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최고의 AI 챗봇들, 청소년 정신 건강 안전성 테스트에서 실패

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:47
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Common Sense Media와 스탠포드 의대의 Brainstorm Lab for Mental Health Innovation이 목요일에 발표한 보고서에 따르면, 널리 사용되는 네 개의 AI 챗봇이 청소년의 정신 건강 위기 상황을 시뮬레이션한 사례에서 제대로 식별하거나 적절하게 대응하지 못한 것으로 나타났습니다. 수개월에 걸쳐 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini, 그리고 Meta AI를 평가한 이 보고서는 해당 시스템들이 "청소년에게 영향을 미치는 정신 건강 문제의 전체 스펙트럼에는 근본적으로 안전하지 않다"고 결론지었습니다.​

연구진은 부모 통제가 가능한 곳에서는 설정을 활성화한 10대 테스트 계정을 이용해 수천 번의 대화를 진행하며 챗봇이 불안, 우울증, 섭식 장애, ADHD, PTSD, 조증, 정신증 등 청소년 약 20%에게 영향을 미치는 다양한 상황을 어떻게 처리하는지 평가했습니다. 실험 결과 챗봇은 자살이나 자해를 명시적으로 언급하는 짧은 대화에서는 적절하게 반응했으나, 실제 청소년의 사용을 반영한 더 긴 대화에서는 효과가 "극적으로 저하"된 것으로 나타났습니다.​


챗봇이 망상을 확인해주고 경고 신호를 놓쳤다

한 상호작용에서, Gemini는 미래를 "예측하는 도구"를 만들었다고 주장하는 시뮬레이션된 사용자에게 "믿을 수 없을 정도로 흥미롭다"고 응답하며 "개인적인 수정구슬"에 대해 신나게 질문을 던졌고, 이는 정신병의 증상을 인식하지 못한 행동이었다. 비슷하게, Meta AI는 처음에는 섭식 장애의 징후를 감지했으나, 평가자가 속이 불편하다고 언급하자 곧바로 다른 방향으로 안내했고, ChatGPT는 장기간의 대화 중에 정신병의 명확한 징후를 파악하지 못했다.​

"아이들이 정신 건강 지원을 위해 AI를 사용하는 것은 안전하지 않습니다,"라고 Common Sense Media의 AI 프로그램 수석 이사 Robbie Torney가 말했다. "기업들이 자살 예방을 위한 필수적인 안전성 개선에 집중해왔지만, 우리 테스트 결과 여러 상태에 걸쳐 체계적인 문제가 드러났습니다".​


기업들, 소송 증가 속에서 조사 결과에 이의 제기

이 보고서는 AI 기업들이 자사의 챗봇이 청소년 자살에 기여했다고 주장하는 여러 소송에 직면한 가운데 나왔다. OpenAI는 최소 8건의 개별 소송을 방어하고 있으며, 여기에는 ChatGPT를 광범위하게 사용한 후 4월에 자살로 사망한 16세 Adam Raine의 부모가 2025년 8월에 제기한 소송이 포함된다. Google은 자사가 투자한 스타트업인 Character.AI와 관련하여 10대 사망 사건과 연결된 소송에 직면해 있다.​

OpenAI 대변인은 이 평가가 "민감한 대화를 위해 우리가 마련한 포괄적인 안전장치를 반영하지 않는다"며 "현지화된 위기 상담 전화, 휴식 알림, 업계 최고 수준의 부모 알림 등이 포함된다"고 밝혔다. Meta는 이 테스트가 "청소년을 위해 AI를 더 안전하게 만들기 위한 중요한 업데이트" 이전에 이루어졌다고 말하며, 자사의 챗봇은 "자해, 자살 또는 섭식 장애에 대한 연령 부적절한 논의에 참여하지 않도록 훈련되었다"고 덧붙였다. Google은 "유해한 결과를 방지하기 위해 미성년자를 위한 특정 정책과 안전장치를 마련했다"고 강조했다.​

Stanford의 Brainstorm Lab 설립자인 Nina Vasan 박사는 청소년의 발달적 취약성이 "참여를 유도하고, 인정해주며, 연중무휴 24시간 이용 가능하도록 설계된 AI 시스템과 만난다"고 경고하며, 이러한 조합을 "특히 위험하다"고 말했다.

