조 허브인 “홋카이도 밸리“로 탈바꿈시키려 하고 있습니다. 이를 통해 국가의 반도체 산업을 부흥시키고, 전 세계 6천억 달러 규모의 시장에서 경쟁력을 갖추고자 하는 목표를 가지고 있습니다.라피더스는 IBM과의 협력을 통해 2나노미터 트랜지스터 시제품 생산에 성공하여, 이 능력을 가진 TSMC와 삼성과 어깨를 나란히 하게 되었습니다. 하지만, 분석가들은 라피더스가 제조 경험 부족과 318억 달러에 이르는 자금 격차를 고려할 때 2027년까지 양산에 성공할 수 있을지에 대해 의문을 제기하고 있습니다.일본의 반도체 시장 점유율은 1980년대 50% 이상에서 오늘날 약 **10%**로 급감했는데, 이는 미일 무역 갈등의 영향이 컸습니다. 이제 일본은 2025년까지 전 세계 7천억 달러 매출이 예상되는 반도체 산업에서 입지를 되찾기 위해 4만 명에 달하는 반도체 엔지니어 부족 사태에 직면해 있습니다.[
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2025.11.24 등록
중국의 선도적인 메모리 칩 제조업체인 ChangXin Memory Technologies(CXMT)는 일요일 베이징에서 열린 중국 국제 반도체 박람회에서 새로운 세대의 DDR5 DRAM 제품을 공개하며, 고성능 AI 메모리 시장에서 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 테크놀로지에 직접적인 도전장을 내밀었다.새로운 DDR5 제품은 초당 최대 8,000메가비트의 속도와 최대 24기가비트의 다이 용량을 달성하여, 글로벌 경쟁업체들의 고급 제품 사양과 동등한 수준을 보인다. CXMT의 제품 라인업은 데스크톱용 UDIMM, 노트북용 SODIMM, 데이터 센터용 MRDIMM 등 7가지 주요 모듈 유형을 포함하며, AI 컴퓨팅 서버 및 고성능 애플리케이션을 목표로 한다.공급 부족 속 시장 타이밍TrendForce에 따르면 9월 초 이후 글로벌 DDR5 가격이 307% 급등한 가운데 이번 발표가 나왔다. 삼성은 32기가바이트 DDR5 모듈의 계약 가격을 9월 149달러에서 11월 239달러로 인상했는데, 이는 주요 생산업체들이 AI 애플리케이션용 고대역폭 메모리로 생산능력을 전환하면서 공급이 부족해진 것을 반영한다. 메모리 부족으로 인해 기존 소비자 전자제품 제조업체들은 AI 데이터센터 운영업체들이 프리미엄 가격을 지불하는 가운데 제한된 재고를 확보하기 위해 경쟁해야 하는 상황이다.CXMT는 또한 8,533Mbps에서 10,667Mbps에 이르는 속도의 LPDDR5X 모바일 메모리 시리즈를 선보였다. 이 회사는 5월에 8,533Mbps 및 9,600Mbps 제품의 양산을 시작했으며, 가장 빠른 10,667Mbps 버전은 여전히 고객 샘플링 단계에 있다. 이러한 제품들은 LPDDR5 대비 66%의 속도 향상을 나타내면서 전력 소비는 30% 감소시켰다.중국의 자급자족 추진이번 제품 출시는 미국의 첨단 칩 기술에 대한 수출 규제가 지속되는 가운데 반도체 자립을 달성하기 위한 중국의 강화된 노력을 보여줍니다. Counterpoint Research에 따르면, CXMT의 글로벌 DRAM 시장 점유율은 2025년 7%에서 2027년까지 10%로 증가할 것으로 예상됩니다. 현재 SK하이닉스가 38.7%의 매출 점유율로 DRAM 시장을 선도하고 있으며, 삼성이 32.7%, 마이크론이 22%로 그 뒤를 따르고 있습니다.업계 분석가들은 2026년 글로벌 DRAM 생산량이 20% 이상 증가할 것으로 예상하며, 중국의 국가 지원 반도체 이니셔티브가 계속됨에 따라 CXMT가 예상을 초과할 가능성이 있습니다. 로이터는 CXMT가 빠르면 2026년 1분기에 상하이에서 기업공개를 준비하고 있으며, 최대 3,000억 위안(420억 달러)의 기업가치를 목표로 하고 있다고 보도했습니다.
