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구글, AI 모드 검색 결과에 광고 테스트

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.22 16:47
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Google는 AI Mode 검색 경험 내에서 스폰서 광고 테스트를 시작했으며, 이는 사용자들이 챗봇 스타일 응답과 함께 삽입된 광고를 접하게 되면서 인공지능 기반 기능을 수익화하려는 회사의 최신 노력을 나타냅니다.

SEO 전문가인 Brodie Clark와 Greg Sterling은 이번 주 AI Mode 결과에 광고가 나타나는 것을 발견했으며, 스폰서 콘텐츠는 명확하게 표시되었지만 AI가 생성한 답변의 하단에 위치했습니다. 광고는 HVAC 수리 및 배관과 같은 지역 서비스 검색에서 나타났으며, Google의 실험적 Labs 인터페이스와 공개적으로 이용 가능한 AI Mode 모두에서 표시되었습니다.


5월 발표 이후 단계적 출시

이 개발은 구글이 5월에 ChatGPT 및 Perplexity와 경쟁하는 검색 대기업의 대화형 AI 인터페이스인 AI Mode에 광고를 도입하겠다고 발표한 데 따른 것입니다. 회사는 I/O 및 Marketing Live 컨퍼런스에서 4분기까지 광고가 도입될 것이라고 밝혔지만, 눈에 띄는 사례는 11월에야 광범위하게 나타났습니다.

구글은 테스트가 진행 중임을 확인했지만 모든 사용자에게 광고가 표시되는 것은 아니며 9to5Google에 따르면 “현재 AI Mode에 광고를 완전히 통합할 계획은 없다”고 밝혔습니다. 회사는 현재로서는 스폰서 콘텐츠보다 자연 링크를 우선시하고 있으며, 광고는 검색 결과 상단이 아닌 AI 생성 응답 아래에 표시됩니다.

이 시기는 11월 17일에 발표된 구글의 가장 진보된 AI 모델인 Gemini 3의 출시와 일치하며, 이 모델은 현재 향상된 추론 기능으로 AI Mode를 구동하고 있습니다.


업계 우려 증가

출판사들은 AI 모드가 기존 검색보다 외부 웹사이트로의 링크를 더 적게 제공하는 대화형 인터페이스로 인해 트래픽과 수익을 위협한다며 우려를 표명했습니다. 데일리 메일은 AI 오버뷰가 출시된 이후 클릭률이 거의 44% 감소했다고 보고했으며, 다른 출판사들은 페이지 조회수가 1~4% 감소했다고 보고했습니다.

한 출판 임원은 BBC에 “구글이 AI 모드로 완전히 전환하고 상당한 도입이 이루어진다면 업계에 치명적일 수 있다”고 말했습니다.

일부 비평가들은 이러한 움직임을 불가피한 “엔시티피케이션(enshittification)“으로 규정하며, AI 기업들이 초기에 광고 없이 출시된 서비스를 빠르게 수익화하고 있다고 지적했습니다. 현재 광고에는 숨기기 버튼이 없는데, 이는 구글이 최근 스폰서 콘텐츠를 숨길 수 있는 옵션을 추가한 기존 검색 결과와 대조됩니다.

구글은 2025년 1분기에 668억 9천만 달러의 광고 수익을 창출했으며, 검색 광고가 그 수치의 대부분을 차지했습니다. 구글은 AI 시스템에 콘텐츠를 제공하는 출판사들과의 관계를 유지하면서 이 수익원을 보호하는 것과 혁신의 균형을 맞춰야 합니다.

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인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
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2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
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2025.11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
서바이벌 게임 DayZ의 제작자이자 Rocketwerkz의 CEO인 Dean Hall은 게임 개발의 미래에 대해 대담한 예측을 내놓았습니다: 전통적인 게임 엔진이 아닌 프레임워크가 업계를 지배할 것이라는 것입니다. Game Developer와의 인터뷰에서 Hall은 우주 시뮬레이션 게임 Kitten Space Agency를 위해 특별히 제작된 자신의 스튜디오의 커스텀 C# 프레임워크 Brutal이 개발자들이 게임 제작에 접근하는 방식의 근본적인 변화를 대표한다고 설명했습니다.이 예측은 수년간 게임 개발의 표준이었던 Unity와 Unreal Engine과 같은 비주얼 스크립팅 도구의 현재 지배력에 도전장을 내밉니다. Hall은 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 언어 기반 코딩을 더 접근 가능하게 만들어, 비주얼 기반 스크립팅의 주요 이점을 잠재적으로 제거할 수 있다고 주장합니다. “LLM이 언어 기반 코딩을 더 접근 가능하게 만든다면, 비주얼 기반 스크립팅은 그 우위를 잃게 됩니다”라고 Hall은 설명했습니다.첫 번째 원리로부터 구축하기“최신 .NET 기능을 사용하면서 Vulkan 그래픽 API를 포함한 고성능 C++ 라이브러리 및 도구에 대한 저수준 API 액세스를 제공하는” 도구로 설명되는 Brutal은 기존 엔진들이 효율적으로 해결할 수 없었던 특정 기술적 과제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 이 프레임워크는 개발자들이 게임 시스템을 처음부터 구축할 수 있게 하여, “어떻게 할 것인가?“보다 “무엇을 하려고 하는가?“를 먼저 물을 수 있도록 합니다.Kerbal Space Program의 제작자인 Felipe Falanghe와 함께 작업하면서, Hall의 Rocketwerkz 팀은 약 1년 만에 Kitten Space Agency 알파 전체를 구축했습니다. 11월 13일에 공개 프리 알파를 출시한 이 게임은 카메라가 0-0-0에 고정되어 있고 모든 것이 카메라를 기준으로 그려지는 맥락적 렌더링(contextual rendering)을 사용하는데, 이는 Unity나 Unreal과 같은 씬 기반 엔진에서는 구현하기 어려운 기법입니다.문서화 보조 도구로서의 LLMsHall과 Falanghe는 LLM이 프레임워크 워크플로우를 실행 가능하게 만들었다고 평가하지만, 일반적으로 AI 코딩 도구와 연관된 방식은 아니라고 말한다. “vibe coding”을 통해 코드를 생성하는 대신, 개발자들은 LLM을 사용하여 C# 라이브러리와 Vulkan에 대한 문서에 빠르게 접근함으로써 수 시간의 수동 조사를 건너뛸 수 있다. Hall은 LLM이 잘 정의된 프로그래밍 언어를 어떻게 처리하는지를 언급하며 “고도로 구조화된, 사실상 잔인할 정도로 구조화된 언어보다 더 나은 것이 무엇이 있겠습니까?“라고 말했다.이러한 예측에도 불구하고, Hall은 Brutal이 만능 솔루션이 되도록 의도된 것은 아니라고 강조했다. 이 프레임워크는 Ahwoo라는 상업적 법인을 통해 오픈 소스로 제공될 예정이지만, Hall은 다른 사람들이 유사한 원칙을 따르는 다른 프레임워크를 만들 것으로 기대한다. 그는 “저는 Brutal이 만능 주머니칼이 되는 것을 좋아하지 않습니다. 왜냐하면 그것이 사실이라고 생각하지 않기 때문입니다”라고 말했다.
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2025.11.23 등록
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