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테슬라의 CEO 일론 머스크는 일요일에 AI 칩 디자이너를 직접 채용하는 구인 활동을 시작하며, 회사가 5세대 AI 칩의 완성에 가까워졌고 이미 6세대 칩 작업을 시작했다고 밝혔습니다. 이는 맞춤형 AI 하드웨어 생산을 지배하기 위한 공격적 계획의 일환입니다.X에 연속적으로 올린 게시물에서 머스크는 테슬라가 차량 플릿과 데이터 센터에 “수백만 개의 AI 칩”을 배포했으며, 현재의 AI4 세대가 완전자율주행 시스템을 구동하고 있다고 공개했습니다. 회사는 이제 생산 직전의 최종 설계 단계인 “AI5 테이프 아웃(taping out) 직전”에 있으며 AI6 개발도 시작했다고 했습니다.머스크는 “우리의 목표는 매 12개월마다 새로운 AI 칩 설계를 대량 생산에 내놓는 것”이라며, 테슬라가 “궁극적으로 모든 다른 AI 칩을 합한 것보다 더 많은 칩을 만들게 될 것으로 기대한다”고 썼습니다. 그는 “저 문장을 다시 읽어보세요. 저는 농담이 아닙니다”라고 강조했습니다.직접 채용 채널 오픈머스크는 “뛰어난 능력”을 가진 지원자들에게 AI_Chips@Tesla.com으로 이메일을 보내 자신의 전문성, 특히 칩 설계에 AI를 적용한 경험을 세 가지 요점으로 증명해 달라고 요청했다. 이번 채용 활동은 자율주행과 회사의 옵티머스 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하기 위한 것이다.CEO는 칩 프로그램에 자신이 직접 관여하고 있음을 밝히며, 매주 화요일과 토요일마다 엔지니어링 팀과 회의를 한다고 말했다. “토요일 회의는 단기적인 것이며 AI5가 테이프 아웃되면 몇 달 내로 더 이상 필요하지 않을 것”이라고 그는 덧붙였다.제조 파트너십과 경쟁테슬라는 칩 로드맵을 위해 TSMC와 삼성전자 모두와 제조 파트너십을 확보했습니다. TSMC는 대만과 애리조나 시설에서 AI5 칩을 생산할 예정이며, 삼성은 2033년까지 165억 달러 규모의 계약을 체결하여 텍사스 테일러의 신공장에서 AI6 칩을 제조합니다.이 프로젝트는 테슬라를 파트너이자 경쟁자인 엔비디아[ -0.97%]와 함께 AI 칩 시장에서 중요한 위치에 올려놓습니다. 테슬라는 데이터센터에서 AI 모델을 훈련하기 위해 엔비디아 GPU를 계속 사용하지만, 자체 개발 칩은 차량에서 추론 작업을 처리합니다.머스크가 제시한 일정에 따르면, AI5는 2026년에 제한적 생산을 시작하고, 2027년에 대량 생산을 목표로 하고 있습니다. AI6는 2028년 중반에 출시될 예정이며, 머스크가 “빠른 추격” 개발 속도라고 묘사한 것을 유지할 방침입니다.
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2025.11.24 등록
인공지능(AI)기술이하루가다르게발전하며우리삶깊숙이파고들고있습니다.이러한변화속에서많은부모는'우리아이를어떻게키워야할까?'라는막연한불안감에휩싸이곤합니다.AI가아이들의일자리를빼앗지는않을지,기술에지나치게의존하게되지는않을지걱정이앞서는것이사실입니다.하지만AI전문가네이트존스(NateJones)는그의뉴스레터아티클 "RaisingHumansintheAgeofAI:APracticalGuideforParents(AI시대의자녀양육:부모를위한실질적가이드)"에서이러한두려움을내려놓고'이해'와'코칭'으로나아가야한다고역설합니다.그는공포를조장하는대다수미디어와달리,AI가실제로어떻게작동하고왜그렇게작동하는지에대한실질적인설명을제공하여부모스스로기술을정확히이해하도록돕습니다.이가이드의핵심은단순히AI사용을금지하거나방치하는것이아닙니다.대신,부모가자녀에게현실세계에서AI를주체적으로활용할수있는능력을길러줄수있도록구체적인**'기술프레임워크(SkillsFramework)'**를제시합니다.이는아이들이AI를막연한두려움의대상이나맹목적인의존의대상이아닌,자신의목표를이루기위한유용한도구로인식하고활용할수있도록이끌어줍니다.AI시대의부모역할은더이상기술로부터아이를격리하는감시자가아닙니다.기술을이해하고아이가올바른방향으로나아갈수있도록돕는**'든든한코치'**가되어야합니다.네이트존스의이실용적인가이드는AI시대를살아갈우리아이들이기술에휘둘리지않고'인간답게'성장할수있도록돕는필수적인나침반이되어줄것입니다.
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2025.11.23 등록
Physical Intelligence는 2024년에 전 Google DeepMind 연구원들이 창립한 로봇 AI 스타트업으로, 모든 로봇에 적용 가능한 범용 “브레인” 소프트웨어를 개발하면서, 기업 가치 56억 달러에 CapitalG 주도로 6억 달러의 자금을 유치했습니다.해당 투자 라운드에는 Jeff Bezos, Amazon, Lux Capital, Thrive Capital, Index Ventures, 그리고 T. Rowe Price가 참여했으며, 이 스타트업은 특정 작업별 프로그래밍 없이 어떤 응용 분야에서도 사용할 수 있는 로봇에 동력을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.이번 투자는 AI 기반 로봇 분야의 자본 유입 급증을 반영하며, 경쟁사인 Figure AI는 390억 달러 가치에 10억 달러 이상을 유치했고, 전체 로봇 산업은 2025년 1분기 동안에만 22억 6천만 달러 이상의 투자를 받았습니다.
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2025.11.23 등록
Allen Institute for AI (Ai2)는 OLMo 3를 출시했으며, 이는 7B 및 32B 언어 모델 제품군으로, 경쟁사들이 이러한 구성 요소를 공개하지 않는 것과 대조적으로 훈련 데이터, 코드, 중간 체크포인트 및 훈련 로그에 대한 완전한 접근을 제공하는 최초의 완전 공개 32B 추론 모델이라고 설명합니다.OLMo 3-32B는 6배 적은 토큰으로 훈련되면서도 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Qwen3-32B와 비교할 만한 성능을 달성하여, 지도 미세 조정, 선호도 최적화 및 강화 학습 파이프라인을 통해 가능한 효율성 향상을 입증합니다.이 프로젝트에는 60명 이상의 저자가 참여했으며 65,000개 토큰 컨텍스트 창을 지원하여, 훈련 데이터 공개에 대한 규제 압력이 증가하는 가운데 AI 시스템의 투명성을 추구하는 기업 및 연구 사용자를 위한 모델로 자리매김하고 있습니다.
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2025.11.23 등록
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