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2025.11.24 등록
정부가 중앙·지방정부 내부망에서 민간 AI 기술을 안전하게 활용할 수 있는 ‘범정부 AI 공통기반’ 서비스를 24일 공식 개시했다. 과학기술정보통신부와 행정안전부는 이날 정부서울청사에서 기념행사를 열고 서비스 시연과 향후 운영계획을 발표했다.그동안 국내외 민간 AI 서비스는 내부 행정 데이터 유출 위험 등 보안 우려로 인터넷망에서만 사용 가능했고, 정부 업무 전반에 활용하는 데 제약이 있었다. 민간을 중심으로 빠르게 발전하는 AI를 행정에서 적극 활용하지 못해 업무 효율성이 저하된다는 지적이 제기돼 왔다.삼성·네이버 AI 챗봇 내부망에 도입범정부 AI 공통기반은 민간의 다양한 AI 모델, 학습데이터, 그래픽처리장치(GPU) 등을 중앙·지방정부가 공동 활용할 수 있는 서비스다. 공통기반은 공개된 행정문서와 데이터를 AI 모델과 연계해 내부망에서도 활용 가능한 AI 챗서비스 2종을 제공한다. 삼성SDS와 네이버클라우드가 개발한 AI 챗봇 서비스가 부처 내부망에 제공되며, 이를 통해 중앙·지방정부는 중복 개발이나 투자 없이 내부 행정업무부터 공공서비스까지 다양한 AI 기술을 업무 전반에 적용할 수 있게 됐다.12월에는 복잡한 용어와 절차를 몰라도 필요한 서비스와 혜택을 찾아주는 ‘정부24+ 지능검색’ 서비스가 도입될 예정이다. 2026년에는 정부가 추진 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’를 통해 선정되는 AI 모델도 범정부 AI 공통기반에서 활용할 수 있도록 추가 도입할 계획이다.지능형 업무관리 플랫폼 시범 운영정부는 범정부 AI 공통기반을 활용한 ‘지능형 업무관리 플랫폼’ 시범서비스도 개시한다. 과기정통부, 행안부, 식품의약품안전처를 대상으로 하는 이 플랫폼은 AI를 중심으로 메일, 메신저, 영상회의 등 소통·협업 도구를 유기적으로 연계해 단순·반복적인 업무를 생략하고 업무에 집중할 수 있는 환경을 제공한다. 범정부 AI 공통기반이 활용하는 공통 데이터뿐 아니라 개인·기관이 보유한 내부 행정 문서와 데이터까지 활용해 보다 정확하고 맥락 있는 AI 답변 생성이 가능하다.정부는 서비스 운영과 확산에 앞서 실제 사용자의 의견 수렴, AI 서비스 기능 검증 및 품질 개선을 위해 이달 말부터 2026년 2월 말까지 시범 운영을 진행한다. 시범 운영 이후 2026년 3월부터는 전체 중앙·지방정부가 서비스를 이용할 수 있도록 단계적으로 서비스 대상을 확대할 계획이다.배경훈 과기정통부 장관은 “공공부문에 AI를 적극 활용해 정책 결정을 고도화하고 과학화함으로써 최고의 성과를 낼 수 있기를 기대한다”며 “이번 서비스 개시를 계기로 AI 3대 강국 실현에도 한 걸음 더 나아갈 수 있도록 박차를 가하겠다”고 밝혔다. 윤호중 행안부 장관은 “민간의 최신 AI 기술을 공공부문에 적극 도입·활용해 국민에게 더 좋은 서비스를 제공하는 ‘AI 민주정부’로 도약하겠다”고 말했다.
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2025.11.24 등록
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